Непрерывная прокрутка и GSC Void: повлиял ли запуск непрерывной прокрутки в результатах поиска Google Desktop на показы и клики? [Изучение]

Google внедрил непрерывную прокрутку в результатах поиска на рабочем столе для английских запросов в США 5 декабря 2022 года. Непрерывная прокрутка позволяет пользователям беспрепятственно переходить на вторую страницу и далее без необходимости нажимать кнопку «Далее» внизу результатов. . Это последовало за тем, как в октябре 2021 года Google внедрил непрерывную прокрутку в мобильных результатах (опять же, только для США для английских запросов).

Вот объявление Google о развертывании для настольных компьютеров в начале декабря (с изображением непрерывной прокрутки в действии):

После развертывания на настольных компьютерах многие задавались вопросом, как непрерывная прокрутка повлияет на видимость ранжирования, выходящего за пределы первой страницы. Например, для сайтов с URL-адресами, ранжируемыми на второй странице и, возможно, даже в верхней части второй страницы, возможность для пользователей легко прокручивать дополнительные страницы результатов поиска должна приводить к большему количеству показов, кликов и конверсий. Во всяком случае, это идея, и я решил ее проанализировать.

До того, как в поисковой выдаче появилась непрерывная прокрутка, ранжирование на второй странице и выше означало, что ваши списки, вероятно, не будут часто видны. Конечно, некоторые люди отважатся открыть вторую страницу и дальше, но большинство останется на первой странице (и просто уточнит свой поиск, если не сможет найти то, что им нужно после просмотра результатов). Но с непрерывной прокруткой пользователи могут легко перейти на вторую страницу результатов, не нажимая кнопку. Новые результаты появляются только тогда, когда вы приближаетесь к нижней части исходного набора результатов.

Анализ непрерывной прокрутки в результатах поиска на рабочем столе в США:
Сразу после развертывания непрерывной прокрутки на настольных компьютерах я опубликовал пост, объясняющий, как анализировать изменения в показах, кликах и рейтинге кликов на основе того, что пользователи могут беспрепятственно просматривать больше списков в результатах поиска. В моем руководстве объясняется, как использовать GSC API и Analytics Edge в Excel для массового экспорта данных из GSC, фильтрации по компьютерам только из США, сравнения временных рамок, а затем фильтрации по результатам второй и третьей страниц. Полученные рабочие листы быстро отображают изменения показателей при сравнении временных рамок до и после развертывания непрерывной прокрутки.

После публикации этого поста я с нетерпением ждал, когда будет собрано больше данных, чтобы копаться в отчетах по сайтам. И это именно то, что я сделал для ряда сайтов по вертикали. Я знал, что на сайтах будет тонна данных для анализа, и по вертикали, поэтому должно быть легче увидеть различия, основанные на непрерывной прокрутке в поисковой выдаче на настольных компьютерах в Соединенных Штатах.

Ниже я расскажу об использованной мной методологии, проанализированных данных, некоторых интересных (и пугающих) выводах о данных GSC, а также о влиянии (или его отсутствии) непрерывной прокрутки в результатах поиска на рабочем столе. Давайте прыгать.

Методология:
Во-первых, я выбрал двенадцать разных сайтов, которые имеют стабильный и значительный объем органического трафика из Google. Некоторые ресурсы представляют собой крупномасштабные сайты, получающие много кликов из органики Google, тогда как другие были нишевыми сайтами с меньшим трафиком (но все же хорошим количеством кликов). Я позаботился о том, чтобы сайты располагались по разным вертикалям и праздники не сильно повлияли на эти вертикали (насколько я мог). Кроме того, я позаботился о том, чтобы сосредоточиться только на результатах для настольных компьютеров из США, поскольку непрерывная прокрутка еще не была реализована на международном уровне.

Затем я использовал процесс, описанный в моем руководстве, для анализа изменения показателей на основе массового экспорта данных из GSC, фильтрации по настольным компьютерам только из США, сравнения временных рамок, а затем фильтрации по результатам второй и третьей страниц. Вы можете проверить мой учебник, чтобы узнать, как это сделать с помощью GSC API, Excel и Analytics Edge.

При анализе данных я обязательно просматривал запросы, в которых средняя позиция была примерно одинаковой до и после развертывания непрерывной прокрутки. Например, я бы не стал просматривать запрос, который до обновления занимал 24 позиции, а после — 16. Это большая разница и, очевидно, может повлиять на данные. Я искал запросы, по которым сайт занимал примерно ту же позицию, чтобы лучше проанализировать, влияет ли непрерывная прокрутка на видимость и вовлеченность.

Что касается обычного поискового трафика Google для двенадцати сайтов, я указал количество кликов за последние три месяца для каждого из проанализированных мной сайтов (просто для того, чтобы вы почувствовали, сколько трафика они получили от Google в последнее время).

Сайты набирали от 89 млн до 1,4 млн кликов за последние три месяца и охватывают ряд вертикалей:

• Сайт 1: 89 млн кликов
• Сайт 2: 31 млн кликов
• Сайт 3: 8,6 млн кликов
• Сайт 4: 4,8 млн кликов
• Сайт 5: 3,8 млн кликов
• Сайт 6: 3,4 млн кликов
• Сайт 7: 2,8 млн кликов
• Сайт 8: 1,4 млн кликов

Пустота GSC: темная, туманная и безрезультатная
Во-первых, реальность отфильтрованных данных GSC сильно пострадала после экспорта данных на основе запроса. Барри Шварц рассказал об этом в июле 2022 года после того, как Патрик Стокс написал пост, объясняющий, что он видел на сайтах с данными фильтрации GSC. Было поразительно видеть, как много данных было отфильтровано для некоторых сайтов…

Когда я проверял в то время сайты, я также видел огромные пробелы в данных при экспорте на основе запроса. Например, общая сумма в верхней части отчета об эффективности в GSC может быть намного больше, чем та, которую вы видите после экспорта данных по запросу (и последующего подсчета кликов и показов). И я имею в виду ОТЛИЧНО. Для некоторых сайтов, которые я анализировал в то время, я видел только 20% от общего числа после экспорта данных. Да, это означает, что 80% данных были отфильтрованы.

Причина в том, что Google фильтрует запросы, исходя из соображений конфиденциальности. В своей документации, доработанной после исследования Патрика, Google объясняет, что фильтрует «анонимные запросы» для защиты конфиденциальности пользователей. А для некоторых сайтов это может быть тонна данных. Стоит отметить, что экспорт по страницам даст полные результаты (или близкие), но экспорт по запросу подчеркивает то, что я называю пустотой GSC.

Вернемся к данным непрерывной прокрутки… Для двенадцати проанализированных сайтов некоторые свойства GSC предоставили только 20-30% от общего объема данных, представленных в отчетах об эффективности, из-за фильтрации. Вы правильно это прочитали. Это означает, что для этих сайтов было отфильтровано 70-80%.

С другой стороны, я видел до 84% отображаемых данных (то есть 16% отфильтрованных), но это было максимум, что я смог найти, основываясь на просмотре ряда свойств в GSC. Не поймите меня неправильно, это намного лучше, чем 24%!

Когда я увидел количество фильтров, я понял, что мне нечего делать, пытаясь проанализировать данные. Я надеялся, что этого достаточно, чтобы увидеть изменения, основанные на непрерывном развертывании прокрутки… Одно было ясно: пустота GSC была темной и туманной.

Темно и туманно: анализ влияния на показы, клики и рейтинг кликов.
Во-первых, «Темный и мутный» — это не название нового модного напитка, который можно заказать у бассейна на курорте. Это просто первое, что я сказал после просмотра данных по сайтам, которые я проанализировал. Когда я прошел первую страницу результатов, цифры на большинстве сайтов резко упали. Они падают настолько сильно, что практически невозможно сделать какие-либо выводы о том, как непрерывная прокрутка влияет на количество кликов и рейтинг кликов из поисковой выдачи на рабочем столе.

И с точки зрения показов, я не мог видеть последовательную тенденцию с увеличением количества показов. По некоторым запросам показы действительно увеличились. Для других они упали. И снова клики и рейтинг кликов было очень трудно проанализировать из-за безумно низких цифр после первой страницы.

Например, как только я проверил электронную таблицу результатов второй страницы на нескольких сайтах, количество кликов не имело значения. Кстати, это показывает, сколько данных фильтруется... На первой странице некоторые запросы дают десятки тысяч кликов или больше. Затем вторая страница падает почти до нуля? Так что да, пустота GSC реальна и может серьезно затруднить ваш анализ.

Вот несколько скриншотов из электронных таблиц для второй страницы результатов поиска. Будьте готовы к тому, что вас не впечатлит количество кликов. :)

Но я упомянул один сайт, на котором было отфильтровано только 16% данных (это лучший результат из двенадцати). Можно подумать, что для этого сайта у меня достаточно данных, чтобы сделать некоторые выводы… но на самом деле это не так. Когда я проанализировал вторую страницу и далее, кликов было очень мало. Я видел, что по ряду запросов количество показов увеличилось, а количество кликов — нет. А поскольку количество кликов после первой страницы было очень низким, разницу в рейтинге кликов было бессмысленно анализировать.

Вот скриншот с сайта, который был отфильтрован только на 14%:

Например, по одному запросу количество показов подскочило на 3110, а кликов — только на 18. Средняя позиция выросла с 21,3 до 19,0, что близко, но это могло означать скачок с третьей страницы результатов на вторую. Очевидно, что этих данных недостаточно, чтобы делать какие-либо выводы. Увеличение показов — это одно, но кликов было так мало, что это мало что значило. Да и, если честно, кого вообще волнует увеличение показов, если кликов не последует. Для большинства владельцев сайтов это на самом деле не упражнение в брендинге. Им нужны клики и последующие конверсии! :)

Вот еще один сайт, на котором по некоторым запросам наблюдалось значительное увеличение показов и определенно увеличение числа кликов по некоторым запросам. Тем не менее, некоторые из повышений были связаны с более высоким рейтингом сайта в последний период времени. Было увеличение показов по некоторым запросам, когда сайт ранжировался примерно на той же позиции, но данных по кликам просто недостаточно, чтобы делать какие-то серьезные выводы…

Основные выводы, сделанные на основе анализа непрерывной прокрутки в поисковой выдаче на десктопе :

• Основываясь на моем анализе сайтов, на второй странице и далее не так много данных для анализа… Это касается даже крупных сайтов с тоннами органического трафика Google. Это основано на фильтрации GSC анонимных запросов.
• По некоторым запросам я видел прирост показов, но делать какие-либо выводы было сложно, так как многие из них упали и при сравнении таймфреймов.
• Клики и рейтинг кликов было еще сложнее анализировать. Было не так много кликов для отчета, кроме первой страницы, из-за чего было очень сложно делать какие-либо выводы.
• С точки зрения данных GSC у меня были сильно ограниченные данные, основанные на фильтрации GSC. Об этом сообщалось ранее, и это исследование показало, насколько сильно происходит фильтрация. Например, некоторые экспорты давали только 20-30% данных, представленных в GSC в отчетах об эффективности (при анализе по запросу).
• Я рекомендую пройти этот процесс для ваших собственных сайтов, используя опубликованное мной руководство (хотя бы по той причине, что вы видите жесткую фильтрацию данных GSC при экспорте по запросу). Обратите внимание, что вы должны иметь возможность видеть полные данные при экспорте по страницам, но есть много запросов, которые ведут к конкретным страницам (что может затруднить анализ).

Резюме: анализ GSC Void Limits для непрерывной прокрутки в поисковой выдаче
После того, как непрерывная прокрутка появилась в результатах поиска на рабочем столе, я был очень рад проанализировать влияние на показы и клики на основе прокрутки пользователями до второй страницы и далее. К сожалению, фильтрация данных GSC сильно помешала моим усилиям. Некоторые сайты возвращали только 20-30% от общего объема данных на основе фильтрации GSC анонимных запросов.

Я обязательно обновлю этот пост, если столкнусь с более убедительными выводами, основанными на анализе непрерывной прокрутки сайтов. А пока я рекомендую пройти этот процесс для ваших собственных сайтов. Вы никогда не знаете, GSC может не фильтровать столько ваших данных… Удачи.

ГАРАНТИРОВАННАЯ ПОБЕДА