零售商需要抓住的雜貨技術趨勢

已發表: 2022-03-17

雜貨零售的世界發生了很大的變化。在消費者行為新模式的推動下，網上購物激增。自助結賬等技術支持的功能已經擴展。供應鏈的可變性和不穩定性不會消失。勞動力短缺似乎將繼續存在。

與此同時，隨著新的商業模式爭奪相同的雜貨消費者，競爭也在加劇。看看送餐服務的爆炸式增長。

對於雜貨零售商來說，真正的問題是如何有效地應對這些轉變——並將它們轉化為您的優勢。技術將發揮巨大作用——但究竟如何？哪些雜貨技術趨勢將產生最大影響？

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雜貨技術：購物清單揭示機會

進行有效響應的部分挑戰是知道從哪裡開始，因為有很多選擇。

所有這些都將我帶到了我家人的購物清單：每週幾乎沒有變化。 本週的名單可能與上週的名單有 90% 相同。絕大多數購物者可能就是這種情況。

這對雜貨零售商意味著什麼？在供應鏈方面，這意味著如果您能很好地掌握購物者在任何一周的需求，您的供應管理實踐就會更加專注和響應迅速。當然，這並不是什麼新鮮事——雜貨零售商幾十年來一直專注於供應管理的藝術和科學。

但在提供卓越的客戶體驗方面，我們幾乎沒有觸及我看似無聊、不變的購物清單所能實現的表面。

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這就是我的意思。使用該購物清單數據，雜貨零售商可以：

這些支持數據、人工智能和分析的能力中的每一個都對商店運營產生更廣泛的影響，從人才管理到供應鏈透明度等等。

同樣，提供這些功能所需的技術與整個雜貨零售商組織中使用的技術密切相關。

雜貨商需要部署正確的技術推動因素，以實施這些下一級客戶體驗戰略。

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隨著客戶擴大對在線購物的接受度，雜貨商面臨的挑戰是在面對面和在線體驗之間提供無縫體驗。

當客戶在商店使用手機時，他們會得到實時更新嗎？當他們在家中積極在線購物時，他們會收到同樣合適的優惠嗎？在決定是開車去商店獲取他們需要的東西還是送貨上門時，他們是否會從對產品可用性和交付速度的及時洞察中受益？

這些只是提供卓越全渠道體驗所必須回答的幾個問題類型。幸運的是，有越來越多的技術可以幫助雜貨商。

以下是今天最重要的一些：

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全渠道購買習慣已經從雜貨店客戶那裡收集了大量數據，雜貨商可以利用這些數據來實現一系列目標，包括：

人工智能可以在這些領域發揮作用，通過忠誠度計劃幫助改善雜貨商與客戶的互動，並通過更有效的庫存管理提高利潤率。

對於大多數雜貨商來說，新鮮食品部分佔浪費庫存的 30%。但藉助人工智能，雜貨商可以更準確地預測需求。因此，可以根據 AI 對庫存需求的確定自動進行訂購。這消除了人為的猜測，並在商店和倉庫之間提供了更清晰的交接。

最終結果？確保客戶在需要時獲得正確的產品。

全渠道雜貨購物者花費更多，是真正的增長機會。通過提供個性化、融合的在線和店內體驗來贏得他們的青睞。

這不是雜貨商可以部署為下一級客戶體驗戰略的一部分的技術和解決方案的詳盡列表，但它是一個很好的開始。大多數雜貨商已經在其業務的某些部分使用其中的一些解決方案，並且可以在這些領域取得成功。

除了任何一套解決方案之外，雜貨商還需要在這些解決方案之間建立“結締組織”。如今，數據、分析、雲以及越來越多的人工智能促進了這些關鍵連接。

能夠在這些領域實現日常運營能力的雜貨商將做好充分準備，根據需要採用、撥入或撥出不同的解決方案，無論未來如何。

實際上，這意味著願意嘗試新事物——並拋棄不起作用的解決方案——同時不斷完善和改進數據、分析、雲和人工智能方面的能力。

有什麼風險？從長遠來看，您與個人消費者建立、培養和保持更牢固關係的能力。在消費者的競爭越來越激烈和無情的時候，這是值得的。