5 трендов ИИ, которые изменят ваш бизнес в 2021 году

2020 год войдет в историю по целому ряду сомнительных причин. Но некоторые компании оглянутся на прошлый год и с триумфом заявят, что 2020 год стал годом, когда они наконец внедрили искусственный интеллект (ИИ) для развития своего бизнеса.

Почему это важно? Потому что искусственный интеллект выводит традиционную сегментацию рынка на несколько шагов, помимо анализа данных, в действенные пути. Кампании могут иметь несколько путей, выбранных в зависимости от поведения клиента на веб-сайте, просматриваемого посредством кликов, взаимодействий и загрузки. Каждый может быть персонализирован на каждом этапе.

Многие алгоритмы машинного обучения устраняют сложность, автоматически настраивая маркетинговую кампанию для отдельного лица или сегмента с редактируемыми переменными, включая, помимо прочего:

• Заголовки
• Строки темы электронной почты
• Интерактивы
• Содержание
• Картинки
• Копировать
• Цвета
• CTA
• Время доставки
• Время напоминаний и многое другое

Интересно, что ИИ при правильном развертывании оказывается самым быстрым способом выйти из пострадавшей от пандемии экономики с новым чувством цели. Это связано с тем, что, несмотря на все способы развертывания ИИ для взаимодействия с клиентами, чтобы облегчить и повысить эффективность обслуживания клиентов, за кулисами ИИ оказывается лучшим другом маркетолога, когда дело доходит до сегментации аудитории.

Оказывается, ИИ может сделать гораздо больше, чем просто сделать процесс обработки данных более эффективным. При правильной реализации предприятия могут использовать методы машинного обучения и искусственного интеллекта для создания фокус-группы один на один для изучения поведения каждого отдельного потенциального клиента при взаимодействии с вашей цифровой вселенной. И делает это в режиме реального времени, поэтому, когда сильные силы (такие как COVID-19) изменят направление на рынке, компании будут готовы пересмотреть свое поведение.

Прошли те времена, когда список из трех миллионов покупателей был разделен на пять типов персон. Теперь предприятия могут сегментировать каждого отдельного покупателя, как отпечаток пальца, настраивая ключевые слова и гиперфокусируя контент, который имеет к ним отношение.

С такой мощью на кончиках пальцев неудивительно, что спрос на ИИ сейчас стремительно растет. Согласно недавнему опросу, проведенному фирмой по автоматизации маркетинга Marketo, 66% маркетологов развернули приложения ИИ, чтобы помочь им определить нужные учетные записи и людей, на которых они нацелены, хотя только 18% маркетологов B2B сделали следующий шаг в развертывании персонализации на основе ИИ.

Вот некоторые из основных соображений, которые предприятия должны понять, прежде чем приступать к развертыванию ИИ для сегментации аудитории:

Подходы к обмену сторонними файлами cookie: Google заявил, что рекламодатели, использующие сторонние файлы cookie, больше не будут иметь эту возможность для рекламы и привлечения клиентов после конца 2021 года. Но есть надежда. Разнообразные новые инструменты ускоряют процесс просеивания множества алгоритмов, чтобы предоставить впечатляющие данные о намерениях, основанные на поведении потребителей. Теперь люди должны выйти за рамки сторонних файлов cookie, тех пакетов информации, которые идентифицируют потенциальных цифровых посетителей и показывают рекламу. Поэтому вместо этого маркетологам потребуется более сложный подход с собственными файлами cookie с использованием нового искусственного интеллекта, чтобы сопоставлять посетителей сайта с более подробной информацией, такой как шаблоны общения в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.

Основной файл cookie теперь становится ключом ко вселенной.

Теперь компании могут использовать инструменты для изучения того, как разные аудитории реагируют на разные предложения или сценарии, чтобы понять, что находит отклик у потребителей. Начиная с 2022 года предприятиям потребуется более глубокое погружение.

Украсьте эти лиды: просто больше не существует такой вещи, как готовый к продаже лид. Команды по продажам сегодня имеют так много доступа к исследованиям, что непростительно заниматься закрытием без четкого определения желаний и потребностей потенциального клиента. Использование инструментов искусственного интеллекта для лучшего понимания потенциальных клиентов до первого исходящего контакта может стать важным изменением. Согласно некоторым исследованиям, продавцы на 80% чаще заключали сделку, имея более полное представление о покупателе и более индивидуальный подход, поэтому компании могли дифференцироваться в зависимости от конкретной проблемы покупателей.

Итак, что это значит? Ищите платформу, которая выполняет аналитическую проверку потенциальных клиентов, таких как все их твиты, сообщения LinkedIn и многое другое. Некоторые платформы сейчас анализируют написание этих постов и дают DISC-анализ типа личности и того, как подходить к ним для продаж.

Скорость имеет значение: конечно, если предприятия не вступают в танец первыми, они все равно могут застрять в бездействии по прибытии. Ключ к тому, чтобы сделать идеи действенными, особенно если маркетологи понимают, что конкуренты используют те же теории, стратегии и идеи, — это построить процесс, который выведет вас на передний план.

Некоторые компании успешно взяли цифровой лид, обработали его с помощью своих инструментов искусственного интеллекта и передали живому человеку для последующих действий в течение 15 минут после сбора этого лида. Было бы ошибкой думать, что компании могут перезвонить потенциальному клиенту через неделю и иметь хоть какой-то шанс закрыть его. Все это можно интегрировать с системами искусственного интеллекта, поскольку они будут ставить в очередь следующий звонок и быть «шептуном по продажам» в отношении того, что сказать и что предложить дальше, будь то призыв к действию или следующий в очереди контент, чтобы помочь убедить потенциального клиента. и подтолкнуть их к финишу.

Убедите и преобразуйте: как ни странно, самым большим препятствием для полного внедрения ИИ для сегментации аудитории является корпоративная культура. Многие руководители корпораций все еще пытаются полностью использовать данные, управляемые ИИ, особенно когда это кажется несовместимым с историей. Например, один менеджер по продажам был встревожен, обнаружив, что лиды внезапно стали состоять из директоров и менеджеров, когда они были убеждены, что они были исключительно вице-президентами и генеральными директорами. Но, проанализировав данные о продажах компании, стало ясно, что более половины сделок с землей были подписаны менеджерами, а еще 25 процентов — директорами. Хотя руководителя по-прежнему было трудно убедить, с машинами и данными не поспоришь. И с 75-процентной вероятностью попадания этих названий круг доступных потенциальных клиентов внезапно расширился.

Итак, теперь, когда маркетологи понимают, что ИИ может ускорить процесс сегментации аудитории, как, собственно, они сделают следующий шаг?

Соберите все вместе: начните с малого, но проведите большой анализ. Загрузите свои данные, проанализируйте свою воронку и наймите специалиста по данным, который проведет анализ свежим взглядом. Затем перечислите все области для быстрых ударов. Убедитесь, что вы рассмотрели три лучших решения для каждой области. Спланируйте свои потребности в бюджете и начните реализацию планов.

Затем критически начните создавать план убеждения и преобразования. Да, вам это нужно. Начните сначала с анализа вашей культуры. Это основано на фактах или на личности? Каковы убеждения вашей компании? Кто сильные игроки? Они основаны на реальности, или они настолько индивидуальны, что трудно повернуть корабль? Чем сложнее развернуть корабль, тем больше вам нужен план убеждения и преобразования. Начните сегодня. Год начался, и у вас есть ключевые результаты и ключевые показатели эффективности, которые нужно выполнить к концу года.