5 Tren AI yang Akan Membentuk Bisnis Anda di Tahun 2021

Tahun 2020 akan tercatat dalam sejarah karena berbagai alasan yang meragukan. Tetapi untuk beberapa perusahaan, mereka akan melihat kembali tahun lalu dan dengan penuh kemenangan menyatakan bahwa 2020 adalah tahun mereka akhirnya mengadopsi kecerdasan buatan (AI) untuk mengembangkan bisnis mereka.

Mengapa itu penting? Karena AI mengambil segmentasi pasar tradisional beberapa langkah di luar analisis data menjadi perjalanan yang dapat ditindaklanjuti. Kampanye dapat memiliki beberapa jalur yang dipilih berdasarkan perilaku pelanggan di situs web seperti yang dilihat melalui perilaku klik, interaksi, dan unduhan. Masing-masing dapat dipersonalisasi di setiap langkah.

Banyak algoritme pembelajaran mesin menghilangkan kerumitan dengan secara otomatis menyesuaikan kampanye pemasaran ke individu atau segmen dengan variabel yang dapat diedit termasuk, namun tidak terbatas pada:

• berita utama
• Baris subjek email
• Interaktif
• Isi
• Gambar-gambar
• Salinan
• warna
• CTA
• Waktu pengiriman
• Waktu Pengingat dan banyak lagi

Menariknya, AI, ketika digunakan dengan benar, terbukti menjadi cara tercepat untuk keluar dari ekonomi yang dilanda pandemi dengan tujuan yang baru. Itu karena, untuk semua cara AI telah diterapkan dengan cara yang menghadap pelanggan untuk memfasilitasi layanan pelanggan yang lebih mudah dan lebih efisien, di belakang layar, AI terbukti menjadi teman terbaik pemasar dalam hal segmentasi audiens.

AI, ternyata, dapat melakukan lebih dari sekadar membuat proses mengolah data menjadi lebih efisien. Dengan implementasi yang tepat, bisnis dapat menerapkan pembelajaran mesin dan teknik AI untuk membuat grup fokus satu lawan satu untuk melihat perilaku setiap calon pelanggan saat berinteraksi dengan dunia digital Anda. Dan ini dilakukan secara real-time, jadi ketika kekuatan kuat (seperti COVID-19) mengubah arah di pasar, bisnis akan siap untuk menilai kembali perilaku ini.

Lewatlah sudah hari-hari di mana daftar tiga juta pembeli tersegmentasi menjadi lima jenis persona. Sekarang, bisnis dapat menyegmentasikan setiap pembeli individu seperti sidik jari, menyesuaikan kata kunci, dan konten yang sangat fokus yang relevan bagi mereka.

Dengan kekuatan seperti itu di ujung jari pepatah, tidak mengherankan jika permintaan AI sekarang meledak. Menurut survei baru-baru ini oleh perusahaan otomasi pemasaran Marketo, 66 persen pemasar telah menerapkan aplikasi AI untuk membantu mereka mengidentifikasi akun dan individu yang tepat untuk ditargetkan, meskipun hanya 18 persen pemasar B2B yang telah mengambil langkah berikutnya dalam menerapkan personalisasi berbasis AI.

Berikut adalah beberapa pertimbangan mendasar yang harus dipahami bisnis sebelum melakukan penerapan AI untuk segmentasi audiens:

Pendekatan cookie pihak ketiga tukar tambah: Google telah berbicara, pengiklan yang menggunakan pendekatan cookie pihak ketiga tidak akan lagi memiliki opsi ini untuk mengiklankan dan menjangkau pelanggan setelah akhir tahun 2021. Namun ada harapan. Berbagai alat baru meningkatkan proses penyaringan melalui algoritma untuk memberikan data niat yang mengesankan berdasarkan perilaku konsumen. Orang-orang sekarang harus melampaui cookie pihak ketiga, paket informasi yang mengidentifikasi pengunjung digital potensial dan menayangkan iklan. Jadi sebagai gantinya, pemasar akan membutuhkan pendekatan yang lebih canggih dengan cookie pihak pertama menggunakan AI baru untuk mencocokkan pengunjung situs dengan informasi yang lebih dalam, seperti pola komunikasi di LinkedIn, Instagram, Twitter, dan Facebook.

Cookie pihak pertama sekarang menjadi kunci alam semesta.

Perusahaan sekarang dapat menggunakan alat untuk memeriksa bagaimana audiens yang berbeda bereaksi terhadap penawaran atau skenario yang berbeda, untuk memahami apa yang beresonansi dengan konsumen. Bisnis akan membutuhkan penyelaman yang lebih dalam mulai tahun 2022.

Spiff lead tersebut: Tidak ada lagi lead yang siap untuk penjualan. Tim penjualan memiliki begitu banyak akses ke penelitian hari ini sehingga tidak dapat dimaafkan untuk masuk tanpa definisi yang jelas tentang keinginan dan kebutuhan prospek. Menggunakan alat AI untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang prospek sebelum kontak keluar pertama dapat menjadi perubahan penting. Dalam beberapa penelitian, wiraniaga 80 persen lebih mungkin untuk mencapai kesepakatan dengan pemahaman yang lebih lengkap tentang pelanggan dan penawaran yang lebih dibuat khusus, sehingga bisnis dapat membedakan diri mereka berdasarkan masalah khusus pembeli.

Jadi, apa artinya ini? Cari platform yang melakukan pemeriksaan analisis pada prospek seperti semua tweet mereka, posting LinkedIn, dan banyak lagi. Beberapa platform sekarang menganalisis penulisan posting ini dan memberikan analisis DISC tentang tipe kepribadian dan cara mendekati mereka untuk penjualan.

Masalah kecepatan: Tentu saja, jika bisnis bukan yang pertama berdansa, mereka mungkin masih terjebak sebagai bunga dinding pada saat kedatangan. Kunci untuk membuat wawasan dapat ditindaklanjuti–terutama jika pemasar memahami bahwa persaingan menggunakan teori, strategi, dan wawasan yang sama–adalah membangun proses yang membawa Anda ke garis depan.

Beberapa perusahaan telah berhasil mengambil petunjuk digital, memprosesnya dengan alat AI mereka, dan mengirimkannya ke manusia hidup untuk ditindaklanjuti dalam waktu 15 menit setelah memanen timbal itu. Adalah keliru untuk berpikir bahwa bisnis dapat memanggil prospek itu kembali seminggu kemudian dan memiliki peluang untuk menutupnya. Ini semua dapat diintegrasikan dengan sistem AI karena mereka akan mengantre panggilan berikutnya dan menjadi "pembisik penjualan" tentang apa yang harus dikatakan dan apa yang akan ditawarkan selanjutnya, baik ajakan bertindak atau konten baris berikutnya untuk membantu meyakinkan prospek. dan mendorong mereka melewati garis finis.

Yakinkan, dan ubah: Anehnya, penghalang terbesar untuk adopsi AI penuh untuk segmentasi audiens adalah budaya perusahaan. Banyak eksekutif perusahaan masih berjuang untuk berkomitmen penuh pada data yang digerakkan oleh AI, terutama ketika tampaknya bertentangan dengan sejarah. Misalnya, seorang eksekutif penjualan kecewa saat mengetahui bahwa prospek tiba-tiba terdiri dari direktur dan manajer ketika mereka yakin bahwa mereka secara eksklusif adalah wakil presiden dan CEO. Namun, melalui analisis data penjualan perusahaan, menjadi jelas bahwa lebih dari setengah kesepakatan yang diperoleh perusahaan ditandatangani oleh manajer, dan 25 persen lagi oleh direktur. Meskipun eksekutif masih sulit diyakinkan, Anda tidak dapat berdebat dengan mesin dan data. Dan dengan tingkat hit 75 persen dari judul-judul ini, kumpulan prospek yang tersedia tiba-tiba berkembang.

Jadi sekarang setelah pemasar memahami bahwa AI dapat memeras proses segmentasi audiens, bagaimana sebenarnya mereka mengambil langkah selanjutnya?

Bawa semuanya Bersama: Mulai dari yang kecil tetapi lakukan analisis besar. Unduh data Anda, analisis saluran Anda, dan pekerjakan ilmuwan data untuk melakukan analisis Anda dengan pandangan baru. Kemudian, buat daftar semua area untuk pukulan cepat. Pastikan bahwa Anda kemudian meninjau tiga solusi teratas untuk setiap area. Rencanakan kebutuhan anggaran Anda dan mulai rencana implementasi Anda.

Selanjutnya, secara kritis mulailah membuat rencana yang meyakinkan dan mengonversi. Ya, Anda membutuhkan ini. Mulailah terlebih dahulu dengan menganalisis budaya Anda. Apakah berdasarkan fakta, atau berdasarkan kepribadian? Apa keyakinan yang dipegang perusahaan Anda? Siapa saja pemain kekuatan? Apakah mereka didasarkan pada kenyataan, atau apakah mereka begitu didorong oleh kepribadian sehingga sulit untuk mengubah kapal? Semakin sulit kapal untuk berbelok, semakin Anda membutuhkan rencana yang meyakinkan dan mengubah. Mulai hari ini. Tahun telah dimulai, dan Anda memiliki Hasil Utama dan KPI yang harus dipenuhi pada akhir tahun.