Sıfır taraf verileri: Bir kişiselleştirme süper gücü

Müşteri verileri söz konusu olduğunda sıfır taraf verileri, bloktaki en yeni çocuktur. Ama gençliği sizi yanıltmasın. Sıfır taraf verileri sadece moda bir kelime değil, katı gizlilik düzenlemelerinin olduğu bir dünyada kişiselleştirilmiş pazarlamanın geleceğidir.

Bu Uzun Okumada , sıfır taraf verilerinin ne olduğunu, gizliliğin öncelikli olduğu bir dünyada neden gerekli olduğunu ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak için bunları nasıl kullanabileceğinizi tartışacağız.

Bölümler:

1. Sıfır taraf verileri nedir?
2. Farkı anlamak: sıfır taraf verileri ve birinci taraf verileri
3. Sıfır taraf verileri nasıl toplanır?
4. Sıfır taraf verilerinin zayıf yönlerini bilin
5. Sıfır taraf verilerinizi koruyun
6. Sıfır taraf veri örnekleri
7. Sıfır taraf verilerinizden en iyi şekilde yararlanın

Veri toplama olabilir zor bir konu ve verilerin giderek daha fazla korunduğu bir zamanda, kaynak bulmak ve toplamak daha da zor olabilir. Ancak bu önemlidir çünkü kişiselleştirme, tüketicilere ulaşma şeklinizdir. En hızlı büyüyen şirketler , gelirlerinin %40'ını kişiselleştirmeden elde ediyor. Bu, sıfır taraf veri toplamanın güzelliğidir - e-ticaret için bir kişiselleştirme güç merkezidir.

Sıfır taraf verileri olmadan , bir mağazada birinin ihtiyaçlarını sadece görünüşünden tahmin etmeye çalışan bir satış görevlisi gibisiniz. Sıfır taraf verileriyle , kişiyle onun eksiksiz bir resmini oluşturmak ve ardından mükemmel çözümü sunmak için konuşuyorsunuz.

Sıfır taraf verileri nedir?

Sıfır taraf verileri, bir müşterinin isteyerek bir işletmeyle paylaştığı bilgilerdir. Örnekler, iletişim tercihlerini, ilgi alanlarını ve ürün geri bildirimlerini içerir.

Sıfır taraf verilerinin yasal riski düşüktür ve doğrudan ve tüketicinin rızasıyla toplandığı için genellikle diğer bilgi türlerinden daha doğrudur. (Sıfır taraf verilerinin daha sonra ele alacağımız bazı kusurları vardır.)

Sıfır taraf verilerine örnek olarak şunlar yoluyla toplanan bilgiler verilebilir:

Farkı anlamak: Sıfır taraf verileri ile birinci taraf verileri karşılaştırması

Çok uzun zaman önce, sıfır ve birinci taraf verileri arasında bir ayrım yoktu. Ancak kişisel veri toplama ve mahremiyet etrafında değişen tüketici beklentileri, şirketler tarafından veri toplama türlerinin ve yöntemlerinin daha ayrıntılı bir şekilde sınıflandırılması ihtiyacını doğurdu.

Sıfır taraf verileri, birisinin size söylediği şeydir. Birinci taraf verileri , birinin eylemlerinden ve davranışlarından çıkardığınız sonuçlardır. Her terimin tam tanımını, farklılıklarını ve bu veri türlerinin neden giderek daha önemli hale geldiğini anlayın.

Birinci taraf verileri

Birinci taraf verileri, müşterilerin bir işletme ile web sitesi ziyaretleri, satın alma geçmişi ve müşteri hizmetleri görüşmeleri gibi etkileşimlerinden toplanan bilgilerdir.

Kendi kanallarınızda ve platformlarınızda çerezlerle birinci taraf verileri toplarsınız, bu nedenle kaynak siz olduğunuz için sıfır taraf verileri kadar güvenilirdir. Müşteriler, onlar hakkında bu bilgileri topladığınızdan habersiz olabileceğinden, birinci taraf verileri biraz daha yüksek bir yasal risk taşır.

bölüme yönel Birinci taraf tanımlama bilgisi toplamaya nasıl başlayacağınızla ilgili daha fazla ayrıntı için "Gizlilik düzenlemeleri: Birinci taraf veri stratejisi nasıl oluşturulur" makalemizde üçüncü taraf tanımlama bilgileri yerine birinci taraf tanımlama bilgileri toplamaya başlayın.

Birinci taraf verilerine örnek olarak şunlar aracılığıyla toplanan bilgiler verilebilir:

• Web sitesi ziyaretleri
• Geçmiş satın alımlar
• Ürün analitiği
• Pazarlama kampanyası metrikleri
• Müşteri yanıt süresi (pazarlama erişiminde veya müşteri hizmetleri etkileşimlerinde)
• Mağaza içi veriler (bir müşterinin bir mağazada ne kadar zaman geçirdiği gibi)

Her iki veri türünün artan önemi

Kişiselleştirilmiş pazarlama ve mükemmel alışveriş deneyimleri oluşturmak için doğru ve kapsamlı müşteri verileri gereklidir. Daha katı gizlilik düzenlemeleri, sıfır taraf ve birinci taraf verilerinin bu tür girişimler için geçerli tek bilgi kaynağı olduğu anlamına gelir.

GDPR ve CCPA gibi düzenlemeler ile Google ve Apple'ın üçüncü taraf tanımlama bilgilerini aşamalı olarak kullanımdan kaldırması, şirketleri sıfır ve birinci taraf verilerine dönmeye zorluyor.

Gartner, 2023 yılına kadar dünyadaki tüketicilerin %65'inin verilerinin düzenlemelerle korunacağını tahmin ediyor. Ayrıca, pazarlamacıların %82'sinin sıfır taraf verilerine erişimi olduğunu, ancak yalnızca %42'sinin bunu nasıl iyi kullanacağını bildiğini buldular.

Sıfır taraf verileri nasıl toplanır?

Sıfır taraf verilerini toplarken planlama çok önemlidir. Doğru araçlara ve gizlilik politikalarına sahip olmalısınız. Ancak, sıfır taraf verilerinin zayıf yönlerini ve iş hedeflerinize ulaşmak için hangi bilgilere ihtiyacınız olduğunu anlamak da gereklidir.

Verileri kasıtlı olarak toplayın

İlk olarak, hangi bilgileri neden istediğinizi bilin. Bu niyet olmadan, ihtiyacınız olan verileri alamayabilirsiniz. Daha da kötüsü, kullanmadığınız veya saklamanıza izin verilmeyen bilgileri istifleyin.

Aşağıdaki adımları izleyerek hangi sıfır taraf verilerine ihtiyacınız olduğunu ve bunları nereden alacağınızı belirlemek için bir plan oluşturun:

1. Müşteri yolculuğunuzdaki kişiselleştirmeden yararlanabilecek noktaları belirleyin. Örneğin, mağazanızın kasasındaki dönüşümler tatmin ediciyse ancak ilk katılım sırasında birçok yeni müşteriyi kaybederseniz, kişiselleştirme çabalarınızı buraya odaklayın
2. Bu kişiselleştirme için hangi verilere ihtiyacınız olduğunu belirleyin. Müşteri yolculuğunda seçtiğiniz noktada hangi bilgiler daha iyi bir deneyim yaratmanıza yardımcı olur? İlk katılım örneğinde bu, müşterinizin ilgilendiği ürün türlerini veya şirketinize ve hizmetlerinize aşinalıklarını içerebilir.
3. Gerekli bilgileri ne zaman ve nasıl isteyebileceğinizi planlayın. Müşteri yolculuğuna tekrar bakın ve veri istemek için en iyi yerleri belirleyin. Bazen bu kişiselleştirme noktası ile aynıdır. Diğer durumlarda, verileri bir adım önce istemek daha etkili olabilir, örneğin bir sonraki işe alım deneyimini kişiselleştiren bir karşılama e-postası kampanyası aracılığıyla.
4. Tüm paydaşların planınızla aynı fikirde olduğundan emin olun. Hukuk, Ürün ve Müşteri Desteği gibi işletmenizin tüm alanlarından paydaşlar planınızı gözden geçirmeli ve onaylamalıdır. Gözden kaçırdığınız veya yönettikleri mülklerin kullanımına izin vermeleri gereken olası sorunları tespit edebilirler.
5. İhtiyacınız olmayan verileri toplamaktan ve depolamaktan kaçının. Bunu yapmak yasal riskleri azaltır ve ihtiyaç duyduğunuz bilgileri bulmayı, analiz etmeyi ve kullanmayı daha basit ve daha ucuz hale getirir

Hedeflerinize ve hedef kitlenize uygun bir toplama yöntemi seçin

Sıfır taraf verilerinizin nasıl toplanacağına karar vermek iki faktöre bağlıdır: gereken bilgi türü ve anketler, sınavlar veya çekilişler gibi müşterilerin yanıt verme olasılığının en yüksek olduğu biçim.

Örneğin, anketler ayrıntılı bilgi toplamak için çok uygundur, testler ise genel tercihleri ​​hızlı bir şekilde çıkarmak için iyidir. Ancak gençler, uzun bir anket yerine eğlenceli bir testi tercih edebilir. Ayrıca, dizüstü bilgisayar kullanan birinin anketi doldurmak için sitenize mobil cihazından hızlı bir ziyaret yapan bir kişiden daha fazla zamanı olabilir.

En iyi toplama yöntemine karar verirken tüm bu faktörleri göz önünde bulundurmanız gerekir. Dikkate alınması gereken en kritik hususların bir listesi, her biri birer örnekle birlikte verilmiştir:

1. Bilgiyi nerede soruyorsunuz. Mobil cihazlarda çok fazla metin yazmak külfetli olabilir
2. Müşterilerinizin yaşı ve ilgi alanları. Daha genç insanların bir oyunu oynama olasılığı daha yaşlı müşterilere göre daha yüksek olabilir.
3. Markanızın tarzı ve ses tonu. Eğlenceli bir bilgi yarışması, resmi ve kurumsal bir iş için uygun değildir.
4. İhtiyacınız olan bilgi türü. Anketler, ayrıntılı bilgi toplamak için diğer yöntemlerden daha etkilidir.
5. Mevcut zaman. Mutlu bir müşteri, geri bildirim sağlarken mutsuz bir müşteriden çok bir anket doldurmak için zaman harcamaya daha istekli olabilir.
6. Şirketinize aşinalık. Sadık müşterilerin markanıza güvenme ve bilgi paylaşma olasılığı daha yüksektir
7. Teşvik ihtiyacı. Yeni ziyaretçiler veya müşteriyi çalkalayan müşteriler, bilgi sağlamak için indirim teklifleri gibi teşviklere ihtiyaç duyabilir.
8. Veri analizi kolaylığı. Çoktan seçmeli sorulardan elde edilen verileri analiz etmek, açık uçlu olanlardan daha kolaydır

Sıfır taraf verilerini toplamak için doğru araçlara sahip olun

Sıfır taraf verilerini toplamak, hem yetenekli hem de uyumlu araçlar gerektirir. Yetenekli , ihtiyacınız olan verileri müşterilerin rahat edeceği şekilde alabileceğiniz anlamına gelir. Uyumlu , araçların gizlilik düzenlemelerine uyduğu, bilgilerin nasıl toplandığı konusunda denetlenebilir bir iz oluşturduğu ve müşterilerin verilerini silmesine izin verdiği anlamına gelir.

Bir aracın yetenekli olduğundan emin olmak için, aşağıdakilere sahip olup olmadığını kontrol edin:

• İhtiyacınız olan verileri toplama işlevi
• Pazarlama otomasyonu ve analiz platformları gibi teknoloji yığınınızın geri kalanıyla entegrasyonlar
• Müşterileriniz için basit ve sorunsuz bir kullanıcı deneyimi ve engelli müşteriler için erişilebilirlik seçenekleri
• Grubunuz ve dinleyicileriniz için görünümünü ve verdiği hissi kişiselleştirme esnekliği.
• Kolay bir uygulama süreci

Bir aracın uyumlu olduğundan emin olmak için aşağıdakileri sorarak güvenlik ve gizlilik özelliklerini denetleyin:

• Sistem hangi veri şifreleme ve erişim kontrol mekanizmalarını sağlıyor?
• Verilere kimin, ne zaman ve nasıl eriştiğini izlemek için denetim günlükleri var mı?
• Platform geçerli gizlilik düzenlemelerine uygun mu?
• Müşterilere, bilgilerini silme yeteneği de dahil olmak üzere verileri üzerinde kontrol sağlıyor mu?

Çevrimiçi anketler, çekilişler veya sınavlar gibi belirli araç önerileri için önceki bölümdeki tabloya bakın. Birinci taraf verilerini toplamak için Google Analytics 4'ü de öneririz. Kurulum hakkında daha fazla bilgi edinmek için birinci taraf veri makalemizin " En son Google Analytics veri modeline güncelleme " bölümünü okuyun.

Sıfır taraf verilerini toplamaya başlamak için birinci taraf verilerinizi kullanın

Kulağa tuhaf gelse de, genellikle birinci taraf verilerini kullanarak sıfır taraf verilerini toplamaya başlarsınız. Örneğin, hesaplarındaki iletişim bilgilerini kullanarak e-posta yoluyla bir anket gönderebilirsiniz. Veya birisinin bir web sayfasında görüntülediği bir ürün tarafından tetiklenen bir soruyla bir sohbet penceresi açarsınız.

Sıfır taraf verilerini toplamak için hangi birinci taraf verilerini kullanmanız gerektiğini analiz edin. Yaygın kaynaklar şunları içerir:

• İletişim bilgilerini, iletişim tercihlerini ve ilgi alanlarını toplamak için kullanıcı hesapları
• Promosyonlar, indirimler, geri bildirim toplama ve diğer pazarlama girişimleri için e - posta göndermek için e-posta ile pazarlama tercihleri
• Müşterilerin hangi içerikle (konularla) etkileşime geçtiğine dair geri bildirim ve içgörüler elde etmek için sosyal medya etkileşimleri
• Soru sormak ve müşterilerin yaşadığı ortak sorunları belirlemek için müşteri hizmetleri görüşmeleri ve destek biletleri
• Mobil promosyonlar, anketler ve diğer kısa istekleri göndermek için mobil uygulama push bildirimi etkinleştirmeleri
• Geri bildirim ve tercihleri ​​toplamak için müşteri hizmetleri veya satış temsilcileriyle yüz yüze veya telefonla etkileşim

Hemen takip etmek veya kişiselleştirmek için verileri kullanın

Elinize geçtikten sonra verilerin boşta kalmasına izin vermeyin. Müşteriler sağladıkları bilgilerin kendilerine hemen fayda sağladığını gördüklerinde, gelecekte daha da fazla veri paylaşma olasılıkları artar.

Popüler bir yaklaşım, insanlara özel içeriğe erişim gibi hemen bir indirim veya ödül göndermektir. Ayrıca, örneğin, insanların bir ankete veya katılım sırasında sorduğunuz bir soruya verdiği yanıtlara göre web sitenizin veya uygulamanızın belirli bölümlerini gizleyerek veya vurgulayarak ürün önerilerini veya alışveriş deneyimini kişiselleştirebilirsiniz.

Diğer seçenekler, insanlardan topladığınız sıfır taraf verilerine göre arama sonuçlarını, e-postaları ve hatta fiyatları kişiselleştirmektir.

Sıfır taraf verilerini birinci taraf içgörülerle tamamlayın

Sıfır taraf verileri, birisinin size söylediği şeydir, birinci taraf verileri ise insanların eylemlerinden gelir. Eylem bazen kelimelerden daha yüksek sesle konuşur ve bazen kelimeler eylemden daha yüksek sesle konuşabilir. Ancak çoğunlukla, eylemler ve kelimeler birlikte en yüksek sesle konuşur.

Birinci taraf verilerini sıfır taraf verileriyle birleştirmek, müşterilerin davranışları ve eylemleri hakkında daha fazla bağlam sağlayabilir. Genel olarak, sıfır taraf verileri, insanların bir şeyleri neden yaptığına dair daha fazla fikir verir ve birinci taraf verileri, insanların platformlarınızda nasıl ve ne yaptığını anlamanıza yardımcı olur.

Müşterilerin alışveriş sepetlerini terk ettiğini fark ettiğinizi varsayalım. Bu durumda, hangi sayfaları ziyaret ettiklerini ve ayrılmadan önce her birinde ne kadar kaldıklarını görmek için web analitiğini (birinci taraf verileri) kullanabilirsiniz. Neden ayrıldıklarını anlamak için, alışveriş sepetlerini neden terk ettiklerini sormak için bir anket (sıfır taraf verileri) kullanabilirsiniz.

Sıfır taraf verilerinin zayıf yönlerini bilin

Sıfır taraf verilerinin büyük hayranlarıyız çünkü bu veriler genellikle başka yollarla toplanan bilgilerden daha doğrudur. Yine de son araştırmalar, sıfır taraf verilerinin farkında olmanız gereken çeşitli kusurlara eğilimli olabileceğini öne sürüyor.

Sıfır taraf verileri, insanların size kendi davranışları veya düşünceleri hakkında bilgi vermesine dayanır. Onlarca yıllık sosyal ve bilişsel araştırmalar, soru sorma şeklinizin cevapları etkilediğini ve insanların genellikle eylemlerinin ardındaki gerçek motivasyonları anlamakta zorlandıklarını göstermiştir.

Hatalı sıfır taraf verilerinin tipik nedenleri şunları içerir:

• Dikkatsiz cevap verme. İnsanlar genellikle uzun bir anketin ortasına veya sonuna doğru rastgele yanıt verir. Kısa anketler bile yanlış yanıtlara yol açabilir. Gizlilik politikalarını okumadan kabul etmek de bu kategoriye girebilir.
• Belirsiz sorular. Belirsiz ifadeler, insanların farklı yanıtlar vermesine neden olabilir çünkü istemleri herkes farklı anlar; belirsiz sorular belirsiz cevaplar üretir
• Nadir kelimeler. Markalar veri toplarken yaygın olarak bilinen sözcükleri kullanmalıdır ve anadili İngilizce olmayan kişiler alışılmadık sözcüklere aşina olmama konusunda daha da yüksek bir şansa sahiptir.
• Hatalı terazi. Yeterli cevap seçeneği olmayan çoktan seçmeli sorular hatalı verilere yol açabilir. Örneğin, “Bilmiyorum” seçeneğinin olmaması, fikri olmayan insanları nasıl hissettiklerini yansıtmayan bir seçim yapmaya zorlayabilir. (Farklı soru türleri için yanıtlama seçeneklerine kapsamlı bir genel bakış için , anket yanıtlama ölçekleriyle ilgili makaleyi kullanın )
• Arzu edilirlik önyargıları. İnsanlar gerçek tercihlerinden ziyade arzu edilir olduğunu düşündükleri cevaplar verebilirler. Bu fenomen, sosyal istenirlik yanlılığı olarak bilinir.
• Etkili tahmin. "Duygusal tahmin" üzerine yapılan araştırmalar, insanların gelecekteki seçimlerini ve duygularını tahmin etmede zayıf olduklarını gösteriyor. Bu bulgu, sıfır taraf verilerini toplayan markalar ve perakendeciler için önemlidir. Gelecekteki arzu ve davranışlarla ilgili cevaplar, tüketicilerin gelecekte ne isteyecekleri, beğenecekleri ve yapacakları hakkında sınırlı fikir verir.

Sıfır taraf verilerinizi koruyun

Müşteri bilgilerinizi siber saldırılardan, veri ihlallerinden ve diğer dış tehditlerden korumalısınız. Ancak şirketinizin içinde olup bitenlere dikkat etmeyi unutmayın. Çalışanlarınızın verilere erişme ve verileri depolama konusundaki kuralları da kritik öneme sahiptir.

E-ticaret şirketleri şu üç adımı atarak kendilerini bu tehditlerden korumaya başlayabilir:

1. Tüm müşteri verileri için güçlü kimlik doğrulama, şifreleme ve erişim kontrolü içeren bir güvenlik programı uygulayın
2. Anormal oturum açma girişimleri veya veri sızıntısı gibi şüpheli etkinlikler için ağları ve sistemleri izleyin
3. Çalışanları veri güvenliğinin önemi ve müşteri bilgilerini güvende tutmak için atabilecekleri adımlar konusunda eğitin . Bu tür önlemler, güçlü parolalar kullanmayı, kimlik avı e-postalarının ve güvenli olmayan Wi-Fi ağlarının farkında olmayı ve müşteri verilerini e-posta veya anlık mesajlaşma araçlarıyla (dahili olarak bile) paylaşmamayı içerir.
4. Bir saldırı veya ihlal gerçekleştiğinde operasyonel prosedürler oluşturun

Son olarak, GDPR ve CCPA gibi gizlilik düzenlemeleri kapsamında birçok tüketicinin sahip olduğu bir hak olan kişilerin verilerini nasıl kullandığınızı ve silme istekleri prosedürünüzü açıklayın. Bunu yapmak, müşterilerle olası yasal sorunlardan kaçınmanıza yardımcı olabilir.

Sıfır taraf veri örnekleri

Birçok işletme, pazarlama ve satış çabalarının sonuçlarını iyileştirmek için sıfır taraf verilerini kullanır. İşte bunu iyi yapan iki e-ticaret markası.

Quotatis, hizmetlerini ve müşteri memnuniyetini geliştirmek için sıfır taraf incelemeleri kullanır

Quotatis, ev sahiplerini inşaat uzmanlarıyla buluşturarak müşterilerinin küçük ve orta ölçekli ev geliştirme projeleri için ideal esnafı kolayca bulmasını sağlar.

Her görevin sonunda Quotatis, müşterilere Bazaarvoice'un Derecelendirmeler ve İncelemeler çözümü aracılığıyla inşaat profesyoneli hakkındaki görüşlerini paylaşmalarını isteyen bir e-posta gönderir. Daha fazla sıfır taraf verisi (ör. toplanan incelemelerin sayısı) elde etmek için Quotatis, geri bildirim toplamak için ek bir kanal olarak SMS'i ekledi.

Bazaarvoice'daki bir ekip, yalnızca kurulum paketi satın alan müşterilerin inceleme yazabilmesini sağlamak için tüm gönderimleri yönetir. Quotatis, incelemeleri topladıktan sonra kendi platformunda ve tüccarların ürün kurulum hizmetleri sunduğu bağlı kuruluş web sitesinde yayınlar.

Bir hizmet beş üzerinden dördün altında bir puan aldığında, Quotatis müşteri hizmetleri sorunu araştırmak için müşteri ve satıcıyla iletişime geçer.

Quotatis algoritması, belirli bir görev için ideal profesyoneli belirlemek için müşteri derecelendirmelerini kullanır. Şirket ayrıca bu sıfır taraf müşteri incelemelerine dayanarak “Ayın Esnafını” seçiyor.

Vaka çalışmasının tamamını buradan okuyun

Oak Furnitureland, satışları ve etkileşimi artırmak için sıfır parti ürün fotoğrafları topluyor

Oak Furnitureland, Birleşik Krallık'ta 75 şubesi bulunan bir mobilya perakende zinciridir. Bu mağazalarda müşteriler kanepe, yemek sandalyesi gibi ürünleri deneyerek ürün kalitesini inceleyebilirsiniz. Ancak, aynı deneyimi çevrimiçi olarak oluşturmak perakendeci için zorlu bir işti.

Bu nedenle marka, bir çözüm bulmak için Bazaarvoice ile ortaklık kurdu. Mobilya müşterilerinin kendi evlerinde çektikleri ve Oak Furnitureland'a gönderdikleri resimler şeklinde sıfır taraf verilerini toplamaya başladılar. Şirket, potansiyel müşterilere mobilyaların evlerinde nasıl görüneceğine dair bir fikir vererek onlara sosyal bir kanıt oluşturmak için bu görselleri Instagram sayfasında kullandı.

Oak Furnitureland Halkla İlişkiler ve iletişim başkanı Laura Quigley, "UGC'nin izleyicilerimiz için çok daha ilişkilendirilebilir olduğunu görüyoruz" dedi. “Görebilecekleri ve etkileşim kurabilecekleri ilham verici içerik sağlıyor. Gerçek ortamlardaki gerçek resimler, mobilyalarımızın, okul gününün sonunda koltukta zıplayan köpekler ve koridorda okul çantalarını fırlatan çocuklar gibi müşterilerimizin günlük yaşamlarına nasıl sorunsuz bir şekilde uyum sağladığını gösteriyor.”

Bazaarvoice Galerileri , Oak Furnitureland'ın müşterilerin paylaştığı resimleri hızla düzenlemesini kolaylaştırıyor. Fotoğrafları manuel olarak seçmek için saatler harcamak yerine, artık dakikalar içinde çevrimiçi olarak en iyi görüntüleri içeren çekici bir galeriye sahip olabilirler.

Oak Furnitureland'ın sosyal programından gelen dönüşüm oranı, sıfır parti resimlerini bu şekilde kullanmaya başladıklarından beri iki katına çıktı. Web sitesi galerileriyle etkileşime giren müşterilerin ortalama sipariş değeri de diğerlerine göre %21 daha yüksek.

Vaka çalışmasının tamamını buradan okuyun

Bazaarvoice ile sıfır taraf verilerinizden en iyi şekilde yararlanın

Birinci taraf verilerine veya daha kötüsü üçüncü taraf kaynaklara güvenmeyi bırakın! — e-ticaret deneyiminizi ve pazarlamanızı kişiselleştirmek için. Bazaarvoice'nin ürün paketiyle, sıfır taraf verilerini güvenle toplayabilir, analiz edebilir ve kullanabilir, aynı zamanda müşterilerinizin verilerini güvende ve gizlilik düzenlemelerine uygun halde tutabilirsiniz.

• Ürün Örnekleme aracılığıyla ilgili alışveriş yapanlardan oluşan topluluğumuz tekliflerinizi deneyebilir, geri bildirimde bulunabilir, incelemeler yazabilir ve başkalarına önerilerde bulunabilir
• Derecelendirmeler ve İncelemeler , özgün puanlar, incelemeler ve ürün fotoğrafları toplamanıza yardımcı olur. Bunları ürün sayfalarınızda sergilemek, diğer alışveriş yapanları satın almaya ikna etmenize yardımcı olabilir
• Questions & Answers ile otomatik uyarılar, soru yönlendirme ve Salesforce eklentileri ile müşteri sorularını hızlı bir şekilde yanıtlayabilirsiniz. Araç aynı zamanda sezonluk trendleri ortaya çıkarmayı, duyguları izlemeyi ve mobil trafiği izlemeyi kolaylaştırır. Bu veriler, ürün sayfası mesajlarını ayarlamanıza ve satışları artırmanıza olanak tanır

Daha fazla bilgi edinmek için her bir bağlantıya tıklayın. Veya başlamak için aşağıdan doğrudan bizimle iletişime geçin.