소매업체가 뛰어야 하는 식료품 기술 동향

식료품 소매의 세계에서 많은 것이 바뀌었습니다. 소비자 행동의 새로운 패턴으로 인해 온라인 쇼핑이 급증했습니다. 셀프 체크아웃과 같은 기술 지원 기능이 확장되었습니다. 공급망의 변동성과 불안정성은 사라지지 않습니다. 노동력 부족은 여기에 머물 것으로 보입니다.

한편, 새로운 비즈니스 모델이 동일한 식료품 소비자를 대상으로 경쟁하면서 경쟁이 심화되었습니다. 급식 배달 서비스의 폭발적인 성장보다 더 이상 보지 마십시오.

식료품 소매업체에게 진정한 문제는 이러한 변화에 효과적으로 대응하고 이를 귀하에게 유리하게 전환하는 방법입니다. 기술은 큰 역할을 할 것입니다. 그러나 정확히 어떻게? 어떤 식료품 기술 동향이 가장 큰 영향을 미칠까요?

식료품 기술: 쇼핑 목록은 기회를 보여줍니다.

효과적인 대응책을 마련하기 위한 도전 중 하나는 선택지가 너무 많기 때문에 어디서부터 시작해야 하는지 아는 것입니다.

이 모든 것이 저를 가족의 식료품 목록으로 가져옵니다 . 매주 거의 변하지 않습니다. 이번 주의 목록은 아마도 지난 주의 목록과 90% 동일할 것입니다. 그리고 그것은 대다수의 쇼핑객에게 해당될 것입니다.

식료품 소매업체에게 이것이 의미하는 바는 무엇입니까? 공급망 측면에서 이는 구매자가 특정 주에 무엇을 필요로 하는지 잘 알고 있다면 공급 관리 관행이 훨씬 더 집중되고 대응할 수 있음을 의미합니다. 물론 이것은 새로운 것이 아닙니다. 식료품 소매업체는 수십 년 동안 공급 관리의 예술과 과학에 집중해 왔습니다.

그러나 우수한 고객 경험을 제공한다는 측면에서 우리는 겉보기에 지루하고 변하지 않는 식료품 목록으로 가능한 것의 표면을 거의 긁지 않았습니다.

AI, 분석 및 증폭 효과

• 최대한 빠르고 효율적으로 매장을 탐색할 수 있도록 도와주세요.
• 나에게 가장 가치 있는 품목에 대한 맞춤형 할인 제공
• 내가 간과했을 수 있는 구매 페어링 추천
• 탄소 영향을 줄이는 방법을 알려주세요.
• 가능한 한 현지에서 구매하려는 나의 욕구를 적극적으로 지원하십시오.

이러한 각 데이터, AI 및 분석 지원 기능은 인재 관리에서 공급망 투명성 등에 이르기까지 매장 운영에 광범위한 영향을 미칩니다.

마찬가지로, 이러한 기능을 제공하는 데 필요한 기술은 식료품 소매업체 조직 전체에서 사용되는 기술과 깊이 연결되어 있습니다.

식료품 유통업체는 이러한 다음 수준의 고객 경험 전략을 제공하기 위해 적절한 기술 지원 요소를 배치해야 합니다.

옴니채널 식료품 기술 동향

고객이 온라인 쇼핑에 대한 수용을 확대함에 따라 식료품점의 과제는 대면 경험과 온라인 경험 간의 원활한 경험을 제공하는 것입니다.

고객이 매장에서 휴대폰을 사용할 때 실시간 업데이트를 받을 수 있습니까? 집에서 온라인 쇼핑을 할 때 똑같이 적절한 제안을 받게 됩니까? 필요한 것을 구입하거나 배달을 받기 위해 매장으로 차를 몰고 갈 것인지 결정할 때 제품 가용성 및 배송 속도에 대한 시기적절한 통찰력의 이점을 얻을 수 있습니까?

이는 우수한 옴니채널 경험을 제공하기 위해 답변해야 하는 몇 가지 유형의 질문일 뿐입니다. 다행스럽게도 식료품 점을 도울 수 있는 기술이 점점 늘어나고 있습니다.

1. 매장 수준 창고 관리 소프트웨어
2. 실시간 업데이트를 제공하기 위해 배송업체와 직접 통합된 전자상거래 웹스토어
3. 구매 프로필을 기반으로 한 온라인 쇼핑객을 위한 푸시 알림
4. 위치 기반 마케팅을 위한 모바일 도구
5. 메타버스의 가상 저장소(이 기능은 아직 초기 단계이지만 곧 메타버스 기반 활동이 빠르게 확대될 것으로 예상됩니다.)

AI 및 예측 기술: 더 나은 CX, 더 많은 수익

옴니채널 구매 습관은 식료품 고객으로부터 수집한 대량의 데이터를 생성했으며, 식료품상은 다음을 포함하여 다양한 목표를 달성하기 위해 사용할 수 있습니다.

• 맞춤형 고객 경험 만들기
• 구매 이력을 기반으로 고객의 구매 습관 예측 및 옵션 제안
• 소비자가 필요로 하는 제품을 예상하여 식료품상이 고객 요구를 충족하기 위해 선반이나 창고에 재고를 비축할 수 있습니다.
• 매장 및 온라인 내 이력 판매 및 추적 데이터를 기반으로 수축 감소

AI는 이러한 각 영역에서 중요한 역할을 할 수 있으며, 충성도 프로그램을 통해 식료품 상인과 고객의 상호 작용을 개선하고 보다 효과적인 재고 관리를 통해 수익성 마진을 개선할 수 있습니다.

대부분의 식료품점에서 신선 식품 섹션은 낭비되는 재고의 최대 30%를 차지합니다. 그러나 AI를 사용하면 식료품 상인은 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 결과적으로 AI의 재고 요구 판단에 따라 주문을 자동화할 수 있습니다. 이것은 인간의 추측을 없애고 매장과 창고 사이에 더 깨끗한 핸드오프를 제공합니다.

최종 결과는? 고객이 필요할 때 올바른 제품을 얻을 수 있도록 합니다.

식료품 기술: 점을 연결

이것은 식료품상이 다음 수준의 고객 경험 전략의 일부로 배포할 수 있는 기술 및 솔루션의 완전한 목록은 아니지만 꽤 좋은 시작입니다. 대부분의 식료품 가게는 이미 비즈니스의 일부 영역에서 이러한 솔루션 중 일부를 사용하고 있으며 이러한 영역에서 성공을 기반으로 구축할 수 있습니다.

어떤 솔루션 세트를 넘어 식료품 상인은 이러한 솔루션 사이 에 "결합 조직"을 구축해야 합니다. 오늘날 이러한 중요한 연결은 데이터, 분석, 클라우드 및 점점 더 많은 AI에 의해 촉진됩니다.

이러한 영역에서 일상적인 운영 능력을 달성할 수 있는 식료품점은 앞에 놓인 상황에 관계없이 필요에 따라 다양한 솔루션을 채택, 전화 접속 또는 축소할 준비가 되어 있을 것입니다.

실용적인 측면에서 이것은 데이터, 분석, 클라우드 및 AI의 기능을 지속적으로 개선하고 개선하면서 새로운 것을 시도하고 작동하지 않는 솔루션을 버리는 것을 의미합니다.

무슨 일이야? 장기적으로 개별 소비자와 더 강력한 관계를 개발, 육성 및 유지하는 능력. 소비자를 위한 경쟁이 점점 더 치열해지고 가차 없는 시기에 노력할 가치가 있습니다.