제로 파티 데이터: 개인화 초강대국

게시 됨: 2023-02-01

제로 파티 데이터는 고객 데이터와 관련하여 가장 최근에 등장한 아이입니다. 그러나 그 젊음에 속지 마십시오. 제로 파티 데이터는 단순한 유행어가 아니라 엄격한 개인 정보 보호 규정이 적용되는 세상에서 개인화된 마케팅 의 미래입니다.

이 긴 읽기 에서는 제로 파티 데이터가 무엇인지, 프라이버시 우선 세계에서 이것이 왜 필수적인지, 이를 사용하여 개인화된 고객 경험을 만드는 방법에 대해 논의합니다.

챕터:

제로파티 데이터란?
차이점 이해하기: 제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터
제로 파티 데이터를 수집하는 방법
제로 파티 데이터의 약점 파악
제로 파티 데이터 보호
제로 파티 데이터 예시
제로 파티 데이터를 최대한 활용하십시오.

데이터 수집은 까다로운 주제이며 데이터가 점점 더 보호되는 시점에 소싱 및 수집이 더욱 까다로울 수 있습니다. 그러나 개인화는 소비자에게 다가가는 방법이기 때문에 중요합니다. 가장 빠르게 성장하는 기업은 개인화 를 통해 수익의 40% 이상을 창출 합니다. 이것이 제로 파티 데이터 수집의 아름다움입니다. 전자 상거래를 위한 개인화 강국입니다.

제로 파티 데이터가 없으면 상점에서 외모만 보고 누군가의 요구 사항을 추측하려는 영업 사원과 같습니다. 제로 파티 데이터 를 사용하면 사람과 대화하여 완전한 그림을 형성한 다음 완벽한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

제로파티 데이터란?

제로 파티 데이터는 고객이 기업과 기꺼이 공유하는 정보입니다. 예를 들면 커뮤니케이션 기본 설정, 관심사 및 제품 피드백이 있습니다.

제로 파티 데이터는 법적 위험이 낮고 소비자의 동의를 얻어 직접 수집되기 때문에 일반적으로 다른 유형의 정보보다 정확합니다. (제로 파티 데이터에는 몇 가지 결함이 있으며 나중에 설명하겠습니다.)

제로 파티 데이터의 예는 다음을 통해 수집된 정보입니다.

차이점 이해하기: 제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터

얼마 전까지만 해도 제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터 사이에 구분이 없었습니다. 그러나 개인 데이터 수집 및 프라이버시에 대한 소비자 기대치의 변화로 인해 기업의 데이터 수집 유형 및 방법에 대한 보다 세분화된 분류가 필요하게 되었습니다.

제로 파티 데이터는 누군가가 말하는 것입니다. 자사 데이터 는 누군가의 행동과 행동에서 추론한 것입니다. 각 용어의 정확한 정의, 차이점 및 이러한 데이터 유형이 점점 더 중요해지는 이유를 이해하십시오.

자사 데이터

자사 데이터는 웹사이트 방문, 구매 내역 및 고객 서비스 대화와 같은 비즈니스와 고객의 상호 작용에서 수집된 정보입니다.

자체 채널 및 플랫폼에서 쿠키를 사용하여 자사 데이터를 수집하므로 소스이므로 제로 파티 데이터만큼 신뢰할 수 있습니다. 자사 데이터는 고객이 자신에 대한 정보를 수집하고 있다는 사실을 모를 수 있으므로 법적 위험이 약간 더 높습니다.

섹션으로 이동 자사 쿠키 수집을 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 "개인 정보 보호 규정: 자사 데이터 전략을 구축하는 방법" 문서에서 타사 쿠키 대신 자사 쿠키 수집을 시작하십시오.

자사 데이터의 예는 다음을 통해 수집된 정보입니다.

웹사이트 방문
과거 구매
제품 분석
마케팅 캠페인 지표
고객 응답 시간(마케팅 지원 또는 고객 서비스 상호 작용 시)
매장 내 데이터(예: 고객이 매장에서 보내는 시간)

두 데이터 유형의 중요성 증가

정확하고 광범위한 고객 데이터는 개인화된 마케팅과 우수한 쇼핑 경험 을 만드는 데 필수적입니다. 엄격한 개인 정보 보호 규정은 제로 파티 및 퍼스트 파티 데이터가 그러한 이니셔티브에 대한 유일하게 실행 가능한 정보 소스임을 의미합니다.

GDPR 및 CCPA 와 같은 규정과 Google 및 Apple의 제3자 쿠키 폐지로 인해 기업은 제로 및 퍼스트 파티 데이터로 전환해야 합니다.

Gartner 는 2023년까지 전 세계 소비자의 65%가 규정에 따라 데이터를 보호하게 될 것으로 추정합니다. 또한 마케터의 82%가 제로 파티 데이터에 액세스할 수 있지만 이를 잘 활용하는 방법을 아는 사람은 42%에 불과했습니다.

제로 파티 데이터를 수집하는 방법

제로 파티 데이터를 수집할 때는 계획이 필수적입니다. 올바른 도구와 개인 정보 보호 정책이 있어야 합니다. 그러나 제로 파티 데이터의 약점과 비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 정보를 이해하는 것도 필요합니다.

의도적으로 데이터 수집

먼저 원하는 정보와 그 이유를 알아야 합니다. 이러한 의도가 없으면 필요한 데이터를 얻지 못할 수 있습니다. 더 나쁜 것은 사용하지 않거나 저장이 허용되지 않는 정보를 저장하는 것입니다.

다음 단계에 따라 필요한 제로 파티 데이터와 이를 얻을 수 있는 위치를 파악하기 위한 계획을 세우십시오.

고객 여정에서 개인화의 이점을 얻을 수 있는 지점을 식별하십시오. 예를 들어 상점 결제 전환이 만족스럽지만 온보딩 중에 많은 신규 고객을 잃는 경우 거기에 개인화 노력을 집중하십시오.
그러한 개인화에 필요한 데이터를 결정하십시오. 고객 여정 에서 선택한 시점에서 더 나은 경험을 만드는 데 도움이 되는 정보는 무엇입니까? 온보딩 예에서 여기에는 고객이 관심을 갖는 제품 유형 또는 회사 및 서비스에 대한 친숙도가 포함될 수 있습니다.
필요한 정보를 언제 어떻게 요청할 수 있는지 계획하십시오. 고객 여정을 다시 살펴보고 데이터를 요청할 최적의 위치를 결정합니다. 때때로 이것은 개인화의 요점과 동일합니다. 다른 경우에는 한 단계 더 일찍 데이터를 요청하는 것이 더 효과적일 수 있습니다. 예를 들어 환영 이메일 캠페인을 통해 후속 온보딩 경험을 개인화합니다.
모든 이해 관계자가 귀하의 계획에 동의하는지 확인하십시오. 비즈니스의 모든 영역에 있는 이해관계자는 법무, 제품 및 고객 지원과 같은 계획을 검토하고 승인해야 합니다. 그들은 당신이 간과한 잠재적인 문제를 식별하거나 그들이 관리하는 속성의 사용을 승인해야 할 수도 있습니다.
필요하지 않은 데이터를 수집하고 저장하지 마십시오. 이렇게 하면 법적 위험이 줄어들고 필요한 정보를 더 간단하고 저렴하게 찾고, 분석하고, 사용할 수 있습니다.

목표와 청중에 맞는 수집 방법을 선택하십시오.

제로 파티 데이터를 수집하는 방법을 결정하는 것은 필요한 정보 유형과 설문 조사, 퀴즈 또는 경품 행사와 같이 고객이 응답할 가능성이 가장 높은 형식이라는 두 가지 요소에 따라 달라집니다.

예를 들어 설문조사는 자세한 정보를 수집하는 데 적합하고 퀴즈는 일반적인 선호도를 빠르게 추출하는 데 적합합니다. 그러나 젊은이들은 긴 설문 조사보다 재미있는 퀴즈를 선호할 수 있습니다. 또한 노트북을 사용하는 사람은 모바일에서 사이트를 빠르게 방문하는 사람보다 설문조사를 완료하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

최상의 수집 방법을 결정할 때 이러한 모든 요소를 고려해야 합니다. 다음은 고려해야 할 가장 중요한 측면의 목록입니다. 각각의 예는 다음과 같습니다.

정보를 요청하는 곳입니다. 텍스트를 많이 입력하면 모바일에서 번거로울 수 있습니다.
고객의 나이와 관심사. 젊은 사람들은 나이든 고객보다 게임을 할 가능성이 더 높을 수 있습니다.
브랜드의 스타일과 어조. 장난스러운 퀴즈는 형식적인 기업 비즈니스에 적합하지 않습니다.
필요한 정보 유형. 설문조사는 자세한 정보를 수집하는 데 다른 방법보다 더 효과적입니다.
사용 가능한 시간입니다. 만족한 고객은 피드백을 제공할 때 불행한 고객보다 설문지를 작성하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
귀사와 친숙합니다. 충성 고객은 브랜드를 신뢰하고 정보를 공유할 가능성이 높습니다.
인센티브가 필요합니다. 새로운 방문자나 이탈한 고객은 정보를 제공하기 위해 할인 제안과 같은 인센티브가 필요할 수 있습니다.
데이터 분석의 용이성. 객관식 질문의 데이터를 분석하는 것이 개방형 질문보다 쉽습니다.

제로 파티 데이터를 수집하기 위한 올바른 도구 보유

제로 파티 데이터를 수집하려면 유능 하고 규정을 준수하는 도구가 필요합니다. 가능 하다는 것은 고객이 편안하게 사용할 수 있는 방식으로 필요한 데이터를 얻을 수 있음을 의미합니다. 규정 준수 는 도구가 개인 정보 보호 규정을 준수하여 정보 수집 방법에 대한 감사 가능한 추적을 생성하고 고객이 데이터를 삭제할 수 있음을 의미합니다.

도구가 가능한지 확인하려면 다음이 있는지 확인하십시오.

필요한 데이터를 수집하는 기능
마케팅 자동화 및 분석 플랫폼과 같은 나머지 기술 스택과의 통합
고객을 위한 간단하고 원활한 사용자 경험과 장애가 있는 고객을 위한 접근성 옵션
밴드와 청중을 위해 모양과 느낌을 사용자 정의할 수 있는 유연성.
손쉬운 구현 프로세스

도구가 규정을 준수 하는지 확인하려면 다음을 질문하여 보안 및 개인정보 보호 기능을 감사하세요.

시스템에서 제공하는 데이터 암호화 및 액세스 제어 메커니즘은 무엇입니까?
누가, 언제, 어떻게 데이터에 액세스했는지 추적하는 감사 로그가 있습니까?
플랫폼이 해당 개인 정보 보호 규정을 준수합니까?
정보 삭제 기능을 포함하여 고객이 데이터를 제어할 수 있도록 제공합니까?

온라인 설문 조사, 추첨 또는 퀴즈 실행과 같은 특정 도구 제안에 대해서는 이전 섹션의 표를 참조하십시오. 자사 데이터 수집을 위해 Google 애널리틱스 4도 권장합니다. 설정에 대해 자세히 알아보려면 자사 데이터 문서 의 " 최신 Google Analytics 데이터 모델로 업데이트 " 섹션을 읽어보십시오 .

자사 데이터를 사용하여 제로 파티 데이터 수집 시작

이상하게 들릴지 모르지만 자사 데이터를 사용하여 제로 파티 데이터 수집을 시작하는 경우가 많습니다. 예를 들어 계정의 연락처 정보를 사용하여 이메일을 통해 설문 조사를 보낼 수 있습니다. 또는 누군가가 웹 페이지에서 본 제품에 의해 유발된 질문으로 채팅 창을 시작합니다.

제로 파티 데이터를 수집하는 데 사용해야 하는 자사 데이터를 분석합니다. 일반적인 출처는 다음과 같습니다.

연락처 세부 정보, 커뮤니케이션 기본 설정 및 관심사를 수집하는 사용자 계정
프로모션, 할인, 피드백 수집 및 기타 마케팅 이니셔티브에 대한 이메일을 보내는 이메일 마케팅 옵트인
고객이 참여하는 콘텐츠(주제)에 대한 피드백과 통찰력을 얻기 위한 소셜 미디어 상호 작용
질문을 하고 고객이 겪고 있는 일반적인 문제를 식별하기 위한 고객 서비스 대화 및 지원 티켓
모바일 프로모션, 투표 및 기타 짧은 요청을 보내는 모바일 앱 푸시 알림 옵트인
피드백 및 선호도 수집을 위한 고객 서비스 또는 영업 담당자와의 대면 또는 전화 상호 작용

데이터를 사용하여 후속 조치 또는 즉시 개인화

데이터를 확보한 후에는 데이터를 유휴 상태로 두지 마십시오. 고객이 제공한 정보가 즉시 도움이 된다는 것을 알게 되면 향후 더 많은 데이터를 공유할 가능성이 높아집니다.

인기 있는 접근 방식은 사람들에게 독점 콘텐츠에 대한 액세스 권한과 같은 할인이나 보상을 즉시 보내는 것입니다. 설문 조사에 대한 사람들의 답변이나 온보딩 중에 묻는 질문을 기반으로 웹 사이트 또는 앱의 특정 섹션을 숨기거나 강조 표시하여 제품 추천 또는 쇼핑 경험 자체를 개인화할 수도 있습니다.

다른 옵션은 사람들로부터 수집한 제로 파티 데이터를 기반으로 검색 결과, 이메일 및 가격까지 개인화하는 것입니다.

자사 인사이트로 제로 파티 데이터 보완

제로 파티 데이터는 누군가가 알려주는 데이터이고 퍼스트 파티 데이터는 사람들의 행동에서 나옵니다. 행동은 때때로 말보다 더 크게 말하고 때로는 말이 행동보다 더 크게 말할 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 행동과 단어가 함께 가장 큰 소리를 냅니다.

자사 데이터와 제로 파티 데이터를 결합하면 고객의 행동과 행동에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 일반적으로 제로 파티 데이터는 사람들이 행동하는 이유에 대한 더 많은 통찰력을 제공하고 퍼스트 파티 데이터는 사람들이 플랫폼에서 어떻게 그리고 무엇을 하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

장바구니를 포기하는 고객을 발견했다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 웹 분석(자사 데이터)을 사용하여 방문한 페이지와 페이지를 떠나기 전에 각 페이지에 머문 시간을 확인할 수 있습니다. 그들이 떠난 이유를 이해하기 위해 설문 조사(제로 파티 데이터)를 사용하여 카트를 포기한 이유를 물어볼 수 있습니다.

제로 파티 데이터의 약점 파악

우리는 일반적으로 다른 방식으로 수집된 정보보다 더 정확하기 때문에 제로 파티 데이터의 열렬한 팬입니다. 그럼에도 불구하고 최근 연구에 따르면 제로 파티 데이터는 알아야 할 다양한 결함에 취약할 수 있습니다.

제로 파티 데이터는 자신의 행동이나 생각에 대해 말하는 사람들에 의존합니다. 수십 년간의 사회 및 인지 연구는 질문하는 방식이 답변에 영향을 미치고 사람들이 자신의 행동 뒤에 있는 진정한 동기를 이해하는 데 종종 어려움을 겪는다는 것을 보여주었습니다.

부정확한 제로 파티 데이터의 일반적인 원인은 다음과 같습니다.

부주의한 대응. 사람들은 종종 긴 설문조사의 중간이나 끝에 무작위로 응답합니다. 짧은 설문지라도 잘못된 응답으로 이어질 수 있습니다. 개인 정보 보호 정책을 읽지 않고 수락하는 것도 이 범주에 속할 수 있습니다.
모호한 질문. 모든 사람이 프롬프트를 다르게 이해하기 때문에 모호한 문구로 인해 사람들이 다른 대답을 할 수 있습니다. 막연한 질문은 막연한 답을 낳는다
흔하지 않은 단어. 브랜드는 데이터를 수집할 때 널리 알려진 단어를 사용해야 하며, 영어가 모국어가 아닌 사람들은 생소한 단어에 익숙하지 않을 가능성이 더 높습니다.
잘못된 저울. 답변 옵션이 충분하지 않은 객관식 질문은 부정확한 데이터로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, "모름" 옵션이 없으면 의견이 없는 사람들이 자신의 감정을 반영하지 않는 선택을 하도록 강요할 수 있습니다. (다양한 유형의 질문에 대한 답변 옵션에 대한 포괄적인 개요를 보려면 설문 조사 응답 척도에 대한 문서를 사용하십시오. )
바람직성 편향. 사람들은 자신의 진정한 선호보다는 바람직하다고 생각하는 대답을 할 수 있습니다. 이 현상을 사회적 바람직성 편향이라고 합니다.
정서적 예측. "정서적 예측"에 대한 연구는 사람들이 미래의 선택과 감정을 예측하는 데 서툴다는 것을 보여줍니다. 이 결과는 제로 파티 데이터를 수집하는 브랜드 및 소매업체에게 중요합니다. 미래의 욕망과 행동에 대한 답변은 소비자가 미래에 무엇을 원하고, 좋아하고, 할 것인지에 대한 제한된 통찰력을 제공합니다.

제로 파티 데이터 보호

사이버 공격, 데이터 침해 및 기타 외부 위협으로부터 고객 정보를 보호해야 합니다. 그러나 회사 내부에서 일어나는 일에 주의를 기울이는 것을 잊지 마십시오. 데이터 액세스 및 저장에 대한 직원의 규칙도 중요합니다.

전자 상거래 회사는 다음 세 단계를 수행하여 이러한 위협으로부터 스스로를 보호할 수 있습니다.

모든 고객 데이터에 대한 강력한 인증, 암호화 및 액세스 제어 로 보안 프로그램 구현
비정상적인 로그인 시도 또는 데이터 유출과 같은 의심스러운 활동에 대해 네트워크 및 시스템을 모니터링 합니다.
데이터 보안의 중요성과 고객 정보를 안전하게 유지하기 위해 취할 수 있는 조치에 대해 직원을 교육 합니다. 이러한 예방 조치에는 강력한 암호 사용, 피싱 이메일 및 보안되지 않은 Wi-Fi 네트워크에 대한 인식, 이메일 또는 인스턴트 메신저를 통한 고객 데이터 공유 금지(내부적으로 포함)가 포함됩니다.
공격 또는 침해가 발생했을 때를 위한 운영 절차 수립

마지막으로 사람들의 데이터를 사용하는 방법과 삭제 요청 절차에 대해 설명합니다. 이는 GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정에 따라 많은 소비자가 갖는 권리입니다. 이렇게 하면 고객과의 잠재적인 법적 문제를 방지할 수 있습니다.

제로 파티 데이터 예시

많은 기업이 제로 파티 데이터를 사용하여 마케팅 및 판매 노력의 결과를 개선합니다. 다음은 이를 잘 수행하는 두 가지 전자 상거래 브랜드입니다.

Quotatis는 제로 파티 리뷰를 사용하여 서비스와 고객 만족도를 향상시킵니다.

Quotatis는 주택 소유자와 건설 전문가를 연결하므로 고객은 중소 규모의 주택 개조 프로젝트에 이상적인 상인을 쉽게 찾을 수 있습니다.

할당이 끝날 때마다 Quotatis는 고객에게 Bazaarvoice의 평가 및 리뷰 솔루션 을 통해 건설 전문가에 대한 의견을 공유하도록 요청하는 이메일을 보냅니다. 더 많은 제로 파티 데이터(즉, 수집된 리뷰 수)를 얻기 위해 Quotatis는 피드백 수집을 위한 추가 채널로 SMS를 추가했습니다.

Bazaarvoice의 팀은 설치 패키지를 구매한 고객만 리뷰를 남길 수 있도록 모든 제출 을 조정합니다. 수집된 Quotatis는 해당 플랫폼과 상인이 제품 설치 서비스를 제공하는 제휴 웹사이트에 리뷰를 게시합니다.

서비스 점수가 5점 만점에 4점 미만이면 Quotatis 고객 서비스에서 고객과 거래 담당자에게 연락하여 문제를 조사합니다.

Quotatis 알고리즘은 고객 평가를 사용하여 특정 과제에 이상적인 전문가를 식별합니다. 회사는 또한 이러한 제로 파티 고객 리뷰를 기반으로 "이달의 거래자"를 선택합니다.

여기에서 전체 사례 연구 읽기

Oak Furnitureland는 제로 파티 제품 사진을 수집하여 판매 및 참여를 높입니다.

Oak Furnitureland는 영국에 75개 지점을 두고 있는 가구 소매 체인입니다. 이 매장에서는 고객이 소파, 식탁의자 등을 직접 만져보며 제품의 품질을 확인할 수 있다. 그러나 온라인에서 동일한 경험을 만드는 것은 소매업체에게 어려운 일이었습니다.

그래서 이 브랜드는 솔루션을 찾기 위해 Bazaarvoice와 파트너십을 맺었습니다. 그들은 고객이 자신의 집에 있는 가구를 찍은 사진의 형태로 제로 파티 데이터를 수집하기 시작했고 이를 Oak Furnitureland에 보냈습니다. 이 회사 는 Instagram 페이지에서 이 이미지를 사용 하여 가구가 가정에서 어떻게 보일지에 대한 아이디어를 제공함으로써 잠재 고객을 위한 사회적 증거를 만들었습니다.

Oak Furnitureland의 PR 및 커뮤니케이션 책임자인 Laura Quigley는 "우리는 UGC가 관객들에게 훨씬 더 친숙하다는 것을 알게 되었습니다."라고 말했습니다. “그들이 볼 수 있고 참여할 수 있는 영감을 주는 콘텐츠를 제공합니다. 실제 환경의 실제 사진은 우리 가구가 고객의 일상 생활과 어떻게 매끄럽게 조화를 이루고 있는지 보여줍니다. 개는 소파에서 뛰고 아이들은 학교가 끝날 때 복도에서 책가방을 줍습니다.”

Bazaarvoice의 Galleries 를 통해 Oak Furnitureland는 고객이 신속하게 공유하는 사진을 쉽게 선별할 수 있습니다. 수동으로 사진을 선택하는 데 시간을 소비하는 대신 이제 몇 분 만에 온라인에서 최고의 이미지가 있는 매력적인 갤러리를 가질 수 있습니다.

Oak Furnitureland의 소셜 프로그램의 전환율은 이러한 방식으로 제로 파티 사진을 사용하기 시작한 이후로 두 배가 되었습니다. 웹사이트 갤러리와 상호 작용하는 고객은 다른 고객보다 평균 주문 금액이 21% 더 높습니다.

여기에서 전체 사례 연구 읽기

Bazaarvoice로 제로 파티 데이터를 최대한 활용하십시오.

자사 데이터 또는 더 나쁜 것은 타사 소스에 의존하지 마십시오! — 전자 상거래 경험과 마케팅을 개인화합니다. Bazaarvoice의 제품군을 사용하면 고객의 데이터를 안전하게 유지하고 개인 정보 보호 규정을 준수하면서 제로 파티 데이터를 자신 있게 수집, 분석 및 사용할 수 있습니다.

제품 샘플링 을 통해 우리의 참여 쇼핑객 커뮤니티는 제품을 시험해보고, 피드백을 제공하고, 리뷰를 작성하고, 다른 사람들에게 추천할 수 있습니다.
평가 및 리뷰 는 실제 평가, 리뷰 및 제품 사진을 수집하는 데 도움이 됩니다. 제품 페이지에 이를 표시하면 다른 쇼핑객의 구매를 유도하는 데 도움이 될 수 있습니다.
질문 및 답변 을 사용하면 자동 알림, 질문 라우팅 및 Salesforce 플러그인을 사용하여 고객 문의에 신속하게 답변할 수 있습니다. 또한 이 도구를 사용하면 계절별 추세를 파악하고 감정을 추적하고 모바일 트래픽을 모니터링하기가 쉽습니다. 이 데이터를 통해 제품 페이지 메시지를 조정하고 판매를 촉진할 수 있습니다.

자세한 내용을 보려면 각 링크를 클릭하십시오. 또는 바로 아래에서 저희에게 연락하여 시작하십시오.