İlişkilendirmeden Yerel Optimizasyona: Google Marketing Live 2021'den 5 Önemli Çıkarım

Google Marketing Livestream 2021 , dijital pazarlamada (evet, normalden bile daha fazla) bir yıldan fazla süren büyük bir kesintinin ardından, pazarlamacıların yeniden sürücü koltuğuna oturmasına yardımcı olacak yeni araçlara, öğrenimlere ve stratejilere odaklandı. müşteri ilişkileri kurmak, sonuçları izlemek ve anlamak ve veri gizliliğine yaklaşmak için reaktif yaklaşım.

Bir Meydan Okuyan Gibi Düşünmek için pazarlama liderlerinin, canlı yayında paylaşılan tüm duyurular ve hikayeler boyunca ana hatlar olarak hizmet eden iki yol gösterici ilkeyi benimsemesi gerekir:

1. Yakın gelecekte en büyük rekabet farklılaştırıcısı, iş ihtiyaçlarınızı tüketici güveni ve beklentileri ile dengeleyen müşteri verilerine proaktif bir yaklaşımdır.
2. Tüketici davranışının evrimi sona ermedi ve işletmeniz, müşteri yolculuğunun tüm kapsamını anlamanıza yardımcı olan otomasyon ve araçların benimsenmesiyle yönlendirilen kanallar arasında bütünsel bir yaklaşım olmadan tam potansiyeline ulaşamayacak.

Bir Google iş ortağı olarak, kârlı büyüme sağlayan yeni çözümler aramanın ne kadar önemli olduğunu biliyoruz. H2 ve sonrası için iyi bir konumda olduğunuzdan emin olmak için GML 2021'den en heyecan verici beş çıkarımı belirledik.

1. Veriye dayalı ilişkilendirme ile pazarlama performansınızın daha eksiksiz bir resmini elde edin

Son tıklama gibi ilişkilendirme modellerinin sınırlamalarını ve çok dokunuşlu bir ilişkilendirme modelinin neden müşteri yolculuğunu daha iyi anlamanızı sağladığını ve müşterileri kanallar arasında satın alma noktasına nasıl yönlendirdiğinizi tartıştık.

"Müşteri yolculuğunuzda bu son temas noktasının ne olduğunu bilmenin değeri olsa da, son tıklama modeli, medya planınızdaki tüm kanalların gerçek katkısını daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için hiçbir şey yapmayacak ve sonuçta dönüşüm hunisinin üst kısmındaki taktiklerinizin değerini düşürecektir. ”

Google Analytics 4'teki yeni Reklamcılık Çalışma Alanı mülklerinde, ilişkilendirme modellerini karşılaştırabilir, kanallar arası veya platforma özel medya bütçelerini tahmin edebilir ve kararlar almak ve harekete geçmek için gerçek zamanlı verileri kullanabilirsiniz.

Google Analytics 4 mülklerindeki Reklamcılık Çalışma Alanındaki ilişkilendirme raporları, bizi çoklu dokunuşla ilişkilendirme idealine çok daha yaklaştırarak, hangi reklamları, anahtar kelimeleri belirleyebilmeniz için, hangi reklamları, anahtar kelimeleri belirleyebilmeniz için eğitim alan ve artımlılık deneylerine karşı doğrulanan ilişkilendirme modellerini kullanarak ölçüm silolarını parçalara ayırır. ve kampanyalar, temel iş hedefleriniz üzerinde en fazla etkiye sahiptir.

Google Ads'deki veriye dayalı ilişkilendirme, bir reklamla yapılan her etkileşimin dönüşüme nasıl katkıda bulunduğunu anlamak için verilerinizi kullanır. Veriye dayalı ilişkilendirme, uygulama dönüşümlerinin yanı sıra YouTube ve Görüntülü Reklam Ağı'ndaki temas noktalarını da içerecek şekilde genişliyor; böylece her aşamada nelerin işe yaradığını değerlendirebilir, etkiyi dönüşüm hunisinin alt kısmından öteye atfedebilir ve pazarlama bütçenizi daha iyi tahsis edip optimize edebilirsiniz. Bu özelliğin yakında kullanıma sunulacağını ancak şu anda Google Analytics 4 mülklerinde henüz yayınlanmadığını lütfen unutmayın.

2. Hedef ROAS Akıllı Teklif ile harcamanızı optimize ederek dönüşümleri ve geliri artırın

Google birçok yeni otomasyon özelliğini vurguladı, ancak bizi en çok heyecanlandıran Hedef ROAS teklifinin YouTube ve Discovery kampanyalarına genişletilmesi.

Hedef ROAS teklifi, performans pazarlamacısının cephaneliğinde zaten önemli bir araçtır. Esasen, bir müşterinin gerçekleştirebileceği her işlem için, bu işlemlerin işletmeniz için ne kadar önemli olduğuna bağlı olarak farklı bir ağırlıklı değer atayabilirsiniz. Ardından, reklam harcamalarından elde edilen gelir hedefini belirlersiniz ve verdiğiniz bilgilere dayalı olarak tahmin modellerine göre açık artırmada teklifleriniz otomatik olarak optimize edilir.

Bu, otomasyonla ilgili önemli bir dersi vurgular: algoritmaları ne kadar çok bilgi beslerseniz, o kadar iyi performans gösterirler. Bose ile bir örnek olay incelemesinde gösterildiği gibi, özellikle veriye dayalı ilişkilendirme ile birlikte kullanıldığında özellikle etkili olduğu için Hedef ROAS'ın genişletilmesinden heyecan duyuyoruz: Hedef ROAS'ı ve veriye dayalı ilişkilendirmeyi onların %90'ına uyguladıktan sonra hesap, e-ticaret satışlarında %81, gelirde %35 artış sağladılar.

“Otomasyon, hassasiyet ve yeni performans kazanımları sağlıyor ve ekibinizin işlerinin tekrarlayan ve dürüst olmak gerekirse en monoton kısımlarını değiştiriyor. Yüzlerce kampanyada ve MM'nizdeki hesaplarda uzantıları uygulamak gibi görevleri düşünün. Tüm kampanyalarınızda binlerce anahtar kelime varyasyonu oluşturun veya günlere göre bölüm değişikliklerini yönetin. Bu yüzden odadaki bir file hitap etmek istiyorum. Otomasyon işlerinizi değiştiriyor, ancak aynı zamanda ekiplerinizi yeni ve daha düşünceli değer yaratma konusunda özgür bırakarak size avantaj sağlayacak.”

3. Bir marka değeri olarak mahremiyete öncelik verin ve Privacy Sandbox'ta sunulanlar gibi aktif olarak çözümler arayın.

Üçüncü taraf çerezleri dinozorların yolunu tuttukça, her yerdeki pazarlamacıların, tüketici gizliliğini korurken ve değişen kural ve düzenlemelere uyum sağlarken, müşteri davranışlarına yönelik kanallar arası içgörüler elde etmelerine ve işletmeleri için performansı artırmalarına olanak tanıyan çözümler bulması gerekiyor.

Privacy Sandbox, iki temel amacı olan gizlilik öncelikli teknoloji geliştirme için açık kaynaklı bir girişimdir:

• Kullanıcıların siteler arasında izlenmesini sağlamadan web kullanım örneklerini ve iş modellerini desteklemek için değiştirme çözümleri geliştirin.
• Yeni çözümler mevcut olduğunda üçüncü taraf tanımlama bilgileri desteğini aşamalı olarak kaldırın.

Bu pazarlamacılar için ne anlama geliyor? Google'ın büyük hamlesi, medya hedeflemesini kullanıcı düzeyinden ziyade toplu olarak mümkün kılacak ve arama ve yeniden hedefleme amaçları için kitle segmentasyonunun temelini oluşturacaktır.

Google ayrıca, kullanıcı yolculuğundaki boşlukları kapatmak ve noktaları birleştirmek için otomasyon ve modelleme çözümleri (makine öğrenimi tarafından desteklenen) oluşturmaya olan bağlılığını yeniden teyit etti, ancak tüm bu çözümler, markanızın izin verilen birinci taraf verilerine erişimine dayanır.

“Gizlilik açısından güvenli ölçüm, kullanıcılara verileri hakkında seçenekler sunmak ve ardından bu seçimlere saygı göstermekle başlar. Oradan, makine öğrenimi ile oluşturulan modellenmiş bilgilerle ihtiyaç duyduğunuz bilgileri almaya devam edebilirsiniz. Bunu yerine getirdiğinizde, çerezlerin olmadığı bir dünyada bile doğru kararları vermeye hazırsınız… Gelecek birinci tarafa dayalıdır; gelecek kabul edildi; gelecek modelleniyor. Mükemmel ölçüm, özellikle de içgörülerinizi otomasyona güç sağlamak için kullandığınızda mükemmel performansa yol açar.”

Teknoloji devi, pazarlamacıların güvenebileceği çok sayıda mevcut özelliğin ve ürünün yeteneklerini genişletmeye devam ediyor:

• Gelişmiş dönüşüm ölçümü: Reklamlarınızın cihazlarda nasıl performans gösterdiğine dair daha eksiksiz bir görünüm sağlamak ve dönüşüm modellemeyi iyileştirmek için etiketlerinizin izinli, karma birinci taraf verilerini kullanmasına izin verin.
• Müşteri Eşleştirme: Google ekosisteminde kişiselleştirilmiş, gizlilik açısından güvenli reklamlarla bu müşterilere ulaşmanıza ve bu müşterilerle etkileşim kurmanıza olanak tanıyan, yüklenen listelere dayalı özel kitleler oluşturarak mevcut birinci taraf verilerinizden en iyi şekilde yararlanın. -benzer kitlelere sahip müşterilere değer verin.
• Google Etiket Yöneticisi izin yetenekleri: Kullanıcıların izin tercihlerine göre etiket davranışını kolayca özelleştirmek için site kodunuzu düzenlemeden izin yönetimi çözümünüzü Etiket Yöneticisi ile entegre edin.
• Analytics'te modellenmiş davranışsal raporlama: Gözlemlenen davranışsal veriler mevcut olmadığında, müşteri yolculuğuna ilişkin anlayışınızı geliştirmek için Google'ın modelleme yeteneklerini Google Analytics 4 mülklerindeki belirli raporlara genişleteceğiz.

4. Performans Maks. ile değeri en üst düzeye çıkarmak için kampanyalarınızı reklam türleri arasında entegre edin

Performance Max, reklamverenlerin YouTube, Görüntülü Reklam Ağı, Arama, Keşfet, Gmail ve Haritalar genelinde tek bir kampanyadan Google Ads satın alarak Google'ın otomasyon özelliklerinden yararlanmalarının yeni bir yoludur.

Performance Max kampanyaları, bütçeyi Google'ın tüm kanalları arasında dinamik olarak dağıtma ve optimize etme yeteneğinin kilidini açarak verimliliği artırır ve birden fazla kampanyayı yönetmeden Google ekosisteminde daha fazla müşteri bulmanıza yardımcı olur.

Performance Max şu anda beta aşamasındadır ve iş hedefleri üzerindeki etkiyi anlamak için müşteri verilerini içe aktarma yeteneği ve yaratıcı performans, açık artırma bilgileri ve trend arama kategorilerinde daha fazla şeffaflık sağlayacak gelişmiş raporlama dahil olmak üzere bu yılın ilerleyen aylarında tam bir lansman yapılması bekleniyor.

“Otomasyon sizin için tasarlandı ve performansınızı iyileştirmek için sürekli olarak güncellendi. Google'ın makine öğreniminin gücüyle birleşen pazarlama uzmanlığınız, işinizin gidişatını değiştirebilir ve bir sonraki adıma hazır olmak için iyileşmenizi hızlandırabilir."

5. Mağaza içi büyüme ve dijital reklamları entegre Yerel kampanyalarla birleştirin

Gerçek mekanda konumları olan perakendeciler için çalkantılı bir yıl oldu, ancak Google, bu yılın ilerleyen aylarında Yerel aramaya, yalnızca Görüntülü Reklam ve işletme profili reklamlarında değil, aynı zamanda Haritalar ve YouTube'u da.

Google, yalnızca mağaza ziyaretleri ve yerel işlemler için değil, mağaza satışları için Yerel kampanya optimizasyonuna izin vererek Yerel kampanya ölçümünü de genişletecek.

Helzberg Diamonds'ın CMO'su Ellen Junger, Helzberg ekibinin pandemi yoluyla e-ticarete geçiş yapmak için Wpromote ve Google ile nasıl çalıştığını ve ardından hem çevrimiçi hem de mağaza içi satışları içeren çok kanallı bir strateji uyguladığını paylaştı.

Mağazalar yeniden açıldığında, Helzberg, çevrimiçi reklamların mağaza içi satışları nasıl artırdığını anlamak için mağaza satış ölçümünü kullanarak Yerel kampanyalar ve YouTube reklamcılığının bir kombinasyonunu kullanarak açık konumlar hakkında farkındalık yarattı.

"Wpromote ve Google ile ortaklaşa olarak, çok fazla belirsizliğe rağmen müşterilerimizle anlamlı bir şekilde ilişki kurmaya devam etmemizi sağlayan birkaç stratejik değişiklik yaptık. Esnek kalmak ve tüketici davranışına yönelik yaklaşımımızı uyarlamak, geçen yılki başarımız için çok önemliydi."