2021년 비즈니스를 형성할 5가지 AI 트렌드

게시 됨: 2022-05-04

2020년은 여러 가지 의심스러운 이유로 역사에 기록될 것입니다. 그러나 일부 기업의 경우 지난해를 회고하고 2020년이 마침내 비즈니스 성장을 위해 인공 지능(AI)을 채택한 해라고 의기양양하게 선언할 것입니다.

왜 중요 함? AI는 기존 시장 세분화를 데이터 분석을 넘어 실행 가능한 여정으로 여러 단계 진행하기 때문입니다. 캠페인은 클릭, 상호 작용 및 다운로드 행동을 통해 본 웹 사이트에서 고객의 행동에 의해 선택된 여러 경로를 가질 수 있습니다. 각각은 모든 단계에서 개인화될 수 있습니다.

많은 기계 학습 알고리즘은 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 편집 가능한 변수가 있는 개인 또는 세그먼트에 대해 마케팅 캠페인을 자동으로 조정하여 복잡성을 제거합니다.

  • 헤드라인
  • 이메일 제목 줄
  • 인터랙티브
  • 콘텐츠
  • 이미지
  • 복사
  • 그림 물감
  • CTA
  • 배달 시간
  • 알림 시간 등

흥미롭게도 AI는 적절하게 배치되었을 때 새로운 목적 의식을 가지고 전염병에 시달리는 경제에서 벗어날 수 있는 가장 빠른 방법으로 입증되고 있습니다. 그 이유는 AI가 더 쉽고 효율적인 고객 서비스를 촉진하기 위해 고객 대면 방식으로 배포된 모든 방법에 대해 뒤에서 AI가 잠재고객 세분화와 관련하여 마케터의 가장 친한 친구임이 입증되기 때문입니다.

AI는 데이터 처리 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 적절한 구현을 통해 기업은 기계 학습 및 AI 기술을 배포하여 디지털 세계와 상호 작용할 때 각 개별 잠재 고객의 행동을 살펴보는 일대일 포커스 그룹을 만들 수 있습니다. 그리고 이를 실시간으로 수행하므로 COVID-19와 같은 강력한 세력이 시장의 바람을 바꿀 때 기업은 이러한 행동을 재평가할 준비가 되어 있을 것입니다.

300만 명의 구매자 목록을 5가지 유형의 페르소나로 분류하던 시대는 지났습니다. 이제 기업은 지문처럼 각 개별 구매자를 분류하고 키워드를 조정하고 관련성 높은 콘텐츠에 집중할 수 있습니다.

속담에 나오는 손끝에 그러한 힘이 있기 때문에 AI에 대한 수요가 이제 폭발적으로 증가하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 마케팅 자동화 회사인 마케토(Marketo)의 최근 설문 조사에 따르면, B2B 마케터 중 18%만이 AI 기반 개인화 배포의 다음 단계를 취했지만 마케터의 66%가 AI 애플리케이션을 배포하여 타겟팅할 올바른 계정과 개인을 식별하는 데 도움이 되었습니다.

다음은 기업이 잠재고객 세분화를 위해 AI 배포를 시작하기 전에 이해해야 할 몇 가지 기본 고려 사항입니다.

보상 판매 타사 쿠키 접근 방식: Google은 타사 쿠키 접근 방식을 사용하는 광고주가 2021년 말 이후 광고 및 고객에게 도달하는 데 더 이상 이 옵션을 사용할 수 없다고 밝혔습니다. 그러나 희망이 있습니다. 다양한 새로운 도구는 소비자 행동을 기반으로 인상적인 의도 데이터를 제공하기 위해 1에이커의 알고리즘을 선별하는 프로세스를 강화합니다. 사람들은 이제 잠재적인 디지털 방문자를 식별하고 광고를 제공하는 정보 패킷인 타사 쿠키를 넘어서야 합니다. 따라서 마케터는 사이트 방문자를 LinkedIn, Instagram, Twitter 및 Facebook의 커뮤니케이션 패턴과 같은 심층 정보와 일치시키기 위해 새로운 AI를 사용하는 자사 쿠키를 사용하는 보다 정교한 접근 방식이 필요합니다.

이제 자사 쿠키가 우주의 열쇠가 됩니다.

기업은 이제 도구를 사용하여 다양한 청중이 다양한 제안이나 시나리오에 어떻게 반응하는지 조사하고 무엇이 소비자에게 반향을 일으키고 있는지 이해할 수 있습니다. 기업은 2022년부터 이러한 심층 분석이 필요합니다.

이러한 리드를 훑어보기: 더 이상 판매 준비가 된 리드는 없습니다. 오늘날 영업 팀은 연구에 액세스할 수 있는 권한이 너무 많기 때문에 잠재 고객의 요구 사항에 대한 명확한 정의 없이 마감 작업에 들어가는 것은 변명의 여지가 없습니다. 첫 번째 아웃바운드 접촉 전에 AI 도구를 사용하여 리드를 더 잘 이해하는 것은 중대한 변화가 될 수 있습니다. 일부 연구에서 영업 사원은 고객에 대한 보다 완전한 이해와 맞춤형 프레젠테이션으로 거래를 성사할 가능성이 80% 더 높아져 기업이 구매자의 특정 문제를 기반으로 차별화할 수 있습니다.

그래서, 이것은 무엇을 의미합니까? 모든 트윗, LinkedIn 게시물 등과 같은 잠재 고객에 대한 분석 확인을 수행하는 플랫폼을 찾으십시오. 일부 플랫폼은 현재 이러한 게시물의 작성을 분석하고 성격 유형에 대한 DISC 분석 및 판매를 위해 접근하는 방법을 제공하고 있습니다.

속도가 중요 합니다. 물론 기업이 먼저 춤을 추지 않는다면 도착했을 때 여전히 월플라워처럼 남아 있을 수 있습니다. 특히 경쟁업체가 동일한 이론, 전략 및 통찰력을 사용하고 있다는 것을 마케터가 이해하는 경우 통찰력을 실행 가능하게 만드는 핵심은 최전선에 도달할 수 있는 프로세스를 구축하는 것입니다.

일부 회사는 성공적으로 디지털 리드를 잡고 AI 도구로 처리하고 리드를 수집한 후 15분 이내에 후속 조치를 위해 살아있는 인간에게 전달했습니다. 기업이 일주일 후에 그 잠재 고객에게 전화를 걸어 닫을 가능성이 있다고 생각하는 것은 오류입니다. 이 모든 것이 AI 시스템과 통합될 수 있습니다. AI 시스템은 다음 호출을 대기시키고 잠재 고객을 설득하는 데 도움이 되는 행동 유도 문안이나 다음 콘텐츠 중 무엇을 말하고 무엇을 제공할 것인지에 대한 "영업 속삭임"이 됩니다. 그리고 결승선을 넘어 그들을 밀어.

설득 및 전환: 이상하게도 청중 세분화를 위한 완전한 AI 채택의 가장 큰 장벽은 기업 문화입니다. 많은 기업 경영진은 특히 역사와 상반되는 것처럼 보이는 경우 AI 기반 데이터에 완전히 전념하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, 한 영업 임원은 그들이 전적으로 부사장이자 CEO라고 확신했을 때 갑자기 리드가 이사와 관리자로 구성되어 있다는 사실을 알고 당황했습니다. 그러나 회사의 판매 데이터를 분석한 결과 회사의 착륙 거래 중 절반 이상이 관리자에 의해 서명되었고 나머지 25%는 이사가 서명했음이 분명해졌습니다. 경영진은 여전히 ​​설득하기 어려웠지만 기계와 데이터로 논쟁할 수는 없습니다. 그리고 이러한 타이틀의 적중률이 75%에 이르면서 사용 가능한 잠재 고객의 풀이 갑자기 확장되었습니다.

이제 마케터들은 AI가 청중 세분화 프로세스를 원활하게 할 수 있다는 것을 이해하고 있으며 실제로 다음 단계를 수행하는 방법은 무엇입니까?

모든 것을 하나로 통합: 작게 시작하지만 큰 분석을 수행하십시오. 데이터를 다운로드하고, 파이프라인을 분석하고, 데이터 과학자를 고용하여 새로운 시각으로 분석을 수행하십시오. 그런 다음 빠른 히트를 위해 모든 영역을 나열합니다. 그런 다음 각 영역에 대한 상위 세 가지 솔루션을 검토해야 합니다. 예산 요구 사항을 계획하고 구현 계획을 시작하십시오.

다음으로, 설득력 및 전환 계획을 비판적으로 작성하기 시작합니다. 네, 이게 필요합니다. 먼저 당신의 문화를 분석하는 것부터 시작하십시오. 사실에 근거한 것인가, 아니면 성격에 근거한 것인가? 당신 회사의 신념은 무엇입니까? 파워 플레이어는 누구입니까? 그들은 현실에 기반을 두고 있습니까, 아니면 배를 돌리기 어려울 정도로 개성이 강합니까? 배가 더 거칠수록 더 설득력 있고 전환 계획이 필요합니다. 오늘 시작하세요. 한 해가 시작되었으며 연말까지 만나야 할 주요 결과 및 KPI가 있습니다.