Sürekli Kaydırma ve GSC Geçersiz: Google'ın Masaüstü Arama Sonuçlarında Sürekli Kaydırmanın Başlatılması Gösterimleri ve Tıklamaları Etkiledi mi? [Ders çalışma]

Google, 5 Aralık 2022'de Amerika Birleşik Devletleri'nde İngilizce sorgular için masaüstü arama sonuçlarında sürekli kaydırmayı kullanıma sundu. Sürekli kaydırma, kullanıcıların sonuçların altındaki bir "sonraki" düğmesini tıklamak zorunda kalmadan sorunsuz bir şekilde ikinci sayfaya ve ötesine devam etmelerini sağlar. . Bunu, Google'ın Ekim 2021'de mobil sonuçlarda sürekli kaydırmayı kullanıma sunmasını izledi (yine, yalnızca ABD'de İngilizce sorgular için).

İşte Google'ın Aralık ayı başlarında masaüstüne geçişle ilgili duyurusu (hareket halinde sürekli kaydırmayı gösteren bir gif ile):

Masaüstüne geçişin ardından birçok kişi, sürekli kaydırmanın birinci sayfanın ötesindeki sıralamaların görünürlüğünü nasıl etkileyeceğini merak etti. Örneğin, URL'leri ikinci sayfada ve hatta ikinci sayfanın en üstünde sıralanan siteler için, kullanıcıların arama sonuçlarının ek sayfalarına kolayca kaydırabilme özelliği, daha fazla gösterim, tıklama ve dönüşüm sağlamalıdır. Zaten fikir bu ve analiz etmek için yola çıktığım bir şey.

SERP'lerde sürekli kaydırma yapılmadan önce, ikinci sayfada ve sonrasında sıralama, listelerinizin muhtemelen fazla görülmeyeceği anlamına geliyordu. Elbette, bazı insanlar ikinci sayfaya ve ötesine geçmeyi göze alır, ancak çoğu birinci sayfada kalır (ve sonuçları taradıktan sonra ihtiyaç duydukları şeyi bulamazlarsa aramalarını hassaslaştırır). Ancak sürekli kaydırma ile kullanıcılar, bir düğmeyi tıklamak zorunda kalmadan sonuçların ikinci sayfasına kolayca geçebilir. Yeni sonuçlar, ilk sonuç kümesinin sonuna yaklaştığınızda ortaya çıkar.

ABD Masaüstü Arama Sonuçlarında Sürekli Kaydırma Analizi:
Sürekli kaydırmanın masaüstünde kullanıma sunulmasından hemen sonra, kullanıcıların arama sonuçlarında daha fazla listeyi sorunsuz bir şekilde görüntüleyebilmesine bağlı olarak gösterimler, tıklamalar ve tıklama oranındaki değişikliğin nasıl analiz edileceğini açıklayan bir gönderi yayınladım. Eğitimim, GSC'den verileri toplu olarak dışa aktarmak, yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nden masaüstüne göre filtrelemek, zaman dilimlerini karşılaştırmak ve ardından ikinci ve üçüncü sayfa sonuçlarına göre filtrelemek için Excel'de GSC API ve Analytics Edge'in nasıl kullanılacağını açıklar. Ortaya çıkan çalışma sayfaları, sürekli kaydırmanın kullanıma sunulmasından önceki ve sonraki zaman çerçevesini karşılaştırırken metriklerdeki değişiklikleri hızlı bir şekilde sağlar.

Bu gönderiyi yayınladıktan sonra, siteler arasında raporlamayı derinlemesine incelemek için daha fazla veri oluşturulmasını sabırsızlıkla bekliyordum. Ve bu, dikeylerdeki bir dizi site için tam olarak yaptığım şeydi. Sitelerin sektörler arasında analiz edilecek bir ton veriye sahip olacağını biliyordum, bu nedenle Amerika Birleşik Devletleri'ndeki masaüstü SERP'lerinde sürekli kaydırmaya dayalı farklılıkları görmek daha kolay olmalı.

Aşağıda, kullandığım metodolojiyi, analiz ettiğim verileri, GSC verileriyle ilgili bazı ilginç (ve korkutucu) bulguları ve masaüstü arama sonuçlarında sürekli kaydırmanın etkisini veya eksikliğini ele alacağım. Hadi içeri atlayalım.

Metodoloji:
İlk olarak, Google organikten düzenli ve önemli miktarda trafik alan on iki farklı site seçtim. Mülklerden bazıları, Google organikten çok sayıda tıklama alan büyük ölçekli sitelerdir; diğerleri daha az trafik (ancak yine de iyi miktarda tıklama) sağlayan niş sitelerdir. Sitelerin sektörler arasında olduğundan ve bu sektörlerin tatillerden çok fazla etkilenmediğinden (yapabildiğim kadar) emin oldum. Ayrıca, sürekli kaydırma henüz uluslararası düzeyde kullanıma sunulmadığından yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'ndeki masaüstü sonuçlarına odaklandım.

Ardından, GSC'den verileri toplu olarak dışa aktarmaya, yalnızca ABD'den masaüstüne göre filtrelemeye, zaman dilimlerini karşılaştırmaya ve ardından ikinci ve üçüncü sayfa sonuçlarına göre filtrelemeye dayalı olarak metriklerdeki değişikliği analiz etmek için eğitimimde haritasını çıkardığım süreci kullandım. GSC API, Excel ve Analytics Edge kullanarak bunu nasıl başaracağınızı öğrenmek için öğreticime göz atabilirsiniz.

Verileri analiz ederken, sürekli kaydırmanın kullanıma sunulmasından önce ve sonra ortalama konumun hemen hemen aynı olduğu sorguları gözden geçirdiğimden emin oldum. Örneğin, güncellemeden önce 24 ve sonrasında 16. sırada olan bir sorguyu incelemezdim. Bu büyük bir fark ve açıkça verileri etkileyebilir. Sürekli kaydırmanın görünürlük ve katılım üzerinde bir etkisinin olup olmadığını daha iyi analiz edebilmek için sitenin yaklaşık olarak aynı konumda sıralandığı sorguları aradım.

On iki site için Google organik arama trafiğiyle ilgili olarak, analiz ettiğim sitelerin her biri için son üç aydaki tıklama sayısını verdim (son zamanlarda Google'dan ne kadar trafik çektiklerini anlamanız için).

Siteler, son üç ayda 89 milyon tıklama ile 1,4 milyon tıklama arasında değişiyordu ve bir dizi sektörü kapsıyordu:

• Site 1: 89 milyon tıklama
• Site 2: 31 milyon tıklama
• Site 3: 8,6 milyon tıklama
• Site 4: 4,8 milyon tıklama
• Site 5: 3,8 milyon tıklama
• Site 6: 3,4 milyon tıklama
• Site 7: 2,8 milyon tıklama
• Site 8: 1,4 milyon tıklama

GSC Boşluğu: Karanlık, Belirsiz ve Sonuçsuz
İlk olarak, filtrelenmiş GSC verilerinin gerçekliği, verileri sorguya dayalı olarak dışa aktardıktan sonra sert bir şekilde vurdu. Barry Schwartz, Temmuz 2022'de Patrick Stox'un GSC filtreleme verilerine sahip sitelerde gördüklerini açıklayan bir gönderi yazdıktan sonra bunu ele aldı. Bazı siteler için ne kadar verinin filtrelendiğini görmek ufuk açıcıydı…

O zamanlar siteler arasında kontrol ettiğimde, sorguya dayalı olarak dışa aktarırken de verilerde büyük boşluklar gördüm. Örneğin, GSC'deki Performans raporunun üst kısmındaki toplam, verileri sorguya göre dışa aktardıktan (ve ardından tıklama ve gösterimleri topladıktan) sonra gördüğünüzden çok daha büyük olabilir. Ve YOL KAPALI demek istiyorum. O sırada analiz ettiğim bazı siteler için, verileri dışa aktardıktan sonra toplamın yalnızca %20'sini görüyordum. Evet, bu, verilerin %80'inin filtrelendiği anlamına gelir.

Bunun nedeni, Google'ın sorguları gizlilik kaygılarına göre filtrelemesidir. Google, Patrick'in çalışmasından sonra rafine ettiği belgelerinde, kullanıcıların gizliliğini korumak için "anonimleştirilmiş sorguları" filtrelediğini açıklıyor. Ve bazı siteler için tonlarca veri olabilir. Sayfaya göre dışa aktarmanın tüm sonuçları (veya kapanışı) vereceğini belirtmekte fayda var, ancak sorguya göre dışa aktarma, GSC geçersiz dediğim şeyi vurgular.

Sürekli kaydırma verilerine geri dön… Analiz ettiğim on iki site için bazı GSC mülkleri, filtreleme nedeniyle Performans raporlamasında bildirilen toplam verilerin yalnızca %20-30'unu sağladı. Bunu doğru okudunuz. Bu, bu siteler için %70-80'in filtrelendiği anlamına gelir.

Öte yandan, verilerin %84'ünün gösterildiğini gördüm (%16'sı filtrelendi), ancak GSC'deki bir dizi mülkü incelemeye dayanarak bulabildiğim en fazla şey buydu. Beni yanlış anlamayın, bu %24'ten çok daha iyi!

Filtreleme miktarını gördüğümde, verileri analiz etmeye çalışmanın benim için biçilmiş kaftan olduğunu biliyordum. Sürekli kaydırmaya dayalı değişiklikleri görmek için yeterli olduğunu umuyordum… Açık olan bir şey vardı, GSC boşluğu karanlık ve bulanıktı.

Karanlık ve Belirsiz: Gösterimler, tıklamalar ve tıklama oranı üzerindeki etkinin analizi.
İlk olarak, "Dark and Murky" bir tesiste havuz başında sipariş edebileceğiniz modaya uygun yeni bir içeceğin adı değil. Analiz ettiğim sitelerdeki verileri inceledikten sonra söylediğim ilk şey buydu. Sonuçların ilk sayfasını geçtiğimde, sitelerin çoğundaki sayılar düştü. O kadar çok düşüyorlar ki, masaüstü SERP'lerinden sürekli kaydırmanın tıklamaları ve tıklama oranını nasıl etkilediği hakkında herhangi bir sonuca varmak neredeyse imkansız.

Gösterimler açısından bakıldığında, gösterimlerdeki artışla tutarlı bir eğilim göremedim. Bazı sorgular için gösterimler arttı. Diğerleri için düştüler. Ve yine, birinci sayfanın ötesindeki inanılmaz derecede düşük rakamlar nedeniyle tıklamaları ve tıklama oranını analiz etmek çok zordu.

Örneğin, birkaç sitedeki e-tabloyu ikinci sayfa sonuçları için kontrol ettiğimde, tıklama sayısı önemsizdi. Bu arada, bu size ne kadar verinin filtrelendiğini gösterir... Birinci sayfada, bazı sorgular on binlerce veya daha fazla tıklama sağlıyor. Sonra ikinci sayfa neredeyse sıfıra mı düşüyor? Yani evet, GSC boşluğu gerçektir ve analizinizi ciddi şekilde engelleyebilir.

İşte arama sonuçlarının ikinci sayfası için e-tablolardan bazı ekran görüntüleri. Tıklama açısından yetersiz kalmaya hazır olun. :)

Ancak, verilerinin yalnızca %16'sının filtrelendiği bir siteden bahsetmiştim (on iki site arasında karşılaştığım en iyisi buydu). Bu site için, bazı sonuçlara varmak için yeterli veriye sahip olacağımı düşünebilirsiniz… ama gerçekten değil. İkinci sayfayı ve ötesini analiz ettiğimde tıklamalar çok düşüktü. Bazı sorgular için gösterimlerin arttığını ancak tıklamaların artmadığını görebiliyordum. Tıklamalar birinci sayfadan sonra çok düşük olduğundan, tıklama oranındaki farkı incelemek anlamsızdı.

İşte yalnızca %14 oranında filtrelenmiş siteden bir ekran görüntüsü:

Örneğin, bir sorgu için gösterim sayısı 3.110 arttı, ancak tıklama sayısı yalnızca 18 arttı. Ortalama konum 21,3'ten 19,0'a çıktı, bu yakın bir sayı, ancak bu, sonuçların üçüncü sayfasından ikinci sayfasına bir sıçrama anlamına gelebilirdi. Açıkçası bu herhangi bir sonuca varmak için yeterli veri değil. Gösterim artışı bir şeydir, ancak tıklamalar o kadar düşüktü ki bu pek bir şey ifade etmiyordu. Ve dürüst olmak gerekirse, tıklamalar takip etmezse, gösterimlerdeki artışı gerçekten kim umursar? Çoğu site sahibi için bu gerçekten bir markalaşma alıştırması değildir. Tıklamaları ve sonraki dönüşümleri istiyorlar! :)

İşte, bazı sorgular için gösterimlerde güzel bir artış ve bazı sorgular için tıklamalarda kesinlikle bir artış olan başka bir site. Bununla birlikte, artışların bir kısmı sitenin son zaman diliminde çok daha güçlü sıralamasından kaynaklandı. Site yaklaşık olarak aynı konumda sıralandığında bazı sorgular için gösterimlerde artış oldu, ancak ciddi sonuçlara varmak için yeterli tıklama verisi yok…

Masaüstü SERP'lerinde Sürekli Kaydırma analizine dayalı temel çıkarımlar :

• Sitelerdeki analizime göre, ikinci sayfada ve ötesinde analiz edilecek çok fazla veri YOKTUR… Bu, bir ton Google organik trafiği olan büyük ölçekli siteler için bile geçerlidir. Bu, GSC'nin anonimleştirilmiş sorguları filtrelemesine dayanır.
• Bazı sorgular için gösterimlerde bir artış görebildim, ancak zaman çerçevelerini karşılaştırırken de düşen birçok sorgu olduğu için herhangi bir sonuç çıkarmak zordu.
• Tıklamaları ve tıklama oranını analiz etmek daha da zordu. Birinci sayfanın ötesinde genel olarak raporlanacak çok fazla tıklama yoktu, bu da herhangi bir sonuca varmayı çok zorlaştırdı.
• Bir GSC verisi açısından, GSC filtrelemesine dayalı ciddi şekilde sınırlı verilerim vardı. Bu daha önce bildirildi ve bu çalışma, filtrelemenin ne kadar sürdüğünü vurguladı. Örneğin, bazı dışa aktarımlar, Performans raporlamasında (sorguya göre analiz edildiğinde) GSC'de bildirilen verilerin yalnızca %20-30'unu veriyordu.
• Yayınladığım öğreticiyi kullanarak bu süreci kendi siteleriniz için uygulamanızı tavsiye ederim (eğer sorguya göre dışa aktarırken GSC verileriyle devam eden ciddi filtrelemeyi görmekten başka bir neden yoksa). Sayfaya göre dışa aktarıyorsanız tüm verileri görebilmeniz gerektiğini unutmayın, ancak belirli sayfalara yönlendiren birçok sorgu vardır (bu, analiz açısından suları bulandırabilir).

Özet: SERP'lerde Sürekli Kaydırmanın GSC Void Limitleri Analizi
Masaüstü arama sonuçlarında sürekli kaydırma kullanıma sunulduktan sonra, ikinci sayfaya ve ötesine kaydıran kullanıcılara dayalı olarak gösterimler ve tıklamalar üzerindeki etkiyi analiz etmekten son derece heyecan duydum. Ne yazık ki, GSC veri filtreleme çabalarımı büyük ölçüde engelledi. Bazı siteler, GSC'nin anonimleştirilmiş sorguları filtrelemesine dayalı olarak toplam verilerin yalnızca %20-30'unu döndürüyordu.

Siteler arasında sürekli kaydırmayı analiz etmeye dayalı daha güçlü bulgularla karşılaşırsam bu gönderiyi güncelleyeceğimden emin olacağım. Bu arada, kendi siteleriniz için bu süreci uygulamanızı tavsiye ederim. Asla bilemezsiniz, GSC verilerinizin çoğunu filtrelemiyor olabilir… İyi şanslar.

İyi oyun