7 najważniejszych trendów rynkowych w wizualizacji danych w 2021 r.

Wizualizacja danych zapewnia łatwe zrozumienie ogromnych ilości danych i ich efektywnego wykorzystania przez firmy w celu rozwoju i ewolucji. W niniejszym dokumencie analizujemy trendy rynkowe, które mają wpłynąć na ich rozwój w 2021 roku.

Prosty tekst już nie wystarczy, aby przedstawić dane, fakty i liczby, a nawet założenia. W dzisiejszym graficznym świecie nikt nie ma czasu ani ochoty na czytanie długich tekstów i rozumienie znaczeń. Tu właśnie wkracza koncepcja „wizualizacji danych”.

Wizualizacja danych to różne narzędzia graficzne i wizualne do prezentacji danych, które pomagają użytkownikowi w jasnym zrozumieniu wyników różnych badań i analiz. Pamiętasz, ostatnio utworzone wykresy covid-19 z różnych krajów nadawane wszędzie? One również są formą wizualizacji danych, która wyraźnie wskazuje wzorce wzrostu i zaniku wirusa.

Zrozumienie potrzeby wizualizacji danych

Wizualizacje danych w jasny i zwięzły sposób komunikują relacje różnych zmiennych danych. W dzisiejszej epoce, w której w każdej sekundzie eony danych są generowane przez miliardy gadżetów w sieciach IoT; przeczytanie ich będzie również herkulesowym zadaniem dla normalnej osoby. Ułatwia to wizualizacja danych poprzez obliczenia systemowe.

Co więcej, z kolorowymi wzorami używanymi głównie do wyraźnego obiektywizowania zmiennych danych, uczenie się i rozumienie ich znaczenia staje się znacznie łatwiejsze i łatwiejsze do zapamiętania. Wizualizacja danych pomaga użytkownikom zrozumieć wynik przetwarzania danych za jednym razem, bez większego trudu.

Trendy rynkowe, które odbiegają od wizualizacji danych w nowszych kierunkach

Dzięki zróżnicowanym formom danych i reprezentacji wizualizacja danych pomaga firmom i organizacjom lepiej komunikować się z docelowymi odbiorcami. Ich ewolucja w nadchodzących czasach będzie zależeć od:

1. Wzrost efektywności Big Data

Big Data to ogromne dane o użytkownikach gromadzone przez strony internetowe, aplikacje mobilne, urządzenia IoT itp., a następnie przechowywane na serwerach w chmurze. W przypadku milionów docelowych użytkowników dane te są reklamowane, aby natrafiać na dziesiątki gigabajtów dziennie. Firmy nie są w stanie ominąć tak ogromnej ilości danych. Wizualizacja danych w postaci przejrzystych wykresów i wykresów zapewnia, że ​​właściciele firm i ich zespoły rozumieją wyniki w czasie rzeczywistym i wykorzystują je podczas opracowywania strategii marketingowych i rozwoju biznesu.

2. Większy nacisk na opowiadanie historii

Dobre historie mówią głośniej niż jakakolwiek ilość słów i mają tendencję do pozostawania z użytkownikami na długo.

Dane to po prostu zestaw liczb, które przypisują wartości różnym zmiennym danych. Trendy rynkowe sugerują, że liczby te należy umieszczać i przedstawiać w taki sposób, aby były w stanie jasno zakomunikować powody, dla których się tam znajdują. Skuteczne opowiadanie historii i jasne nagłówki sprawiają, że jest to możliwe. Na przykład organizacja może przedstawiać swoje dane dotyczące wynagrodzeń w kategoriach swoich pracowników. Mogą również przedstawiać światową medianę wyraźnie określającą światowe normalne. Wyraźnie pomogłoby to użytkownikowi zrozumieć wynagrodzenie i potencjał rozwojowy organizacji.

3. Wizualizacja przez AR i VR

Wraz z pojawieniem się technologii trójwymiarowych powoli stają się preferowanym medium wybieranym przez użytkowników na całym świecie. Tak jest w przypadku wizualizacji danych. Różne trójwymiarowe obiekty oparte na tych technologiach są coraz częściej wpajane firmom w sieci. Służą one do budowania i reprezentowania modeli, uzupełniania map, tworzenia gier, wirtualnych wydarzeń, m.in. w celu zwiększenia efektywności uruchamiania aplikacji mobilnych.

4. Włączenie usług chmury hybrydowej

Na chwilę obecną większość sieci IoT oraz firm wysyła swoje dane do dedykowanych chmur, gdzie dane są dalej analizowane i przetwarzane. Istnieje jednak kilka problemów związanych z tą organizacją, które utrudniają pełne wykorzystanie danych przez te firmy. Bezpieczeństwo, prywatność, czas oczekiwania to tylko niektóre z nich. W tym przypadku chmura hybrydowa może być wykorzystywana przez firmy, łącząc chmury publiczne z chmurami prywatnymi w celu stworzenia jednej infrastruktury chmurowej. Będzie łatwo obsługiwać wszystkie obciążenia obliczeniowe, oprócz poprawy produktywności programistów, generowania większej wydajności infrastruktury, tworzenia bezpieczniejszego środowiska dla danych dzięki przestrzeganiu systemów zgodności z przepisami, większej innowacyjności i skrócenia czasu wprowadzenia produktu na rynek. Dzięki partnerstwu prywatno-publicznemu te „chmury hybrydowe” pomogą również w tworzeniu prostszych i inteligentniejszych systemów automatyzacji chmury.

5. Proliferacja inteligentnych urządzeń

Inteligentne urządzenia z dostępem do Internetu osiągną granicę 50 miliardów w ciągu najbliższych dwóch lat. W ten sposób co minutę i godzinę gromadziliby dane przez eony. Wraz z rozwojem technologii i projektów interfejsów użytkownika, oczekiwania użytkowników również wzrosną, jeśli chodzi o dostosowywanie i personalizację treści oraz dostarczanych im produktów i usług. Właśnie w tym miejscu wkracza wizualizacja danych, która pomoże firmom wykryć nieprawidłowości, trendy i skoki danych oraz wykorzystać je w pełni, aby spełnić oczekiwania klientów. Na przykład: Inteligentne mapy w niedalekiej przyszłości będą w stanie z wyprzedzeniem analizować natężenie ruchu na drodze w określonym czasie na podstawie wizualizacji danych historii ruchu w podobnych momentach. Do tego właśnie zmierza świat.

6. Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym

W miarę jak urządzenia stają się inteligentniejsze, ich dane również. Podobnie środki do ich przetwarzania również będą musiały być mądrzejsze. Opcje inteligentnej wizualizacji danych wkrótce umożliwią rozwój tych trendów w czasie rzeczywistym, aby pomóc firmom w dostarczaniu zgodnie z wymaganiami klientów w czasie rzeczywistym. Na przykład licznik populacji powinien być w stanie zliczać urodzeń w czasie rzeczywistym i jednocześnie opracowywać wizualizacje danych, aby użytkownicy mogli wyraźnie zobaczyć liczby urodzeń i ich trendy.

7. Edge Computing przyspieszyłoby pracę

Edge Computing to w zasadzie dodanie „węzła” w topologii IoT, który umożliwia przechowywanie i przetwarzanie danych bliżej źródła lub miejsca docelowego, a nie niezabezpieczonych chmur. Dzięki temu, że firmy rozumieją teraz wartość danych „generowanych przez użytkowników” i ich przetwarzania w czasie rzeczywistym; zdecydowali się na modę na przetwarzanie brzegowe. W zakresie wizualizacji danych technologia pomogłaby w szybszym tworzeniu wykresów, wykresów itp. w czasie rzeczywistym; zmniejszenie zakresu błędów opóźnień lub problemów z przestarzałymi danymi.

Konieczne jest opracowanie wizualizacji danych

Niewątpliwie wizualizacja danych pomaga w lepszej analizie danych, prowadząc do szybszych działań firm. Skutecznie i wydajnie pomaga w identyfikowaniu wzorców i znajdowaniu błędów w danych lub procedurach. Ponieważ pomagają firmom lepiej i wyraźniej zrozumieć historię użytkownika, są teraz niezbędne we wszystkich opcjach obecności online dla firm.