Le tendenze della tecnologia alimentare che i rivenditori devono saltare

Pubblicato: 2022-03-17

Tanto è cambiato nel mondo della vendita al dettaglio di generi alimentari. Gli acquisti online sono aumentati, trainati da nuovi modelli di comportamento dei consumatori. Le funzionalità abilitate alla tecnologia come il check-out automatico sono state ampliate. La variabilità e l'instabilità della catena di approvvigionamento non stanno scomparendo. La carenza di manodopera sembra qui per restare.

Nel frattempo, la concorrenza è aumentata poiché i nuovi modelli di business competono per gli stessi consumatori di generi alimentari. Non guardare oltre l'esplosione dei servizi di consegna dei pasti.

Per i rivenditori di generi alimentari, la vera domanda è come rispondere in modo efficace a questi cambiamenti e trasformarli a proprio vantaggio. La tecnologia giocherà un ruolo enorme, ma come, esattamente? Quali tendenze tecnologiche alimentari avranno il maggiore impatto?

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Tecnologia alimentare: le liste della spesa rivelano opportunità

Parte della sfida per creare una risposta efficace è sapere da dove cominciare perché ci sono così tante opzioni.

Tutto ciò mi porta alla lista della spesa della mia famiglia: cambia poco di settimana in settimana. L'elenco di questa settimana è probabilmente identico al 90% a quello della scorsa settimana. E questo è probabilmente il caso della stragrande maggioranza degli acquirenti.

Cosa significa per i rivenditori di generi alimentari? Dal lato della catena di approvvigionamento, significa che se hai una buona padronanza di ciò di cui gli acquirenti hanno bisogno in una determinata settimana, le tue pratiche di gestione della fornitura possono essere molto più mirate e reattive. Non è una novità, ovviamente: i rivenditori di generi alimentari si sono concentrati sull'arte e la scienza della gestione delle forniture per decenni.

Ma in termini di fornitura di un'esperienza cliente superiore, abbiamo a malapena scalfito la superficie di ciò che è possibile con la mia lista della spesa apparentemente noiosa e immutabile.

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Intelligenza artificiale, analisi e l'effetto di amplificazione

Ecco cosa intendo. Utilizzando i dati della lista della spesa, i rivenditori di generi alimentari potrebbero:
  • Aiutami a navigare nel negozio nel modo più rapido ed efficiente possibile
  • Dammi sconti personalizzati sugli articoli per me più preziosi
  • Consiglia abbinamenti di acquisto che potrei aver trascurato
  • Dimmi come ridurre il mio impatto di carbonio
  • Sostieni attivamente il mio desiderio di acquistare localmente ove possibile

Ognuna di queste funzionalità abilitate per dati, intelligenza artificiale e analisi ha un impatto più ampio sulle operazioni del negozio, dalla gestione dei talenti alla trasparenza della catena di approvvigionamento e oltre.

Allo stesso modo, le tecnologie necessarie per fornire queste capacità sono profondamente connesse a quelle utilizzate nell'organizzazione del rivenditore di generi alimentari.

I negozi di alimentari devono mettere in atto i giusti abilitatori tecnologici per fornire queste strategie di esperienza del cliente di livello successivo.

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Tendenze della tecnologia alimentare omnicanale

Man mano che i clienti ampliano il loro abbraccio allo shopping online, la sfida per i negozi di alimentari è offrire un'esperienza senza interruzioni tra esperienze di persona e online.

Quando i clienti utilizzano i loro telefoni nei negozi, riceveranno aggiornamenti in tempo reale? Riceveranno offerte ugualmente appropriate quando acquistano attivamente online, a casa? Quando decidono se recarsi in negozio per ottenere ciò di cui hanno bisogno o per farsi consegnare gli articoli, beneficeranno di informazioni tempestive sulla disponibilità del prodotto e sulla velocità di consegna?

Questi sono solo alcuni dei tipi di domande a cui è necessario rispondere per offrire un'esperienza omnicanale superiore. Fortunatamente, c'è un numero crescente di tecnologie che possono aiutare i negozi di alimentari.

Ecco alcuni dei più importanti di oggi:
  1. Software di gestione del magazzino a livello di negozio
  2. Negozi web di e-commerce direttamente integrati con i corrieri per fornire aggiornamenti in tempo reale
  3. Notifiche push per gli acquirenti online, in base ai loro profili di acquisto
  4. Strumenti mobili per il marketing basato sulla posizione
  5. Negozi virtuali nel metaverso (sebbene questa funzionalità sia ancora agli inizi, aspettati presto una rapida escalation delle attività basate sul metaverso.)

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Intelligenza artificiale e tecnologie predittive: migliore CX, più profitto

Le abitudini di acquisto omnicanale hanno creato elevati volumi di dati acquisiti dai clienti di alimentari, che i negozi di alimentari possono mettere al lavoro per raggiungere una serie di obiettivi, tra cui:

  • Creazione di un'esperienza cliente personalizzata
  • Prevedere le abitudini di acquisto e proporre opzioni ai clienti in base ai loro acquisti storici
  • Anticipando i prodotti di cui i consumatori hanno bisogno, i negozi di alimentari possono rifornire i loro scaffali o magazzini per soddisfare la domanda dei clienti
  • Riduzione delle differenze inventariali in base alle vendite storiche e ai dati di monitoraggio all'interno dei negozi e online

L'intelligenza artificiale può essere determinante in ciascuna di queste aree, aiutando a migliorare le interazioni dei negozi di alimentari con i clienti attraverso programmi di fidelizzazione, oltre a migliorare i margini di redditività attraverso una gestione più efficace dell'inventario.

Per la maggior parte dei negozi di alimentari, le sezioni di cibo fresco rappresentano fino al 30% dell'inventario sprecato. Ma con l'intelligenza artificiale, i negozi di alimentari possono prevedere la domanda in modo più accurato. Di conseguenza, gli ordini possono essere automatizzati in base alla determinazione dell'IA delle esigenze di inventario. Ciò elimina le congetture umane e fornisce un passaggio più pulito tra i negozi e i magazzini.

Il risultato finale? Assicurati che i clienti ottengano i prodotti giusti quando ne hanno bisogno.

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Tecnologia alimentare: collegare i punti

Questo non è un elenco esaustivo delle tecnologie e delle soluzioni che i negozi di alimentari possono implementare come parte di una strategia di esperienza del cliente di livello successivo, ma è un buon inizio. La maggior parte dei negozi di alimentari sta già utilizzando alcune di queste soluzioni in alcune parti della propria attività e può basarsi sui propri successi in queste aree.

Al di là di qualsiasi insieme di soluzioni, i negozi di alimentari devono costruire il "tessuto connettivo" tra queste soluzioni. Oggi, queste connessioni critiche sono facilitate da dati, analisi, cloud e, sempre più, IA.

I negozi di alimentari che possono raggiungere la competenza operativa quotidiana in queste aree saranno ben preparati ad adottare, comporre o ridurre diverse soluzioni secondo necessità, indipendentemente da ciò che li attende.

In termini pratici, ciò significa essere disposti a provare cose nuove e a scaricare soluzioni che non funzionano, perfezionando e migliorando costantemente le capacità di dati, analisi, cloud e intelligenza artificiale.

Cosa c'è in gioco? La tua capacità di sviluppare, coltivare e mantenere relazioni più solide con i singoli consumatori nel lungo periodo. In un momento in cui la concorrenza per i consumatori sta diventando sempre più agguerrita e inesorabile, ne vale la pena.