從重塑到復興：2019 年的頂級零售預測

在許多方面，2018 年完美地概括了零售領域目前正在發生的變化。 未能適應數字時代的傳統品牌倒閉，創新店內概念被開發，數據洩露成為焦點，移動購物和社交商務獲得更大的立足點。 預計這些趨勢將在 2019 年繼續下去，並增加一些新的內容。例如，過去一年的個性化和全渠道集成投資將開始產生真正出色的客戶體驗。

憑藉由 6,000 多個全球品牌和零售商客戶組成的網絡，我們對這些公司如何解決當今（和未來）零售業的問題擁有獨特的洞察力。 我請我們執行團隊的一些成員談談他們對來年零售和技術的期望。 以下是我們對 2019 年的最高零售預測：

實體、在線和社交購物體驗之間的進一步整合

今天的領先品牌和零售商不再考慮購物渠道孤島。 物理世界、在線世界和社交世界相互借鑒了最好的元素並融合了界限，從而能夠為消費者提供最佳的全渠道購物體驗。 我們看到這一趨勢在 2019 年繼續加速； 從社交商務增長到將數字元素融入實體零售，隨著品牌和零售商試圖提供無縫、高效的購物體驗，線下、線上和社交媒體之間的界限將繼續模糊。

在社交媒體方面，我們的首席技術官 Fritz Hesse 預計社交媒體平台將在其社交商務產品中加入更多消費者生成的內容，例如評分和評論。 例如，當消費者收到 Instagram 廣告時，不必點擊產品頁面查看評分和評論，星級評分和評論亮點可能會覆蓋在 Instagram 帖子本身上，就像現在的價格和產品名稱一樣。 借助人工智能和機器學習，即時物品識別和推薦將使社交商務作為銷售驅動渠道更加有效和可行。

從我自己的角度來看，我預測我們會在店內看到更多的數字和社交媒體存在。 移動結賬現在是賭注，真正的贏家將使用技術使購物體驗更具吸引力——想想為社交媒體優化的商品展示、只是為了好玩的虛擬現實體驗以及忠誠度計劃的遊戲化。 正如我們的企業發展副總裁 Loran Gutt 所說：各個領域的全渠道零售商終於意識到他們的店鋪足跡作為有價值的在線信號的重要性。 沃爾瑪和塔吉特的投資處於領先地位，我們預計整個零售行業將在 2019 年跟進。

消費者將適應並依賴人工智能

在過去幾年的過程中，人工智能已經從無形的東西變成了普通消費者經常與之互動的東西。 話雖如此，人工智能在零售領域還不是無處不在。 然而，在 2019 年，我們預測消費者將更加適應甚至依賴人工智能作為購物體驗的一部分。

根據我們的首席技術官的說法，來年對於聰明的個人購物者來說將是突破性的一年。 我們已經看到了將人工智能與人工監督相結合的先驅公司的成功，例如 Stitch Fix。 消費者將逐漸習慣於最終的客戶體驗，他們可以在購買時獲得個性化的按需建議。 人工智能驅動的工具（如聊天機器人和數字助理）的威力尚未在零售領域得到充分體現。 正如 Loran 所指出的，大多數語音搜索還沒有得到贊助。 隨著消費者對人工智能越來越熟悉，品牌商和零售商將想辦法進一步將其貨幣化。

獲得和保持消費者信任將保持微妙的平衡

各個領域的零售領導者都接受了個性化的力量。 很明顯，消費者渴望量身定制的購物體驗，但如果沒有圍繞數據的正確流程，品牌和零售商往往難以交付。 數據洩露事件在 2018 年佔據主導地位。然而，這些事件的一線希望是，消費者越來越了解公司如何收集和使用他們的數據。 這種公開審查對各行各業的公司施加了壓力，要求他們評估其數據實踐的透明度、安全性和完整性。

2018年5月，歐盟通用數據保護條例（GDPR）生效； 我們的全球數據產品總經理 Ann Kennedy 預測，2019 年，類似 GDPR 的隱私治理將成為新的全球行業標準。 領導這項工作的品牌將繼續對其數據收集和使用實踐更加明確和透明。 “當面”選擇加入、教育更新和基於許可的活動管理應該成為想要獲得併保持消費者信任的品牌的標準做法。 當消費者了解如何收集、存儲和使用他們的數據來提供更有價值的體驗時，他們更有可能參與並保持對品牌和零售商的忠誠度。

同樣，由於品牌、機構和消費者質疑其透明度和可信度，影響者營銷去年受到了越來越多的審查。 由於它是一種相對較新的營銷策略，影響者營銷缺乏對披露和衡量的監管。 在沒有監管的情況下，消費者不清楚哪些社交媒體帖子是由品牌付費的，哪些不是。

我們的首席營收官喬·羅利希（Joe Rohrlich）預測，隨著消費者對不真實內容的雷達變得更加複雜，他們將繼續要求社交媒體影響者提高產品透明度和兜售品牌的費用。 我們自己的研究表明，54% 的受訪者認為影響者的內容歪曲了現實生活，超過一半的受訪者認為是時候讓專業協會為影響者及其製作的內容制定嚴格的規則和最佳實踐了。 2019 年，我們預計外部機構將推出額外的指導和法規，品牌和零售商對其影響者營銷策略更具選擇性和深思熟慮。

零售業經過一段時間的重塑，在過去幾年裡一直在努力實現重大復蘇。 我們預計，隨著社交商務、店內技術和人工智能得到更廣泛的採用並完全融入日常購物體驗，我們預計之前的投資領域將獲得豐厚回報。

這篇博文的一個版本最初由 Apparel Mag 發布。