5 trendów AI, które ukształtują Twój biznes w 2021 r.

Rok 2020 przejdzie do historii z wielu wątpliwych powodów. Ale niektóre firmy spoglądają wstecz na zeszły rok i triumfalnie ogłaszają, że rok 2020 był rokiem, w którym w końcu przyjęli sztuczną inteligencję (AI), aby rozwijać swoją działalność.

Dlaczego to jest ważne? Ponieważ sztuczna inteligencja dokonuje tradycyjnej segmentacji rynku o kilka kroków, wykraczając poza analizę danych, w praktyczne podróże. Kampanie mogą mieć wiele ścieżek wybranych na podstawie zachowania klienta na stronie internetowej, oglądanego za pomocą zachowań związanych z klikaniem, interakcją i pobieraniem. Każdą można spersonalizować na każdym kroku.

Wiele algorytmów uczenia maszynowego eliminuje złożoność, automatycznie dostosowując kampanię marketingową do osoby lub segmentu za pomocą edytowalnych zmiennych, w tym między innymi:

• Nagłówki
• Wiersze tematu wiadomości e-mail
• Interaktywne
• Zawartość
• Obrazy
• Kopiuj
• Zabarwienie
• CTA
• Czas dostawy
• Czasy przypomnień i nie tylko

Co ciekawe, sztuczna inteligencja, jeśli zostanie odpowiednio wdrożona, okazuje się najszybszym sposobem na wyjście z gospodarki dotkniętej pandemią z nowym poczuciem celu. Dzieje się tak, ponieważ pomimo wszystkich sposobów, w jakie sztuczna inteligencja została wdrożona w sposób skierowany do klienta, aby ułatwić łatwiejszą i wydajniejszą obsługę klienta, za kulisami sztuczna inteligencja okazuje się być najlepszym przyjacielem marketera, jeśli chodzi o segmentację odbiorców.

Okazuje się, że sztuczna inteligencja może znacznie więcej niż tylko usprawnić proces przetwarzania danych. Przy odpowiednim wdrożeniu firmy mogą wdrożyć uczenie maszynowe i techniki sztucznej inteligencji, aby stworzyć indywidualną grupę fokusową, która będzie przyglądać się zachowaniom każdego potencjalnego klienta podczas interakcji z cyfrowym wszechświatem. I robi to w czasie rzeczywistym, więc gdy silne siły (takie jak COVID-19) zmienią wiatry na rynku, firmy będą gotowe do ponownej oceny tych zachowań.

Dawno minęły czasy, w których lista trzech milionów kupujących jest podzielona na pięć typów person. Teraz firmy mogą segmentować każdego indywidualnego nabywcę jak odcisk palca, dostosowując słowa kluczowe i hiper-koncentrujące treści, które są dla nich istotne.

Mając taką moc na wyciągnięcie ręki, nic dziwnego, że popyt na sztuczną inteligencję teraz eksploduje. Według niedawnej ankiety przeprowadzonej przez firmę Marketo zajmującą się automatyzacją marketingu, 66 procent marketerów wdrożyło aplikacje AI, aby pomóc im zidentyfikować odpowiednie konta i osoby, do których należy kierować, chociaż tylko 18 procent marketerów B2B podjęło kolejny krok we wdrażaniu personalizacji opartej na sztucznej inteligencji.

Oto niektóre z podstawowych kwestii, które firmy muszą zrozumieć przed wdrożeniem sztucznej inteligencji do segmentacji odbiorców:

Wymieniaj podejścia do plików cookie stron trzecich: Google powiedział, że reklamodawcy korzystający z plików cookie stron trzecich nie będą już mieli tej opcji do reklamowania i docierania do klientów po końcu 2021 r. Ale jest nadzieja. Różnorodne nowe narzędzia przyspieszają proces przesiewania akrów algorytmów w celu dostarczania imponujących danych o zamiarach opartych na zachowaniach konsumentów. Ludzie muszą teraz wyjść poza pliki cookie stron trzecich, te pakiety informacji, które identyfikują potencjalnych użytkowników cyfrowych i wyświetlają reklamy. Dlatego marketerzy będą potrzebować bardziej wyrafinowanego podejścia z własnymi plikami cookie wykorzystującymi nową sztuczną inteligencję, aby dopasować odwiedzających witrynę do głębszych informacji, takich jak wzorce komunikacji na LinkedIn, Instagramie, Twitterze i Facebooku.

Własne ciasteczko staje się teraz kluczem do wszechświata.

Firmy mogą teraz używać narzędzi do badania, jak różni odbiorcy reagują na różne oferty lub scenariusze, aby zrozumieć, co przemawia do konsumenta. Firmy będą potrzebować tego głębszego nurkowania od 2022 roku.

Spiff tych leadów: po prostu nie ma już czegoś takiego jak lead gotowy do sprzedaży. Zespoły sprzedażowe mają dziś tak duży dostęp do badań, że jest niewybaczalne zamykanie się bez jasnej definicji życzeń i potrzeb potencjalnego klienta. Korzystanie z narzędzi AI w celu lepszego zrozumienia leada przed pierwszym kontaktem wychodzącym może być doniosłą zmianą. W niektórych badaniach handlowcy byli o 80 procent bardziej skłonni do zawarcia transakcji z pełniejszym wyczuciem klienta i bardziej dostosowaną ofertą, dzięki czemu firmy mogą się wyróżniać na podstawie konkretnego problemu nabywcy.

Więc co to znaczy? Poszukaj platformy, która przeprowadza analizę sprawdzającą potencjalnego klienta, taką jak wszystkie jego tweety, posty na LinkedIn i inne. Niektóre platformy analizują teraz pisanie tych postów i podają analizę DISC typu osobowości i sposobu podejścia do sprzedaży.

Szybkość ma znaczenie: Oczywiście, jeśli firmy nie są pierwsze na tańcu, po przybyciu mogą nadal tkwić jak ściana. Kluczem do uczynienia spostrzeżeń praktycznymi – zwłaszcza jeśli marketerzy rozumieją, że konkurencja używa tych samych teorii, strategii i spostrzeżeń – jest zbudowanie procesu, który zaprowadzi Cię na pierwszy plan.

Niektóre firmy z powodzeniem przejęły cyfrowy trop, przetworzyły go za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji i dostarczyły żywemu człowiekowi w celu kontynuacji w ciągu 15 minut od pozyskania tego tropu. Błędem jest myślenie, że firmy mogą oddzwonić do potencjalnego klienta tydzień później i mieć jakąkolwiek szansę na jego zamknięcie. Wszystko to można zintegrować z systemami sztucznej inteligencji, ponieważ będą one ustawiać się w kolejce do następnego połączenia i być „szeptem do sprzedaży” w kwestii tego, co powiedzieć i co dalej, albo wezwania do działania, albo następnej w kolejce treści, aby pomóc przekonać potencjalnego klienta i popchnij ich przez linię mety.

Przekonaj się i nawróć: Co dziwne, największą przeszkodą w pełnym przyjęciu AI do segmentacji odbiorców jest kultura korporacyjna. Wielu dyrektorów korporacji wciąż ma trudności z pełnym zaangażowaniem się w dane oparte na sztucznej inteligencji, zwłaszcza gdy wydaje się to sprzeczne z historią. Na przykład jeden z dyrektorów sprzedaży był przerażony, gdy okazało się, że potencjalni klienci nagle składali się z dyrektorów i menedżerów, gdy byli przekonani, że są wyłącznie wiceprezesami i dyrektorami generalnymi. Jednak dzięki analizie danych dotyczących sprzedaży firmy, stało się jasne, że ponad połowa umów zawartych przez firmę została podpisana przez menedżerów, a kolejne 25 procent przez dyrektorów. Choć dyrektora wciąż trudno było przekonać, nie można spierać się z maszynami i danymi. A przy 75-procentowym wskaźniku trafień tych tytułów, pula dostępnych perspektyw nagle się powiększyła.

Teraz, gdy marketerzy rozumieją, że sztuczna inteligencja może usprawnić proces segmentacji odbiorców, jak w rzeczywistości robią następny krok?

Połącz to wszystko razem: Zacznij od małych rzeczy, ale wykonaj dużą analizę. Pobierz swoje dane, przeanalizuj swój potok i zatrudnij analityka danych, który wykona analizę ze świeżymi oczami. Następnie wypisz wszystkie obszary, w których można szybko trafić. Upewnij się, że zapoznałeś się z trzema najlepszymi rozwiązaniami dla każdego obszaru. Zaplanuj swoje potrzeby budżetowe i rozpocznij plany wdrożenia.

Następnie krytycznie zacznij tworzyć plan przekonywania i nawracania. Tak, potrzebujesz tego. Zacznij od analizy swojej kultury. Czy opiera się na faktach, czy na osobowości? Jakie są przekonania Twojej firmy? Kim są gracze władzy? Czy opierają się na rzeczywistości, czy też są tak nacechowane osobowością, że trudno jest obrócić statek? Im trudniej jest skręcić statek, tym bardziej potrzebny jest plan przekonywania i nawracania. Zacznij dzisiaj. Rok się rozpoczął i masz kluczowe wyniki i kluczowe wskaźniki efektywności, które musisz osiągnąć do końca roku.