Тенденции продуктовых технологий, на которые должны обратить внимание ритейлеры

Так много изменилось в мире продуктового ритейла. Онлайн-покупки резко выросли благодаря новым моделям потребительского поведения. Технологические возможности, такие как самообслуживание, расширились. Изменчивость и нестабильность цепочки поставок не исчезнут. Нехватка рабочей силы кажется здесь остаться.

Между тем конкуренция усилилась, поскольку новые бизнес-модели соперничают за одних и тех же потребителей продуктов питания. Не смотрите дальше, чем на бум сервисов доставки еды.

Для продуктовых ритейлеров реальный вопрос заключается в том, как эффективно реагировать на эти изменения и использовать их в своих интересах. Технологии будут играть огромную роль, но как именно? Какие тенденции в области продуктовых технологий окажут наибольшее влияние?

Продуктовые технологии: списки покупок раскрывают возможности

Часть проблемы организации эффективного реагирования заключается в том, чтобы знать, с чего начать, потому что существует так много вариантов.

Все это подводит меня к списку продуктов моей семьи: он практически не меняется от недели к неделе. Список этой недели, вероятно, на 90% идентичен тому, что был на прошлой неделе. И это, вероятно, относится к подавляющему большинству покупателей.

Что это значит для продуктовых ритейлеров? Со стороны цепочки поставок это означает, что если вы хорошо разбираетесь в том, что нужно покупателям в любую конкретную неделю, ваши методы управления поставками могут быть гораздо более целенаправленными и оперативными. Это, конечно, не ново — продуктовые ритейлеры десятилетиями сосредотачивались на искусстве и науке управления поставками.

Но с точки зрения обеспечения превосходного качества обслуживания клиентов, мы едва коснулись того, что возможно с моим, казалось бы, скучным, неизменным списком продуктов.

ИИ, аналитика и усиливающий эффект

• Помогите мне перемещаться по магазину как можно быстрее и эффективнее
• Дайте мне персональные скидки на наиболее ценные для меня товары
• Рекомендовать пары для покупки, которые я мог упустить из виду
• Скажи мне, как уменьшить мое углеродное воздействие
• Активно поддержите мое желание покупать местное, где это возможно

Каждая из этих возможностей, основанных на данных, искусственном интеллекте и аналитике, оказывает более широкое влияние на работу магазина, от управления талантами до прозрачности цепочки поставок и не только.

Точно так же технологии, необходимые для предоставления этих возможностей, тесно связаны с технологиями, используемыми в организации розничной торговли продуктами питания.

Бакалейщики должны внедрить правильные технологические решения, чтобы реализовать эти стратегии обслуживания клиентов следующего уровня.

Тенденции омниканальных продуктовых технологий

По мере того, как клиенты расширяют свои возможности онлайн-покупок, задача бакалейных магазинов состоит в том, чтобы обеспечить беспрепятственный опыт между личным и онлайн-опытом.

Когда клиенты используют свои телефоны в магазинах, будут ли они получать обновления в режиме реального времени? Будут ли они получать одинаково подходящие предложения при активных покупках в Интернете дома? Принимая решение о том, ехать ли им в магазин, чтобы получить то, что им нужно, или заказать доставку товаров, выиграют ли они от своевременной информации о наличии продуктов и скорости доставки?

Это лишь некоторые из типов вопросов, на которые необходимо ответить, чтобы обеспечить превосходный многоканальный опыт. К счастью, растет число технологий, которые могут помочь бакалейщикам.

1. Программное обеспечение для управления складом на уровне магазина
2. Интернет-магазины электронной коммерции, которые напрямую интегрированы с перевозчиками для обеспечения оперативных обновлений
3. Push-уведомления для онлайн-покупателей на основе их покупательского профиля
4. Мобильные инструменты для геолокационного маркетинга
5. Виртуальные хранилища в метавселенной (Хотя эта возможность все еще находится в зачаточном состоянии, вскоре ожидается быстрая эскалация активности на основе метавселенной).

ИИ и технологии прогнозирования: лучший клиентский опыт, больше прибыли

Многоканальные покупательские привычки создали большие объемы данных, полученных от покупателей продуктовых магазинов, которые бакалейщики могут использовать для достижения ряда целей, в том числе:

• Создание индивидуального клиентского опыта
• Прогнозирование покупательских привычек и предложение вариантов для клиентов на основе их прошлых покупок
• Предвидеть, какие продукты нужны потребителям, чтобы бакалейщики могли заполнить свои полки или склады для удовлетворения спроса клиентов.
• Сокращение убытков на основе исторических данных о продажах и отслеживания в магазинах и в Интернете.

ИИ может сыграть важную роль в каждой из этих областей, помогая улучшить взаимодействие продавцов с покупателями с помощью программ лояльности, а также повысить рентабельность за счет более эффективного управления запасами.

Для большинства бакалейщиков на отделы свежих продуктов приходится до 30% неиспользуемых запасов. Но с помощью ИИ бакалейщики могут более точно прогнозировать спрос. В результате заказ может быть автоматизирован на основе определения ИИ потребностей в запасах. Это исключает человеческие догадки и обеспечивает более четкую передачу данных между магазинами и складами.

Конечный результат? Убедиться, что клиенты получают нужные продукты, когда они в них нуждаются.

Продуктовые технологии: соединяя точки

Это не исчерпывающий список технологий и решений, которые бакалейщики могут внедрить в рамках стратегии повышения качества обслуживания клиентов следующего уровня, но это неплохое начало. Большинство бакалейных лавок уже используют некоторые из этих решений в некоторых областях своего бизнеса и могут развивать свои успехи в этих областях.

Помимо любого набора решений, бакалейщики должны создать «соединительную ткань» между этими решениями. Сегодня эти критически важные связи облегчаются данными, аналитикой, облаком и, все чаще, искусственным интеллектом.

Бакалейщики, которые могут достичь повседневной оперативной компетентности в этих областях, будут хорошо подготовлены к принятию, набору или сокращению различных решений по мере необходимости, независимо от того, что их ждет впереди.

С практической точки зрения это означает готовность пробовать что-то новое — и отказываться от неработающих решений — при постоянном совершенствовании и улучшении возможностей в области данных, аналитики, облака и искусственного интеллекта.

Что поставлено на карту? Ваша способность развивать, развивать и поддерживать более прочные отношения с отдельными потребителями в долгосрочной перспективе. В то время, когда конкуренция за потребителей становится все более жесткой и неумолимой, это стоит затраченных усилий.