5 เทรนด์ AI ที่จะสร้างธุรกิจของคุณในปี 2021

ปี 2020 จะลงไปในประวัติศาสตร์ด้วยเหตุผลที่น่าสงสัยหลายประการ แต่สำหรับบางบริษัท พวกเขาจะมองย้อนกลับไปในปีที่แล้วและประกาศอย่างมีชัยว่าปี 2020 เป็นปีที่พวกเขานำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพื่อทำให้ธุรกิจเติบโตในที่สุด

ทำไมมันถึงสำคัญ? เนื่องจาก AI ใช้การแบ่งส่วนตลาดแบบเดิมๆ หลายขั้นตอนนอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อมูลสู่เส้นทางที่นำไปปฏิบัติได้ แคมเปญสามารถเลือกเส้นทางได้หลายทางตามพฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์เมื่อดูจากการคลิก การโต้ตอบ และพฤติกรรมการดาวน์โหลด แต่ละคนสามารถปรับให้เป็นส่วนตัวได้ในทุกขั้นตอน

อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมากขจัดความซับซ้อนด้วยการปรับแคมเปญการตลาดเป็นรายบุคคลหรือเซ็กเมนต์โดยอัตโนมัติด้วยตัวแปรที่แก้ไขได้ ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

• หัวข้อข่าว
• หัวเรื่องอีเมล
• โต้ตอบ
• เนื้อหา
• รูปภาพ
• สำเนา
• สี
• CTAs
• เวลาจัดส่ง
• เวลาเตือนความจำและอื่น ๆ

ที่น่าสนใจคือ เมื่อปรับใช้อย่างเหมาะสมแล้ว AI ก็พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการออกจากเศรษฐกิจที่แพร่ระบาดโดยมีเป้าหมายใหม่ นั่นเป็นเพราะว่าในทุกวิธีที่ AI ถูกปรับใช้ในลักษณะที่ลูกค้าต้องเผชิญเพื่ออำนวยความสะดวกในการบริการลูกค้าที่ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เบื้องหลัง AI กำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของนักการตลาดเมื่อพูดถึงการแบ่งกลุ่มผู้ชม

ปรากฏว่า AI สามารถทำได้มากกว่าแค่ทำให้กระบวนการบีบอัดข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการใช้งานที่เหมาะสม ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงและเทคนิค AI เพื่อสร้างกลุ่มโฟกัสแบบตัวต่อตัวเพื่อดูพฤติกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละคนเมื่อโต้ตอบกับจักรวาลดิจิทัลของคุณ และทำสิ่งนี้แบบเรียลไทม์ ดังนั้นเมื่อแรงผลักดันที่แข็งแกร่ง (เช่น โควิด-19) เปลี่ยนกระแสลมในตลาด ธุรกิจต่างๆ ก็พร้อมที่จะประเมินพฤติกรรมเหล่านี้อีกครั้ง

ไปเป็นวันที่ผู้ซื้อสามล้านรายแบ่งออกเป็นห้าประเภท ตอนนี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถแบ่งกลุ่มผู้ซื้อแต่ละรายได้ เช่น ลายนิ้วมือ ปรับคีย์เวิร์ดและเนื้อหาที่เน้นมากเกินไปซึ่งเกี่ยวข้องกับพวกเขา

ด้วยพลังดังกล่าวเพียงปลายนิ้วสัมผัส จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่ความต้องการ AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว จากการสำรวจล่าสุดโดย Marketo บริษัทการตลาดอัตโนมัติ ร้อยละ 66 ของนักการตลาดได้ปรับใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อช่วยระบุบัญชีและบุคคลที่เหมาะสมในการกำหนดเป้าหมาย แม้ว่าจะมีเพียง 18 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาด B2B เท่านั้นที่ดำเนินการขั้นตอนต่อไปในการปรับใช้ส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ต่อไปนี้คือข้อพิจารณาพื้นฐานบางประการสำหรับธุรกิจที่ต้องทำความเข้าใจก่อนดำเนินการปรับใช้ AI สำหรับการแบ่งกลุ่มผู้ชม:

แนวทางการแลกเปลี่ยนคุกกี้ของบุคคลที่สาม: Google ได้พูดไปแล้วว่าผู้ลงโฆษณาที่ใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามจะไม่มีตัวเลือกนี้สำหรับการโฆษณาและการเข้าถึงลูกค้าอีกต่อไปหลังจากสิ้นปี 2564 แต่มีความหวัง เครื่องมือใหม่มากมายเพิ่มพลังให้กระบวนการกลั่นกรองอัลกอริธึมขนาดกว้างใหญ่ เพื่อส่งข้อมูลความตั้งใจที่น่าประทับใจตามพฤติกรรมของผู้บริโภค ตอนนี้ผู้คนต้องก้าวไปไกลกว่าคุกกี้ของบุคคลที่สาม ซึ่งเป็นแพ็กข้อมูลที่ระบุผู้มีโอกาสเป็นผู้เข้าชมดิจิทัลและแสดงโฆษณา ดังนั้น นักการตลาดจึงต้องการแนวทางที่ซับซ้อนมากขึ้นกับคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งโดยใช้ AI ใหม่ เพื่อจับคู่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์กับข้อมูลที่ลึกกว่า เช่น รูปแบบการสื่อสารใน LinkedIn, Instagram, Twitter และ Facebook

คุกกี้บุคคลที่หนึ่งตอนนี้กลายเป็นกุญแจสู่จักรวาล

ขณะนี้บริษัทต่างๆ สามารถใช้เครื่องมือในการตรวจสอบว่าผู้ชมต่างๆ มีปฏิกิริยาอย่างไรต่อข้อเสนอหรือสถานการณ์ต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่สะท้อนกับผู้บริโภค ธุรกิจต่างๆ จะต้องดำน้ำลึกขึ้นในปี 2022

แยกแยะลีดเหล่านั้น: ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าลีดที่พร้อมสำหรับการขายอีกต่อไป ทีมขายสามารถเข้าถึงการวิจัยได้มากมายในปัจจุบัน ซึ่งเป็นเรื่องที่ให้อภัยไม่ได้ที่จะปิดการขายโดยไม่มีคำจำกัดความที่ชัดเจนของความต้องการและความต้องการของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า การใช้เครื่องมือ AI เพื่อทำความเข้าใจผู้นำก่อนการติดต่อขาออกครั้งแรกอาจเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ในการศึกษาบางอย่าง พนักงานขายมีแนวโน้มที่จะปิดข้อตกลงมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์โดยเข้าใจลูกค้าอย่างครบถ้วนมากขึ้น และเสนอขายแบบเฉพาะตัวมากขึ้น ดังนั้นธุรกิจต่างๆ จึงสามารถแยกแยะตัวเองโดยพิจารณาจากปัญหาเฉพาะของผู้ซื้อ

ดังนั้นสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร? มองหาแพลตฟอร์มที่ทำการตรวจสอบวิเคราะห์ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า เช่น ทวีตทั้งหมด โพสต์ LinkedIn และอื่นๆ ขณะนี้บางแพลตฟอร์มกำลังวิเคราะห์การเขียนโพสต์เหล่านี้และให้การวิเคราะห์ DISC เกี่ยวกับประเภทบุคลิกภาพและวิธีเข้าถึงเพื่อขาย

ความเร็วมีความสำคัญ: แน่นอน ถ้าธุรกิจไม่ใช่คนแรกที่เต้นรำ พวกเขาอาจยังคงติดอยู่ในฐานะดอกไม้ชนิดหนึ่งเมื่อมาถึง กุญแจสำคัญในการทำให้ข้อมูลเชิงลึกสามารถนำไปใช้ได้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากนักการตลาดเข้าใจว่าการแข่งขันกำลังใช้ทฤษฎี กลยุทธ์ และข้อมูลเชิงลึกเดียวกัน นั่นคือการสร้างกระบวนการที่นำคุณไปสู่แนวหน้า

บางบริษัทประสบความสำเร็จในการเป็นผู้นำดิจิทัล ประมวลผลด้วยเครื่องมือ AI ของพวกเขา และส่งไปยังมนุษย์ที่มีชีวิตเพื่อติดตามผลภายใน 15 นาทีหลังจากเก็บเกี่ยวตะกั่วนั้น เป็นการเข้าใจผิดที่คิดว่าธุรกิจสามารถโทรกลับผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าในสัปดาห์ต่อมาและมีโอกาสที่จะปิดพวกเขา ทั้งหมดนี้สามารถรวมเข้ากับระบบ AI ได้เนื่องจากจะจัดคิวการโทรครั้งต่อไปและเป็น "ผู้กระซิบขาย" ในสิ่งที่จะพูดและสิ่งที่จะนำเสนอต่อไป ไม่ว่าจะเป็นการเรียกร้องให้ดำเนินการหรือเนื้อหาในบรรทัดถัดไปเพื่อช่วยโน้มน้าวให้ผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้า และผลักดันพวกเขาเข้าเส้นชัย

โน้มน้าวใจและเปลี่ยนใจเลื่อมใส: อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้อย่างเต็มรูปแบบสำหรับการแบ่งกลุ่มผู้ชมอย่างน่าประหลาดคือวัฒนธรรมองค์กร ผู้บริหารองค์กรจำนวนมากยังคงต่อสู้ดิ้นรนเพื่อมอบข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อดูเหมือนว่าจะไม่สอดคล้องกับประวัติศาสตร์ ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารฝ่ายขายคนหนึ่งรู้สึกท้อแท้ที่พบว่าจู่ๆ ลีดก็ประกอบด้วยกรรมการและผู้จัดการ เมื่อพวกเขาเชื่อว่าพวกเขาเป็นรองประธานและซีอีโอเพียงผู้เดียว แต่จากการวิเคราะห์ข้อมูลการขายของบริษัท เป็นที่แน่ชัดว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของข้อตกลงที่บริษัทได้รับนั้นได้รับการลงนามโดยผู้จัดการ และอีก 25 เปอร์เซ็นต์โดยกรรมการ แม้ว่าผู้บริหารจะยังคงโน้มน้าวใจได้ยาก แต่คุณไม่สามารถโต้แย้งกับเครื่องจักรและข้อมูลได้ และด้วยอัตราการเข้าชม 75 เปอร์เซ็นต์ของชื่อเหล่านี้ กลุ่มผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีอยู่ก็ขยายตัวขึ้นอย่างกะทันหัน

ดังนั้นตอนนี้ที่นักการตลาดเข้าใจว่า AI สามารถทำให้กระบวนการแบ่งกลุ่มผู้ชมเป็นจริงได้ ที่จริงแล้ว พวกเขาทำขั้นตอนต่อไปได้อย่างไร

นำทุกอย่างมารวมกัน: เริ่มจากสิ่งเล็ก ๆ แต่ทำการวิเคราะห์ครั้งใหญ่ ดาวน์โหลดข้อมูล วิเคราะห์ไปป์ไลน์ และจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์ด้วยสายตาที่สดใส จากนั้น ระบุพื้นที่ทั้งหมดสำหรับการโจมตีอย่างรวดเร็ว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตรวจสอบวิธีแก้ปัญหาสามอันดับแรกสำหรับแต่ละพื้นที่ วางแผนความต้องการด้านงบประมาณของคุณและเริ่มแผนการดำเนินงานของคุณ

ขั้นต่อไป ให้เริ่มสร้างการโน้มน้าวใจและแปลงแผนอย่างมีวิจารณญาณ ใช่ คุณต้องการสิ่งนี้ เริ่มแรกด้วยการวิเคราะห์วัฒนธรรมของคุณ มันเป็นตามความเป็นจริงหรือตามบุคลิกภาพ? อะไรคือความเชื่อที่จัดขึ้นของบริษัทของคุณ? ใครคือผู้เล่นที่มีอำนาจ? พวกมันมีพื้นฐานมาจากความเป็นจริงหรือพวกมันขับเคลื่อนด้วยบุคลิกภาพจนยากที่จะพลิกเรือ? ยิ่งต้องเลี้ยวเรือมากเท่าไร คุณก็ยิ่งต้องการโน้มน้าวใจและเปลี่ยนแผนมากขึ้นเท่านั้น เริ่มวันนี้. ปีนี้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และคุณมีผลลัพธ์หลักและ KPI ที่รอดำเนินการภายในสิ้นปีนี้