التمرير المستمر وفراغ GSC: هل أثر إطلاق التمرير المستمر في نتائج بحث سطح المكتب من Google على مرات الظهور والنقرات؟ [يذاكر]

أطلقت Google التمرير المستمر في نتائج بحث سطح المكتب لطلبات البحث باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة في 5 ديسمبر 2022. يتيح التمرير المستمر للمستخدمين المتابعة بسلاسة إلى الصفحة الثانية وما بعدها دون الحاجة إلى النقر فوق الزر "التالي" أسفل النتائج . جاء ذلك في أعقاب طرح Google التمرير المستمر في نتائج الجوال في أكتوبر 2021 (مرة أخرى ، الولايات المتحدة فقط لطلبات البحث باللغة الإنجليزية).

إليك إعلان Google عن طرحه على سطح المكتب في أوائل ديسمبر (مع وجود صورة متحركة للتمرير المستمر قيد التنفيذ):

بعد بدء التشغيل على سطح المكتب ، تساءل الكثيرون عن مدى تأثير التمرير المستمر على رؤية التصنيفات التي تتجاوز الصفحة الأولى. على سبيل المثال ، بالنسبة للمواقع التي تحتوي على عناوين url مرتبة في الصفحة الثانية ، وربما حتى أعلى الصفحة الثانية ، فإن قدرة المستخدمين على التمرير بسهولة إلى صفحات إضافية من نتائج البحث يجب أن تؤدي إلى المزيد من مرات الظهور والنقرات والتحويلات. هذه هي الفكرة على أي حال ، وهو شيء شرعت في تحليله.

قبل طرح التمرير المستمر في SERPs ، فإن الترتيب في الصفحة الثانية وما بعده يعني أنه من المحتمل ألا يتم رؤية قوائمك كثيرًا. بالتأكيد ، قد يغامر بعض الأشخاص بالصفحة الثانية وما بعدها ، لكن معظمهم سيظلون في الصفحة الأولى (ويقومون فقط بتنقيح بحثهم إذا لم يتمكنوا من العثور على ما يحتاجون إليه بعد مسح النتائج). ولكن مع التمرير المستمر ، يمكن للمستخدمين الانتقال بسهولة إلى الصفحة الثانية من النتائج دون الحاجة إلى النقر فوق الزر. تظهر النتائج الجديدة بمجرد اقترابك من الجزء السفلي من مجموعة النتائج الأولية.

تحليل التمرير المستمر في نتائج بحث سطح المكتب بالولايات المتحدة:
مباشرة بعد طرح التمرير المستمر على سطح المكتب ، قمت بنشر منشور يشرح كيفية تحليل التغيير في مرات الظهور والنقرات ومعدل النقر على أساس قدرة المستخدمين على عرض المزيد من القوائم في نتائج البحث بسلاسة. يشرح البرنامج التعليمي الخاص بي كيفية استخدام GSC API و Analytics Edge في Excel لتصدير البيانات المجمعة من GSC ، والتصفية حسب سطح المكتب من الولايات المتحدة فقط ، ومقارنة الأطر الزمنية ، ثم التصفية حسب الصفحة الثانية والثالثة من النتائج. توفر أوراق العمل الناتجة بسرعة التغييرات عبر المقاييس عند مقارنة الإطار الزمني قبل وبعد طرح التمرير المستمر.

بعد نشر هذا المنشور ، كنت أنتظر بفارغ الصبر إنشاء المزيد من البيانات من أجل البحث في التقارير عبر المواقع. وهذا بالضبط ما فعلته لعدد من المواقع عبر القطاعات. كنت أعلم أن المواقع سيكون لديها الكثير من البيانات لتحليلها ، وعبر القطاعات ، لذلك يجب أن يكون من الأسهل رؤية الاختلافات بناءً على التمرير المستمر الذي يتم طرحه في SERPs لسطح المكتب في الولايات المتحدة.

أدناه ، سأغطي المنهجية التي استخدمتها ، والبيانات التي قمت بتحليلها ، وبعض النتائج المثيرة (والمخيفة) حول بيانات GSC ، وتأثير أو عدم وجود التمرير المستمر في نتائج بحث سطح المكتب. دعنا نقفز.

المنهجية:
أولاً ، اخترت اثني عشر موقعًا مختلفًا لديها قدر ثابت وكبير من الزيارات من Google العضوي. بعض الخصائص عبارة عن مواقع واسعة النطاق تجذب الكثير من النقرات من Google العضوي ، حيث كان البعض الآخر مواقع متخصصة تجذب حركة مرور أقل (ولكن لا يزال عددًا كبيرًا من النقرات). لقد تأكدت من أن المواقع كانت عبر القطاعات ، وأن هذه القطاعات لم تتأثر بشدة بالعطلات (بقدر ما أستطيع). أيضًا ، حرصت على التركيز فقط على نتائج سطح المكتب من الولايات المتحدة ، نظرًا لأن التمرير المستمر لم يتم طرحه دوليًا بعد.

ثم استخدمت العملية التي حددتها في البرنامج التعليمي الخاص بي لتحليل التغيير في المقاييس بناءً على تصدير البيانات من GSC بكميات كبيرة ، والتصفية حسب سطح المكتب فقط من الولايات المتحدة ، ومقارنة الأطر الزمنية ، ثم التصفية حسب الصفحة الثانية والثالثة من النتائج. يمكنك التحقق من البرنامج التعليمي الخاص بي لمعرفة كيفية تحقيق ذلك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات GSC و Excel و Analytics Edge.

عند تحليل البيانات ، تأكدت من مراجعة الاستعلامات حيث كان متوسط ​​موضع الإعلان كما هو تقريبًا قبل وبعد طرح التمرير المستمر. على سبيل المثال ، لن أراجع استعلامًا كان في المرتبة 24 قبل التحديث ثم 16 بعده. هذا فرق كبير ويمكن أن يؤثر بوضوح على البيانات. لقد بحثت عن استفسارات حيث تم تصنيف الموقع في نفس الموضع تقريبًا حتى أتمكن من تحليل ما إذا كان التمرير المستمر له تأثير على الرؤية والمشاركة.

فيما يتعلق بحركة مرور البحث العضوي من Google للمواقع الاثني عشر ، فقد قدمت عدد النقرات على مدار الأشهر الثلاثة الماضية لكل موقع من المواقع التي قمت بتحليلها (فقط حتى تشعر بكمية الزيارات التي كانوا يقودونها من Google مؤخرًا).

تراوحت المواقع من 89 مليون نقرة إلى 1.4 مليون نقرة خلال الأشهر الثلاثة الماضية وامتدت إلى عدد من القطاعات:

• الموقع 1: 89 مليون نقرة
• الموقع 2: 31 مليون نقرة
• الموقع 3: 8.6 مليون نقرة
• الموقع 4: 4.8 مليون نقرة
• الموقع 5: 3.8 مليون نقرة
• الموقع 6: 3.4 مليون نقرة
• الموقع 7: 2.8 مليون نقرة
• الموقع 8: 1.4 مليون نقرة

GSC Void: مظلم ، غامق ، وغير حاسم
أولاً ، تضررت حقيقة بيانات GSC المُفلترة بشدة بعد تصدير البيانات بناءً على الاستعلام. غطى باري شوارتز هذا في يوليو من عام 2022 بعد أن كتب باتريك ستوكس منشورًا يشرح ما كان يراه عبر المواقع باستخدام بيانات تصفية GSC. كان من المثير للاهتمام معرفة مقدار البيانات التي تمت تصفيتها لبعض المواقع ...

عندما راجعت في ذلك الوقت عبر المواقع ، رأيت أيضًا فجوات هائلة في البيانات عند التصدير بناءً على الاستعلام. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون الإجمالي الموجود أعلى تقرير الأداء في GSC أكبر بكثير مما تراه بعد تصدير البيانات حسب الاستعلام (ثم إجمالي النقرات ومرات الظهور). وأعني WAY OFF. بالنسبة لبعض المواقع التي قمت بتحليلها في ذلك الوقت ، كنت أرى 20٪ فقط من الإجمالي بعد تصدير البيانات. نعم ، هذا يعني أن 80٪ من البيانات تمت تصفيتها.

والسبب هو أن Google تقوم بتصفية الاستعلامات بناءً على مخاوف الخصوصية. توضح Google في وثائقها ، التي قامت بتنقيحها بعد دراسة باتريك ، أنها تقوم بتصفية "الاستعلامات المجهولة المصدر" لحماية خصوصية المستخدمين. وبالنسبة لبعض المواقع ، يمكن أن تكون كمية هائلة من البيانات. تجدر الإشارة إلى أن التصدير حسب الصفحة سيؤدي إلى النتائج الكاملة (أو الإغلاق) ، لكن التصدير بالاستعلام يبرز ما أسميه باطل GSC.

العودة إلى بيانات التمرير المستمر ... بالنسبة للمواقع الاثني عشر التي قمت بتحليلها ، قدمت بعض خصائص GSC فقط 20-30٪ من إجمالي البيانات المبلغ عنها في تقارير الأداء بسبب التصفية. تقرأ ذلك بشكل صحيح. هذا يعني أن 70-80٪ تمت تصفيتها لتلك المواقع.

على الجانب الآخر ، رأيت ما يصل إلى 84 ٪ من البيانات تظهر (لذا تمت تصفيتها بنسبة 16 ٪) ، ولكن هذا كان أقصى ما يمكن أن أجده بناءً على مراجعة عدد من الخصائص في GSC. لا تفهموني خطأ ، فهذا أفضل بكثير من 24٪!

عندما رأيت مقدار التصفية ، علمت أنه تم قطع عملي لمحاولة تحليل البيانات. كنت آمل أن يكون هناك ما يكفي لرؤية التغييرات بناءً على التمرير المستمر للخارج ... كان هناك شيء واحد واضح ، كان فراغ GSC مظلمًا وغامضًا.

Dark and Murky: تحليل التأثير على مرات الظهور والنقرات ونسبة النقر إلى الظهور.
أولاً ، "Dark and Murky" ليس اسم مشروب عصري جديد يمكنك طلبه بجانب المسبح في المنتجع. إنه أول شيء قلته بعد الاطلاع على البيانات عبر المواقع التي قمت بتحليلها. عندما تجاوزت الصفحة الأولى من النتائج ، تنخفض الأرقام عبر معظم المواقع. إنها تسقط كثيرًا لدرجة أنه يكاد يكون من المستحيل استخلاص أي استنتاجات حول كيفية تأثير التمرير المستمر على النقرات ومعدل النقر من SERPs على سطح المكتب.

ومن وجهة نظر الانطباعات ، لم أستطع رؤية اتجاه ثابت مع الزيادة في مرات الظهور. بالنسبة لبعض الاستفسارات ، زادت مرات الظهور. بالنسبة للآخرين ، أسقطوا. ومرة أخرى ، كان من الصعب جدًا تحليل معدل النقرات والنقر بسبب الأرقام المنخفضة للغاية التي تتجاوز الصفحة الأولى.

على سبيل المثال ، بمجرد أن راجعت جدول البيانات لنتائج الصفحة الثانية عبر العديد من المواقع ، كان عدد النقرات غير مهم. يوضح لك ذلك مقدار البيانات التي تتم تصفيتها ، بالمناسبة ... في الصفحة الأولى ، تنتج بعض الاستعلامات عشرات الآلاف من النقرات أو أكثر. ثم تسقط الصفحة الثانية إلى لا شيء تقريبًا؟ لذا ، نعم ، فراغ GSC حقيقي ويمكن أن يعيق تحليلك بشدة.

فيما يلي بعض لقطات الشاشة من جداول البيانات للصفحة الثانية من نتائج البحث. احصل على استعداد لتكون محبط من وجهة نظر النقرات. :)

لكنني ذكرت موقعًا واحدًا تمت تصفيته بنسبة 16٪ فقط من بياناته (وهو أفضل موقع صادفته من بين الاثني عشر). بالنسبة لهذا الموقع ، قد تعتقد أنه سيكون لدي بيانات كافية للتوصل إلى بعض الاستنتاجات ... ولكن ليس حقًا. كانت النقرات منخفضة جدًا بعد أن قمت بتحليل الصفحة الثانية وما بعدها. استطعت أن أرى زيادة في عدد مرات الظهور لعدد من الاستعلامات ، لكن النقرات لم تزد. ونظرًا لأن النقرات كانت منخفضة جدًا بعد الصفحة الأولى ، كان الفرق في معدل النقر إلى الظهور غير مجدٍ للمراجعة.

هذه لقطة شاشة من الموقع تمت تصفيته بنسبة 14٪ فقط:

على سبيل المثال ، بالنسبة لاستعلام واحد ، قفز عدد مرات الظهور بمقدار 3110 ، لكن النقرات زادت بمقدار 18 فقط. وارتفع متوسط ​​موضع الإعلان من 21.3 إلى 19.0 ، وهو ما يعد قريبًا ، ولكن هذا قد يعني الانتقال من الصفحة الثالثة إلى الصفحة الثانية. من الواضح أن هذه ليست بيانات كافية لاستخلاص أي استنتاجات. زيادة مرات الظهور شيء واحد ، لكن النقرات كانت منخفضة جدًا لدرجة أنها لا تعني الكثير. ولكي أكون صادقًا ، من يهتم حقًا بزيادة مرات الظهور إذا لم تتبع النقرات. بالنسبة لمعظم مالكي المواقع ، هذا ليس في الواقع تمرينًا للعلامة التجارية. يريدون النقرات والتحويلات اللاحقة! :)

إليك موقع آخر شهد زيادة رائعة في مرات الظهور لبعض الاستعلامات ، وبالتأكيد زيادة في النقرات لبعض الاستعلامات. ومع ذلك ، كانت بعض الزيادات بسبب ترتيب الموقع أقوى بكثير في الإطار الزمني الأخير. كانت هناك زيادة في مرات الظهور لبعض الاستعلامات عندما حصل الموقع على نفس الموضع ، ولكن لا توجد بيانات كافية للنقرات لاستخلاص أي استنتاجات جادة ...

النقاط الرئيسية المستندة إلى تحليل التمرير المستمر في SERPs لسطح المكتب :

• استنادًا إلى تحليلي عبر المواقع ، لا يوجد الكثير من البيانات في الصفحة الثانية وما بعدها لتحليلها ... هذا هو الحال أيضًا بالنسبة للمواقع الكبيرة الحجم التي تحتوي على عدد كبير من الزيارات العضوية من Google. يعتمد ذلك على تصفية GSC للاستعلامات مجهولة المصدر.
• استطعت أن أرى زيادة في مرات الظهور لبعض الاستفسارات ، لكن كان من الصعب استخلاص أي استنتاجات نظرًا لوجود العديد منها انخفض عند مقارنة الأطر الزمنية أيضًا.
• كان من الصعب تحليل معدل النقرات والنقر. لم تكن هناك نقرات كثيرة للإبلاغ بشكل عام بعد الصفحة الأولى ، مما جعل من الصعب للغاية استخلاص أي استنتاجات.
• من وجهة نظر بيانات GSC ، كان لدي بيانات محدودة للغاية بناءً على تصفية GSC. تم الإبلاغ عن هذا من قبل ، وقد أكدت هذه الدراسة على مقدار التصفية الجارية. على سبيل المثال ، كانت بعض الصادرات تسفر فقط عن 20-30٪ من البيانات المبلغ عنها في GSC في تقرير الأداء (عند التحليل بالاستعلام).
• أوصي بإجراء هذه العملية لمواقعك الخاصة باستخدام البرنامج التعليمي الذي نشرته (إذا لم يكن هناك سبب آخر سوى رؤية التصفية الشديدة التي تجري مع بيانات GSC عند التصدير عن طريق الاستعلام). ملاحظة ، يجب أن تكون قادرًا على رؤية البيانات الكاملة في حالة التصدير حسب الصفحة ، ولكن هناك العديد من الاستفسارات التي تؤدي إلى صفحات معينة (والتي يمكن أن تؤدي إلى تعكير تحليل المياه).

الملخص: تحليل حدود الفراغ GSC للتمرير المستمر في SERPs
بعد طرح التمرير المستمر في نتائج بحث سطح المكتب ، كنت متحمسًا للغاية لتحليل التأثير على مرات الظهور والنقرات بناءً على قيام المستخدمين بالتمرير إلى الصفحة الثانية وما بعدها. لسوء الحظ ، أعاقت تصفية بيانات GSC جهودي الكبيرة. كانت بعض المواقع تعرض فقط 20-30٪ من إجمالي البيانات بناءً على تصفية GSC للاستعلامات المجهولة المصدر.

سأكون متأكدًا من تحديث هذا المنشور إذا صادفت نتائج أقوى بناءً على تحليل التمرير المستمر عبر المواقع. في غضون ذلك ، أوصي بإجراء هذه العملية لمواقعك الخاصة. أنت لا تعرف أبدًا ، قد لا يقوم GSC بتصفية الكثير من بياناتك ... حظًا سعيدًا.

GG