5 大人工智能趨勢將在 2021 年塑造您的業務

由於各種可疑的原因，2020 年將載入史冊。 但對於一些公司來說，回顧去年，他們會高傲地宣稱，2020 年是他們最終採用人工智能 (AI) 來發展業務的一年。

它為什麼如此重要？ 因為人工智能將傳統的市場細分從數據分析轉變為可操作的旅程。 活動可以有多種途徑，由客戶在網站上的行為選擇，如通過點擊、交互和下載行為查看的。 每一步都可以個性化。

許多機器學習算法通過自動將營銷活動調整為具有可編輯變量的個人或細分來消除複雜性，這些變量包括但不限於：

• 頭條新聞
• 電子郵件主題行
• 互動
• 內容
• 圖片
• 複製
• 顏色
• CTA
• 交貨時間
• 提醒時間等

有趣的是，如果部署得當，人工智能被證明是以新的使命感從受大流行打擊的經濟中崛起的最快方式。 這是因為，儘管人工智能以面向客戶的方式部署以促進更輕鬆、更高效的客戶服務，但在幕後，人工智能被證明是營銷人員在受眾細分方面最好的朋友。

事實證明，人工智能可以做的不僅僅是讓處理數據的過程更有效率。 通過適當的實施，企業可以部署機器學習和人工智能技術來創建一對一的焦點小組，以查看每個潛在客戶在與您的數字世界交互時的行為。 它是實時進行的，因此當強大的力量（如 COVID-19）改變市場風向時，企業將準備好重新評估這些行為。

將 300 萬買家的名單分為五種角色的日子已經一去不復返了。 現在，企業可以像指紋一樣對每個買家進行細分，調整關鍵字和與他們相關的超聚焦內容。

眾所周知，如此強大的力量觸手可及，因此對 AI 的需求現在呈爆炸式增長也就不足為奇了。 根據營銷自動化公司 Marketo 最近的一項調查，66% 的營銷人員已經部署了 AI 應用程序來幫助他們識別目標客戶和個人，儘管只有 18% 的 B2B 營銷人員在部署 AI 驅動的個性化方面邁出了下一步。

以下是企業在為受眾細分進行部署 AI 之前需要了解的一些基本注意事項：

以舊換新的第三方 cookie 方法：谷歌已經表示，使用第三方 cookie 方法的廣告商將在 2021 年底後不再有此選項可用於廣告和接觸客戶。但仍有希望。 各種新工具增強了篩選數英畝算法的過程，以根據消費者行為提供令人印象深刻的意圖數據。 人們現在必須超越第三方 cookie，即那些識別潛在數字訪問者並提供廣告的信息包。 因此，營銷人員將需要一種更複雜的方法，使用新的人工智能將網站訪問者與更深層次的信息相匹配，例如 LinkedIn、Instagram、Twitter 和 Facebook 上的通信模式。

第一方 cookie 現在成為宇宙的關鍵。

公司現在可以使用工具來檢查不同受眾對不同產品或場景的反應，以了解什麼引起了消費者的共鳴。 從 2022 年開始，企業將需要進行更深入的潛水。

Spiff這些潛在客戶：根本不再有銷售準備就緒的潛在客戶。 如今，銷售團隊有如此多的研究機會，以至於在沒有明確定義潛在客戶的需求和需求的情況下進行交易是不可原諒的。 在第一次出站聯繫之前使用 AI 工具更好地了解潛在客戶可能是一個重大變化。 在一些研究中，銷售人員以更全面的客戶意識和更定制的推銷方式完成交易的可能性要高出 80%，因此企業可以根據買家的具體問題來區分自己。

那麼這是什麼意思？ 尋找一個對潛在客戶進行分析檢查的平台，例如他們的所有推文、LinkedIn 帖子等。 一些平台現在正在分析這些帖子的寫作，並對性格類型以及如何接近他們進行銷售進行 DISC 分析。

速度很重要：當然，如果企業不是第一個跳舞，他們可能在到達時仍然被困在牆上。 使洞察力具有可操作性的關鍵——特別是如果營銷人員了解競爭對手使用相同的理論、策略和洞察力——是建立一個讓你走在前列的流程。

一些公司已經成功地獲得了數字線索，使用他們的人工智能工具對其進行處理，並在獲得線索後的 15 分鐘內將其交付給真人進行跟進。 認為企業可以在一周後召回該潛在客戶並有任何關閉它們的機會的想法是錯誤的。 這一切都可以與人工智能係統集成，因為它們將排隊等待下一個電話，並成為“銷售耳語”關於接下來要說什麼和提供什麼，無論是號召性用語還是下一個在線內容，以幫助說服潛在客戶並將他們推過終點線。

說服和轉化：奇怪的是，完全採用人工智能進行受眾細分的最大障礙是企業文化。 許多企業高管仍然難以完全致力於人工智能驅動的數據，尤其是當它似乎與歷史不一致時。 例如，當一位銷售主管確信他們完全是副總裁和 CEO 時，他們突然發現主管突然由董事和經理組成，這讓他們感到沮喪。 但是，通過對公司銷售數據的分析，很明顯，公司一半以上的有地交易是由經理簽署的，另外 25% 是由董事簽署的。 儘管高管仍然難以說服，但你不能與機器和數據爭論。 由於這些標題的命中率達到 75%，可用的潛在客戶群突然擴大。

因此，既然營銷人員了解人工智能可以促進受眾細分過程，那麼他們實際上如何採取下一步行動呢？

將一切整合在一起：從小處著手，但要進行大分析。 下載您的數據，分析您的管道，並聘請數據科學家以全新的眼光進行分析。 然後，列出所有快速點擊的區域。 確保您隨後查看每個領域的前三個解決方案。 規劃您的預算需求並開始實施計劃。

接下來，批判性地開始創建一個說服和轉換計劃。 是的，你需要這個。 首先從分析你的文化開始。 是基於事實，還是基於個性？ 貴公司的信念是什麼？ 誰是實力玩家？ 他們是基於現實，還是他們如此受個性驅動以至於難以扭轉局面？ 船越難轉彎，你就越需要一個說服和轉換的計劃。 從今天開始。 這一年已經開始，您將在年底前達到關鍵結果和 KPI。