从重塑到复兴：2019 年的顶级零售预测

在许多方面，2018 年完美地概括了零售领域目前正在发生的变化。 未能适应数字时代的传统品牌倒闭，创新店内概念被开发，数据泄露成为焦点，移动购物和社交商务获得更大的立足点。 预计这些趋势将在 2019 年继续下去，并增加一些新的内容。例如，过去一年的个性化和全渠道集成投资将开始产生真正出色的客户体验。

凭借由 6,000 多个全球品牌和零售商客户组成的网络，我们对这些公司如何解决当今（和未来）零售业的问题拥有独特的洞察力。 我请我们执行团队的一些成员谈谈他们对来年零售和技术的期望。 以下是我们对 2019 年的最高零售预测：

实体、在线和社交购物体验之间的进一步整合

今天的领先品牌和零售商不再考虑购物渠道孤岛。 物理世界、在线世界和社交世界相互借鉴了最好的元素并融合了界限，从而能够为消费者提供最佳的全渠道购物体验。 我们看到这一趋势在 2019 年继续加速； 从社交商务增长到将数字元素融入实体零售，随着品牌和零售商试图提供无缝、高效的购物体验，线下、线上和社交媒体之间的界限将继续模糊。

在社交媒体方面，我们的首席技术官 Fritz Hesse 预计社交媒体平台将在其社交商务产品中加入更多消费者生成的内容，例如评分和评论。 例如，当消费者收到 Instagram 广告时，不必点击产品页面查看评分和评论，星级评分和评论亮点可能会覆盖在 Instagram 帖子本身上，就像现在的价格和产品名称一样。 借助人工智能和机器学习，即时物品识别和推荐将使社交商务作为销售驱动渠道更加有效和可行。

从我自己的角度来看，我预测我们会在店内看到更多的数字和社交媒体存在。 移动结账现在是赌注，真正的赢家将使用技术使购物体验更具吸引力——想想为社交媒体优化的商品展示、只是为了好玩的虚拟现实体验以及忠诚度计划的游戏化。 正如我们的企业发展副总裁 Loran Gutt 所说：各个领域的全渠道零售商终于意识到他们的店铺足迹作为有价值的在线信号的重要性。 沃尔玛和塔吉特的投资处于领先地位，我们预计整个零售行业将在 2019 年跟进。

消费者将适应并依赖人工智能

在过去几年的过程中，人工智能已经从无形的东西变成了普通消费者经常与之互动的东西。 话虽如此，人工智能在零售领域还不是无处不在。 然而，在 2019 年，我们预测消费者将更加适应甚至依赖人工智能作为购物体验的一部分。

根据我们的首席技术官的说法，来年对于聪明的个人购物者来说将是突破性的一年。 我们已经看到了将人工智能与人工监督相结合的先驱公司的成功，例如 Stitch Fix。 消费者将逐渐习惯于最终的客户体验，他们可以在购买时获得个性化的按需建议。 人工智能驱动的工具（如聊天机器人和数字助理）的威力尚未在零售领域得到充分体现。 正如 Loran 所指出的，大多数语音搜索还没有得到赞助。 随着消费者对人工智能越来越熟悉，品牌商和零售商将想办法进一步将其货币化。

获得和保持消费者信任将保持微妙的平衡

各个领域的零售领导者都接受了个性化的力量。 很明显，消费者渴望量身定制的购物体验，但如果没有围绕数据的正确流程，品牌和零售商往往难以交付。 数据泄露事件在 2018 年占据主导地位。然而，这些事件的一线希望是，消费者越来越了解公司如何收集和使用他们的数据。 这种公开审查对各行各业的公司施加了压力，要求他们评估其数据实践的透明度、安全性和完整性。

2018年5月，欧盟通用数据保护条例（GDPR）生效； 我们的全球数据产品总经理 Ann Kennedy 预测，2019 年，类似 GDPR 的隐私治理将成为新的全球行业标准。 领导这项工作的品牌将继续对其数据收集和使用实践更加明确和透明。 “当面”选择加入、教育更新和基于许可的活动管理应该成为想要获得并保持消费者信任的品牌的标准做法。 当消费者了解如何收集、存储和使用他们的数据来提供更有价值的体验时，他们更有可能参与并保持对品牌和零售商的忠诚度。

同样，由于品牌、机构和消费者质疑其透明度和可信度，影响者营销去年受到了越来越多的审查。 由于它是一种相对较新的营销策略，影响者营销缺乏对披露和衡量的监管。 在没有监管的情况下，消费者不清楚哪些社交媒体帖子是由品牌付费的，哪些不是。

我们的首席营收官乔·罗利希（Joe Rohrlich）预测，随着消费者对不真实内容的雷达变得更加复杂，他们将继续要求社交媒体影响者提高产品透明度和兜售品牌的费用。 我们自己的研究表明，54% 的受访者认为影响者的内容歪曲了现实生活，超过一半的受访者认为是时候让专业协会为影响者及其制作的内容制定严格的规则和最佳实践了。 2019 年，我们预计外部机构将推出额外的指导和法规，品牌和零售商对其影响者营销策略更具选择性和深思熟虑。

零售业经过一段时间的重塑，在过去几年里一直在努力实现重大复苏。 我们预计，随着社交商务、店内技术和人工智能得到更广泛的采用并完全融入日常购物体验，我们预计之前的投资领域将获得丰厚回报。

这篇博文的一个版本最初由 Apparel Mag 发布。