بيانات الطرف الصفري: قوة خارقة للتخصيص

بيانات الطرف الصفري هي أحدث طفل في الكتلة عندما يتعلق الأمر ببيانات العملاء. لكن لا تدع شبابها يخدعك. البيانات الصفرية ليست مجرد كلمة طنانة - إنها مستقبل التسويق المخصص في عالم من لوائح الخصوصية الصارمة.

في هذه القراءة الطويلة ، سنناقش ماهية بيانات الطرف الصفري ، وسبب أهميتها في عالم الخصوصية أولاً ، وكيف يمكنك استخدامها لإنشاء تجارب عملاء مخصصة.

الفصول:

1. ما هي بيانات الطرف الصفري؟
2. فهم الفرق: بيانات الطرف الصفري مقابل بيانات الطرف الأول
3. كيفية جمع بيانات الطرف الصفري
4. تعرف على نقاط الضعف في بيانات الطرف الصفري
5. حماية البيانات الخاصة بك صفر الطرف
6. أمثلة بيانات الطرف الصفري
7. حقق أقصى استفادة من بياناتك الصفرية

يمكن أن يكون جمع البيانات موضوع صعب وفي وقت تزداد فيه حماية البيانات ، قد يكون من الأصعب الحصول عليها وجمعها. لكنه مهم لأن التخصيص هو الطريقة التي تصل بها إلى المستهلكين. تحقق الشركات الأسرع نموًا 40٪ أكثر من إيراداتها من التخصيص. هذا هو جمال جمع البيانات بدون طرف - إنه قوة تخصيص للتجارة الإلكترونية.

بدون بيانات الطرف الصفري ، فأنت مثل مندوب مبيعات في متجر يحاول تخمين احتياجات شخص ما من مظهره فقط. باستخدام بيانات الطرف الصفري ، فأنت تتحدث إلى الشخص لتكوين صورة كاملة له ثم تقديم الحل الأمثل.

ما هي بيانات الطرف الصفري؟

بيانات الطرف الصفري هي معلومات يشاركها العميل عن طيب خاطر مع شركة. تشمل الأمثلة تفضيلات الاتصال والاهتمامات وردود الفعل على المنتج.

تنطوي البيانات الخالية من الأطراف على مخاطر قانونية منخفضة وهي عمومًا أكثر دقة من الأنواع الأخرى من المعلومات حيث يتم جمعها مباشرة وبموافقة المستهلك. (تحتوي بيانات الطرف الصفري على بعض العيوب ، والتي سنصلحها لاحقًا).

أمثلة على بيانات الطرف الصفري هي المعلومات التي يتم جمعها من خلال:

فهم الفرق: بيانات الطرف الصفري مقابل بيانات الطرف الأول

منذ وقت ليس ببعيد ، لم يكن هناك تمييز بين بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الأول. لكن تحويل توقعات المستهلك حول جمع البيانات الشخصية والخصوصية أدى إلى الحاجة إلى تصنيف أكثر دقة لأنواع وطرق جمع البيانات من قبل الشركات.

البيانات الصفرية هي ما يخبرك به شخص ما. بيانات الطرف الأول هي ما تستنتجه من تصرفات شخص ما وسلوكه. فهم التعريفات الدقيقة لكل مصطلح ، والاختلافات بينهما ، ولماذا تزداد أهمية أنواع البيانات هذه.

بيانات الطرف الأول

بيانات الطرف الأول هي معلومات يتم جمعها من تفاعلات العملاء مع شركة ، مثل زيارات موقع الويب وسجل الشراء ومحادثات خدمة العملاء.

تقوم بجمع بيانات الطرف الأول باستخدام ملفات تعريف الارتباط على القنوات والأنظمة الأساسية الخاصة بك ، لذا فهي موثوقة مثل بيانات الطرف الصفري نظرًا لأنك المصدر. تنطوي بيانات الطرف الأول على مخاطر قانونية أعلى قليلاً حيث قد لا يكون العملاء على دراية بأنك تجمع هذه المعلومات عنهم.

توجه إلى القسم ابدأ في جمع ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الأول بدلاً من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث في مقالتنا "لوائح الخصوصية: كيفية إنشاء إستراتيجية بيانات خاصة بالطرف الأول" للحصول على مزيد من التفاصيل حول كيفية البدء في جمع ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول.

أمثلة على بيانات الطرف الأول هي المعلومات التي يتم جمعها من خلال:

• زيارات الموقع
• المشتريات السابقة
• تحليلات المنتج
• مقاييس حملة التسويق
• وقت استجابة العملاء (في التوعية التسويقية أو تفاعلات خدمة العملاء)
• البيانات داخل المتجر (مثل مقدار الوقت الذي يقضيه العميل في المتجر)

الأهمية المتزايدة لكلا نوعي البيانات

تعد بيانات العملاء الدقيقة والشاملة ضرورية لإنشاء تسويق شخصي وتجارب تسوق ممتازة . تعني لوائح الخصوصية الأكثر صرامة أن بيانات الطرف الصفري والطرف الأول هي المصادر الوحيدة الصالحة للمعلومات لمثل هذه المبادرات.

تجبر اللوائح مثل القانون العام لحماية البيانات ( GDPR ) وقانون حماية خصوصية المستهلك ( CCPA ) ، بالإضافة إلى قيام Google و Apple بالتخلص التدريجي من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث ، الشركات بالتحول إلى بيانات الطرف الأول والصفر.

تقدر جارتنر أنه بحلول عام 2023 ، ستتم حماية بيانات 65٪ من المستهلكين في العالم بموجب اللوائح. ووجدوا أيضًا أن 82٪ من جهات التسويق لديها إمكانية الوصول إلى بيانات الطرف الصفري ، لكن 42٪ فقط يعرفون كيفية استخدامها بشكل جيد.

كيفية جمع بيانات الطرف الصفري

التخطيط ضروري عند جمع بيانات الطرف الصفري. يجب أن يكون لديك الأدوات الصحيحة وسياسات الخصوصية. ولكن من الضروري أيضًا فهم نقاط الضعف في بيانات الطرف الصفري والمعلومات التي تحتاجها لتحقيق أهداف عملك.

اجمع البيانات عن قصد

أولاً ، تعرف على المعلومات التي تريدها ولماذا. بدون هذه النية ، قد لا تحصل على البيانات التي تحتاجها. أو ما هو أسوأ ، قم بتخزين المعلومات التي لا تستخدمها أو لا يُسمح بتخزينها.

ضع خطة لمعرفة بيانات الطرف الصفري التي تحتاجها ومكان الحصول عليها باتباع الخطوات التالية:

1. حدد النقاط في رحلة العميل التي يمكن أن تستفيد من التخصيص. على سبيل المثال ، إذا كانت التحويلات في الخروج من متجرك مرضية ولكنك تفقد العديد من العملاء الجدد أثناء الإعداد ، فقم بتركيز جهود التخصيص الخاصة بك هناك
2. حدد البيانات التي تحتاجها لمثل هذا التخصيص. ما هي المعلومات التي من شأنها أن تساعد في إنشاء تجربة أفضل عند النقطة التي حددتها في رحلة العميل ؟ في مثال الإعداد ، يمكن أن يشمل ذلك أنواع المنتجات التي يهتم بها عميلك أو معرفتهم بشركتك وخدماتك
3. خطط متى وكيف يمكنك طلب المعلومات المطلوبة. انظر إلى رحلة العميل مرة أخرى وحدد أفضل الأماكن لطلب البيانات. في بعض الأحيان يكون هذا هو نفس نقطة التخصيص. في حالات أخرى ، قد يكون طلب البيانات في خطوة مبكرة أكثر فاعلية ، على سبيل المثال ، من خلال حملة بريد إلكتروني ترحيبية ، والتي بدورها تضفي طابعًا شخصيًا على تجربة الإعداد التالية
4. تأكد من موافقة جميع أصحاب المصلحة على خطتك. يجب على أصحاب المصلحة من جميع مجالات عملك مراجعة خطتك والموافقة عليها ، مثل القانونية ودعم المنتج والعملاء. قد يحددون المشكلات المحتملة التي أغفلتها أو تحتاج إلى السماح باستخدام الخصائص التي يديرونها.
5. تجنب جمع وتخزين البيانات التي لا تحتاج إليها. يؤدي القيام بذلك إلى تقليل المخاطر القانونية ويجعل العثور على المعلومات التي تحتاجها وتحليلها واستخدامها أكثر وضوحًا وأرخص

اختر طريقة تجميع تناسب أهدافك وجمهورك

يعتمد تحديد كيفية جمع بيانات الطرف الصفري على عاملين: نوع المعلومات المطلوبة والصيغة التي من المرجح أن يستجيب لها العملاء ، مثل الاستطلاعات أو الاختبارات القصيرة أو اليانصيب.

على سبيل المثال ، تعد الاستطلاعات مناسبة تمامًا لجمع المعلومات التفصيلية ، بينما تعد الاختبارات القصيرة مفيدة لاستخراج التفضيلات العامة بسرعة. لكن قد يفضل الشباب اختبارًا ممتعًا على استطلاع طويل. وقد يكون لدى شخص ما على جهاز كمبيوتر محمول مزيد من الوقت لإكمال استبيان أكثر من الشخص الذي يقوم بزيارة سريعة لموقعك على الهاتف المحمول.

تحتاج إلى النظر في كل هذه العوامل عند اتخاذ قرار بشأن أفضل طريقة لجمع. فيما يلي قائمة بالجوانب الأكثر أهمية التي يجب أخذها في الاعتبار ، ولكل منها مثال:

1. أين تطلب المعلومات. قد تكون كتابة الكثير من النصوص مرهقة على الهاتف المحمول
2. عمر واهتمامات عملائك. قد يكون الأشخاص الأصغر سنًا أكثر ميلًا للعب لعبة من العملاء الأكبر سنًا
3. أسلوب علامتك التجارية ونبرة صوتها. الاختبار المرح غير مناسب للعمل الرسمي للشركات
4. نوع المعلومات التي تحتاجها. الاستطلاعات أكثر فعالية من الطرق الأخرى لجمع المعلومات التفصيلية
5. الوقت المتاح. قد يكون العميل السعيد أكثر استعدادًا لقضاء بعض الوقت في ملء استبيان من غير سعيد عند تقديم التعليقات
6. الإلمام بشركتك. من المرجح أن يثق العملاء المخلصون بعلامتك التجارية ويشاركون المعلومات
7. الحاجة إلى الحوافز. قد يحتاج الزوار أو العملاء الجدد الذين قاموا بالتغيير إلى حوافز ، مثل عروض الخصم ، لتقديم المعلومات
8. سهولة تحليل البيانات. تحليل البيانات من أسئلة الاختيار من متعدد أسهل من تحليل الأسئلة المفتوحة

امتلك الأدوات المناسبة لجمع بيانات الطرف الصفري

يتطلب جمع بيانات الطرف الصفري أدوات قادرة ومتوافقة . القدرة تعني أنه يمكنك الحصول على البيانات التي تحتاجها بطريقة تجعل العملاء مرتاحين لها. يعني الامتثال أن الأدوات تلتزم بلوائح الخصوصية ، مما يؤدي إلى إنشاء مسار قابل للتدقيق لكيفية جمع المعلومات والسماح للعملاء بحذف بياناتهم.

للتأكد من أن الأداة قادرة ، تحقق مما إذا كانت تحتوي على:

• وظيفة جمع البيانات التي تحتاجها
• تكامل مع بقية مجموعة التقنيات الخاصة بك ، مثل أتمتة التسويق ومنصات التحليلات
• تجربة مستخدم مباشرة وسلسة لعملائك ، وخيارات إمكانية الوصول للعملاء من ذوي الاحتياجات الخاصة
• المرونة في تخصيص شكلها وأسلوبها لفرقتك الموسيقية وجمهورك.
• عملية تنفيذ سهلة

لضمان توافق الأداة ، قم بتدقيق ميزات الأمان والخصوصية الخاصة بها عن طريق السؤال:

• ما هي آليات تشفير البيانات والتحكم في الوصول التي يوفرها النظام؟
• هل توجد سجلات تدقيق لتتبع من قام بالوصول إلى البيانات ومتى وكيف؟
• هل النظام الأساسي يتوافق مع لوائح الخصوصية المعمول بها؟
• هل يتيح للعملاء التحكم في بياناتهم ، بما في ذلك القدرة على حذف معلوماتهم؟

راجع الجدول الموجود في القسم السابق للحصول على اقتراحات أداة معينة ، مثل إجراء الاستطلاعات عبر الإنترنت أو اليانصيب أو الاختبارات. نوصي أيضًا باستخدام Google Analytics 4 لجمع بيانات الطرف الأول. لمعرفة المزيد حول إعداده ، اقرأ قسم " التحديث إلى أحدث نموذج بيانات Google Analytics " في مقالة بيانات الطرف الأول.

استخدم بيانات الطرف الأول لبدء جمع بيانات الطرف الصفري

قد يبدو الأمر غريبًا ، فغالبًا ما تبدأ في جمع بيانات الطرف الصفري باستخدام بيانات الطرف الأول. على سبيل المثال ، يمكنك إرسال استطلاع عبر البريد الإلكتروني باستخدام معلومات الاتصال من حسابهم. أو تقوم بتشغيل نافذة دردشة بسؤال تم طرحه بواسطة منتج شاهده شخص ما على صفحة ويب.

قم بتحليل بيانات الطرف الأول التي يجب عليك استخدامها لجمع بيانات الطرف الصفري. تشمل المصادر الشائعة ما يلي:

• حسابات المستخدمين لجمع تفاصيل الاتصال وتفضيلات الاتصال والاهتمامات
• إمكانية الاشتراك في التسويق عبر البريد الإلكتروني لإرسال رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعروض الترويجية والخصومات وجمع التعليقات والمبادرات التسويقية الأخرى
• تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي لاكتساب التعليقات والأفكار حول المحتوى (الموضوعات) الذي يتفاعل معه العملاء
• محادثات خدمة العملاء وتذاكر الدعم لطرح الأسئلة وتحديد المشكلات الشائعة التي يواجهها العملاء
• إمكانية الاشتراك في إشعار دفع تطبيق الجوّال لإرسال العروض الترويجية واستطلاعات الرأي والطلبات القصيرة الأخرى على الهاتف المحمول
• التفاعلات الشخصية أو الهاتفية مع خدمة العملاء أو مندوبي المبيعات لجمع الملاحظات والتفضيلات

استخدم البيانات للمتابعة أو التخصيص على الفور

لا تدع البيانات في وضع الخمول بمجرد الحصول عليها. عندما يرى العملاء أن المعلومات التي قدموها تفيدهم على الفور ، فمن المرجح أن يشاركوا المزيد من البيانات في المستقبل.

يتمثل أحد الأساليب الشائعة في إرسال خصم أو مكافأة إلى الأشخاص على الفور ، مثل الوصول إلى محتوى حصري. يمكنك أيضًا تخصيص توصيات المنتج أو تجربة التسوق نفسها ، على سبيل المثال عن طريق إخفاء أو إبراز أقسام معينة من موقعك على الويب أو تطبيقك بناءً على إجابات الأشخاص على استطلاع رأي أو سؤال تطرحه أثناء الإعداد.

تتمثل الخيارات الأخرى في تخصيص نتائج البحث ورسائل البريد الإلكتروني وحتى الأسعار بناءً على بيانات الطرف الصفري التي تجمعها من الأشخاص.

استكمل بيانات الطرف الصفري برؤى الطرف الأول

بيانات الطرف الصفري هي ما يخبرك به شخص ما ، بينما تأتي بيانات الطرف الأول من تصرفات الأشخاص. يتحدث الفعل أحيانًا بصوت أعلى من الكلمات ، وقد تتحدث الكلمات أحيانًا بصوت أعلى من الأفعال. لكن في الغالب ، تتحدث الأفعال والكلمات معًا بصوت عالٍ.

يمكن أن يوفر الجمع بين بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الصفري مزيدًا من السياق حول سلوك العملاء وإجراءاتهم. بشكل عام ، توفر بيانات الطرف الصفري مزيدًا من الأفكار حول سبب قيام الأشخاص بالأشياء ، وتساعدك بيانات الطرف الأول على فهم كيف وماذا يفعل الأشخاص على الأنظمة الأساسية الخاصة بك.

لنفترض أنك لاحظت تخلي العملاء عن عربات التسوق الخاصة بهم . في هذه الحالة ، يمكنك استخدام تحليلات الويب (بيانات الطرف الأول) لمعرفة الصفحات التي زاروها والمدة التي بقوا فيها قبل المغادرة. لفهم سبب مغادرتهم ، يمكنك استخدام استطلاع (بيانات بدون طرف) لتسأل ما الذي جعلهم يتخلون عن عربتهم.

تعرف على نقاط الضعف في بيانات الطرف الصفري

نحن معجبون بشدة ببيانات عدم وجود أي طرف لأنها عادة ما تكون أكثر دقة من المعلومات التي يتم جمعها بطرق أخرى. ومع ذلك ، تشير الأبحاث الحديثة إلى أن بيانات الطرف الصفري يمكن أن تكون عرضة للعديد من العيوب التي يجب أن تكون على دراية بها.

تعتمد البيانات الصفرية على الأشخاص الذين يخبروك عن سلوكهم أو أفكارهم. أظهرت عقود من الدراسات الاجتماعية والمعرفية أن الطريقة التي تطرح بها الأسئلة تؤثر على الإجابات وأن الناس غالبًا ما يكافحون لفهم الدوافع الحقيقية وراء أفعالهم.

تشمل الأسباب النموذجية للبيانات غير الدقيقة الخاصة بالطرف الصفري ما يلي:

• استجابة غير مبالية. غالبًا ما يستجيب الأشخاص بشكل عشوائي في منتصف أو نهاية استطلاع طويل. حتى الاستبيانات القصيرة يمكن أن تؤدي إلى ردود غير صحيحة. قبول سياسات الخصوصية دون قراءتها يمكن أن يندرج أيضًا ضمن هذه الفئة
• أسئلة غامضة. قد تؤدي الصياغة الغامضة إلى إعطاء الناس إجابات مختلفة لأن كل شخص يفهم الموجهات بشكل مختلف ؛ الأسئلة الغامضة تولد إجابات غامضة
• كلمات غير مألوفة. يجب أن تستخدم العلامات التجارية كلمات معروفة على نطاق واسع عند جمع البيانات ، كما أن المتحدثين باللغة الإنجليزية من غير الناطقين باللغة الإنجليزية لديهم فرصة أكبر لأن يكونوا غير مألوفين للكلمات غير المعتادة
• قشور معيبة. يمكن أن تؤدي أسئلة الاختيار من متعدد مع خيارات إجابات غير كافية إلى بيانات غير دقيقة. على سبيل المثال ، قد يؤدي عدم وجود خيار "لا أعرف" إلى إجبار الأشخاص الذين ليس لديهم رأي على اتخاذ خيار لا يعكس شعورهم. (للحصول على نظرة عامة شاملة على خيارات الإجابة لأنواع مختلفة من الأسئلة ، استخدم مقالة حول مقاييس الإجابة على الاستطلاع )
• التحيزات الرغبة. قد يعطي الناس إجابات يعتقدون أنها مرغوبة بدلاً من تفضيلاتهم الحقيقية. تُعرف هذه الظاهرة باسم التحيز الاجتماعي
• التنبؤ الوجداني. تظهر الدراسات حول "التنبؤ العاطفي" أن الناس فقراء في التنبؤ باختياراتهم وعواطفهم المستقبلية. هذا الاكتشاف مهم للعلامات التجارية وتجار التجزئة الذين يجمعون بيانات لا طرف فيها. تعطي الإجابات حول الرغبات والسلوكيات المستقبلية نظرة ثاقبة محدودة لما يريده المستهلكون ويحبونه ويفعلونه في المستقبل

حماية البيانات الخاصة بك صفر الطرف

يجب عليك حماية معلومات العملاء الخاصة بك من الهجمات الإلكترونية وخروقات البيانات والتهديدات الخارجية الأخرى. لكن لا تنسَ الانتباه إلى ما يحدث داخل شركتك. قواعد الوصول إلى البيانات وتخزينها لموظفيك مهمة أيضًا.

يمكن لشركات التجارة الإلكترونية البدء في حماية نفسها من هذه التهديدات باتباع الخطوات الثلاث التالية:

1. تنفيذ برنامج أمان بمصادقة قوية وتشفير وتحكم في الوصول لجميع بيانات العميل
2. مراقبة الشبكات والأنظمة بحثًا عن أي نشاط مريب ، مثل محاولات تسجيل الدخول غير الطبيعية أو تسرب البيانات
3. توعية الموظفين بأهمية أمن البيانات والخطوات التي يمكنهم اتخاذها للحفاظ على أمان معلومات العملاء. تتضمن هذه الاحتياطات استخدام كلمات مرور قوية ، وإدراك رسائل البريد الإلكتروني المخادعة وشبكات Wi-Fi غير الآمنة ، وعدم مشاركة بيانات العملاء عبر البريد الإلكتروني أو برامج المراسلة الفورية (حتى داخليًا)
4. ضع إجراءات تشغيلية عند حدوث هجوم أو خرق

أخيرًا ، اشرح كيفية استخدامك لبيانات الأشخاص وإجراءاتك لطلبات الحذف ، وهو حق يتمتع به العديد من المستهلكين بموجب لوائح الخصوصية مثل القانون العام لحماية البيانات وقانون حماية خصوصية المستهلك. يمكن أن يساعدك القيام بذلك في تجنب المشكلات القانونية المحتملة مع العملاء.

أمثلة بيانات الطرف الصفري

تستخدم العديد من الشركات بيانات بدون طرف لتحسين نتائج جهود التسويق والمبيعات. فيما يلي علامتان تجاريتان تعملان بشكل جيد.

تستخدم Quotatis المراجعات الصفرية لتعزيز خدماتها ورضا العملاء

تربط Quotatis مالكي المنازل بمحترفي البناء ، بحيث يمكن لعملائها العثور بسهولة على المتداول المثالي لمشاريع تحسين المنازل الصغيرة إلى المتوسطة الحجم.

في نهاية كل مهمة ، يرسل Quotatis إلى العملاء بريدًا إلكترونيًا يطلب منهم مشاركة آرائهم حول أخصائي البناء من خلال حل التقييمات والمراجعات من Bazaarvoice. للحصول على المزيد من بيانات الطرف الصفري (أي عدد المراجعات المجمعة) ، أضافت Quotatis خدمة الرسائل القصيرة كقناة إضافية لجمع التعليقات.

يتولى فريق في Bazaarvoice الإشراف على جميع عمليات الإرسال للتأكد من أن العملاء الذين اشتروا حزمة التثبيت فقط يمكنهم ترك مراجعة. بمجرد جمعها ، تنشر Quotatis المراجعات على نظامها الأساسي وعلى موقع الويب التابع حيث يقدم التجار خدمات تثبيت المنتج.

عندما تحصل خدمة ما على درجة أقل من أربعة من خمسة ، فإن خدمة عملاء Quotatis تتصل بالعميل والمتداول للتحقيق في المشكلة.

تستخدم خوارزمية Quotatis تقييمات العملاء لتحديد المحترف المثالي لمهمة معينة. تختار الشركة أيضًا "الشخص التجاري للشهر" بناءً على تقييمات العملاء الصفرية هذه.

اقرأ دراسة الحالة بأكملها هنا

تجمع Oak Furnitureland صورًا للمنتجات بدون طرف لتعزيز المبيعات والمشاركة

Oak Furnitureland هي سلسلة بيع أثاث بالتجزئة مع 75 موقعًا في المملكة المتحدة. في هذه المتاجر ، يمكن للعملاء فحص جودة المنتج من خلال تجربة عناصر مثل الأرائك وكراسي الطعام. ومع ذلك ، كان إنشاء نفس التجربة عبر الإنترنت يمثل تحديًا لبائع التجزئة.

لذلك دخلت العلامة التجارية في شراكة مع Bazaarvoice لإيجاد حل. بدأوا في جمع بيانات الطرف الصفري في شكل صور التقطت من قبل العملاء للأثاث في منازلهم ، والتي أرسلوها إلى Oak Furnitureland. استخدمت الشركة هذه الصور على صفحتها على Instagram لإنشاء دليل اجتماعي للعملاء المحتملين من خلال إعطائهم فكرة عن شكل الأثاث في منازلهم.

قالت Laura Quigley ، رئيسة العلاقات العامة والاتصالات في Oak Furnitureland: "وجدنا أن المحتوى الذي ينشئه المستخدمون أكثر ارتباطًا بجماهيرنا". "إنه يوفر محتوى ملهمًا يمكنهم رؤيته والتفاعل معه. تُظهر الصور الحقيقية في إعدادات حقيقية كيف يمتزج أثاثنا بسلاسة مع حياة العملاء اليومية ، حيث تقفز الكلاب على الأريكة والأطفال يرمون حقائبهم المدرسية في الردهة في نهاية اليوم الدراسي ".

تسهل معارض Bazaarvoice على Oak Furnitureland تنظيم الصور التي يشاركها العملاء بسرعة. بدلاً من قضاء ساعات في اختيار الصور يدويًا ، يمكنهم الآن الحصول على معرض جذاب يضم أفضل الصور عبر الإنترنت في دقائق.

تضاعف معدل التحويل من البرنامج الاجتماعي لشركة Oak Furnitureland منذ أن بدأوا في استخدام صور الحزب الصفري بهذه الطريقة. العملاء الذين يتفاعلون مع معارض مواقع الويب لديهم أيضًا متوسط ​​قيمة طلب أعلى بنسبة 21٪ مقارنة بالآخرين.

اقرأ دراسة الحالة بأكملها هنا

حقق أقصى استفادة من بياناتك الصفرية مع Bazaarvoice

توقف عن الاعتماد على بيانات الطرف الأول - أو ما هو أسوأ ، مصادر الطرف الثالث! - لإضفاء الطابع الشخصي على تجربة التجارة الإلكترونية والتسويق. مع مجموعة منتجات Bazaarvoice ، يمكنك جمع وتحليل واستخدام بيانات الطرف الصفري بثقة مع الحفاظ على بيانات عملائك آمنة ومتوافقة مع لوائح الخصوصية.

• من خلال أخذ عينات المنتج ، يمكن لمجتمعنا من المتسوقين المشاركين تجربة عروضك وتقديم الملاحظات وكتابة التعليقات وتقديم التوصيات للآخرين
• تساعدك التقييمات والمراجعات في جمع التقييمات والتعليقات وصور المنتج الأصلية. يمكن أن يساعد عرض هذه على صفحات المنتج في إقناع المتسوقين الآخرين بالشراء
• باستخدام الأسئلة والإجابات ، يمكنك الإجابة بسرعة على استفسارات العملاء من خلال التنبيهات الآلية وتوجيه الأسئلة والمكونات الإضافية لـ Salesforce. تعمل الأداة أيضًا على تسهيل الكشف عن الاتجاهات الموسمية وتتبع المشاعر ومراقبة حركة مرور الهاتف المحمول. تتيح لك هذه البيانات ضبط رسائل صفحة المنتج وزيادة المبيعات

انقر فوق كل ارتباط لمعرفة المزيد. أو تواصل معنا مباشرة أدناه للبدء.