通过良好的营销克服金融领域创新的 4 大挑战
已发表: 2022-11-15在将创新率与其他利基市场进行比较时，金融业通常被认为是一个笨拙、根深蒂固且发展缓慢的部门。 今天的金融科技公司通过突破和构建以客户为中心的解决方案而脱颖而出。
人们需要银行业务，而不是银行。 最后，金融科技就是提供一流的客户体验。
然而，银行业的整体僵化深深植根于客户的脑海中，让便捷有效的解决方案看起来并不可靠。 这就是所有挑战的分支。
金融行业的营销人员必须付出更多努力才能获得信任，教育受众了解传统银行业务的缺点，并围绕其产品创建社区。 更不用说使营销人员的生活变得复杂的数据安全、数据孤岛和其他与数据相关的方面。
我们分享了在金融领域工作的营销团队面临的一些最令人不安的挑战，以及将这些挑战转化为机遇的可行建议。
#1。 信任问题
银行业本身经常遭受声誉损害。 互联网服务受到的影响更大。
毫不奇怪，银行信誉的主要驱动力是它们的实体存在。
将资金委托给在全球拥有数千家分支机构的机构似乎比将您的资金委托给数字解决方案更安全，服务条款是保证您投资安全的唯一文件。
金融机构需要建立与传统银行业相同的信任度，同时展示其优势。 相当大的挑战吧？
在转向数字金融解决方案之前，潜在客户通常会尝试弄清楚几件事：
- 使用此解决方案我的资金安全吗？
- 使用此解决方案我的个人数据安全吗？
解决挑战：努力让您的受众了解数字解决方案的好处
获得观众的信任需要时间。 内容营销应该是您列表中的第一要务。 引人注目的媒体平台上的博客文章、视频、电子书和出版物可以提高品牌知名度，并帮助您使潜在客户熟悉您的产品。
您创建的内容应该首先是教育，其次是广告。 如果潜在客户自然而然地了解你产品背后的价值，你就根本不需要推销它。
Revolut 的博客是一个很好的例子，说明如何仅用文字传达产品价值。 该公司强调产品更新，分享有关银行业务的技术指南，并展示用户如何从 Revolut 中受益，而实际上并没有说“立即获取 Revolut！！！”。
然而，内容营销并不是“10 倍增长”的魔杖。 构建内容管道、开发引起共鸣的消息传递并最终开始看到结果需要付出努力。
此外，在推广新型产品时，没有捷径可走。 您必须对每个横幅、标题和按钮标题的性能进行试验和分析，以找到正确的词并更频繁地使用它们。
跨不同渠道的一致消息传递和为您的潜在客户提供解决方案让您脱颖而出。
#2。 缺乏跨部门沟通
由于整个公司拥有大量数据和不同的工具，财务组织在创新内部流程方面有些缓慢。
虽然安全法规要求极其谨慎地处理客户的数据，但在公司内部的内部通信和内部数据处理方面没有什么需要遵守的。
电子表格是金融营销人员的生计。 但是，渠道、活动和计划的数量在不断增加，因此电子表格的大小也在不断增加。 现在，巨大的电子表格需要数小时才能加载，而运行 VLOOKUP 函数则需要多两倍的时间。
在加载电子表格时，营销人员给销售代表同事写信，以了解销售情况。 但销售代表在两天内回复了最近一段时间从 Salesforce 导出的商机的 .CSV 文件。
现在，我们的营销人员必须合并两个不同的表以将收入归因于营销活动，并祈祷他们的 PC 不会着火。 最终，花了整整一周的时间和一台新笔记本电脑才获得“快速”性能测试。
原因是过时的流程不会因为数据的复杂性和以正确的方式组织数据所需的大量时间而改变。
解决挑战：升级您的数据基础设施
缺乏跨部门可见性背后的主要问题是重要数据处于孤岛状态。 在不太用户友好且难以消化的筒仓中。
每个部门积累数据并以只有该特定部门知道的方式存储数据。 销售指标“op_c_w”是什么意思？ 哦，机会已经结束？ 谁能想到？
如果整个公司没有统一的数据命名约定和数据的集中存储，分析过程就会变得一团糟。
组织需要考虑一个具有不断增长的数据量的统一数据仓库。
集中数据简化了您的营销工作，并允许您：
- 消除组织内的数据孤岛
- 加快部门间的数据交换过程
- 使销售和营销协作更高效
了解营销数据集中化如何帮助构建更好的仪表板和改进分析
统一的命名约定将使所有团队保持在同一页面上。 了解哪些指标负责什么将有助于您构建更好的分析流程并有助于展示营销工作的实际价值。
#3。 营销绩效衡量
在以财务为中心的利基市场中，营销人员需要经常报告他们的活动并展示这些活动如何影响收入。
团队需要了解哪些营销信息、渠道和活动可以加倍努力，迅速带来预期的结果。
这个过程总是涉及将销售数据与营销绩效数据进行比较。
不，这不仅仅是关于数据集中化。 将数据存储在统一存储中只是成功的一半。 金融营销人员还需要适当的分析技能组合和工具来了解他们的努力如何为收入做出贡献。
解决问题：建立营销数据栈
营销数据平台解决了金融营销中的大多数分析挑战。
这些平台将营销和销售数据结合起来，为收入运营建立单一的真实来源。 以下是在一体化营销数据平台中寻找的内容：
- 自动数据提取。 营销人员不再需要将来自数十个渠道的绩效数据复制粘贴到电子表格中。 该平台会处理它。
- 数据转换。 由于并非所有营销人员都是 SQL 或电子表格专家，该平台可帮助他们删除重复数据、映射和规范化来自不同平台的不同数据。
- 数据钻取。 该平台应允许深入到不同的维度，以从不同的角度（活动或广告组级别，按性别、年龄、设备等细分）分析效果。
- 一个集中的数据仓库。 可靠的平台始终为您提供选择。 您可以将数据存储在供应商端，也可以将其加载到您的仓库。 您的数据永远不应成为人质。
这个列表可能会继续下去，而这些只是使您的营销分析例程更轻松的必备功能。
另一方面，您可以通过归因来帮助您了解漏斗中产生最多收入的接触点。
您可以在内部开发自定义归因模型或寻找归因供应商以获得开箱即用的解决方案。 无论您选择什么，我们对归因模型的研究都将帮助您决定适合您业务需求的模型。
营销数据平台与归因相结合，可帮助营销人员更快地从数据中获得洞察力，并停止手动处理数字。
#4。 社交媒体互动
在营销新产品时，保持社交媒体存在对于金融公司来说同样重要。
社交媒体可帮助您围绕您的产品聚集社区，与用户和潜在客户互动，并了解他们的需求。 面向社区的营销策略在获取客户和提高产品采用率方面具有巨大潜力。
然而，金融品牌通常不会对社交媒体给予必要的关注。 公司通常认为这种努力不值得最终结果，或者认为很难提出适合平台的引人入胜的内容。
因此，许多公司都没有社区经理和社交媒体部门。 相反，内容营销人员担任兼职社交经理。
解决挑战：通过营销自动化支持社交媒体工作
在一个完美的世界中，金融营销团队需要社区经理和社交媒体部门。 但如果不是这样，也有一些工具可以充分利用您的社交媒体。
Sprout Social 等社交聆听工具可以帮助您跟踪社交媒体上提及的所有品牌，并参与有关您产品的讨论。 它可能会帮助您提高品牌知名度，并处理来自不满意客户或怀疑潜在客户的提及。
AI 工具可以帮助您通过不同类型的帖子为您的内容增添趣味。 例如，Jasper 可以在几分钟内起草短篇或长篇社交媒体内容。 这些帖子仍然需要一些微调，但它们会大大加快您的内容制作速度。
Synthesia 是一个基于 AI 的视频平台，可帮助您启动视频营销。 您可以粘贴所需的文本，Synthesia 的一位 AI 解说员将以视频格式为其配音。
在社交媒体分析方面，您可以使用 Improvado。 它提取有机和付费广告数据，将其统一，并将其加载到预建的跨渠道仪表板。 然后，营销人员可以将这些见解与来自其他平台（有机搜索、付费搜索、销售 CRM 等）的数据相结合，以全面了解他们的营销绩效并重新创建整个客户旅程。
当然，社区发展和社交媒体不仅仅围绕着工具。 首先是战略，其次是执行。 不过，这些工具可能会为您节省大量时间，并以最少的投入快速启动您的社交媒体策略。
自信地驾驭金融营销领域
我们知道日常的金融营销挑战。 金融科技公司改变行业的速度，需要跟上他们的步伐，并保持市场份额。 在更大的范围内，设置正确的 ICP 并创建能引起受众共鸣的内容是一个好的开始。
在跟踪绩效和确定收入增长趋势方面，Improvado 可以满足您所有的营销分析和运营数据需求。 查看我们博客中的其他文章，以更深入地了解金融科技营销分析。
如果您想快速讨论一下您的营销分析目标以及 Improvado 如何帮助您实现目标，请填写下面的简短表格。