2021年にあなたのビジネスを形作る5つのAIトレンド

公開: 2022-05-04

2020年は、さまざまな疑わしい理由で歴史に残るでしょう。しかし、一部の企業にとっては、昨年を振り返り、2020年はビジネスを成長させるために最終的に人工知能（AI）を採用した年であると意気揚々と宣言します。

どうしてそれが重要ですか？ AIは、従来の市場セグメンテーションをデータ分析を超えて実用的な旅へと数歩進めるためです。キャンペーンには、クリック、インタラクション、およびダウンロードの動作を通じて表示される、Webサイトでの顧客の動作によって選択された複数の経路を含めることができます。それぞれをすべてのステップでパーソナライズできます。

多くの機械学習アルゴリズムは、以下を含むがこれらに限定されない編集可能な変数を使用して、マーケティングキャンペーンを個人またはセグメントに自動的に調整することにより、複雑さを取り除きます。

見出し
メールの件名
インタラクティブ
コンテンツ
画像
コピー
色
CTA
配達の時間
リマインダータイムなど

興味深いことに、AIは、適切に導入された場合、新しい目的意識を持ってパンデミックに襲われた経済から抜け出すための最も迅速な方法であることが証明されています。これは、AIが顧客向けの方法で展開され、より簡単で効率的な顧客サービスを促進するために、舞台裏で、AIがオーディエンスセグメンテーションに関してマーケティング担当者の親友であることが証明されているためです。

AIは、データを処理するプロセスをより効率的にするだけでなく、はるかに多くのことを実行できることがわかりました。適切に実装することで、企業は機械学習とAI技術を導入して、1対1のフォーカスグループを作成し、デジタルユニバースとやり取りする際の個々の見込み客の行動を確認できます。そして、これはリアルタイムで行われるため、強力な力（COVID-19など）が市場の風を変えると、企業はこれらの行動を再評価する準備が整います。

300万人の購入者のリストが5種類のペルソナに分割されていた時代は終わりました。現在、企業は指紋のように個々の購入者をセグメント化し、キーワードとそれらに関連するハイパーフォーカスコンテンツを調整できます。

ことわざの指先でそのような力を持っているので、AIの需要が今爆発しているのも不思議ではありません。マーケティングオートメーション会社Marketoによる最近の調査によると、マーケターの66％がAIアプリケーションを導入して、ターゲットとする適切なアカウントと個人を特定できるようにしていますが、B2Bマーケターの18％だけがAI主導のパーソナライズを導入する次のステップを踏み出しました。

オーディエンスセグメンテーションのための展開AIを開始する前に、企業が理解しておくべき基本的な考慮事項のいくつかを次に示します。

下取りのサードパーティCookieアプローチ： Googleが話しましたが、サードパーティCookieアプローチを使用している広告主は、2021年末以降、このオプションを広告や顧客へのリーチに利用できなくなります。しかし、希望はあります。さまざまな新しいツールが、何エーカーものアルゴリズムを選別するプロセスを強化し、消費者の行動に基づいた印象的なインテントデータを提供します。人々は今やサードパーティのCookie、つまり潜在的なデジタル訪問者を識別して広告を配信する情報のパケットを超えなければなりません。その代わり、マーケターは、LinkedIn、Instagram、Twitter、Facebookのコミュニケーションパターンなど、サイトの訪問者をより深い情報に一致させるために、新しいAIを使用するファーストパーティCookieを使用したより洗練されたアプローチを必要とします。

ファーストパーティのCookieがユニバースの鍵になりました。

企業はツールを使用して、さまざまな対象者がさまざまな製品やシナリオにどのように反応しているかを調べ、消費者の共感を呼んでいるものを理解できるようになりました。企業は、2022年以降、さらに深く掘り下げる必要があります。

それらのリードを刺激する：販売可能なリードのようなものはもうありません。営業チームは今日の研究に非常に多くアクセスできるため、見込み客の要望やニーズを明確に定義せずに終わらせることは許されません。 AIツールを使用して、最初のアウトバウンドコンタクトの前にリードをよりよく理解することは、重大な変化になる可能性があります。一部の調査では、営業担当者は顧客のより完全な感覚とよりカスタムメイドの売り込みで取引を成立させる可能性が80％高いため、企業は購入者の特定の問題に基づいて差別化を図ることができます。

それで、これはどういう意味ですか？すべてのツイート、LinkedInの投稿など、見込み客の分析チェックを実行するプラットフォームを探します。一部のプラットフォームは現在、これらの投稿の書き込みを分析し、性格タイプと販売のためにそれらにアプローチする方法のDISC分析を提供しています。

スピードが重要：もちろん、企業が最初にダンスを始めていない場合でも、到着時に壁の花として立ち往生している可能性があります。洞察を実行可能にするための鍵は、特に競争が同じ理論、戦略、洞察を使用していることをマーケターが理解している場合、最前線に立つプロセスを構築することです。

一部の企業は、デジタルリードを取得し、AIツールで処理し、そのリードを収集してから15分以内にフォローアップするために生きている人間に配信しました。企業がその見込み客に1週間後に電話をかけ直して、彼らを閉じるチャンスがあると考えるのは誤りです。これはすべてAIシステムと統合できます。これは、AIシステムが次の呼びかけを待ち行列に入れ、次に何を言い、何を提供するかについての「販売のささやき」になるためです。そしてそれらをフィニッシュラインに押し込みます。

説得して転換する：不思議なことに、オーディエンスセグメンテーションにAIを完全に採用する上での最大の障壁は、企業文化です。多くの企業幹部は、特に歴史と対立しているように見える場合、AI主導のデータに完全にコミットするのに依然として苦労しています。たとえば、ある営業担当者は、リードが専ら副社長とCEOであると確信したときに、突然取締役とマネージャーで構成されていることに気づき、がっかりしました。しかし、会社の販売データの分析を通じて、会社の着陸した取引の半分以上がマネージャーによって署名され、さらに25パーセントが取締役によって署名されたことが明らかになりました。幹部はまだ説得するのが困難でしたが、マシンやデータについて議論することはできません。そして、これらのタイトルの75％のヒット率で、利用可能な見込み客のプールは突然拡大しました。

マーケターは、AIがオーディエンスのセグメンテーションプロセスを促進できることを理解したので、実際、次のステップをどのように実行するのでしょうか。

すべてをまとめる：小さなことから始めて、大きな分析を行います。データをダウンロードし、パイプラインを分析し、データサイエンティストを雇って、新鮮な目で分析を行います。次に、クイックヒットのすべての領域をリストします。次に、各領域の上位3つのソリューションを確認してください。予算のニーズを計画し、実装計画を開始します。

次に、説得力のある変換計画の作成を批判的に開始します。はい、これが必要です。まず、文化を分析することから始めます。それは事実に基づいていますか、それとも性格に基づいていますか？あなたの会社の信念は何ですか？パワープレーヤーは誰ですか？彼らは実際に基づいているのですか、それとも彼らは船を回すのが難しいほど個性に基づいているのですか？船が曲がるのが難しいほど、説得力のある改宗計画が必要になります。今日から始めましょう。今年が始まり、年末までに満たすべき主要な結果とKPIがあります。