Scorrimento continuo e il vuoto GSC: il lancio dello scorrimento continuo nei risultati di ricerca desktop di Google ha influito su impressioni e clic? [Studia]

Google ha implementato lo scorrimento continuo nei risultati di ricerca desktop per le query in inglese negli Stati Uniti il ​​5 dicembre 2022. Lo scorrimento continuo consente agli utenti di continuare senza problemi alla pagina due e oltre senza dover fare clic su un pulsante "Avanti" nella parte inferiore dei risultati . Ciò ha fatto seguito all'introduzione da parte di Google dello scorrimento continuo nei risultati per dispositivi mobili nell'ottobre del 2021 (di nuovo, solo negli Stati Uniti per le query in inglese).

Ecco l'annuncio di Google sul lancio sul desktop all'inizio di dicembre (con una gif di scorrimento continuo in azione):

Dopo l'implementazione sul desktop, molti si sono chiesti in che modo lo scorrimento continuo avrebbe influito sulla visibilità delle classifiche che andavano oltre la prima pagina. Ad esempio, per i siti con URL posizionati nella seconda pagina e forse anche nella parte superiore della seconda pagina, la possibilità per gli utenti di scorrere facilmente fino a pagine aggiuntive dei risultati di ricerca dovrebbe portare a più impressioni, clic e conversioni. Questa è comunque l'idea, e qualcosa che ho deciso di analizzare.

Prima che lo scorrimento continuo venisse lanciato nelle SERP, il posizionamento a pagina due e oltre significava che le tue inserzioni probabilmente non sarebbero state viste molto. Certo, alcune persone si avventurerebbero alla pagina due e oltre, ma la maggior parte si attaccherebbe alla pagina uno (e raffinerebbe semplicemente la ricerca se non riuscisse a trovare ciò di cui aveva bisogno dopo aver scansionato i risultati). Ma con lo scorrimento continuo, gli utenti possono passare facilmente alla seconda pagina dei risultati senza dover fare clic su un pulsante. I nuovi risultati vengono visualizzati appena ti avvicini alla parte inferiore della serie iniziale di risultati.

Analisi dello scorrimento continuo nei risultati della ricerca desktop negli Stati Uniti:
Subito dopo il lancio dello scorrimento continuo sul desktop, ho pubblicato un post che spiega come analizzare il cambiamento di impressioni, clic e percentuale di clic in base alla possibilità per gli utenti di visualizzare senza problemi più elenchi nei risultati di ricerca. Il mio tutorial spiega come utilizzare l'API GSC e Analytics Edge in Excel per esportare in blocco i dati da GSC, filtrare per desktop solo dagli Stati Uniti, confrontare i tempi e quindi filtrare per pagina due e tre risultati. I fogli di lavoro risultanti forniscono rapidamente le modifiche tra le metriche confrontando l'intervallo di tempo prima e dopo l'implementazione dello scorrimento continuo.

Dopo aver pubblicato quel post, ho atteso con impazienza la creazione di più dati per approfondire i rapporti tra i siti. Ed è esattamente quello che ho fatto per una serie di siti verticali. Sapevo che i siti avrebbero avuto un sacco di dati da analizzare e su tutti i verticali, quindi dovrebbe essere più facile vedere le differenze basate sullo scorrimento continuo nelle SERP desktop negli Stati Uniti.

Di seguito, tratterò la metodologia che ho utilizzato, i dati che ho analizzato, alcuni risultati interessanti (e spaventosi) sui dati GSC e l'impatto, o la mancanza di ciò, dello scorrimento continuo nei risultati di ricerca desktop. Facciamo un salto.

Metodologia:
Innanzitutto, ho selezionato dodici siti diversi che hanno una quantità costante e significativa di traffico proveniente da Google Organic. Alcune delle proprietà sono siti su larga scala che generano molti clic organici da Google, mentre altri sono siti di nicchia che generano meno traffico (ma comunque una buona quantità di clic). Mi sono assicurato che i siti fossero verticali e che tali verticali non fossero fortemente influenzati dalle festività (per quanto potevo). Inoltre, mi sono assicurato di concentrarmi solo sui risultati desktop dagli Stati Uniti, poiché lo scorrimento continuo non è ancora stato implementato a livello internazionale.

Quindi ho utilizzato il processo che ho mappato nel mio tutorial per analizzare il cambiamento nelle metriche basato sull'esportazione di dati da GSC in blocco, filtrando per desktop solo dagli Stati Uniti, confrontando i tempi e quindi filtrando per pagina due e tre risultati. Puoi consultare il mio tutorial su come eseguire questa operazione utilizzando l'API GSC, Excel e Analytics Edge.

Durante l'analisi dei dati, mi sono assicurato di esaminare le query in cui la posizione media era più o meno la stessa prima e dopo l'implementazione dello scorrimento continuo. Ad esempio, non esaminerei una query classificata 24 prima dell'aggiornamento e poi 16 dopo. Questa è una grande differenza e potrebbe ovviamente avere un impatto sui dati. Ho cercato query in cui il sito si classificava all'incirca nella stessa posizione in modo da poter analizzare meglio se lo scorrimento continuo avesse un impatto sulla visibilità e sul coinvolgimento.

Per quanto riguarda il traffico di ricerca organico di Google per i dodici siti, ho fornito il numero di clic negli ultimi tre mesi per ciascuno dei siti che ho analizzato (solo così hai un'idea di quanto traffico hanno ricevuto da Google di recente).

I siti variavano da 89 milioni di clic a 1,4 milioni di clic negli ultimi tre mesi e coprivano una serie di verticali:

• Sito 1: 89 milioni di clic
• Sito 2: 31 milioni di clic
• Sito 3: 8,6 milioni di clic
• Sito 4: 4,8 milioni di clic
• Sito 5: 3,8 milioni di clic
• Sito 6: 3,4 milioni di clic
• Sito 7: 2,8 milioni di clic
• Sito 8: 1,4 milioni di clic

Il vuoto GSC: oscuro, oscuro e inconcludente
Innanzitutto, la realtà dei dati GSC filtrati ha colpito duramente dopo l'esportazione dei dati in base alla query. Barry Schwartz ne ha parlato nel luglio del 2022 dopo che Patrick Stox ha scritto un post in cui spiegava cosa stava vedendo sui siti con i dati di filtraggio GSC. È stato illuminante vedere quanti dati sono stati filtrati per alcuni siti...

Quando ho controllato in quel momento tra i siti, ho visto anche enormi lacune nei dati durante l'esportazione in base alla query. Ad esempio, il totale nella parte superiore del rapporto sul rendimento in GSC può essere molto maggiore di quello che vedi dopo aver esportato i dati per query (e quindi totalizzato i clic e le impressioni). E intendo WAY OFF. Per alcuni siti che ho analizzato in quel momento, vedevo solo il 20% del totale dopo aver esportato i dati. Sì, significa che l' 80% dei dati è stato filtrato.

Il motivo è che Google filtra le query in base a problemi di privacy. Nella sua documentazione, che ha perfezionato dopo lo studio di Patrick, Google spiega che filtra le "query anonime" per proteggere la privacy degli utenti. E per alcuni siti, può essere un sacco di dati. Vale la pena notare che l'esportazione per pagina produrrà i risultati completi (o la chiusura), ma l'esportazione per query evidenzia ciò che io chiamo GSC void.

Tornando ai dati a scorrimento continuo... Per i dodici siti che ho analizzato, alcune proprietà GSC hanno fornito solo il 20-30% dei dati totali riportati nel rapporto sulle prestazioni a causa del filtraggio. Hai letto bene. Ciò significa che il 70-80% è stato filtrato per quei siti.

Il rovescio della medaglia, ho visto fino all'84% dei dati mostrati (quindi il 16% filtrato), ma questo è stato il massimo che ho potuto trovare sulla base della revisione di una serie di proprietà in GSC. Non fraintendetemi, è molto meglio del 24%!

Quando ho visto la quantità di filtri, ho capito che avrei avuto il mio bel da fare cercando di analizzare i dati. Speravo che ci fosse abbastanza per vedere i cambiamenti basati sullo scorrimento continuo... Una cosa era chiara, il vuoto GSC era oscuro e torbido.

Scuro e oscuro: analisi dell'impatto su impressioni, clic e percentuale di clic.
Innanzitutto, "Dark and Murky" non è il nome di un nuovo drink alla moda che puoi ordinare a bordo piscina in un resort. È solo la prima cosa che ho detto dopo aver passato in rassegna i dati dei siti che ho analizzato. Quando ho superato la prima pagina dei risultati, i numeri nella maggior parte dei siti precipitano. Cadono così tanto che è quasi impossibile trarre conclusioni su come lo scorrimento continuo stia influenzando i clic e la percentuale di clic dalle SERP desktop.

E dal punto di vista delle impressioni, non sono riuscito a vedere una tendenza coerente con l'aumento delle impressioni. Per alcune query, le impressioni sono aumentate. Per altri, sono caduti. E ancora, i clic e la percentuale di clic erano molto difficili da analizzare a causa dei numeri follemente bassi oltre la prima pagina.

Ad esempio, non appena ho controllato il foglio di calcolo per i risultati della seconda pagina su diversi siti, il numero di clic è stato irrilevante. Questo ti mostra quanti dati vengono filtrati, tra l'altro... Nella prima pagina, alcune query stanno producendo decine di migliaia di clic o più. Quindi la seconda pagina scende quasi a zero? Quindi sì, il vuoto GSC è reale e può ostacolare gravemente la tua analisi.

Ecco alcuni screenshot dai fogli di calcolo per la seconda pagina dei risultati di ricerca. Preparati a essere deluso dal punto di vista dei clic. :)

Ma ho menzionato un sito che aveva filtrato solo il 16% dei suoi dati (che era il migliore che ho trovato tra i dodici). Per quel sito, penseresti che avrei abbastanza dati per trarre alcune conclusioni ... ma non proprio. I clic erano molto bassi dopo aver analizzato la pagina due e oltre. Ho notato che le impressioni sono aumentate per una serie di query, ma i clic no. E poiché i clic erano così bassi oltre la prima pagina, era inutile esaminare la differenza nella percentuale di clic.

Ecco uno screenshot dal sito che è stato filtrato solo per il 14%:

Ad esempio, per una query il numero di impressioni è aumentato di 3.110, ma i clic sono aumentati solo di 18. La posizione media è passata da 21,3 a 19,0, che è vicina, ma ciò avrebbe potuto significare un salto dalla pagina tre dei risultati a due. Chiaramente questi non sono dati sufficienti per trarre conclusioni. L'aumento delle impressioni è una cosa, ma i clic erano così bassi che non significava molto. E ad essere onesti, chi se ne frega davvero di un aumento delle impressioni se i clic non seguono. Per la maggior parte dei proprietari di siti, questo non è davvero un esercizio di branding. Vogliono i clic e le successive conversioni! :)

Ecco un altro sito in cui si è registrato un notevole aumento delle impressioni per alcune query e sicuramente un aumento dei clic per alcune query. Detto questo, alcuni degli aumenti sono dovuti al posizionamento del sito molto più forte nell'ultimo lasso di tempo. C'è stato un aumento delle impressioni per alcune query quando il sito si è classificato all'incirca nella stessa posizione, ma non ci sono abbastanza dati sui clic per trarre conclusioni serie...

Punti chiave basati sull'analisi del Continuous Scroll nelle SERP desktop :

• Sulla base della mia analisi su tutti i siti, NON ci sono molti dati a pagina due e oltre da analizzare... Questo è anche il caso di siti su larga scala con una tonnellata di traffico organico di Google. Questo si basa sul filtraggio delle query anonime da parte di GSC.
• Ho potuto vedere un aumento delle impressioni per alcune query, ma è stato difficile trarre conclusioni poiché ce ne sono state molte che sono diminuite anche confrontando i tempi.
• I clic e la percentuale di clic erano ancora più difficili da analizzare. Non ci sono stati molti clic da segnalare complessivamente oltre la prima pagina, il che ha reso molto difficile trarre conclusioni.
• Dal punto di vista dei dati GSC, avevo dati fortemente limitati basati sul filtro GSC. Questo è stato segnalato in precedenza e questo studio ha sottolineato la quantità di filtraggio in corso. Ad esempio, alcune delle esportazioni producevano solo il 20-30% dei dati riportati in GSC nei rapporti sul rendimento (durante l'analisi per query).
• Consiglio di seguire questo processo per i tuoi siti utilizzando il tutorial che ho pubblicato (se non altro per vedere il severo filtraggio in corso con i dati GSC durante l'esportazione per query). Nota, dovresti essere in grado di vedere i dati completi se esporti per pagina, ma ci sono molte query che portano a pagine specifiche (che possono confondere le acque dal punto di vista dell'analisi).

Sommario: L'analisi GSC Void Limits del Continuous Scroll nelle SERP
Dopo che lo scorrimento continuo è stato implementato nei risultati di ricerca desktop, ero estremamente entusiasta di analizzare l'impatto su impressioni e clic in base agli utenti che scorrevano fino alla pagina due e oltre. Sfortunatamente, il filtraggio dei dati GSC ha ostacolato i miei sforzi alla grande. Alcuni siti restituivano solo il 20-30% dei dati totali in base al filtraggio di query anonime da parte di GSC.

Sarò sicuro di aggiornare questo post se mi imbatto in risultati più forti basati sull'analisi dello scorrimento continuo tra i siti. Nel frattempo, ti consiglio di seguire questo processo per i tuoi siti. Non si sa mai, GSC potrebbe non filtrare la maggior parte dei tuoi dati... Buona fortuna.

GG