パフォーマンスクリエイティブがあなたの会社の成長の未来である理由、パート2

このシリーズのパート1では、パフォーマンスクリエイティブに関する論文を次のように述べました。

ブランドが主要なアクションベースの目標に向けて広告を最適化しておらず、コンバージョンを増やして費用を効果的に拡大するためにメッセージを絶えず調整していない場合、時間、予算、エネルギーを最も効果的な方法で費やしていない可能性があります。

パフォーマンスクリエイティブの定義、影響、価値について説明したので、量、品質、多様性、テスト、機械学習について話して、シリーズを続けましょう。

パフォーマンスクリエイティブを成功させるための重要な要素は何ですか？

まずは量です。 一貫した作成により、俊敏性が向上します。 広告業界の変化をすばやくテストして対応できるアセットを作成するためのスケジュールを作成すると、確実に高いパフォーマンスを実現できます。 クライアントは、すぐに公開できるクリエイティブの大規模なプールを用意することをお勧めします。 そうすれば、ブランドは常にテスト用の新しい広告を吸い上げています。 また、パフォーマンスが必然的に低下する場合は、すばやくローテーションして結果を増やすことができます。 最終的には、パフォーマンスクリエイティブの宝庫を利用することで、ライフスタイルと商品、静的と動画など、どの広告が最も効果的に変換されるかを戦略的にすばやく確認できます。

二つ目は品質です。 より良い広告はより多くのエンゲージメントを獲得し、より高いエンゲージメントはパフォーマンスを促進します。 限目。 ここに覚えておくべきいくつかのヒントがあります。 まず、広告の品質が商品と一致していることを確認します。 美学と機能性のギャップが大きすぎると、信頼が失われます。 次に、すべての動画に音楽が含まれていることを確認します。 たとえば、Instagram Storiesは、沈黙で注目を集めることはありません。 ユーザーは、スワイプして先に進むように自分自身を訓練しました。 フィードでは、動画はミュートで開始されるため、誰かがクリックしても音声が聞こえない場合は、どちらもミュートされないことを忘れないでください。 それは彼らが望んでいた結果ではないからです。

三つ目は多様性です。 現在の名簿に60を超えるeコマースクライアントが存在するため、クリエイティブの多様性が高まるということは、より多くのターゲットセグメントをテストできることを意味し、成長に合わせて最適化できることを何度も発見しています。 マーケティングプログラムを開始したばかりのブランド、または新しい製品ラインを再開したばかりのブランドに推奨するのは、さまざまな種類のアセットを所有することです。 静的、カルーセル、ビデオ、コレクション、スライドショー、それらすべてをテストします。 これで、静的、ビデオ、およびカルーセルが最高のパフォーマンスを発揮することがわかります。 あなたはそれらをあなたのパフォーマンスマーケティングの虹の原色とほとんど考えることができます。 これらの3つの広告タイプは、それぞれ赤、青、緑です。 しかし、これら3つの成功に基づいて、サブカテゴリ、つまり、ビデオからgif、スライドショー、およびその他の動画に分岐することができます。

パフォーマンスクリエイティブをテストするための最良のアプローチは何ですか？

消費者のクライアントに直接連絡することで、私たちは自然にパフォーマンスの向上に向けて反復します。 気に入ったという理由だけで、同じタイプの広告を全面的に維持したくなるかもしれませんが、指標は尊重します。 集計結果を確認する代わりに、個々の広告セットを確認します。 そうすることで、パフォーマンスの低い人を一時停止し、視聴者の共感を呼ぶものを見つけ出し、今日のビジネスにとって最も利益のあるものを選択することができます。

しかし、明日は変わるかもしれませんし、来月はまた変わるかもしれません。 ある週の静的広告はそれを殺し、翌日は長い形式のテキストが短いコピーよりもパフォーマンスが良くなり、次の週はその逆になります。 このバリエーションは非常に苛立たしいものになる可能性がありますが、それが私たちのグリットの価値が非常に役立つ理由です。 障害を回避することではなく、障害から迅速、安価、かつインテリジェントに回復することです。

パフォーマンスの考え方でクリエイティブにアプローチしないことのいくつかの危険性は何ですか？

過去6か月間にブランドが真に新しいクリエイティブアセットを作成していない場合、それがブランドのパフォーマンスを低下させる最も重要な要因である可能性があります。 パフォーマンスに影響を与える多くの方法の中で、現在クリック率で最も具体的に変換される傾向があります。 古いクリエイティブはそれを圧迫する可能性があります。 また、クリック率が以前よりも低くなると、クリックごとのコストを効果的に抑えることができます。

最終的には、特にコストの観点から、新しいクリエイティブが将来の成功の鍵となります。 eコマースブランドが気付かないことが多いのは、新しいクリエイティブアセットをアカウントに取り込むのが早ければ早いほどよいということです。 プラットフォームは自動化の方向に進んでいます。 会話は大いに盛り上がり、クリエイティブはますます差別化要因になるでしょう。 できるだけ魅力的で差別化されたクリエイティブを提供することは、コストを抑え、コンバージョンを増やすための一番の方法です。 デジタルマーケティングの将来では、広告モデルはますます多くの機械学習に焦点を当てるでしょう。 つまり、あなたがコントロールできることの1つは、そのマシンのトップクリエイティブにフィードすることです。

機械学習はパフォーマンスクリエイティブにどの程度影響を与えていますか？

パフォーマンスマーケティングテクノロジーがますます自動化されるにつれて、広告クリエイティブの側面では人間の介入が重要になります。 自動化の出現とプラットフォームのアルゴリズムへのより強い依存により、人間にとって最も強力な手段は創造性を維持します。 自動化されたアルゴリズムは確かに人間よりも論理的であると考えていますが、それでもコンピューターでは不可能な方法で創造的に考えることができます。 はい、アルゴリズムは、私たちが気づき始めたりアクセスしたりできないマイクロレバーを最適化できますが、実験はそれほど得意ではありません。 訓練を受けた人間のマーケターのように判断を下すことはできません。

完璧な例。 コンピューターは、早すぎる時期に最高のパフォーマンスのクリエイティブを繰り返す可能性があります。 最初の広告が1回クリックされ、2番目の広告が0回クリックされたとします。 コンピューターは最初の予算にすべての予算を投じる可能性がありますが、これは論理的には理にかなっていますが、それは広告を配信する時間を与える忍耐力がなかったためです。 結局のところ、1回余分にクリックすると、その広告に向けて最適化する決定に悪影響を与える可能性があります。

要するに、あなたが人々に売っているなら、それには人間的な要素がなければなりません。 確かに、人工知能に傾倒し、それがあなたができないことをすることを許可しますが、それがまだ共生関係であることを保証します。 すべてのパフォーマンスクリエイティブには、感情を呼び起こすという共通点が1つあります。それは、人間としてそれを実行する能力を維持しているということです。