连续滚动和 GSC 无效：谷歌桌面搜索结果中连续滚动的推出是否影响印象和点击？ [学习]

谷歌于 2022 年 12 月 5 日在美国推出了针对英语查询的桌面搜索结果的连续滚动。连续滚动使用户能够无缝地继续翻到第二页及以后的页面，而无需单击结果底部的“下一步”按钮. 在此之前，谷歌于 2021 年 10 月在移动结果中推出了连续滚动（同样，仅限美国的英语查询）。

以下是谷歌关于在 12 月初推出桌面版的公告（带有连续滚动的 gif 动图）：

推出桌面版后，许多人想知道连续滚动将如何影响第一页以外排名的可见性。 例如，对于 url 排名在第二页甚至是第二页顶部的网站，用户可以轻松滚动到搜索结果的其他页面的能力应该会带来更多的展示次数、点击次数和转化次数。 无论如何，这就是我的想法，也是我着手分析的东西。

在 SERP 中推出连续滚动之前，在第二页及之后的排名意味着您的列表可能不会被太多人看到。 当然，有些人会冒险翻到第二页或更多页面，但大多数人会停留在第一页（如果他们在扫描结果后找不到他们需要的东西，就会优化他们的搜索）。 但是通过连续滚动，用户可以轻松移动到结果的第二页，而无需单击按钮。 当您接近初始结果集的底部时，新结果就会出现。

分析美国桌面搜索结果中的连续滚动：
在桌面上推出连续滚动之后，我发表了一篇文章，解释了如何根据用户能够无缝查看搜索结果中的更多列表来分析印象、点击和点击率的变化。 我的教程介绍了如何使用 Excel 中的 GSC API 和 Analytics Edge 从 GSC 批量导出数据，仅按来自美国的桌面进行过滤，比较时间范围，然后按第二页和第三页结果进行过滤。 在比较连续滚动推出前后的时间范围时，生成的工作表会快速提供跨指标的变化。

发布该帖子后，我一直在热切地等待构建更多数据，以便深入研究跨站点的报告。 这正是我为多个垂直网站所做的。 我知道这些网站将有大量数据需要分析，并且是跨垂直的，因此应该更容易看到基于美国桌面 SERP 中连续滚动滚动的差异。

下面，我将介绍我使用的方法、我分析的数据、关于 GSC 数据的一些有趣（和可怕）的发现，以及在桌面搜索结果中连续滚动滚动的影响或缺乏影响。 让我们开始吧。

方法：
首先，我选择了 12 个不同的站点，这些站点具有来自 Google 有机流量的稳定且大量的流量。 一些属性是大型网站，从 Google 有机驱动大量点击，而其他属性是小众网站，带来较少的流量（但仍然有大量点击）。 我确保这些网站是跨垂直的，并且这些垂直不会受到假期的严重影响（尽我所能）。 此外，我确保只关注美国的桌面结果，因为连续滚动尚未在国际上推出。

然后，我使用我在教程中制定的流程来分析基于从 GSC 批量导出数据的指标变化，仅通过来自美国的桌面进行过滤，比较时间范围，然后通过第二页和第三页结果进行过滤。 您可以查看我的教程，了解如何使用 GSC API、Excel 和 Analytics Edge 完成此操作。

在分析数据时，我确保查看连续滚动推出前后平均排名大致相同的查询。 例如，我不会查看在更新前排名 24 而在更新后排名 16 的查询。 这是一个很大的差异，显然会影响数据。 我寻找网站排名大致相同的查询，以便我可以更好地分析连续滚动是否对可见性和参与度产生影响。

关于 12 个网站的 Google 有机搜索流量，我提供了过去三个月我分析的每个网站的点击次数（只是为了让您了解他们最近从 Google 带来了多少流量）。

在过去三个月中，这些网站的点击次数从 8900 万到 140 万不等，并且跨越了多个垂直领域：

• 站点 1：8900 万次点击
• 站点 2：3100 万次点击
• 站点 3：860 万次点击
• 站点 4：480 万次点击
• 网站 5：380 万次点击
• 站点 6：340 万次点击
• 站点 7：280 万次点击
• 站点 8：140 万次点击

GSC 虚空：黑暗、模糊和不确定
首先，在基于查询导出数据后，过滤后的 GSC 数据受到严重打击。 Barry Schwartz 于 2022 年 7 月报道了这一点，此前 Patrick Stox 发表了一篇文章，解释了他在使用 GSC 过滤数据的网站上看到的情况。 看到某些站点过滤了多少数据，真是大开眼界……

当我当时跨站点检查时，我也看到基于查询导出时数据存在巨大差距。 例如，GSC 中性能报告顶部的总数可能比您在按查询导出数据（然后将点击次数和展示次数加总）后看到的要大得多。 我的意思是远离。 对于我当时分析的一些站点，在导出数据后我只看到了总数的 20%。 是的，这意味着80%的数据已被过滤。

原因是谷歌根据隐私问题过滤查询。 在经过 Patrick 的研究后改进的文档中，谷歌解释说它过滤“匿名查询”以保护用户的隐私。 对于某些站点，它可能是大量数据。 值得注意的是，按页面导出将产生完整结果（或关闭），但按查询导出会突出显示我所说的 GSC 无效。

回到连续滚动数据……对于我分析的 12 个站点，由于过滤，一些 GSC 属性仅提供了性能报告中报告的总数据的 20-30%。 你没看错。 这意味着这些网站过滤了 70-80%。

另一方面，我看到显示的数据高达 84%（因此过滤了 16%），但这是我根据审查 GSC 中的许多属性所能找到的最多数据。 不要误会我的意思，这比 24% 要好得多！

当我看到过滤的数量时，我知道我已经完成了分析数据的工作。 我希望有足够的东西可以看到基于连续滚动滚动的变化……有一点很清楚，GSC 虚空是黑暗和阴暗的。

Dark and Murky：分析对展示次数、点击次数和点击率的影响。
首先，“Dark and Murky”并不是您可以在度假村池畔点到的一种新潮饮品的名称。 这只是我在浏览了我分析的各个站点的数据后说的第一句话。 当我翻过第一页结果时，大多数网站的数字直线下降。 它们下降得如此之多，以至于几乎不可能得出任何关于连续滚动如何影响桌面 SERP 的点击和点击率的结论。

从印象的角度来看，我看不到印象增加的一致趋势。 对于某些查询，印象确实增加了。 对于其他人，他们放弃了。 再一次，由于第一页以外的数字低得离谱，点击率和点击率很难分析。

例如，一旦我检查了几个网站的第二页结果的电子表格，点击次数就无关紧要了。 顺便说一下，这会告诉你有多少数据被过滤了……在第一页上，一些查询产生了数万次点击，甚至更多。 然后第二页几乎没有了？ 所以是的，GSC 空白是真实存在的，它会严重妨碍您的分析。

以下是搜索结果第二页的电子表格的一些屏幕截图。 准备好从点击的角度来看不堪重负。 :)

但是，我提到一个网站只过滤了 16% 的数据（这是我在 12 个网站中遇到的最好的）。 对于那个网站，你会认为我有足够的数据来得出一些结论……但事实并非如此。 一旦我分析了第二页及以后的页面，点击次数就非常低。 我可以看到许多查询的展示次数增加了，但点击次数没有增加。 由于第一页以外的点击率非常低，因此审查点击率的差异毫无意义。

这是仅过滤了 14% 的网站的屏幕截图：

例如，对于一个查询，展示次数增加了 3,110，但点击次数仅增加了 18。平均排名从 21.3 上升到 19.0，这很接近，但这可能意味着从结果的第三页跳到第二页。 显然，这还不足以得出任何结论。 展示次数增加是一回事，但点击次数太低，意义不大。 老实说，如果点击没有跟进，谁会真正关心展示次数的增加。 对于大多数网站所有者来说，这并不是真正的品牌推广活动。 他们想要点击和随后的转化！ :)

这是另一个网站，其中一些查询的印象有了很好的增加，并且肯定有一些查询的点击次数增加了。 也就是说，部分增长是由于网站在最新时间段内的排名要强得多。 当网站排名大致相同时，某些查询的展示次数有所增加，但点击数据不足，无法得出任何严肃的结论……

基于分析桌面 SERP 中的连续滚动的关键要点：

• 根据我对网站的分析，第二页及以后的页面上没有太多数据可供分析……即使是具有大量 Google 有机流量的大型网站也是如此。 这是基于 GSC 过滤匿名查询。
• 我可以看到某些查询的印象有所增加，但我很难得出任何结论，因为在比较时间范围时也有很多下降。
• 点击率和点击率更难分析。 除了第一页之外，整体报告的点击次数并不多，这使得很难得出任何结论。
• 从 GSC 数据的角度来看，基于 GSC 过滤，我的数据非常有限。 之前已有报道，这项研究强调了过滤的程度。 例如，某些导出仅产生 GSC 中性能报告中报告的数据的 20-30%（按查询分析时）。
• 我确实建议使用我发布的教程为您自己的站点完成此过程（如果没有其他原因，只是为了在通过查询导出时看到 GSC 数据进行的严格过滤）。 请注意，如果按页面导出，您应该能够看到完整数据，但是有许多查询会导致特定页面（这可能会混淆分析）。

摘要：SERP 中连续滚动的 GSC 无效限制分析
在桌面搜索结果中出现连续滚动后，我非常兴奋地分析了基于用户滚动到第二页及以后页面对印象和点击的影响。 不幸的是，GSC 数据过滤严重阻碍了我的努力。 根据 GSC 对匿名查询的过滤，一些站点仅返回总数据的 20-30%。

如果我在分析跨站点连续滚动的基础上发现更有力的发现，我一定会更新这篇文章。 同时，我确实建议您对自己的网站执行此过程。 你永远不知道，GSC 可能不会过滤你的数据……祝你好运。

GG