5 tendências de IA que moldarão seus negócios em 2021

O ano de 2020 ficará na história por uma variedade de razões duvidosas. Mas para algumas empresas, elas vão olhar para o ano passado e proclamar triunfantemente que 2020 foi o ano em que finalmente adotaram a inteligência artificial (IA) para expandir seus negócios.

Por que isso é importante? Porque a IA leva a segmentação de mercado tradicional várias etapas além da análise de dados em jornadas acionáveis. As campanhas podem ter vários caminhos selecionados pelo comportamento do cliente no site conforme visualizado por meio de clique, interação e comportamento de download. Cada um pode ser personalizado em cada etapa.

Muitos algoritmos de aprendizado de máquina removem a complexidade ajustando automaticamente a campanha de marketing para um indivíduo ou segmento com variáveis ​​editáveis, incluindo, mas não se limitando a:

• Manchetes
• Linhas de assunto de e-mail
• Interativos
• Contente
• Imagens
• cópia de
• Cores
• CTAs
• Tempo de entrega
• Lembretes e muito mais

Curiosamente, a IA, quando implantada corretamente, está provando ser a maneira mais rápida de emergir da economia atingida pela pandemia com um novo senso de propósito. Isso porque, apesar de todas as maneiras como a IA foi implantada de maneira voltada para o cliente para facilitar um atendimento ao cliente mais fácil e eficiente, nos bastidores, a IA está provando ser a melhor amiga de um profissional de marketing quando se trata de segmentação de público.

A IA, ao que parece, pode fazer muito mais do que apenas tornar o processo de processamento de dados mais eficiente. Com a implementação adequada, as empresas podem implantar técnicas de aprendizado de máquina e IA para criar um grupo de foco individual para analisar os comportamentos de cada cliente em potencial ao interagir com seu universo digital. E faz isso em tempo real, então, quando forças fortes (como o COVID-19) mudarem os ventos no mercado, as empresas estarão prontas para reavaliar esses comportamentos.

Longe vão os dias em que uma lista de três milhões de compradores é segmentada em cinco tipos de personas. Agora, as empresas podem segmentar cada comprador individual como uma impressão digital, ajustando palavras-chave e conteúdo hiperfocado que seja relevante para eles.

Com tanto poder na ponta dos dedos proverbiais, não é de admirar que a demanda por IA esteja explodindo agora. De acordo com uma pesquisa recente da empresa de automação de marketing Marketo, 66% dos profissionais de marketing implantaram aplicativos de IA para ajudá-los a identificar as contas e os indivíduos certos para atingir, embora apenas 18% dos profissionais de marketing B2B tenham dado o próximo passo na implantação da personalização orientada por IA.

Aqui estão algumas das considerações fundamentais para as empresas entenderem antes de realizar a implantação da IA ​​para segmentação de público:

Abordagens de troca de cookies de terceiros: o Google falou, os anunciantes que usam uma abordagem de cookies de terceiros não terão mais essa opção disponível para publicidade e alcance de clientes após o final de 2021. Mas há esperança. Uma variedade de novas ferramentas potencializa o processo de peneirar hectares de algoritmos para fornecer dados de intenção impressionantes com base no comportamento do consumidor. As pessoas agora devem ir além dos cookies de terceiros, aqueles pacotes de informações que identificam potenciais visitantes digitais e veiculam anúncios. Então, em vez disso, os profissionais de marketing precisarão de uma abordagem mais sofisticada com cookies primários usando a nova IA para combinar os visitantes do site com informações mais profundas, como padrões de comunicação no LinkedIn, Instagram, Twitter e Facebook.

O cookie primário agora se torna a chave do universo.

As empresas agora podem usar ferramentas para examinar como diferentes públicos estão reagindo a diferentes ofertas ou cenários, para entender o que está repercutindo no consumidor. As empresas precisarão desse mergulho mais profundo a partir de 2022.

Aprimore esses leads: simplesmente não existe mais um lead pronto para vendas. As equipes de vendas têm tanto acesso à pesquisa hoje que é imperdoável fechar o negócio sem uma definição clara dos desejos e necessidades do cliente em potencial. Usar ferramentas de IA para entender melhor o lead antes do primeiro contato de saída pode ser uma mudança importante. Em alguns estudos, os vendedores foram 80% mais propensos a fechar um negócio com uma visão mais completa do cliente e um discurso mais personalizado, para que as empresas possam se diferenciar com base no problema específico dos compradores.

Então o que isso quer dizer? Procure uma plataforma que realize uma verificação de análise do cliente em potencial, como todos os seus tweets, postagens no LinkedIn e muito mais. Algumas plataformas estão agora analisando a escrita desses posts e dando uma análise DISC do tipo de personalidade e como abordá-los para vendas.

A velocidade é importante: é claro que, se as empresas não forem as primeiras a dançar, elas ainda poderão ficar presas como um wallflower na chegada. A chave para tornar os insights acionáveis ​​– principalmente se os profissionais de marketing entenderem que a concorrência está usando as mesmas teorias, estratégias e insights – é construir um processo que o leve à frente da linha.

Algumas empresas assumiram com sucesso uma liderança digital, processaram-na com suas ferramentas de IA e a entregaram a um humano vivo para acompanhamento em 15 minutos após a coleta dessa liderança. É uma falácia pensar que as empresas podem ligar para esse cliente em potencial uma semana depois e ter alguma chance de fechá-las. Tudo isso pode ser integrado aos sistemas de IA, pois eles enfileirarão a próxima chamada e serão o “sussurro de vendas” sobre o que dizer e o que oferecer em seguida, seja uma chamada à ação ou o próximo conteúdo da linha para ajudar a convencer o cliente em potencial e empurrá-los sobre a linha de chegada.

Convença e converta: estranhamente, a maior barreira para a adoção total da IA ​​para segmentação de público é a cultura corporativa. Muitos executivos corporativos ainda lutam para se comprometer totalmente com dados orientados por IA, principalmente quando parecem estar em desacordo com a história. Por exemplo, um executivo de vendas ficou consternado ao descobrir que os leads de repente consistiam em diretores e gerentes quando estavam convencidos de que eram exclusivamente vice-presidentes e CEOs. Mas, por meio da análise dos dados de vendas da empresa, ficou claro que mais da metade dos negócios da empresa foram assinados por gerentes e outros 25% por diretores. Embora o executivo ainda fosse difícil de convencer, não se pode discutir com máquinas e dados. E com uma taxa de acerto de 75% desses títulos, o conjunto de clientes em potencial disponíveis de repente se expandiu.

Então, agora que os profissionais de marketing entendem que a IA pode impulsionar o processo de segmentação de público, como, de fato, eles dão o próximo passo?

Junte tudo: comece pequeno, mas faça a grande análise. Baixe seus dados, analise seu pipeline e contrate um cientista de dados para fazer sua análise com novos olhos. Em seguida, liste todas as áreas para acertos rápidos. Certifique-se de revisar as três principais soluções para cada área. Planeje suas necessidades de orçamento e inicie seus planos de implementação.

Em seguida, comece a criar criticamente um plano de convencimento e conversão. Sim, você precisa disso. Comece primeiro analisando sua cultura. É baseado em fatos ou baseado em personalidade? Quais são as crenças mantidas pela sua empresa? Quem são os jogadores de poder? Eles são baseados na realidade ou são tão orientados pela personalidade que é difícil virar o navio? Quanto mais difícil for o navio, mais você precisa de um plano de convencimento e conversão. Começa hoje. O ano começou e você tem Key Results e KPIs para cumprir até o final do ano.