食料品技術のトレンド小売業者はジャンプする必要があります

公開: 2022-03-17

食料品小売の世界では、多くの変化がありました。オンラインショッピングは、消費者行動の新しいパターンに牽引されて急増しています。セルフチェックアウトなどのテクノロジー対応機能が拡張されました。サプライチェーンの変動性と不安定性は解消されていません。労働力不足はここにとどまるように見えます。

一方、同じ食料品消費者をめぐって新しいビジネスモデルが争う中、競争は激化しています。食事配達サービスの爆発的な増加にほかなりません。

食料品小売業者にとって、本当の問題は、これらの変化に効果的に対応し、それらをあなたの利益に変える方法です。テクノロジーは大きな役割を果たしますが、正確にはどのようにですか？どの食料品技術のトレンドが最大の影響を及ぼしますか？

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食料品技術：買い物リストは機会を明らかにする

効果的な対応を実装するための課題の一部は、非常に多くのオプションがあるため、どこから始めればよいかを知ることです。

そのすべてが私の家族の食料品リストに私をもたらします：それは週ごとにほとんど変わりません。 今週のリストはおそらく先週のリストと90％同じです。そして、それは買い物客の大多数に当てはまる可能性があります。

それは食料品小売業者にとってどういう意味ですか？サプライチェーン側では、特定の週に買い物客が何を必要としているかを適切に把握していれば、サプライ管理の実践をより集中的に対応できることを意味します。もちろん、それは新しいことではありません。食料品店は、何十年もの間、供給管理の芸術と科学に焦点を合わせてきました。

しかし、優れた顧客体験を提供するという点では、私は、一見退屈で不変の食料品リストで可能なことの表面をかろうじてかじっただけです。

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AI、分析、および増幅効果

これが私の言いたいことです。その買い物リストのデータを使用して、食料品店は次のことができます。

できるだけ早く効率的に店内を移動するのを手伝ってください
私にとって最も価値のあるアイテムの個別割引をください
見落としているかもしれないペアリングの購入をお勧めします
炭素の影響を減らす方法を教えてください
可能な限り地元で購入したいという私の願望を積極的にサポートする

これらのデータ、AI、分析に対応した機能はそれぞれ、人材管理からサプライチェーンの透明性に至るまで、店舗運営に幅広い影響を及ぼします。

同様に、これらの機能を提供するために必要なテクノロジーは、食料品小売業者の組織全体で使用されているテクノロジーと深く関係しています。

食料雑貨店は、これらの次のレベルの顧客体験戦略を実現するために、適切なテクノロジーイネーブラーを導入する必要があります。

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オムニチャネル食料品技術のトレンド

顧客がオンラインショッピングの採用を拡大するにつれ、食料雑貨店にとっての課題は、対面での体験とオンライン体験の間のシームレスな体験を提供することです。

顧客が店舗で電話を使用している場合、リアルタイムの更新を受け取りますか？自宅でオンラインで積極的に買い物をするとき、彼らは等しく適切なオファーを受け取りますか？必要なものを手に入れるために店に車で行くか、商品を配達するかを決めるとき、彼らは製品の入手可能性と配達速度に関するタイムリーな洞察から利益を得るでしょうか？

これらは、優れたオムニチャネルエクスペリエンスを提供するために回答する必要のある質問の種類のほんの一部です。幸いなことに、食料雑貨店を助けることができる技術の数が増えています。

今日最も重要なもののいくつかを次に示します。

店舗レベルの倉庫管理ソフトウェア
配信キャリアと直接統合されてライブアップデートを提供するEコマースウェブストア
購入プロファイルに基づいて、オンライン買い物客に通知をプッシュします
ロケーションベースのマーケティングのためのモバイルツール
メタバースの仮想ストア（この機能はまだ初期段階ですが、メタバースベースのアクティビティがすぐに急速にエスカレートすることを期待してください。）

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AIと予測技術：より良いCX、より多くの利益

オムニチャネルの購買習慣により、食料品店の顧客から収集された大量のデータが作成されました。食料品店は、次のようなさまざまな目標を達成するためにこれを活用できます。

カスタマイズされたカスタマーエクスペリエンスの作成
過去の購入に基づいて、購買習慣を予測し、顧客にオプションを提案する
消費者がどの製品を必要としているかを予測し、食料雑貨店が顧客の需要を満たすために棚や倉庫に在庫を置くことができるようにします
店舗内およびオンラインでの過去の売上と追跡データに基づいて収縮を減らす

AIは、これらの各分野で役立ち、ロイヤルティプログラムを通じて食料品店と顧客とのやり取りを改善し、より効果的な在庫管理を通じて収益性マージンを改善するのに役立ちます。

ほとんどの食料品店では、生鮮食品セクションが無駄な在庫の最大30％を占めています。しかし、AIを使用すると、食料雑貨店はより正確に需要を予測できます。その結果、AIによる在庫ニーズの判断に基づいて注文を自動化できます。これにより、人間の当て推量が排除され、店舗と倉庫の間のハンドオフがよりクリーンになります。

最終結果は？顧客が必要なときに適切な製品を確実に入手できるようにします。

ちょっと大きな支出者：オムニチャネル食料品の買い物客を獲得する

オムニチャネルの食料品の買い物客はより多くを費やし、真の成長の機会です。パーソナライズされた、ブレンドされたオンラインと店内のエクスペリエンスを提供することで、それらを勝ち取りましょう。

食料品技術：点をつなぐ

これは、食料雑貨店が次のレベルの顧客体験戦略の一部として展開できるテクノロジーとソリューションの完全なリストではありませんが、かなり良いスタートです。ほとんどの食料雑貨店は、ビジネスの一部ですでにこれらのソリューションのいくつかを使用しており、これらの分野での成功に基づいて構築することができます。

解決策のセットを超えて、食料雑貨店主はこれらの解決策の間に「結合組織」を構築する必要があります。今日、これらの重要な接続は、データ、分析、クラウド、そしてますますAIによって促進されています。

これらの分野で日常業務能力を達成できる食料雑貨店は、将来に関係なく、必要に応じてさまざまなソリューションを採用、ダイヤルアップ、またはダイヤルダウンする準備が整っています。

実際には、これは、データ、分析、クラウド、AIの機能を一貫して改善および改善しながら、新しいことを試み、機能していないソリューションをダンプすることをいとわないことを意味します。

何が危機に瀕していますか？長期にわたって個々の消費者とのより強い関係を発展させ、育み、維持する能力。消費者をめぐる競争が激しさを増し、容赦ない時代になっている今、努力する価値はあります。