ข้อมูล Zero-party: มหาอำนาจในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ข้อมูลแบบ Zero-party คือข้อมูลใหม่ล่าสุดในกลุ่มเมื่อพูดถึงข้อมูลลูกค้า แต่อย่าปล่อยให้เยาวชนหลอกคุณ ข้อมูลแบบ Zero-party ไม่ได้เป็นเพียงแค่คำศัพท์ แต่เป็นอนาคตของ การตลาดเฉพาะบุคคล ในโลกที่มีกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด

ใน Long Read นี้ เราจะพูดถึงว่าข้อมูล Zero-party คืออะไร เหตุใดจึงมีความสำคัญในโลกที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก และคุณจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้าได้อย่างไร

บท:

1. ข้อมูลที่ไม่มีบุคคลคืออะไร
2. ทำความเข้าใจความแตกต่าง: ข้อมูลจากบุคคลที่เป็นศูนย์เทียบกับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง
3. วิธีการรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีบุคคล
4. รู้จุดอ่อนของข้อมูลที่เป็นศูนย์
5. ปกป้องข้อมูลที่เป็นศูนย์ของคุณ
6. ตัวอย่างข้อมูลแบบ Zero-party
7. ใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่เป็นศูนย์ของคุณ

สามารถรวบรวมข้อมูลได้ เป็นเรื่องที่ยุ่งยากและในเวลาที่ข้อมูลได้รับการปกป้องมากขึ้นเรื่อยๆ แหล่งที่มาและรวบรวมก็อาจทำได้ยากขึ้น แต่สิ่งสำคัญเนื่องจากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือการเข้าถึงผู้บริโภค บริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดสร้างรายได้เพิ่มขึ้น 40% จากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ นั่นคือความสวยงามของการรวบรวมข้อมูลแบบ Zero-party — เป็นขุมพลังแห่งการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับอีคอมเมิร์ซ

หากไม่มีข้อมูลที่เป็นศูนย์ คุณก็เหมือนพนักงานขายในร้านค้าที่พยายามคาดเดาความต้องการของใครบางคนจากรูปลักษณ์ของพวกเขา ด้วยข้อมูลที่เป็นศูนย์ คุณกำลังพูดคุยกับบุคคลนั้นเพื่อสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์ของพวกเขา จากนั้นจึงเสนอโซลูชันที่สมบูรณ์แบบ

ข้อมูลที่ไม่มีบุคคลคืออะไร

ข้อมูลแบบ Zero-party คือข้อมูลที่ลูกค้าเต็มใจแบ่งปันกับธุรกิจ ตัวอย่าง ได้แก่ การตั้งค่าการสื่อสาร ความสนใจ และความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

ข้อมูลแบบ Zero-party มีความเสี่ยงทางกฎหมายต่ำ และโดยทั่วไปมีความแม่นยำมากกว่าข้อมูลประเภทอื่นๆ เนื่องจากรวบรวมโดยตรงและได้รับความยินยอมจากผู้บริโภค (ข้อมูล Zero-party มีข้อบกพร่องบางประการ ซึ่งเราจะพูดถึงในภายหลัง)

ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นศูนย์คือข้อมูลที่รวบรวมผ่าน:

ทำความเข้าใจความแตกต่าง: ข้อมูลจากบุคคลที่เป็นศูนย์เทียบกับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

ไม่นานมานี้ ไม่มีความแตกต่างระหว่างข้อมูลจากศูนย์และข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง แต่ความคาดหวังของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไปเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวได้ก่อให้เกิดความจำเป็นในการจำแนกประเภทและวิธีการรวบรวมข้อมูลโดยองค์กรที่ละเอียดยิ่งขึ้น

ข้อมูล Zero-party คือสิ่งที่มีคนบอกคุณ ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง คือสิ่งที่คุณอนุมานจากการกระทำและพฤติกรรมของใครบางคน ทำความเข้าใจคำจำกัดความที่ชัดเจนของคำศัพท์แต่ละคำ ความแตกต่าง และเหตุใดประเภทข้อมูลเหล่านี้จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือข้อมูลที่รวบรวมจากการโต้ตอบของลูกค้ากับธุรกิจ เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ ประวัติการซื้อ และการสนทนากับฝ่ายบริการลูกค้า

คุณรวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งด้วยคุกกี้ในช่องและแพลตฟอร์มของคุณเอง ดังนั้นจึงเชื่อถือได้เท่ากับข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่หนึ่ง เนื่องจากคุณเป็นแหล่งข้อมูล ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งมีความเสี่ยงทางกฎหมายสูงกว่าเล็กน้อย เนื่องจากลูกค้าอาจไม่ทราบว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลนี้เกี่ยวกับพวกเขา

ตรงไปที่ส่วน เริ่มรวบรวมคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งแทนคุกกี้ของบุคคลที่สาม ในบทความของเรา “ข้อบังคับความเป็นส่วนตัว: วิธีสร้างกลยุทธ์ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง” สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นการรวบรวมคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง

ตัวอย่างของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือข้อมูลที่รวบรวมผ่าน:

• การเยี่ยมชมเว็บไซต์
• การซื้อที่ผ่านมา
• การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์
• เมตริกแคมเปญการตลาด
• เวลาตอบสนองลูกค้า (ในด้านการตลาดหรือการโต้ตอบกับฝ่ายบริการลูกค้า)
• ข้อมูลในร้านค้า (เช่น ระยะเวลาที่ลูกค้าใช้ในร้านค้า)

ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลทั้งสองประเภท

ข้อมูลลูกค้าที่ถูกต้องและกว้างขวางเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างการตลาดเฉพาะบุคคลและ ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ยอดเยี่ยม กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดขึ้นหมายความว่าข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและศูนย์ข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่เป็นไปได้สำหรับโครงการดังกล่าว

กฎระเบียบต่างๆ เช่น GDPR และ CCPA รวมถึงการเลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามของ Google และ Apple กำลังบังคับให้บริษัทต่างๆ หันมาใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและเป็นศูนย์

Gartner ประมาณการ ว่าภายในปี 2566 65% ของผู้บริโภคทั่วโลกจะได้รับการคุ้มครองข้อมูลตามกฎระเบียบ พวกเขายังพบว่า 82% ของนักการตลาดสามารถเข้าถึงข้อมูลแบบ Zero-party ได้ แต่มีเพียง 42% เท่านั้นที่รู้วิธีนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์

วิธีการรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีบุคคล

การวางแผนเป็นสิ่งสำคัญเมื่อรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีบุคคล คุณต้องมีเครื่องมือและนโยบายความเป็นส่วนตัวที่เหมาะสม แต่ก็จำเป็นต้องเข้าใจจุดอ่อนของข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่เกี่ยวข้อง และข้อมูลใดที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

รวบรวมข้อมูลโดยเจตนา

อันดับแรก รู้ว่าคุณต้องการข้อมูลอะไรและทำไม หากปราศจากความตั้งใจนี้ คุณอาจไม่ได้รับข้อมูลที่คุณต้องการ หรือแย่กว่านั้นคือ กักตุนข้อมูลที่คุณไม่ได้ใช้หรือไม่ได้รับอนุญาตให้จัดเก็บ

สร้างแผนเพื่อดูว่าคุณต้องการข้อมูลแบบ Zero-party ใดบ้างและจะรับได้จากที่ใดโดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ระบุจุดต่างๆ ในการเดินทางของลูกค้าที่จะได้ประโยชน์จากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคอนเวอร์ชั่นในการชำระเงินของร้านค้าของคุณเป็นที่น่าพอใจ แต่คุณสูญเสียลูกค้าใหม่ไปจำนวนมากในระหว่างการเริ่มใช้งาน ให้เน้นที่ความพยายามในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
2. กำหนดข้อมูลที่คุณต้องการสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ข้อมูลใดที่จะช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้น ณ จุดที่คุณเลือกใน การเดินทางของลูกค้า ในตัวอย่างการเริ่มต้น อาจรวมถึงประเภทผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าของคุณสนใจหรือความคุ้นเคยกับบริษัทและบริการของคุณ
3. วางแผนว่าคุณจะขอข้อมูลที่จำเป็นเมื่อใดและอย่างไร ดูการเดินทางของลูกค้าอีกครั้งและกำหนดตำแหน่งที่ดีที่สุดในการขอข้อมูล บางครั้งสิ่งนี้ก็เหมือนกับประเด็นของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ในกรณีอื่น ๆ การขอข้อมูลในขั้นตอนก่อนหน้านี้อาจมีประสิทธิภาพมากกว่า ตัวอย่างเช่น ผ่านแคมเปญอีเมลต้อนรับ ซึ่งจะทำให้ประสบการณ์การเริ่มใช้งานที่ตามมาเป็นส่วนตัว
4. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดเห็นด้วยกับแผนของคุณ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทุกส่วนของธุรกิจของคุณควรตรวจสอบและอนุมัติแผนของคุณ เช่น ฝ่ายกฎหมาย ผลิตภัณฑ์ และฝ่ายสนับสนุนลูกค้า พวกเขาอาจระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นที่คุณมองข้ามหรือจำเป็นต้องอนุญาตการใช้คุณสมบัติที่พวกเขาจัดการ
5. หลีกเลี่ยงการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่คุณไม่ต้องการ การทำเช่นนี้ช่วยลดความเสี่ยงทางกฎหมายและทำให้การค้นหา วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลที่คุณต้องการตรงไปตรงมาและถูกกว่า

เลือกวิธีการรวบรวมที่เหมาะสมกับเป้าหมายและผู้ชมของคุณ

การตัดสินใจว่าจะรวบรวมข้อมูลแบบ Zero-party อย่างไรนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัย 2 ประการ ได้แก่ ประเภทของข้อมูลที่จำเป็นและรูปแบบที่ลูกค้ามักจะตอบกลับมากที่สุด เช่น แบบสำรวจ แบบทดสอบ หรือการชิงโชค

ตัวอย่างเช่น แบบสำรวจเหมาะสำหรับการรวบรวมข้อมูลโดยละเอียด ในขณะที่แบบทดสอบเหมาะสำหรับการแยกการตั้งค่าทั่วไปอย่างรวดเร็ว แต่คนหนุ่มสาวอาจชอบแบบทดสอบสนุกๆ มากกว่าแบบสำรวจยาวๆ และคนที่ใช้แล็ปท็อปอาจมีเวลาตอบแบบสอบถามมากกว่าคนที่เข้าชมไซต์ของคุณอย่างรวดเร็วบนมือถือ

คุณต้องพิจารณาปัจจัยเหล่านี้ทั้งหมดเมื่อตัดสินใจเลือกวิธีการเก็บรวบรวมที่ดีที่สุด ต่อไปนี้คือรายการประเด็นที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณา แต่ละรายการมีตัวอย่าง:

1. ที่ที่คุณขอข้อมูล การพิมพ์ข้อความจำนวนมากอาจยุ่งยากบนมือถือ
2. อายุและความสนใจของลูกค้าของคุณ คนอายุน้อยอาจมีแนวโน้มที่จะเล่นเกมมากกว่าลูกค้าที่มีอายุมากกว่า
3. สไตล์และน้ำเสียงของแบรนด์คุณ แบบทดสอบที่สนุกสนานไม่เหมาะกับธุรกิจองค์กรที่เป็นทางการ
4. ประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการ แบบสำรวจมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีอื่นในการรวบรวมข้อมูลโดยละเอียด
5. เวลาที่มี. ลูกค้าที่มีความสุขอาจเต็มใจที่จะใช้เวลากรอกแบบสอบถามมากกว่าลูกค้าที่ไม่พึงพอใจเมื่อให้ข้อเสนอแนะ
6. ความคุ้นเคยกับบริษัทของคุณ ลูกค้าประจำมีแนวโน้มที่จะเชื่อถือแบรนด์ของคุณและแบ่งปันข้อมูล
7. ความต้องการสิ่งจูงใจ ผู้เยี่ยมชมใหม่หรือลูกค้าที่เลิกใช้งานอาจต้องการสิ่งจูงใจ เช่น ข้อเสนอส่วนลด เพื่อให้ข้อมูล
8. ความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลจากคำถามแบบปรนัยนั้นง่ายกว่าจากคำถามปลายเปิด

มีเครื่องมือที่เหมาะสมในการรวบรวมข้อมูลแบบ Zero-party

การรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดต้องการเครื่องมือที่มีความสามารถ และ เป็นไปตามข้อกำหนด ความสามารถ หมายความว่าคุณจะได้รับข้อมูลที่คุณต้องการในแบบที่ลูกค้าพอใจ เป็นไป ตามข้อกำหนด หมายถึงเครื่องมือที่ปฏิบัติตามข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว สร้างเส้นทางที่ตรวจสอบได้ของวิธีการรวบรวมข้อมูลและอนุญาตให้ลูกค้าลบข้อมูลของตนได้

เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือมี ความสามารถ ให้ตรวจสอบว่ามี:

• ฟังก์ชั่นในการรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการ
• การผสานรวมกับกองเทคโนโลยีที่เหลือของคุณ เช่น ระบบอัตโนมัติทางการตลาดและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์
• ประสบการณ์การใช้งานที่ตรงไปตรงมาและราบรื่นสำหรับลูกค้าของคุณ และตัวเลือกการเข้าถึงสำหรับลูกค้าที่มีความพิการ
• ความยืดหยุ่นในการปรับแต่งรูปลักษณ์สำหรับวงดนตรีและผู้ชมของคุณ
• ขั้นตอนการใช้งานที่ง่าย

เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือเป็น ไปตามข้อกำหนด ให้ตรวจสอบคุณลักษณะด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวโดยถาม:

• ระบบมีกลไกการเข้ารหัสข้อมูลและการควบคุมการเข้าถึงอะไรบ้าง?
• มีบันทึกการตรวจสอบเพื่อติดตามว่าใครเข้าถึงข้อมูล เมื่อใด และอย่างไร
• แพลตฟอร์มนี้เป็นไปตามข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องหรือไม่
• มันให้ลูกค้าควบคุมข้อมูลของพวกเขารวมถึงความสามารถในการลบข้อมูลของพวกเขาหรือไม่?

ดูตารางในส่วนก่อนหน้าสำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องมือเฉพาะ เช่น สำหรับการทำแบบสำรวจออนไลน์ การชิงโชค หรือแบบทดสอบ นอกจากนี้ เราขอแนะนำ Google Analytics 4 สำหรับการรวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่า โปรดอ่านส่วน " อัปเดตเป็นโมเดลข้อมูล Google Analytics ล่าสุด " ของ บทความ ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

ใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของคุณเพื่อเริ่มรวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่เป็นศูนย์

อาจฟังดูแปลก คุณมักจะเริ่มรวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่เป็นศูนย์โดยใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถส่งแบบสำรวจทางอีเมลโดยใช้ข้อมูลติดต่อจากบัญชีของพวกเขา หรือคุณเปิดหน้าต่างแชทพร้อมกับคำถามที่เรียกใช้โดยผลิตภัณฑ์ที่มีคนดูบนหน้าเว็บ

วิเคราะห์ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่คุณต้องใช้ในการรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่หนึ่ง แหล่งที่มาทั่วไป ได้แก่ :

• บัญชีผู้ใช้ เพื่อรวบรวมรายละเอียดการติดต่อ การตั้งค่าการสื่อสาร และความสนใจ
• การเลือกรับการตลาดทางอีเมล เพื่อส่งอีเมลสำหรับโปรโมชัน ส่วนลด การรวบรวมคำติชม และความคิดริเริ่มทางการตลาดอื่นๆ
• ปฏิสัมพันธ์ทางโซเชียลมีเดีย เพื่อรับข้อเสนอแนะและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหา (หัวข้อ) ที่ลูกค้ามีส่วนร่วม
• การสนทนาการบริการลูกค้าและตั๋วสนับสนุน เพื่อถามคำถามและระบุปัญหาทั่วไปที่ลูกค้ากำลังประสบ
• การเลือกรับการแจ้งเตือนแบบพุชของแอพมือถือ เพื่อส่งโปรโมชันแบบสำรวจและคำขอสั้น ๆ อื่น ๆ
• การโต้ตอบด้วยตนเองหรือทางโทรศัพท์กับฝ่ายบริการลูกค้าหรือตัวแทนฝ่ายขาย เพื่อรวบรวมความคิดเห็นและความชอบ

ใช้ข้อมูลเพื่อติดตามหรือปรับแต่งทันที

อย่าปล่อยให้ข้อมูลว่างเมื่อคุณมีแล้ว เมื่อลูกค้าเห็นข้อมูลที่พวกเขาให้ประโยชน์ในทันที พวกเขามีแนวโน้มที่จะแชร์ข้อมูลมากขึ้นในอนาคต

แนวทางยอดนิยมคือการส่งส่วนลดหรือรางวัลให้กับผู้คนทันที เช่น การเข้าถึงเนื้อหาพิเศษ คุณยังสามารถปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์หรือประสบการณ์การช็อปปิ้งได้ด้วยตัวคุณเอง พูดโดยการซ่อนหรือเน้นส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปของคุณตามคำตอบของผู้คนในการสำรวจความคิดเห็นหรือคำถามที่คุณถามระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน

ตัวเลือกอื่นๆ คือการปรับแต่งผลการค้นหา อีเมล และแม้แต่ราคาตามข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่คุณรวบรวมจากผู้คน

เสริมข้อมูลแบบ Zero-party ด้วยข้อมูลเชิงลึกจากบุคคลที่หนึ่ง

ข้อมูลจากบุคคลที่ไม่มีตัวตนคือสิ่งที่ใครบางคนบอกคุณ ในขณะที่ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งมาจากการกระทำของผู้คน บางครั้งการกระทำก็ดังกว่าคำพูด และบางครั้งคำพูดก็อาจดังกว่าการกระทำ แต่ส่วนใหญ่ การกระทำและคำพูดร่วมกันจะดังที่สุด

การรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเข้ากับข้อมูลจากบุคคลที่ไม่มีข้อมูลสามารถให้บริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมและการกระทำของลูกค้า โดยทั่วไป ข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่ให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นว่าเหตุใดผู้คนจึงทำสิ่งต่างๆ และข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการและสิ่งที่ผู้คนทำบนแพลตฟอร์มของคุณ

สมมติว่าคุณสังเกตเห็นลูกค้า ละทิ้งตะกร้าสินค้า ในกรณีนั้น คุณสามารถใช้การวิเคราะห์เว็บ (ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง) เพื่อดูว่าพวกเขาเยี่ยมชมหน้าใดและพวกเขาอยู่ในแต่ละหน้านานเท่าใดก่อนออกเดินทาง เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมพวกเขาถึงออกจากรถเข็น คุณสามารถใช้แบบสำรวจ (ข้อมูลที่ไม่มีบุคคล) เพื่อถามว่าอะไรทำให้พวกเขาละทิ้งรถเข็น

รู้จุดอ่อนของข้อมูลที่เป็นศูนย์

เราเป็นแฟนตัวยงของข้อมูลที่ไม่มีบุคคลใด เพราะโดยปกติข้อมูลจะแม่นยำกว่าข้อมูลที่รวบรวมด้วยวิธีอื่นๆ ถึงกระนั้น การวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ชี้ให้เห็นว่า ข้อมูลที่ไม่มีบุคคลใดมีแนวโน้มที่จะมีข้อบกพร่องต่าง ๆ ที่คุณต้องระวัง

ข้อมูลแบบ Zero-party ขึ้นอยู่กับผู้คนที่บอกคุณเกี่ยวกับพฤติกรรมหรือความคิดของพวกเขาเอง ทศวรรษของการศึกษาทางสังคมและความรู้ความเข้าใจได้แสดงให้เห็นว่าวิธีที่คุณถามคำถามส่งผลต่อคำตอบ และผู้คนมักมีปัญหาในการทำความเข้าใจแรงจูงใจที่แท้จริงเบื้องหลังการกระทำของพวกเขา

สาเหตุทั่วไปที่ทำให้ข้อมูล Zero-party ไม่ถูกต้อง ได้แก่:

• ตอบสนองอย่างไม่ระมัดระวัง ผู้คนมักจะตอบแบบสุ่มในช่วงกลางหรือท้ายของการสำรวจที่ยาวนาน แม้แต่แบบสอบถามสั้นๆ ก็อาจนำไปสู่การตอบที่ไม่ถูกต้องได้ การยอมรับนโยบายความเป็นส่วนตัวโดยไม่ได้อ่านก็อาจจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้ได้เช่นกัน
• คำถามคลุมเครือ การใช้ถ้อยคำที่กำกวมอาจทำให้ผู้คนให้คำตอบต่างกัน เนื่องจากทุกคนเข้าใจข้อความแจ้งต่างกัน คำถามที่คลุมเครือทำให้เกิดคำตอบที่คลุมเครือ
• คำที่ไม่ธรรมดา แบรนด์ต่างๆ ควรใช้คำที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายในการรวบรวมข้อมูล และผู้ที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลักมีโอกาสสูงที่จะไม่คุ้นเคยกับคำที่ผิดปกติ
• เครื่องชั่งผิดพลาด คำถามแบบปรนัยที่มีตัวเลือกคำตอบไม่เพียงพออาจนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น การไม่มีตัวเลือก "ไม่รู้" สามารถบังคับให้คนที่ไม่มีความคิดเห็นเลือกตัวเลือกที่ไม่สะท้อนความรู้สึกของพวกเขา ( สำหรับภาพรวมที่ครอบคลุมของตัวเลือกคำตอบสำหรับคำถามประเภทต่างๆ ให้ใช้ บทความเกี่ยวกับมาตราส่วนการตอบแบบสำรวจ )
• อคติด้านความปรารถนา ผู้คนอาจให้คำตอบที่พวกเขาคิดว่าถูกใจมากกว่าความชอบที่แท้จริง ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าอคติทางสังคมที่พึงปรารถนา
• การพยากรณ์อารมณ์ การศึกษาเกี่ยวกับ "การพยากรณ์เชิงอารมณ์" แสดงให้เห็นว่าผู้คนคาดการณ์ทางเลือกและอารมณ์ในอนาคตได้ไม่ดีนัก การค้นพบนี้มีความสำคัญสำหรับแบรนด์และผู้ค้าปลีกที่รวบรวมข้อมูลแบบไม่มีบุคคล คำตอบเกี่ยวกับความต้องการและพฤติกรรมในอนาคตให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำกัดเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้บริโภคต้องการ ชอบ และทำในอนาคต

ปกป้องข้อมูลที่เป็นศูนย์ของคุณ

คุณต้องปกป้องข้อมูลลูกค้าของคุณจากการโจมตีทางไซเบอร์ การละเมิดข้อมูล และภัยคุกคามภายนอกอื่นๆ แต่อย่าลืมใส่ใจสิ่งที่เกิดขึ้นภายในบริษัทของคุณด้วย กฎสำหรับพนักงานของคุณในการเข้าถึงและจัดเก็บข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน

บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถเริ่มป้องกันตนเองจากภัยคุกคามเหล่านี้ได้โดยทำตามขั้นตอนสามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. ใช้โปรแกรมรักษาความปลอดภัยที่ มีการรับรองความถูกต้อง การเข้ารหัส และการควบคุมการเข้าถึงที่รัดกุมสำหรับข้อมูลลูกค้าทั้งหมด
2. ตรวจสอบเครือข่ายและระบบ เพื่อหากิจกรรมที่น่าสงสัย เช่น การพยายามเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติหรือการรั่วไหลของข้อมูล
3. ให้ความรู้แก่พนักงาน เกี่ยวกับความสำคัญของการรักษาความปลอดภัยข้อมูลและขั้นตอนที่พวกเขาสามารถทำได้เพื่อรักษาข้อมูลของลูกค้าให้ปลอดภัย ข้อควรระวังดังกล่าวรวมถึงการใช้รหัสผ่านที่รัดกุม การระวังอีเมลฟิชชิ่งและเครือข่าย Wi-Fi ที่ไม่ปลอดภัย และการไม่แบ่งปันข้อมูลลูกค้าผ่านอีเมลหรือโปรแกรมส่งข้อความ (แม้แต่ภายในองค์กร)
4. กำหนด ขั้นตอนการปฏิบัติงาน เมื่อเกิดการโจมตีหรือเจาะระบบ

สุดท้าย อธิบายวิธีที่คุณใช้ข้อมูลของผู้คนและขั้นตอนของคุณสำหรับคำขอให้ลบ ซึ่งเป็นสิทธิ์ที่ผู้บริโภคจำนวนมากมีภายใต้กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR และ CCPA การทำเช่นนี้สามารถช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงปัญหาทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นกับลูกค้าได้

ตัวอย่างข้อมูลแบบ Zero-party

ธุรกิจจำนวนมากใช้ข้อมูลแบบ Zero-party เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของการตลาดและการขาย นี่คือแบรนด์อีคอมเมิร์ซสองแบรนด์ที่ทำได้ดี

Quotatis ใช้บทวิจารณ์ที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งเพื่อปรับปรุงบริการและความพึงพอใจของลูกค้า

Quotatis เชื่อมโยงเจ้าของบ้านกับผู้เชี่ยวชาญด้านการก่อสร้าง เพื่อให้ลูกค้าสามารถค้นหาช่างฝีมือในอุดมคติสำหรับโครงการปรับปรุงบ้านขนาดเล็กถึงขนาดกลางได้อย่างง่ายดาย

ในตอนท้ายของการมอบหมายแต่ละครั้ง Quotatis จะส่งอีเมลถึงลูกค้าเพื่อขอให้พวกเขาแบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญด้านการก่อสร้างผ่าน โซลูชันการให้คะแนนและรีวิวของ Bazaarvoice เพื่อให้ได้รับข้อมูลที่เป็นศูนย์มากขึ้น (เช่น จำนวนรีวิวที่รวบรวมได้) Quotatis ได้เพิ่ม SMS เป็นช่องทางเพิ่มเติมในการรวบรวมความคิดเห็น

ทีมงานของ Bazaarvoice จะกลั่นกรองข้อมูลที่ส่ง มาทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะลูกค้าที่ซื้อแพ็คเกจการติดตั้งเท่านั้นที่สามารถเขียนรีวิวได้ เมื่อรวบรวมแล้ว Quotatis จะเผยแพร่บทวิจารณ์บนแพลตฟอร์มของตนและบนเว็บไซต์ของบริษัทในเครือที่ผู้ค้าเสนอบริการติดตั้งผลิตภัณฑ์

เมื่อบริการได้รับคะแนนต่ำกว่าสี่ในห้า ฝ่ายบริการลูกค้าของ Quotatis จะติดต่อลูกค้าและช่างฝีมือเพื่อตรวจสอบปัญหา

อัลกอริทึม Quotatis ใช้การให้คะแนนของลูกค้าเพื่อระบุมืออาชีพในอุดมคติสำหรับงานเฉพาะ นอกจากนี้ บริษัทยังเลือก “Tradesperson of the Month” โดยพิจารณาจากบทวิจารณ์ของลูกค้าที่ไม่มีบุคคลเหล่านี้

อ่านกรณีศึกษาทั้งหมดที่นี่

Oak Furnitureland รวบรวมภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีปาร์ตี้เพื่อกระตุ้นยอดขายและการมีส่วนร่วม

Oak Furnitureland เป็นร้านค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์ที่มีสาขา 75 แห่งในสหราชอาณาจักร ในร้านค้าเหล่านี้ ลูกค้าสามารถตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้โดยการลองสินค้า เช่น โซฟาและเก้าอี้ทานอาหาร อย่างไรก็ตาม การสร้างประสบการณ์แบบเดียวกันทางออนไลน์ถือเป็นความท้าทายสำหรับผู้ค้าปลีก

ดังนั้นแบรนด์จึงร่วมมือกับ Bazaarvoice เพื่อหาทางออก พวกเขาเริ่มรวบรวมข้อมูลแบบ Zero-party ในรูปแบบของรูปภาพที่ถ่ายโดยลูกค้าของเฟอร์นิเจอร์ในบ้านของพวกเขาเอง ซึ่งพวกเขาได้ส่งไปยัง Oak Furnitureland บริษัท ใช้รูปภาพเหล่านี้บนหน้า Instagram เพื่อสร้างหลักฐานทางสังคมสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าด้วยการให้แนวคิดว่าเฟอร์นิเจอร์ในบ้านของพวกเขาจะมีลักษณะอย่างไร

Laura Quigley หัวหน้าฝ่ายประชาสัมพันธ์และการสื่อสารของ Oak Furnitureland กล่าวว่า "เราพบว่า UGC มีความเชื่อมโยงมากขึ้นสำหรับผู้ชมของเรา “มีเนื้อหาที่สร้างแรงบันดาลใจที่พวกเขาสามารถดูและมีส่วนร่วมได้ รูปภาพจริงในสภาพแวดล้อมจริงแสดงให้เห็นว่าเฟอร์นิเจอร์ของเราผสมผสานเข้ากับชีวิตประจำวันของลูกค้าได้อย่างไร้ที่ติ เช่น สุนัขกระโดดบนโซฟา และเด็กๆ โยนกระเป๋านักเรียนไว้ที่โถงทางเดินหลังเลิกเรียน”

แกลเลอรี่ของ Bazaarvoice ทำให้ Oak Furnitureland สามารถจัดการรูปภาพที่ลูกค้าแชร์ได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการเลือกรูปภาพด้วยตนเอง ตอนนี้พวกเขาสามารถมีแกลเลอรีที่น่าสนใจพร้อมรูปภาพที่ดีที่สุดทางออนไลน์ได้ภายในไม่กี่นาที

อัตราการแปลงจากโปรแกรมโซเชียลของ Oak Furnitureland เพิ่มขึ้นสองเท่าตั้งแต่พวกเขาเริ่มใช้รูปภาพที่ไม่มีปาร์ตี้ในลักษณะนี้ ลูกค้าที่โต้ตอบกับแกลเลอรีของเว็บไซต์ก็มีมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยสูงกว่าลูกค้ารายอื่นถึง 21%

อ่านกรณีศึกษาทั้งหมดที่นี่

ใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่ไม่มีบุคคลของคุณด้วย Bazaarvoice

หยุดพึ่งพาข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง — หรือแย่กว่านั้นคือแหล่งข้อมูลจากบุคคลที่สาม! — เพื่อปรับแต่งประสบการณ์อีคอมเมิร์ซและการตลาดของคุณ ด้วยชุดผลิตภัณฑ์ของ Bazaarvoice คุณสามารถรวบรวม วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลที่ไม่มีบุคคลภายนอกได้อย่างมั่นใจ ในขณะที่รักษาข้อมูลลูกค้าของคุณให้ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว

• ผ่านการ สุ่มตัวอย่างผลิตภัณฑ์ ชุมชนผู้ซื้อที่มีส่วนร่วมของเราสามารถทดลองใช้ข้อเสนอของคุณ แสดงความคิดเห็น เขียนรีวิว และให้คำแนะนำแก่ผู้อื่น
• การ ให้คะแนนและรีวิว ช่วยให้คุณรวบรวมการให้คะแนน รีวิว และภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ที่แท้จริง การแสดงสิ่งเหล่านี้บนหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถช่วยโน้มน้าวใจผู้ซื้อรายอื่นให้ซื้อได้
• ด้วย คำถามและคำตอบ คุณสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วด้วยการแจ้งเตือนอัตโนมัติ การกำหนดเส้นทางคำถาม และปลั๊กอิน Salesforce เครื่องมือนี้ยังทำให้ง่ายต่อการเปิดเผยแนวโน้มตามฤดูกาล ติดตามความรู้สึก และตรวจสอบปริมาณการใช้มือถือ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนข้อความในหน้าผลิตภัณฑ์และเพิ่มยอดขายได้

คลิกแต่ละลิงก์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม หรือติดต่อเราโดยตรงด้านล่างเพื่อเริ่มต้น