연속 스크롤 및 GSC 무효: Google 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤 출시가 인상과 클릭에 영향을 줍니까? [공부하다]

Google은 2022년 12월 5일 미국의 영어 쿼리에 대한 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤을 출시했습니다. 연속 스크롤을 사용하면 사용자가 결과 하단의 '다음' 버튼을 클릭하지 않고도 2페이지 이상을 원활하게 계속할 수 있습니다. . 이에 따라 Google은 2021년 10월 모바일 결과에서 연속 스크롤을 출시했습니다(역시 영어 쿼리의 경우 미국만 해당).

다음은 12월 초 데스크톱 롤아웃에 대한 Google의 발표입니다(연속 스크롤이 작동하는 gif 포함).

데스크톱에 롤아웃한 후 많은 사람들이 연속 스크롤이 1페이지를 넘어선 순위의 가시성에 어떤 영향을 미칠지 궁금해했습니다. 예를 들어 URL이 2페이지 또는 2페이지 상단에 있는 사이트의 경우 사용자가 검색 결과의 추가 페이지로 쉽게 스크롤할 수 있는 기능은 더 많은 노출, 클릭 및 전환으로 이어져야 합니다. 어쨌든 그것은 아이디어이고 내가 분석하기 시작한 것입니다.

SERP에서 연속 스크롤이 출시되기 전에 2페이지 이상의 순위는 목록이 많이 표시되지 않을 것임을 의미했습니다. 물론 어떤 사람들은 2페이지 이상으로 모험을 떠나겠지만 대부분은 1페이지에 머물 것입니다(그리고 결과를 스캔한 후 필요한 것을 찾을 수 없으면 검색을 세분화합니다). 그러나 연속 스크롤을 사용하면 사용자가 버튼을 클릭하지 않고도 결과의 두 번째 페이지로 쉽게 이동할 수 있습니다. 초기 결과 집합의 맨 아래에 접근하면 새 결과가 나타납니다.

미국 데스크톱 검색 결과의 연속 스크롤 분석:
데스크톱에서 연속 스크롤을 출시한 직후, 사용자가 검색 결과에서 더 많은 목록을 원활하게 볼 수 있다는 점을 기반으로 노출, 클릭 및 클릭률의 변화를 분석하는 방법을 설명하는 게시물을 게시했습니다. 제 튜토리얼에서는 Excel에서 GSC API 및 Analytics Edge를 사용하여 GSC에서 데이터를 대량으로 내보내고, 미국에서만 데스크톱으로 필터링하고, 기간을 비교한 다음, 2페이지 및 3페이지 결과로 필터링하는 방법을 설명합니다. 결과 워크시트는 연속 스크롤 출시 전과 후의 기간을 비교할 때 메트릭 전반의 변경 사항을 신속하게 제공합니다.

해당 게시물을 게시한 후 여러 사이트의 보고서를 파헤치기 위해 더 많은 데이터가 구축되기를 간절히 기다리고 있었습니다. 이것이 바로 제가 여러 분야의 여러 사이트에서 한 일입니다. 사이트에 분석할 데이터가 많고 업종 전반에 걸쳐 있으므로 미국의 데스크톱 SERP에서 연속 스크롤 롤아웃을 기반으로 차이를 더 쉽게 확인할 수 있어야 합니다.

아래에서는 내가 사용한 방법론, 분석한 데이터, GSC 데이터에 대한 몇 가지 흥미로운(그리고 무서운) 결과, 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤 롤아웃의 영향 또는 부족에 대해 다룰 것입니다. 뛰어들자.

방법론:
먼저, 저는 Google 유기적 트래픽에서 꾸준하고 상당한 양의 트래픽이 발생하는 12개의 서로 다른 사이트를 선택했습니다. 속성 중 일부는 Google 자연에서 많은 클릭을 유도하는 대규모 사이트이고 다른 속성은 적은 트래픽을 유도하는 틈새 사이트였습니다(그러나 여전히 상당한 양의 클릭). 나는 사이트가 수직에 걸쳐 있는지 확인했고 해당 수직이 휴일의 영향을 크게 받지 않도록 했습니다(가능한 한 많이). 또한 연속 스크롤이 아직 국제적으로 출시되지 않았기 때문에 미국의 데스크톱 결과에만 집중했습니다.

그런 다음 GSC에서 데이터를 대량으로 내보내고, 미국에서만 데스크톱으로 필터링하고, 기간을 비교한 다음, 2페이지와 3페이지 결과로 필터링하여 메트릭의 변화를 분석하기 위해 튜토리얼에서 계획한 프로세스를 사용했습니다. GSC API, Excel 및 Analytics Edge를 사용하여 이를 수행하는 방법에 대한 내 자습서를 확인할 수 있습니다.

데이터를 분석할 때 연속 스크롤이 실행되기 전과 후의 평균 위치가 거의 동일한 쿼리를 검토했습니다. 예를 들어 업데이트 전에 순위가 24위였다가 업데이트 후에 순위가 16위인 쿼리는 검토하지 않습니다. 이는 큰 차이이며 분명히 데이터에 영향을 미칠 수 있습니다. 연속 스크롤이 가시성과 참여에 영향을 미치는지 더 잘 분석할 수 있도록 사이트 순위가 거의 같은 쿼리를 찾았습니다.

12개 사이트에 대한 Google 자연 검색 트래픽과 관련하여 내가 분석한 각 사이트에 대해 지난 3개월 동안의 클릭 수를 제공했습니다(최근 Google에서 얼마나 많은 트래픽을 유도했는지 알 수 있도록).

사이트는 지난 3개월 동안 8천 9백만에서 1백 4십만 번의 클릭 범위를 기록했으며 여러 업종에 걸쳐 있습니다.

• 사이트 1: 89M 클릭
• 사이트 2: 3,100만 클릭
• 사이트 3: 860만 클릭
• 사이트 4: 480만 클릭
• 사이트 5: 380만 클릭
• 사이트 6: 340만 클릭
• 사이트 7: 280만 클릭
• 사이트 8: 140만 클릭

GSC 보이드: 어둡고 어둡고 결정적이지 않음
첫째, 필터링된 GSC 데이터의 현실은 쿼리를 기반으로 데이터를 내보낸 후 큰 타격을 받았습니다. Barry Schwartz는 2022년 7월에 Patrick Stox가 GSC 필터링 데이터로 사이트 전체에서 보고 있는 것을 설명하는 게시물을 작성한 후 이 문제를 다루었습니다. 일부 사이트에 대해 얼마나 많은 데이터가 필터링되었는지 확인하는 것은 놀라운 일이었습니다…

당시 여러 사이트에서 확인했을 때 쿼리를 기반으로 내보낼 때 데이터에 큰 격차가 있음을 발견했습니다. 예를 들어 GSC의 실적 보고서 상단에 있는 총계는 검색어로 데이터를 내보낸 다음 클릭수와 노출수를 합산한 후 표시되는 것보다 훨씬 클 수 있습니다. 그리고 나는 WAY OFF를 의미합니다. 당시 분석한 일부 사이트의 경우 데이터를 내보낸 후 전체의 20%만 표시되었습니다. 예, 데이터의 80% 가 필터링되었음을 의미합니다.

그 이유는 Google이 개인 정보 보호 문제를 기반으로 검색어를 필터링하기 때문입니다. 패트릭의 연구 이후 개선된 문서에서 Google은 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 "익명화된 쿼리"를 필터링한다고 설명합니다. 그리고 일부 사이트의 경우 엄청난 양의 데이터가 될 수 있습니다. 페이지별 내보내기는 전체 결과를 산출(또는 종료)하지만 쿼리별 내보내기는 내가 GSC 무효라고 부르는 것을 강조합니다.

연속 스크롤 데이터로 돌아가서... 내가 분석한 12개 사이트의 경우 일부 GSC 속성은 필터링으로 인해 실적 보고에 보고된 전체 데이터의 20~30%만 제공했습니다. 당신은 그것을 올바르게 읽었습니다. 이는 해당 사이트에 대해 70-80%가 필터링되었음을 의미합니다.

반면에 데이터의 84%(16%가 필터링됨)가 표시되는 것을 보았지만 GSC에서 여러 속성을 검토하여 찾을 수 있는 최대값이었습니다. 오해하지 마세요. 24%보다 훨씬 낫습니다!

필터링의 양을 보았을 때 데이터를 분석하려고 노력하면서 내 작업이 잘렸다는 것을 알았습니다. 연속 스크롤 롤아웃을 기반으로 한 변경 사항을 충분히 볼 수 있기를 바랐습니다. 한 가지 분명한 것은 GSC 공백이 어둡고 탁했다는 것입니다.

Dark and Murky: 노출수, 클릭수 및 클릭률에 미치는 영향을 분석합니다.
첫째, "Dark and Murky"는 리조트 수영장 옆에서 주문할 수 있는 최신 유행 음료의 이름이 아닙니다. 내가 분석한 사이트 전체의 데이터를 검토한 후 내가 처음으로 말한 것입니다. 결과의 첫 페이지를 넘겼을 때 대부분의 사이트에서 숫자가 급감했습니다. 연속 스크롤이 데스크톱 SERP의 클릭률과 클릭률에 어떤 영향을 미치는지 결론을 내리는 것이 거의 불가능할 정도로 많이 떨어집니다.

그리고 임프레션의 관점에서 볼 때 임프레션 증가와 일관된 추세를 볼 수 없었습니다. 일부 검색어의 경우 노출수가 증가했습니다. 다른 사람들에게는 떨어졌습니다. 다시 한 번, 클릭수와 클릭률은 1페이지를 넘어 엄청나게 낮은 수치로 인해 분석하기가 매우 어려웠습니다.

예를 들어 여러 사이트의 2페이지 결과에 대한 스프레드시트를 확인하자마자 클릭 수는 중요하지 않았습니다. 그건 그렇고 얼마나 많은 데이터가 필터링되고 있는지 보여줍니다… 첫 번째 페이지에서 일부 쿼리는 수만 회 ​​이상의 클릭을 생성합니다. 그런 다음 두 번째 페이지가 거의 아무것도 되지 않습니까? 예, GSC 공백은 실제이며 분석을 심각하게 방해할 수 있습니다.

다음은 검색 결과 2페이지에 대한 스프레드시트의 스크린샷입니다. 클릭 관점에서 압도당할 준비를 하십시오. :)

그러나 데이터의 16%만 필터링된 사이트를 언급했습니다(12개 중에서 가장 좋았습니다). 해당 사이트의 경우 내가 결론을 내리기에 충분한 데이터가 있다고 생각할 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 2페이지 이상을 분석한 결과 클릭수가 매우 낮았습니다. 여러 검색어에 대해 노출수가 증가했지만 클릭수는 증가하지 않은 것을 볼 수 있었습니다. 그리고 첫 번째 페이지를 넘어서는 클릭수가 너무 낮았기 때문에 클릭률의 차이는 검토할 의미가 없었습니다.

다음은 14%만 필터링된 사이트의 스크린샷입니다.

예를 들어 한 검색어의 경우 노출수가 3,110회 증가했지만 클릭수는 18회만 증가했습니다. 평균 게재순위는 21.3에서 19.0으로 근접했지만 이는 결과의 3페이지에서 2페이지로 점프했음을 의미할 수 있습니다. 분명히 이것은 결론을 내리기에 충분한 데이터가 아닙니다. 노출수 증가는 한 가지지만 클릭수가 너무 낮아서 큰 의미는 없었습니다. 솔직히 말해서 클릭이 따라오지 않으면 노출수 증가에 관심이 있는 사람은 누구입니까? 대부분의 사이트 소유자에게 이것은 실제로 브랜딩 연습이 아닙니다. 그들은 클릭과 후속 전환을 원합니다! :)

다음은 일부 검색어에 대한 노출수가 크게 증가하고 일부 검색어에 대한 클릭수가 확실히 증가한 또 다른 사이트입니다. 즉, 일부 증가는 최신 기간에 사이트 순위가 훨씬 강해졌기 때문입니다. 사이트 순위가 거의 같을 때 일부 검색어에 대한 노출수가 증가했지만 심각한 결론을 내리기에는 클릭 데이터가 충분하지 않습니다…

데스크톱 SERP의 연속 스크롤 분석을 기반으로 한 주요 내용 :

• 사이트 전반에 걸친 내 분석에 따르면 2페이지 이상에는 분석할 데이터가 많지 않습니다. 이는 Google 유기적 트래픽이 많은 대규모 사이트의 경우에도 마찬가지입니다. 이는 익명 쿼리를 필터링하는 GSC를 기반으로 합니다.
• 일부 검색어에 대해 노출수가 증가한 것을 볼 수 있었지만 기간을 비교할 때도 감소한 것이 많았기 때문에 어떤 결론을 내리기 어려웠습니다.
• 클릭수와 클릭률은 분석하기가 훨씬 더 어려웠습니다. 1페이지를 넘어 전체적으로 보고할 클릭수가 많지 않아 결론을 내리기가 매우 어려웠습니다.
• GSC 데이터 관점에서 볼 때 GSC 필터링을 기반으로 하는 데이터가 매우 제한적이었습니다. 이것은 이전에 보고된 바 있으며, 이 연구는 얼마나 많은 필터링이 진행되고 있는지를 강조했습니다. 예를 들어 일부 내보내기는 성능 보고(쿼리로 분석할 때)에서 GSC에 보고된 데이터의 20-30%만 산출했습니다.
• 내가 게시한 튜토리얼을 사용하여 자신의 사이트에 대해 이 프로세스를 진행하는 것이 좋습니다(쿼리로 내보낼 때 GSC 데이터에서 진행되는 심각한 필터링을 보는 것 외에 다른 이유가 없는 경우). 페이지별로 내보내는 경우 전체 데이터를 볼 수 있어야 하지만 특정 페이지로 연결되는 쿼리가 많이 있습니다(분석 측면에서 탁한 물이 될 수 있음).

요약: SERP의 연속 스크롤에 대한 GSC Void Limits 분석
데스크톱 검색 결과에 연속 스크롤이 적용된 후 두 번째 페이지 이상으로 스크롤하는 사용자를 기준으로 노출수와 클릭수에 미치는 영향을 분석하게 되어 매우 기뻤습니다. 불행히도 GSC 데이터 필터링은 내 노력을 크게 방해했습니다. 일부 사이트는 GSC의 익명 쿼리 필터링을 기반으로 전체 데이터의 20-30%만 반환했습니다.

사이트 간 연속 스크롤 분석을 기반으로 더 강력한 결과를 발견하면 이 게시물을 업데이트하겠습니다. 그 동안 귀하의 사이트에 대해 이 프로세스를 진행하는 것이 좋습니다. GSC가 많은 데이터를 필터링하지 않을 수도 있다는 것을 결코 알지 못합니다. 행운을 빕니다.

GG