การเลื่อนแบบต่อเนื่องและโมฆะ GSC: การเปิดตัวการเลื่อนแบบต่อเนื่องในผลการค้นหาบนเดสก์ท็อปของ Google ส่งผลกระทบต่อการแสดงผลและการคลิกหรือไม่ [ศึกษา]

Google เปิดตัวการเลื่อนอย่างต่อเนื่องในผลการค้นหาบนเดสก์ท็อปสำหรับข้อความค้นหาภาษาอังกฤษในสหรัฐอเมริกาเมื่อวันที่ 5 ธันวาคม 2022 การเลื่อนอย่างต่อเนื่องช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการต่อไปยังหน้าสองและหน้าถัดไปได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องคลิกปุ่ม "ถัดไป" ที่ด้านล่างของผลการค้นหา . การดำเนินการนี้เป็นไปตามที่ Google เลื่อนออกอย่างต่อเนื่องในผลการค้นหาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในเดือนตุลาคม 2021 (อีกครั้ง เฉพาะสหรัฐอเมริกาสำหรับข้อความค้นหาภาษาอังกฤษ)

นี่คือประกาศของ Google เกี่ยวกับการเปิดตัวสู่เดสก์ท็อปในต้นเดือนธันวาคม (พร้อม gif ของการเลื่อนอย่างต่อเนื่อง):

หลังจากเปิดตัวบนเดสก์ท็อป หลายคนสงสัยว่าการเลื่อนอย่างต่อเนื่องจะส่งผลต่อการมองเห็นการจัดอันดับที่อยู่นอกหน้าหนึ่งได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น สำหรับไซต์ที่มี url อยู่ในหน้าสองและอาจอยู่ด้านบนสุดของหน้าสอง ความสามารถที่ผู้ใช้สามารถเลื่อนไปยังหน้าเพิ่มเติมของผลการค้นหาได้อย่างง่ายดายควรนำไปสู่การแสดงผล การคลิก และการแปลงที่มากขึ้น นั่นเป็นแนวคิดอยู่แล้ว และบางสิ่งที่ฉันตั้งใจจะวิเคราะห์

ก่อนที่จะมีการเลื่อนอย่างต่อเนื่องใน SERPs การจัดอันดับในหน้าสองและหน้าถัดไปหมายความว่ารายชื่อของคุณอาจจะไม่ได้เห็นมากนัก แน่นอน บางคนกล้าที่จะเปิดหน้าสองหรือหน้าถัดไป แต่ส่วนใหญ่จะติดอยู่หน้าหนึ่ง (และปรับแต่งการค้นหาหากพวกเขาไม่พบสิ่งที่ต้องการหลังจากสแกนผลลัพธ์) แต่ด้วยการเลื่อนอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้สามารถเลื่อนไปยังหน้าที่สองของผลลัพธ์ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องคลิกปุ่ม ผลลัพธ์ใหม่จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณเข้าใกล้ด้านล่างของชุดผลลัพธ์เริ่มต้น

การวิเคราะห์การเลื่อนต่อเนื่องในผลการค้นหาเดสก์ท็อปของสหรัฐอเมริกา:
หลังจากเปิดตัวการเลื่อนต่อเนื่องบนเดสก์ท็อป ฉันได้เผยแพร่โพสต์ที่อธิบายวิธีวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของการแสดงผล จำนวนคลิก และอัตราการคลิกผ่าน โดยพิจารณาจากผู้ใช้ที่สามารถดูรายการเพิ่มเติมในผลการค้นหาได้อย่างราบรื่น บทช่วยสอนของฉันอธิบายวิธีใช้ GSC API และ Analytics Edge ใน Excel เพื่อส่งออกข้อมูลจาก GSC จำนวนมาก กรองตามเดสก์ท็อปเท่านั้นจากสหรัฐอเมริกา เปรียบเทียบกรอบเวลา จากนั้นกรองตามผลลัพธ์หน้าสองและสาม เวิร์กชีตที่เป็นผลลัพธ์จะแสดงการเปลี่ยนแปลงระหว่างเมตริกอย่างรวดเร็วเมื่อเปรียบเทียบกรอบเวลาก่อนและหลังการเลื่อนอย่างต่อเนื่อง

หลังจากเผยแพร่โพสต์นั้น ฉันรอคอยอย่างใจจดใจจ่อที่จะสร้างข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเจาะลึกการรายงานในเว็บไซต์ต่างๆ และนั่นคือสิ่งที่ฉันทำกับไซต์จำนวนมากในประเภทธุรกิจ ฉันรู้ว่าไซต์จะมีข้อมูลจำนวนมากในการวิเคราะห์และข้ามประเภทธุรกิจ ดังนั้นจึงควรมองเห็นความแตกต่างได้ง่ายกว่าโดยอิงตามการเลื่อนอย่างต่อเนื่องใน SERP บนเดสก์ท็อปในสหรัฐอเมริกา

ด้านล่างนี้ ฉันจะกล่าวถึงวิธีการที่ฉันใช้ ข้อมูลที่ฉันวิเคราะห์ การค้นพบบางอย่างที่น่าสนใจ (และน่ากลัว) เกี่ยวกับข้อมูล GSC และผลกระทบหรือขาดไปของการเลื่อนอย่างต่อเนื่องในผลการค้นหาบนเดสก์ท็อป กระโดดเข้าไปกันเถอะ

วิธีการ:
อันดับแรก ฉันเลือกไซต์ต่างๆ สิบสองไซต์ที่มีปริมาณการเข้าชมที่สม่ำเสมอและมีนัยสำคัญจาก Google แบบออร์แกนิก พร็อพเพอร์ตี้บางแห่งเป็นไซต์ขนาดใหญ่ที่กระตุ้นให้เกิดการคลิกจำนวนมากจาก Google แบบออร์แกนิก โดยที่ไซต์อื่นๆ เป็นไซต์เฉพาะที่ดึงดูดการเข้าชมน้อยลง (แต่ก็ยังได้รับคลิกจำนวนมาก) ฉันตรวจสอบให้แน่ใจว่าไซต์อยู่ในแนวดิ่ง และแนวดิ่งเหล่านั้นไม่ได้รับผลกระทบอย่างหนักจากวันหยุด (เท่าที่ฉันจะทำได้) นอกจากนี้ ฉันต้องแน่ใจว่าได้มุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์บนเดสก์ท็อปจากสหรัฐอเมริกาเท่านั้น เนื่องจากการเลื่อนอย่างต่อเนื่องยังไม่เปิดตัวในระดับสากล

จากนั้นฉันใช้กระบวนการที่ฉันแมปไว้ในบทช่วยสอนเพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของเมตริกตามการส่งออกข้อมูลจาก GSC จำนวนมาก กรองตามเดสก์ท็อปเท่านั้นจากสหรัฐอเมริกา เปรียบเทียบกรอบเวลา จากนั้นกรองตามผลลัพธ์หน้า 2 และ 3 คุณสามารถดูบทช่วยสอนของฉันสำหรับวิธีการทำให้สำเร็จโดยใช้ GSC API, Excel และ Analytics Edge

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล ฉันแน่ใจว่าได้ตรวจทานข้อความค้นหาที่ตำแหน่งเฉลี่ยใกล้เคียงกันทั้งก่อนและหลังการเลื่อนอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น ฉันจะไม่ตรวจสอบข้อความค้นหาที่อยู่ในอันดับที่ 24 ก่อนการอัปเดต และ 16 รายการหลังจากนั้น นั่นเป็นความแตกต่างอย่างมากและอาจส่งผลกระทบต่อข้อมูลอย่างเห็นได้ชัด ฉันมองหาข้อความค้นหาที่ไซต์อยู่ในอันดับที่ใกล้เคียงกัน เพื่อให้ฉันสามารถวิเคราะห์ได้ดีขึ้นว่าการเลื่อนอย่างต่อเนื่องมีผลกระทบต่อการมองเห็นและการมีส่วนร่วมหรือไม่

เกี่ยวกับการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไปของ Google สำหรับไซต์สิบสองแห่ง ฉันได้ระบุจำนวนคลิกในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาสำหรับแต่ละไซต์ที่ฉันวิเคราะห์ (เพื่อให้คุณรู้สึกได้ว่าไซต์เหล่านี้ได้รับแรงดึงดูดจาก Google มากน้อยเพียงใดเมื่อเร็วๆ นี้)

ไซต์ดังกล่าวมีจำนวนคลิกตั้งแต่ 89 ล้านครั้งไปจนถึง 1.4 ล้านคลิกในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาและครอบคลุมประเภทธุรกิจหลายประเภท:

• ไซต์ 1: 89 ล้านคลิก
• ไซต์ 2: 31 ล้านคลิก
• ไซต์ 3: 8.6 ล้านคลิก
• ไซต์ 4: 4.8 ล้านคลิก
• ไซต์ 5: 3.8 ล้านคลิก
• ไซต์ 6: 3.4 ล้านคลิก
• ไซต์ 7: 2.8 ล้านคลิก
• ไซต์ 8: 1.4 ล้านคลิก

ความว่างเปล่าของ GSC: มืดมน คลุมเครือ และหาข้อสรุปไม่ได้
ประการแรก ความเป็นจริงของข้อมูล GSC ที่กรองได้รับผลกระทบอย่างหนักหลังจากส่งออกข้อมูลตามการสืบค้น Barry Schwartz พูดถึงเรื่องนี้ในเดือนกรกฎาคม 2022 หลังจาก Patrick Stox เขียนโพสต์อธิบายสิ่งที่เขาเห็นในเว็บไซต์ที่มีการกรองข้อมูล GSC เป็นเรื่องเปิดหูเปิดตาที่เห็นว่าบางไซต์มีการกรองข้อมูลมากน้อยเพียงใด...

เมื่อฉันตรวจสอบระหว่างไซต์ ฉันยังเห็นช่องว่างขนาดใหญ่ในข้อมูลเมื่อส่งออกตามข้อความค้นหา ตัวอย่างเช่น ผลรวมที่ด้านบนสุดของรายงานประสิทธิภาพใน GSC อาจมากกว่าที่คุณเห็นหลังจากส่งออกข้อมูลตามคำค้นหา (จากนั้นจึงรวมจำนวนคลิกและการแสดงผล) และฉันหมายถึง WAY OFF สำหรับบางไซต์ที่ฉันวิเคราะห์ในขณะนั้น ฉันเห็นเพียง 20% ของทั้งหมดหลังจากส่งออกข้อมูล ใช่ นั่นหมายความว่า 80% ของข้อมูลถูกกรอง

เหตุผลคือ Google กรองข้อความค้นหาตามข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ในเอกสารประกอบซึ่งปรับปรุงหลังจากการศึกษาของ Patrick Google อธิบายว่า Google กรอง "ข้อความค้นหาที่ไม่ระบุตัวตน" เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และสำหรับบางไซต์ อาจเป็นข้อมูลจำนวนมาก เป็นที่น่าสังเกตว่าการส่งออกตามหน้าจะให้ผลลัพธ์ทั้งหมด (หรือปิด) แต่การส่งออกโดยแบบสอบถามจะเน้นสิ่งที่ฉันเรียกว่าโมฆะ GSC

กลับไปที่ข้อมูลการเลื่อนอย่างต่อเนื่อง… สำหรับไซต์สิบสองแห่งที่ฉันวิเคราะห์ คุณสมบัติ GSC บางอย่างให้ข้อมูลเพียง 20-30% ของข้อมูลทั้งหมดที่รายงานในการรายงานประสิทธิภาพเนื่องจากการกรอง คุณอ่านถูกต้องแล้ว นั่นหมายความว่า 70-80% ถูกกรองสำหรับไซต์เหล่านั้น

ในทางกลับกัน ฉันเห็นการแสดงข้อมูลสูงถึง 84% (ดังนั้น 16% ถูกกรอง) แต่นั่นเป็นจำนวนมากที่สุดที่ฉันสามารถหาได้จากการตรวจสอบคุณสมบัติจำนวนหนึ่งใน GSC อย่าเข้าใจฉันผิด นั่นดีกว่า 24% มาก!

เมื่อฉันเห็นปริมาณการกรอง ฉันรู้ว่าฉันมีงานที่ต้องพยายามวิเคราะห์ข้อมูล ฉันหวังว่าจะมีมากพอที่จะเห็นการเปลี่ยนแปลงตามการเลื่อนออกอย่างต่อเนื่อง ... สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน ความว่างเปล่าของ GSC นั้นมืดและมืดมน

Dark and Murky: การวิเคราะห์ผลกระทบต่อการแสดงผล การคลิก และอัตราการคลิกผ่าน
ประการแรก “Dark and Murky” ไม่ใช่ชื่อของเครื่องดื่มใหม่อินเทรนด์ที่คุณสามารถสั่งได้ที่ริมสระน้ำในรีสอร์ท นี่เป็นเพียงสิ่งแรกที่ฉันพูดหลังจากดูข้อมูลในเว็บไซต์ที่ฉันวิเคราะห์ เมื่อฉันผ่านหน้าแรกของผลการค้นหาไป จำนวนในเว็บไซต์ส่วนใหญ่ก็ลดลง ลดลงมากจนแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะสรุปได้ว่าการเลื่อนอย่างต่อเนื่องส่งผลต่อการคลิกและอัตราการคลิกผ่านจาก SERP บนเดสก์ท็อปอย่างไร

และจากมุมมองของการแสดงผล ฉันไม่เห็นแนวโน้มที่สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของการแสดงผล สำหรับข้อความค้นหาบางรายการ การแสดงผลเพิ่มขึ้น สำหรับคนอื่น ๆ พวกเขาลดลง และอีกครั้ง การคลิกและอัตราการคลิกผ่านนั้นวิเคราะห์ได้ยากมาก เนื่องจากตัวเลขที่อยู่นอกหน้าหนึ่งต่ำอย่างไม่น่าเชื่อ

ตัวอย่างเช่น ทันทีที่ฉันตรวจสอบสเปรดชีตเพื่อดูผลการค้นหาหน้าสองในหลายๆ ไซต์ จำนวนการคลิกนั้นไม่สำคัญ นั่นแสดงให้คุณเห็นว่าข้อมูลถูกกรองมากน้อยเพียงใด อย่างไรก็ตาม ในหน้าแรก ข้อความค้นหาบางรายการให้คลิกหลายหมื่นครั้งหรือมากกว่านั้น จากนั้นหน้าสองลดลงจนแทบไม่มีอะไรเลย? ใช่แล้ว ความว่างเปล่าของ GSC นั้นมีอยู่จริงและอาจขัดขวางการวิเคราะห์ของคุณอย่างรุนแรง

ต่อไปนี้คือภาพหน้าจอบางส่วนจากสเปรดชีตสำหรับหน้า 2 ของผลการค้นหา เตรียมพร้อมที่จะถูกครอบงำจากมุมมองของการคลิก :)

แต่ฉันพูดถึงเว็บไซต์หนึ่งที่มีการกรองข้อมูลเพียง 16% เท่านั้น (ซึ่งดีที่สุดที่ฉันเจอจากสิบสองแห่ง) สำหรับไซต์นั้น คุณอาจคิดว่าฉันมีข้อมูลเพียงพอที่จะทำการสรุปบางอย่าง… แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่ จำนวนคลิกต่ำมากเมื่อฉันวิเคราะห์หน้าสองและหน้าถัดไป ฉันเห็นว่าการแสดงผลเพิ่มขึ้นสำหรับข้อความค้นหาจำนวนหนึ่ง แต่การคลิกไม่เพิ่มขึ้น และเนื่องจากจำนวนคลิกต่ำกว่าหน้าหนึ่งมาก ความแตกต่างของอัตราการคลิกผ่านจึงไม่มีประโยชน์ที่จะตรวจสอบ

นี่คือภาพหน้าจอจากไซต์ที่ถูกกรองเพียง 14%:

ตัวอย่างเช่น สำหรับข้อความค้นหาหนึ่ง จำนวนการแสดงผลเพิ่มขึ้น 3,110 ครั้ง แต่การคลิกเพิ่มขึ้นเพียง 18 ครั้ง อันดับเฉลี่ยเปลี่ยนจาก 21.3 เป็น 19.0 ซึ่งใกล้เคียง แต่นั่นอาจหมายถึงการกระโดดจากหน้าสามของผลลัพธ์เป็นสอง เห็นได้ชัดว่านี่ไม่ใช่ข้อมูลเพียงพอที่จะสรุปผลใดๆ การแสดงผลที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งหนึ่ง แต่การคลิกต่ำมากจนไม่ได้มีความหมายมากนัก และพูดตามตรง ใครจะสนใจเรื่องการแสดงผลที่เพิ่มขึ้นหากการคลิกไม่เป็นไปตามนั้น สำหรับเจ้าของไซต์ส่วนใหญ่ นี่ไม่ใช่แบบฝึกหัดการสร้างแบรนด์จริงๆ พวกเขาต้องการคลิกและการแปลงที่ตามมา! :)

นี่เป็นอีกไซต์หนึ่งที่มีการแสดงผลเพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับข้อความค้นหาบางรายการ และมีการคลิกเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนสำหรับข้อความค้นหาบางรายการ ที่กล่าวว่า การเพิ่มขึ้นบางส่วนเกิดจากการจัดอันดับเว็บไซต์ที่แข็งแกร่งขึ้นมากในกรอบเวลาล่าสุด มีการแสดงผลเพิ่มขึ้นสำหรับบางข้อความค้นหาเมื่อไซต์ได้รับการจัดอันดับในระดับเดียวกัน แต่มีข้อมูลการคลิกไม่เพียงพอที่จะสรุปผลอย่างจริงจัง...

ประเด็นสำคัญจากการวิเคราะห์การเลื่อนต่อเนื่องใน SERP ของเดสก์ท็อป :

• จากการวิเคราะห์ของฉันในไซต์ต่างๆ มีข้อมูลไม่มากนักในหน้าสองหรือหน้าอื่นๆ ให้วิเคราะห์... นั่นเป็นกรณีสำหรับไซต์ขนาดใหญ่ที่มีการเข้าชมแบบออร์แกนิกของ Google เป็นจำนวนมาก นั่นขึ้นอยู่กับ GSC ที่กรองข้อความค้นหาที่ไม่ระบุตัวตน
• ฉันเห็นการแสดงผลที่เพิ่มขึ้นสำหรับบางข้อความค้นหา แต่ฉันสรุปได้ยากเนื่องจากมีหลายอย่างที่ลดลงเมื่อเปรียบเทียบกรอบเวลาเช่นกัน
• การคลิกและอัตราการคลิกผ่านนั้นยากยิ่งกว่าที่จะวิเคราะห์ มีจำนวนคลิกไม่มากนักที่จะรายงานโดยรวมนอกเหนือจากหน้าหนึ่ง ซึ่งทำให้ยากที่จะสรุปใดๆ
• จากจุดยืนของข้อมูล GSC ฉันมีข้อมูลจำกัดอย่างมากจากการกรอง GSC มีการรายงานเรื่องนี้มาก่อน และการศึกษานี้เน้นย้ำถึงการกรองที่เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น การส่งออกบางส่วนให้ผลลัพธ์เพียง 20-30% ของข้อมูลที่รายงานใน GSC ในการรายงานประสิทธิภาพ (เมื่อวิเคราะห์ด้วยข้อความค้นหา)
• ฉันขอแนะนำให้ทำตามขั้นตอนนี้สำหรับไซต์ของคุณเองโดยใช้บทช่วยสอนที่ฉันเผยแพร่ (หากไม่มีเหตุผลอื่นนอกจากเพื่อดูการกรองที่รุนแรงที่เกิดขึ้นกับข้อมูล GSC เมื่อส่งออกตามข้อความค้นหา) หมายเหตุ คุณควรจะเห็นข้อมูลทั้งหมดหากส่งออกทีละหน้า แต่มีคำถามมากมายที่นำไปสู่หน้าเฉพาะ (ซึ่งอาจวิเคราะห์น้ำโคลนได้)

สรุป: GSC Void Limits Analysis of Continuous Scroll in the SERPs
หลังจากการเลื่อนอย่างต่อเนื่องในผลการค้นหาบนเดสก์ท็อป ฉันรู้สึกตื่นเต้นอย่างยิ่งที่จะวิเคราะห์ผลกระทบต่อการแสดงผลและการคลิกโดยพิจารณาจากผู้ใช้ที่เลื่อนไปยังหน้าสองหรือหน้าถัดไป น่าเสียดายที่การกรองข้อมูล GSC ขัดขวางความพยายามของฉันครั้งใหญ่ บางไซต์ส่งคืนเพียง 20-30% ของข้อมูลทั้งหมดตามการกรองข้อความค้นหาที่ไม่ระบุตัวตนของ GSC

ฉันจะอัปเดตโพสต์นี้อย่างแน่นอน หากฉันพบผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการวิเคราะห์การเลื่อนดูเว็บไซต์อย่างต่อเนื่อง ในระหว่างนี้ เราขอแนะนำให้ดำเนินการตามขั้นตอนนี้สำหรับไซต์ของคุณเอง คุณไม่มีทางรู้หรอกว่า GSC อาจไม่กรองข้อมูลของคุณมากนัก… โชคดี

จีจี