휴일이 다가옵니다: 블랙 프라이데이 전에 광고 전략을 최적화하는 방법
게시 됨: 2022-06-04다시 휴가철이 돌아왔습니다. 매년 공휴일이 더 빨리 시작되는 것처럼 보인다면, 그것은 그들이 하기 때문입니다. 쇼핑객 4명 중 1명은 2개월 이상 일찍 시작하여 브랜드, 소매업체 및 마케팅 담당자가 더 길고 복잡한 광고 시즌을 헤쳐나가야 합니다. 쇼핑 행동은 사람마다(특히 휴일 동안) 크게 다르므로 구매자 여정에 있는 고객을 시기 적절하고 효과적인 광고 캠페인으로 만나는 것은 불가능한 일로 보일 수 있습니다.
Wakefield Research의 도움으로 수행한 최근 연구 덕분에 소비자들이 이 바쁜 시즌에 어떻게, 언제, 왜 쇼핑하는지 훨씬 더 잘 알 수 있습니다. 제품 조사를 시작할 때부터 구매할 가능성이 가장 높은 시기, 주요 영향 소스가 무엇인지에 이르기까지 브랜드, 소매업체 및 대행사가 이 데이터를 활용하여 연말연시 광고 전략을 더 잘 최적화할 수 있는 몇 가지 주요 방법을 살펴보겠습니다. 연중 가장 큰 쇼핑일에 맞춰
마케팅 믹스를 정의하고 백업을 확보하십시오.
광고와 관련하여 "모든 경우에 적용되는" 접근 방식은 없으므로 가장 먼저 고려해야 할 사항은 적응성입니다. 즉, 초기에 작업해야 할 대상을 이해하고 목표, 사용 가능한 리소스 및 비즈니스에 적합한 마케팅 믹스를 기반으로 휴일 광고 전략을 미리 정의하는 것도 중요합니다.
디지털 미디어 측면에서 이것은 검색, 소셜, 디스플레이 및 모바일 웹 사이에서 적절한 조합을 찾는 것을 의미합니다. 각 채널에는 고유한 전략이 있어야 하지만 모두 높은 수준의 비즈니스 목표 및 다양한 구매자 페르소나와 일치해야 합니다. 연말연시 시즌의 경우 작년 캠페인 실적, 웹 트래픽, 일일 활동 및 9월과 1월 초 사이의 구매 행동을 살펴보면 올해 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 전략을 세우고 백업 옵션으로 전환할 준비를 하는 것이 중요합니다.
11월이고 이미 이른 휴가 쇼핑 활동을 보고 있으므로 지금까지의 실적을 살펴보고 더 나은 전환율과 더 효율적인 지출을 위해 조정할 수 있는 영역을 찾아야 합니다. 즉석에서 조정할 수 있도록 파트너 또는 전략 간에 예산을 이동할 수 있는 위치를 설정하는 것이 중요합니다. 검색 전략이 예상 전환수를 유도하지 못하지만 디스플레이 광고가 전환 목표를 훨씬 초과하고 있을 수 있습니다. 전략을 신속하게 적용하고 예산 조정을 허용하며 파트너와 협력하여 필요한 경우 즉시 통지하여 새 캠페인을 신속하게 실행할 수 있도록 준비하십시오.
인지도 캠페인에서 전환 기반 캠페인으로 전환
6,000개 이상의 브랜드 및 소매업체 웹사이트에서 18억 개의 쇼핑 신호를 기반으로 하는 당사의 광고 잠재고객 세그먼트에는 기본 45일의 전환 확인 기간이 있어 제품 페이지 조회수, 평점 및 리뷰 조회수를 포함한 전체 구매자 여정에 대한 참여 데이터를 캡처할 수 있습니다. 및 전환. 이 기능은 블랙 프라이데이와 같은 주요 판매 이벤트보다 훨씬 앞서 쇼핑 행동에 대한 좋은 아이디어를 제공하고 소비자가 구매 단계와 검색/조사 단계에 있는 시기를 이해하는 데 도움이 됩니다.
우리의 홀리데이 쇼핑 데이터에 따르면, 다음 주 월요일에 오는 재향 군인의 날이 시즌의 변곡점인 것처럼 보이지만 장난감, 홀리데이 데코, 소형 가전 제품과 같은 특정 제품 카테고리는 이르면 이번주부터 트래픽이 급증할 것으로 보입니다.
설문 조사에서 응답자의 59%는 자신을 "준비된 쇼핑객"으로 분류했으며 휴가 기간 동안 구매하기 전에 목록을 작성하고 광범위한 온라인 조사를 수행합니다. 브랜드, 소매업체 및 대행사는 이 그룹과 현재와 앞으로 몇 주 동안 추수감사절 행사를 주최할 준비를 하는 사람들을 대상으로 해야 합니다. 러시를 피하고 미리 계획하는 방법에 대한 메시지를 시도하고 얼리 버드 프로모션, 계절 제품 및 축제 휴가 이미지를 포함합니다.
소비자는 좋은 거래를 한 후에 가장 우선시되며 추수 감사절 쇼핑 주말보다 더 분명합니다. 2017년 블랙프라이데이는 우리가 조사한 20개 제품 카테고리 중 16개 카테고리에서 트래픽이 가장 많이 급증했으며 쇼핑객의 53%가 블랙프라이데이를 주요 쇼핑일로 꼽았습니다. 작년에 사이버 먼데이보다 더 많은 구매와 매출을 기록한 추수 감사절이 증가하고 있습니다. 추수감사절은 모바일 매출이 6억 2400만 달러로 가장 높은 날이기도 했으며 평균 주문액도 가장 높았다. 사이버 먼데이의 지속적인 인기 상승을 고려하면 추수감사절 주말이 가장 중요한 판매 기회이자 가격 할인을 강조하는 전환 중심 캠페인으로 전환하기에 이상적인 시간이라고 믿을 수 있습니다.

전환 캠페인에 더 집중해야 하는 시점이 되면 지출 효율성을 높이기 위해 억제 전략도 고려해야 합니다. 데이터 파트너를 사용하여 광고하는 제품과 유사한 구매를 이미 한 사람들을 제외하고 내부 CRM 데이터를 기반으로 안티-타겟팅 기술을 구현합니다. 이미 구매한 사람에게 광고를 낭비하지 않음으로써 예산을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 관련 없는 광고로 소비자를 성가시게 하는 것을 방지할 수 있습니다.
다양한 유형의 광고 크리에이티브 고려
위에서 언급했듯이 가격은 여전히 소비자의 구매 결정에 가장 큰 영향을 미칩니다. 휴일 광고의 어떤 측면이 쇼핑객에게 가장 호소력이 있느냐는 질문에 47%가 계절적 프로모션이나 거래를 언급했습니다. 시즌 초반에 영감을 얻은 기획자라도 구매하기 전에 가격 하락을 기다리는 경향이 있으므로 경쟁력 있고 매력적인 가격을 만드는 것이 광고 캠페인의 가장 영향력 있는 요소입니다. 타겟팅 파트너와 협력하는 경우 거래 및 가격 비교 페이지를 보고 있는 쇼핑객에게 적극적으로 다가가도록 하십시오. 식별하기 쉽고 구매할 준비가 되었기 때문에 시작하기에 좋은 잠재고객입니다.
가격이 미치는 영향만큼 쇼핑객은 점점 더 브랜드 평판과 평점 및 리뷰와 같은 소비자 생성 콘텐츠(CGC)에 영향을 받고 있습니다. 설문 조사 응답자의 32%는 제품 평가, 리뷰 및 입소문 콘텐츠가 포함된 정통 광고가 가장 매력적인 유형의 광고 메시지라고 보고했습니다. 5개 이상의 리뷰가 있는 제품의 구매 가능성은 리뷰가 없는 제품의 구매 가능성 보다 270% 더 높습니다 . 광고 크리에이티브에서 실제 평점과 리뷰를 강조 표시하여 쇼핑객을 더욱 사로잡는 것을 고려하십시오. 고객의 경우 이러한 입소문 광고는 CGC가 포함되지 않은 광고보다 2배 더 나은 실적을 보이는 것으로 나타났습니다.


그렇긴 해도 쇼핑객의 43%는 선물 아이디어를 위해 연말연시 광고에 의존하므로 상시 실행 전략에 발견과 영감을 촉진하는 캠페인을 포함하는 것이 중요합니다. 소셜 미디어는 이러한 캠페인에 특히 적합한 채널이며, 특히 이동 중에 영감을 찾는 보다 자발적인 쇼핑객에게 다가가는 데 적합합니다. 최고의 선물과 개별 맞춤형 제품 추천을 강조하는 광고로 막바지 쇼핑객에게 다가가십시오. 누군가를 발견에서 구매로 쉽게 이동시키려면 소셜 광고, 특히 Pinterest 및 Instagram에서 "지금 구매" 기능을 포함 하여 떠오르는 소셜 상거래 트렌드 를 활용하십시오. 유사하게, 소비자가 다른 사람을 위해 쇼핑할 때 그들의 고려 수준은 더 낮아지고 그들의 쇼핑 여정은 그들이 스스로 쇼핑할 때보다 더 빨리 끝납니다. 이를 염두에 두고 소비자가 발견에서 고려 모드로 전환하는 즉시 대상을 지정하는 것이 특히 중요합니다. 예를 들어, Bazaarvoice 타겟팅 은 관련 제품 페이지에 참여하고 1일 이내에 누군가에게 광고를 표시할 수 있습니다.
휴일 광고 전략에 데이터 기반의 적응형 접근 방식 사용
귀하의 휴일 광고 캠페인은 순조롭게 진행 중이지만 아직 갈 길이 멀고 많은 기회가 있습니다. 이 시기에는 광고 인벤토리가 경쟁적이고 비용이 많이 들기 때문에 마케팅 믹스를 최적화하고 시기적절한 전환 및 검색 기반 캠페인을 실행하고 다양한 유형의 광고 크리에이티브를 실험하여 최고의 고객에게 효율적으로 도달하십시오.
연중 가장 인기 있는 쇼핑 주말이 빠르게 다가오고 있습니다. 지금은 휴일 광고 실적을 검토하고 그에 따라 조정하기에 완벽한 시간입니다. 지난 몇 년 동안 자신의 통찰력을 사용 하고 2,500명의 소비자와 6,000개 이상의 브랜드 및 소매업체 웹사이트에서 얻은 더 많은 소비자 행동 동향과 휴가 쇼핑 데이터를 보려면 Holiday Headquarters 를 확인하십시오 .

