为什么绩效创意是贵公司发展的未来，第 2 部分

在本系列的第一部分中，我们围绕表演创意阐述了我们的论点：

我们相信，如果您的品牌没有针对基于行动的主要目标优化广告，不断调整您的信息以提高转化率并扩大盈利规模，那么您可能不会以最有效的方式花费时间、预算和精力。

既然我们已经介绍了绩效创意的定义、影响和价值，让我们继续我们的系列，讨论数量、质量、多样性、测试和机器学习。

成功的表演创意的关键要素是什么？

首先是数量。 一致的创建可实现更大的敏捷性。 如果您制定了一个创建资产的时间表，让您能够快速测试和响应广告领域的变化，那么您一定会获得高绩效。 我们建议客户随时准备好大量广告素材，以便立即上线。 这样一来，该品牌就一直在吸纳新的广告进行测试。 当性能不可避免地下降时，您可以快速轮换更多以增加结果。 最终，通过从性能创意的宝库中提取，您可以快速战略性地了解哪些广告将获得最佳转化，即生活方式与产品、静态与视频等。

其次是质量。 更好的广告可以获得更多的参与度，而更高的参与度将推动性能。 时期。 以下是一些需要牢记的提示。 首先，确保您的广告质量与您的产品保持一致。 美学和功能之间的差距太大会破坏信任。 其次，确保所有视频都有音乐。 例如，Instagram Stories 不会因为沉默而吸引注意力。 用户已经训练自己滑动并继续前进。 请记住，在提要中，视频一开始是静音的，因此，如果有人点击但音频没有参与，他们也不会。 因为这不是他们想要的结果。

三是多样性。 我们目前的名单中有 60 多个电子商务客户，我们一次又一次地发现，更多样化的创意意味着能够测试更多目标细分市场，这使我们能够优化增长。 我们对刚开始营销计划或重新推出新产品线的品牌的建议是拥有各种不同的资产类型。 静态、轮播、视频、收藏、幻灯片，全部测试。 现在，您可能会像我们一样发现静态、视频和轮播效果最好。 您几乎可以将它们视为绩效营销彩虹的原色。 这三种广告类型分别是红色、蓝色和绿色。 但是基于这三个方面的成功，您可以扩展到子类别，即从视频到 gif、幻灯片和其他移动图像。

测试效果创意的最佳方法是什么？

通过我们直接面向消费者客户，我们自然而然地朝着表现更好的方向迭代。 仅仅因为我们喜欢它而全面保留相同类型的广告可能很诱人，但我们尊重指标。 我们不是查看聚合结果，而是查看单个广告组。 这样，我们就可以暂停表现不佳的人，找出最能引起观众共鸣的方法，然后选择最符合当今企业利益的方法。

但明天可能会改变，下个月可能会再次改变。 一周的静态广告正在扼杀它，第二天较长的文本比较短的副本表现更好，然后下一周，情况正好相反。 这种变化可能会令人非常沮丧，但这就是为什么我们的坚毅价值如此有用。 我们知道这不是要避免失败，而是要快速、廉价和智能地从中恢复。

不以绩效思维方式接近创意有哪些危险？

如果您的品牌在过去六个月内没有产生任何真正的新创意资产，那么这可能是导致品牌业绩下滑的最重要因素。 在影响性能的众多方式中，它现在往往最具体地转化为点击率。 陈旧的创意会影响它。 当点击率低于过去时，这有效地增加了每次点击的成本。

最终，新的创意是未来成功的关键，尤其是从成本的角度来看。 电子商务品牌往往没有意识到，他们越早将新的创意资产纳入账户越好。 这些平台正朝着自动化的方向发展。 对话不断涌现，而创意只会越来越成为差异化因素。 尝试为其提供尽可能多的引人入胜的差异化创意是降低成本和保持转化率的首要方法。 在未来的数字营销中，广告模式将越来越注重机器学习。 这意味着您可以控制的一件事是为该机器提供顶级创意。

机器学习在多大程度上影响性能创意？

随着绩效营销技术变得越来越自动化，人工干预在广告创意方面将变得至关重要。 随着自动化的出现和对平台算法的更加依赖，人类最强大的杠杆将保持创造力。 自动化算法当然比人类思考得更合乎逻辑，但我们仍然可以以计算机无法做到的方式创造性地思考。 是的，该算法可以优化我们无法开始注意到或无法访问的微杠杆，但它不擅长实验。 它不能像训练有素的营销人员那样做出判断。

完美的例子。 计算机可能过早迭代到最佳性能创意。 假设您的第一个广告获得了一次点击，而您的第二个广告获得了零点击。 计算机可能会将所有预算都倾倒在第一个上，这在逻辑上是有道理的，但这只是因为它没有耐心让这些广告有时间投放。 事实证明，一次额外的点击会对优化该广告的决定产生负面影响。

归根结底，如果您要向人们销售产品，则必须包含人为因素。 当然，倾向于人工智能，让它做你不能做的事情，但要确保它仍然是一种共生关系。 所有的表演创意都有一个共同点，那就是它唤起情感，而我们作为人类保持着这样做的能力。