AMC를 사용하여 DSP 캠페인 목표를 달성하는 방법

게시 됨: 2022-04-07

Amazon의 3억 개 이상의 활성 사용자 계정과 전 세계적으로 1억 5천만 개의 프라임 회원을 통해 플랫폼에서 브랜드와 판매자의 기회는 계속해서 극적으로 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 모든 성장과 함께 경쟁도 증가하고 있으며 이는 아마존 광고 전략이 보조를 맞추기 위해 계속 진화해야 함을 의미합니다. 또한 2021년 4분기 데이터에 따르면 스폰서 제품 광고의 클릭당 비용(CPC)이 전년 대비 14.3% 증가하여 스폰서 광고 캠페인을 실행하는 비용도 매년 계속 증가하고 있습니다. 즉, 효율성과 증분성을 찾기 위해 브랜드는 Amazon 전략을 통해 더 스마트하게 일하는 방법을 배워야 합니다. Amazon의 경쟁업체는 광고에 더 많은 비용을 지출하고 앞서 나가기 위해 고급 전략을 실행하고 있기 때문입니다.

따라서 아마존에서 성장하기 위해 스폰서 광고만 사용한다면 아마존 광고 생태계의 상당 부분을 놓치고 있는 것입니다. 스폰서 광고는 광고 전략의 필수적인 부분이지만 Amazon 에코시스템의 한 부분일 뿐입니다. 여기에 Amazon Display 광고가 도움이 됩니다. 디스플레이가 더 복잡하기는 하지만 추가된 복잡성은 검색에서 사용할 수 없는 방식으로 성장할 수 있도록 훨씬 더 큰 도달 범위를 얻을 수 있음을 의미합니다. 검색 광고는 확실히 Amazon에서 참여도와 전환율을 높이는 데 도움이 되지만 그게 전부입니다. Amazon 디스플레이 광고를 활용하면 이미 귀하의 브랜드를 조사한 쇼핑객을 다시 참여시키고 귀하의 제품을 구매할 가능성이 있는 더 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있는 능력, 그리고 가장 효과적인 것을 최적화하기 위해 크리에이티브를 맞춤화할 수 있는 옵션을 통해 기회가 무궁무진합니다.

그러나 브랜드를 확장하고 경쟁자들에게 돈을 벌기 위한 끝없는 기회는 여기서 그치지 않습니다. 이 게시물은 소비자의 쇼핑 여정을 이해하고 DSP 목표를 달성하기 위해 새로운 시장에 침투하는 데 도움이 되도록 Amazon Marketing Cloud(AMC)와 함께 Amazon DSP(수요측 플랫폼)를 활용하는 힘에 대해 교육합니다.

DSP 및 AMC의 기회

Amazon DSP에는 프로그래밍 방식으로 광고 게재위치를 구매하여 Amazon 안팎의 신규 및 기존 잠재고객에게 도달할 수 있는 훨씬 더 넓은 잠재력이 있습니다. DSP 리타게팅은 판매 유입경로의 구매 단계에 가깝고 문맥, 구매 의도, 라이프스타일 및 유사 잠재고객에 비해 전환율이 더 좋습니다. 또한 브랜드 및 대행사는 Amazon에서 사용할 수 있는 가장 진보된 보고 및 잠재고객 통찰력을 통해 실행하는 광고의 완전한 창의적 자유를 제공합니다. 스폰서 디스플레이 광고와 달리 Amazon DSP 광고주는 헤드라인, 브랜딩, 이미지 및 문구를 완전히 사용자 지정할 수 있습니다.

강조하고 싶은 통계는 DSP와 유료 검색 광고에 모두 노출된 고객이 유료 검색 광고에만 노출된 고객보다 구매 가능성이 무려 5배나 높다는 것입니다. Sponsored Ads를 실행하는 것은 훌륭한 첫 번째 단계이지만 경쟁이 심화됨에 따라 광고 다각화를 통해 Amazon 공급업체와 판매자는 경쟁자와 소비자 행동의 끊임없는 진화를 견딜 수 있습니다.

Amazon DSP 잠재고객은 광고주에게 증분을 활용할 수 있는 맞춤형 방법을 제공하며, 이제 DSP 전략을 시작하고 관리하는 새로운 도구를 통해 이러한 잠재고객을 활용하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 다음 Amazon DSP 잠재고객 유형은 광고주가 고객 여정의 모든 지점에서 고객을 타겟팅할 수 있는 수단을 제공하며, Amazon API를 통해 활성화된 새로운 DSP 도구를 사용하여 보다 효율적이고 쉽게 증분에 도달할 수 있습니다.

  • 인구통계 (상단 유입경로) - 연령, 성별, 직업 등과 같은 특정 인구통계에 속하는 사용자를 대상으로 하는 Amazon 잠재고객 유형입니다.
  • 구매 의도(상단 유입경로) - 특정 전환 확인 기간 내에서 현재 쇼핑 중인 항목을 기반으로 사용자를 타겟팅하는 Amazon 잠재고객 유형입니다.
  • 라이프스타일 (상단 유입경로) - 특정 관심사, 속성 등을 보여주는 쇼핑 패턴을 기반으로 사용자를 타겟팅하는 Amazon 잠재고객 유형입니다.
  • 문맥 (중간 유입경로) - 관련 사용자가 유사한 제품을 검색하는 동안 유사한 PDP(제품 세부 정보 페이지)에 표시할 수 있는 Amazon 타겟팅 유형입니다.
  • 리 타게팅 (낮은 유입경로) - 특정 제품의 시청자 또는 구매자를 리타게팅할 수 있는 맞춤형 보기 기반 잠재고객입니다.

Upper Funnel 광고는 종종 전환에 기여하는 고객 여정을 시작하지만 마지막 터치 어트리뷰션에서 제외되므로 기존 측정으로 Upper Funnel 전술의 진정한 가치를 보여주기 어렵습니다.

여기에 Amazon Marketing Cloud가 도움이 됩니다. AMC는 옴니채널 측정, 전체 퍼널 미디어 영향, 청중 행동을 발견하는 새로운 방법을 가능하게 합니다. AMC는 고객이 이 제품 범주가 존재하는지 몰랐던 발견 단계에서 이 제품을 사랑하고 더 구매하고 싶어하는 충성도 단계로 이끌도록 돕습니다.

디스플레이 측정의 몇 가지 문제점은 유입경로 판매의 하단과 광고 투자 수익률(ROAS)을 측정하는 것이 종종 매우 쉽지만 유입경로의 상단과 중간을 측정하는 것이 훨씬 더 어려워진다는 것입니다. DSP는 장기적으로 상당한 성장을 가능하게 할 수 있지만 ROAS는 다른 Amazon 광고 채널만큼 강력하지 않으며 스스로 시도하면 어렵습니다. 그리고 지출이 충분하지 않거나 광고 지출이 너무 많은 제품에 너무 적게 지출되면 광고가 손실될 수 있습니다.

AMC가 답변할 수 있는 질문:

  1. 고객을 발견에서 충성도까지 유도하는 것을 효과적으로 측정하려면 어떻게 해야 합니까?
  2. 하나의 광고 유형으로 이 작업을 수행할 수 있습니까?
  3. 그렇지 않다면 어떤 광고가 어떤 역할을 하는지 어떻게 알 수 있습니까?

AMC가 퍼널 측정의 상단을 해결하는 방법

AMC를 사용하면 깔때기를 만들고 그것이 바닥에 미치는 영향에 따라 올바른 방법으로 깔때기의 상단을 측정할 수 있습니다. AMC는 심각한 SQL 지식 없이 사용하기 까다로울 수 있지만 Pacvue 사용자는 더 이상 실행 중인 깔때기에 대한 임시 분석을 수행하기 위해 SQL 데이터베이스를 쿼리할 필요가 없습니다.

Pacvue의 지원 전환 분석( Assisted Conversion Analysis )을 통해 사용자는 라스트 터치 어트리뷰션을 넘어 첫인상을 통해 쇼핑 여정의 여러 단계에서 소비자에게 도달하는 것의 중요성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

AMC 통찰력을 끌어내고 실행에 옮기는 것은 다음 프로세스에서 가장 단순화할 수 있습니다.

  1. 데이터 가져오기
  2. 데이터 시각화
  3. 해당 데이터에 대한 조치를 취하십시오.
  4. 작업 자동화

애완 동물 식품 브랜드는 광고 전환율을 향상시킵니다.

Pacvue가 글로벌 애완 동물 식품 브랜드 중 하나인 고객과 함께 수행한 최근 사례 연구에서 AMC 데이터에 따르면 Sponsored Products와 Amazon DSP 광고를 모두 본 고객의 전환율은 Sponsored Products만 단독으로 본 고객보다 16배 더 높았습니다! Sponsored Products와 DSP 광고가 도달한 잠재고객은 전체 도달의 9.4%에 불과했지만 중복 잠재고객은 총 전환의 68%를 기여했습니다.

전환율을 높이는 데 사용된 두 가지 솔루션이 있습니다.

  1. Sponsored Products 캠페인의 키워드와 관련된 제품 보기를 기반으로 Amazon DSP 잠재고객을 생성했습니다.
  2. 경쟁사 Sponsored Products 캠페인에서 판촉된 제품을 기반으로 Amazon DSP를 사용하여 경쟁자 잠재고객을 타겟팅합니다.

주요 내용

Amazon에서의 기회는 빠르게 성장하고 있지만 경쟁도 커지고 있습니다. 즉, 광고 전략이 최고를 유지하기 위해 계속 진화해야 합니다. Amazon DSP는 브랜드의 증분을 실현할 수 있지만 인지 전략을 사용할 때는 측정하기 어려울 수 있습니다. Amazon Marketing Cloud를 활용하면 전체 퍼널에서 노력의 진정한 가치를 매핑할 수 있습니다. 새로운 광고 유형 및 마케팅 전략을 테스트하고 학습함으로써 Amazon에서 지속 가능한 광고 성장을 위한 노력에 대해 브랜드 인지도와 전환율이 전반적으로 향상되어야 합니다.

Amazon Marketing Cloud와 브랜드에 대한 데이터 기반 검색의 힘을 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 4월 19일 오후 1시 EDT에 예정된 Fireside Chat을 시청하십시오.