Tendințele în tehnologia alimentară pe care comercianții cu amănuntul trebuie să sară

Publicat: 2022-03-17

S-au schimbat atât de multe în lumea comerțului cu amănuntul. Cumpărăturile online au crescut, determinate de noi modele în comportamentul consumatorilor. Capabilitățile bazate pe tehnologie, cum ar fi auto-checkout, s-au extins. Variabilitatea și instabilitatea lanțului de aprovizionare nu dispar. Penuria de forță de muncă pare să rămână aici.

Între timp, concurența a crescut pe măsură ce noile modele de afaceri concurează pentru aceiași consumatori de alimente. Nu căutați mai departe decât explozia serviciilor de livrare a meselor.

Pentru comercianții cu amănuntul de produse alimentare, adevărata întrebare este cum să răspundeți eficient acestor schimbări – și să le transformați în avantajul dumneavoastră. Tehnologia va juca un rol enorm – dar cum, mai exact? Ce tendințe tehnologice vor avea cel mai mare impact?

Agilitate CX: Definiție, statistici, exemple de adaptare agilă a întreprinderii

Agilitatea CX este ilustrată de o femeie cu un telefon inteligent lângă un magazin cu alți doi cumpărători. Aflați despre agilitatea CX, beneficiile pentru mărcile care oferă o experiență agilă pentru clienți și exemple de mărci care s-au mutat rapid pentru a satisface nevoile clienților.

Tehnologia produselor alimentare: listele de cumpărături dezvăluie oportunități

O parte din provocarea creării unui răspuns eficient este să știi de unde să începi, deoarece există atât de multe opțiuni.

Toate acestea mă aduc la lista de cumpărături a familiei mele: cu greu se schimbă de la o săptămână la alta. Lista de săptămâna aceasta este probabil 90% identică cu cea de săptămâna trecută. Și acesta este probabil cazul pentru marea majoritate a cumpărătorilor.

Ce înseamnă asta pentru comercianții cu amănuntul de alimente? În ceea ce privește lanțul de aprovizionare, înseamnă că, dacă înțelegeți bine ceea ce au nevoie cumpărătorii într-o anumită săptămână, practicile dvs. de gestionare a aprovizionării pot fi mult mai concentrate și mai receptive. Desigur, nu este nou – comercianții cu amănuntul de alimente se concentrează de zeci de ani pe arta și știința managementului aprovizionării.

Dar în ceea ce privește oferirea unei experiențe superioare pentru clienți, abia am zgâriat suprafața a ceea ce este posibil cu lista mea de cumpărături aparent plictisitoare și neschimbată.

Experiențe personalizate de vânzare cu amănuntul: alergați înaintea pachetului

Aplicație mobilă de sănătate și pictogramă de exerciții, reprezentând experiențe personalizate de vânzare cu amănuntul Aflați cum adidas și alte mărci creează CX personalizat pentru a intra în legătură cu clienții pentru un angajament mai bun și, în cele din urmă, mai multe vânzări.

AI, analiză și efectul de amplificare

Iată ce vreau să spun. Folosind acele date din lista de cumpărături, comercianții cu amănuntul de produse alimentare ar putea:
  • Ajutați-mă să navighez prin magazin cât mai rapid și eficient posibil
  • Oferă-mi reduceri personalizate la articolele care sunt cele mai valoroase pentru mine
  • Recomand perechi de cumpărare pe care poate le-am trecut cu vederea
  • Spune-mi cum să-mi reduc impactul asupra carbonului
  • Susține-mi în mod activ dorința de a cumpăra local oriunde este posibil

Fiecare dintre aceste capabilități bazate pe date, inteligență artificială și analiză are un impact mai larg asupra operațiunilor magazinului, de la gestionarea talentelor la transparența lanțului de aprovizionare și nu numai.

În mod similar, tehnologiile necesare pentru a oferi aceste capabilități sunt profund conectate cu cele utilizate în organizația vânzătorului de produse alimentare.

Băcănii trebuie să pună în funcțiune tehnologia potrivită pentru a realiza aceste strategii de experiență a clienților de nivelul următor.

Tendințe în comerțul cu amănuntul 2022: un manual de CX și venituri

O femeie face cumpărături online și apoi face cumpărături personal, reprezentând nevoia mărcilor de a oferi consumatorilor mai multe modalități de acces la bunuri. Aflați despre tendințele de retail de urmărit în acest an, inclusiv marketing omnicanal, digital-first CX, direct către consumator și marketing hiperpersonalizat.

Tendințe tehnologice omnicanale pentru alimente

Pe măsură ce clienții își extind acceptul față de cumpărăturile online, provocarea pentru băcănii este să ofere o experiență perfectă între experiența personală și cea online.

Când clienții își folosesc telefoanele în magazine, vor primi actualizări în timp real? Vor primi oferte la fel de adecvate atunci când fac cumpărături active online, acasă? Atunci când decid dacă să conducă la magazin pentru a obține ceea ce au nevoie sau pentru a primi articolele, vor beneficia ei de informații în timp util despre disponibilitatea produselor și viteza de livrare?

Acestea sunt doar câteva dintre tipurile de întrebări la care trebuie să se răspundă pentru a oferi o experiență omnicanal superioară. Din fericire, există un număr tot mai mare de tehnologii care pot ajuta băcănii.

Iată câteva dintre cele mai importante astăzi:
  1. Software de gestionare a depozitelor la nivel de magazin
  2. Magazine web de comerț electronic care sunt integrate direct cu transportatorii de livrare pentru a oferi actualizări live
  3. Notificări push pentru cumpărătorii online, pe baza profilurilor lor de cumpărare
  4. Instrumente mobile pentru marketing bazat pe locație
  5. Magazine virtuale în metavers (în timp ce această capacitate este încă la început, așteptați-vă în curând la o escaladare rapidă a activităților bazate pe metavers.)

Metaversul: Definiție, exemple, beneficii de retail

Meta-shop_1200x375 Aflați despre metaversul în curs de dezvoltare, ce înseamnă acesta pentru retaileri, beneficii și modul în care brandurile sar în această nouă lume virtuală.

AI și tehnologii predictive: CX mai bun, profit mai mare

Obiceiurile de cumpărare omnicanal au creat volume mari de date capturate de la clienții de produse alimentare, pe care băcănii le pot pune la treabă pentru a atinge o serie de obiective, inclusiv:

  • Crearea unei experiențe personalizate pentru clienți
  • Prezicerea obiceiurilor de cumpărare și propunerea de opțiuni pentru clienți pe baza achizițiilor lor istorice
  • Anticiparea de ce produse au nevoie consumatorii, astfel încât comercianții să își poată stoca rafturile sau depozitele pentru a satisface cererea clienților
  • Reducerea contracției pe baza vânzărilor istorice și a datelor de urmărire în magazine și online

Inteligența artificială poate fi esențială în fiecare dintre aceste domenii, ajutând la îmbunătățirea interacțiunilor comercianților cu clienții prin programe de loialitate, precum și la îmbunătățirea marjelor de profitabilitate printr-un management mai eficient al stocurilor.

Pentru majoritatea comercianților, secțiile de alimente proaspete reprezintă până la 30% din stocul irosit. Dar cu inteligența artificială, comercianții pot prognoza mai precis cererea. Ca rezultat, comanda poate fi automatizată pe baza determinării de către AI a nevoilor de stoc. Acest lucru elimină presupunerile umane și oferă o transferare mai curată între magazine și depozite.

Rezultatul final? Asigurați-vă că clienții primesc produsele potrivite atunci când au nevoie de ele.

Bună, mare cheltuitor: câștigarea cumpărătorului de băcănie omnicanal

cumpărături omnicanal Cumpărătorii de produse alimentare omnicanal cheltuiesc mai mult și reprezintă adevărata oportunitate de creștere. Câștigă-i prin oferirea unei experiențe personalizate, combinate online și în magazin.

Tehnologia alimentară: conectarea punctelor

Aceasta nu este o listă exhaustivă a tehnologiilor și soluțiilor pe care comercianții le pot implementa ca parte a unei strategii de experiență a clienților de nivel următor, dar este un început destul de bun. Majoritatea comercianților folosesc deja unele dintre aceste soluții în unele părți ale afacerii lor și pot construi pe baza succeselor lor în aceste domenii.

Dincolo de orice set de soluții, băcănii trebuie să construiască „țesutul conjunctiv” între aceste soluții. Astăzi, acele conexiuni critice sunt facilitate de date, analiză, cloud și, din ce în ce mai mult, AI.

Băcănii care pot dobândi competențe operaționale de zi cu zi în aceste domenii vor fi bine pregătiți să adopte, să apeleze sau să apeleze diferite soluții după cum este necesar, indiferent de ceea ce urmează.

În termeni practici, aceasta înseamnă să fii dispus să încerci lucruri noi – și să renunți la soluții care nu funcționează – în timp ce perfecționezi și îmbunătățești constant capacitățile de date, analiză, cloud și AI.

Ce este în joc? Capacitatea dumneavoastră de a dezvolta, de a cultiva și de a menține relații mai puternice cu consumatorii individuali pe termen lung. Într-o perioadă în care concurența pentru consumatori devine din ce în ce mai acerbă și mai neînduplecată, merită efortul.