2021'de İşinizi Şekillendirecek 5 Yapay Zeka Trendi

2020 yılı, çeşitli şüpheli nedenlerle tarihe geçecek. Ancak bazı şirketler için, geçen yıla bakacaklar ve 2020'nin işlerini büyütmek için nihayet yapay zekayı (AI) benimsedikleri yıl olduğunu muzaffer bir şekilde ilan edecekler.

Neden önemli? Çünkü AI, geleneksel pazar bölümlendirmesini veri analizinin birkaç adım ötesinde, eyleme geçirilebilir yolculuklara dönüştürür. Kampanyalar, müşterinin web sitesinde tıklama, etkileşim ve indirme davranışı yoluyla görüntülenen davranışına göre seçilen birden fazla yola sahip olabilir. Her biri her adımda kişiselleştirilebilir.

Birçok makine öğrenimi algoritması, pazarlama kampanyasını aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere düzenlenebilir değişkenlerle bir bireye veya segmente göre otomatik olarak ayarlayarak karmaşıklığı ortadan kaldırır:

• manşetler
• E-posta konu satırları
• Etkileşimler
• İçerik
• Görüntüler
• kopyala
• Renkler
• CTA'lar
• Teslimat zamanı
• Hatırlatma Zamanları ve daha fazlası

İlginç bir şekilde, AI, düzgün bir şekilde dağıtıldığında, pandemiden etkilenen ekonomiden yeni bir amaç duygusuyla çıkmanın en hızlı yolu olduğunu kanıtlıyor. Bunun nedeni, AI'nın perde arkasında daha kolay ve daha verimli müşteri hizmetini kolaylaştırmak için müşteriye dönük bir şekilde dağıtıldığı tüm yöntemler için, AI, kitle segmentasyonu söz konusu olduğunda bir pazarlamacının en iyi arkadaşı olduğunu kanıtlıyor.

Görünüşe göre AI, verileri daha verimli hale getirme sürecini yapmaktan çok daha fazlasını yapabilir. Doğru uygulama ile işletmeler, dijital evreninizle etkileşime girerken her bir potansiyel müşterinin davranışlarına bakmak için bire bir odak grubu oluşturmak için makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerini uygulayabilir. Ve bunu gerçek zamanlı olarak yapar, bu nedenle güçlü güçler (COVID-19 gibi) pazardaki rüzgarları değiştirdiğinde, işletmeler bu davranışları yeniden değerlendirmeye hazır olacaktır.

Üç milyon alıcı listesinin beş tür kişiye ayrıldığı günler geride kaldı. Artık işletmeler, her bir alıcıyı parmak izi gibi segmentlere ayırabilir, anahtar kelimeleri ayarlayabilir ve kendileriyle alakalı içeriği hiper odaklayabilir.

Ünlü parmak uçlarında böyle bir güç varken, yapay zekaya olan talebin şimdi patlaması şaşırtıcı değil. Pazarlama otomasyonu firması Marketo tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, B2B pazarlamacılarının yalnızca yüzde 18'i AI odaklı kişiselleştirmeyi devreye sokmak için bir sonraki adımı atmış olsa da, pazarlamacıların yüzde 66'sı hedeflenecek doğru hesapları ve bireyleri belirlemelerine yardımcı olmak için AI uygulamaları kullandı.

Kitle segmentasyonu için yapay zekayı devreye almadan önce işletmelerin anlaması gereken temel hususlardan bazıları şunlardır:

Üçüncü taraf çerez yaklaşımlarını takas edin : Google, üçüncü taraf çerez yaklaşımını kullanan reklamverenlerin 2021'in sonundan sonra reklam vermek ve müşterilere ulaşmak için artık bu seçeneğe sahip olmayacağını söyledi. Ancak umut var. Çeşitli yeni araçlar, tüketici davranışına dayalı etkileyici niyet verileri sunmak için dönümlerce algoritma arasından eleme sürecini hızlandırıyor. İnsanlar artık potansiyel dijital ziyaretçileri tanımlayan ve reklamlar sunan bilgi paketleri olan üçüncü taraf çerezlerinin ötesine geçmelidir. Bunun yerine, pazarlamacılar, site ziyaretçilerini LinkedIn, Instagram, Twitter ve Facebook'taki iletişim kalıpları gibi daha derin bilgilerle eşleştirmek için yeni AI kullanan birinci taraf çerezlerle daha karmaşık bir yaklaşıma ihtiyaç duyacaklar.

Birinci taraf çerezi artık evrenin anahtarı haline geliyor.

Şirketler artık farklı kitlelerin farklı tekliflere veya senaryolara nasıl tepki verdiğini incelemek ve tüketicide neyin yankı uyandırdığını anlamak için araçlar kullanabilir. İşletmelerin 2022'den itibaren bu derin dalışa ihtiyacı olacak.

Bu olası satışları havalandırın: Artık satışa hazır bir olası satış diye bir şey yoktur. Satış ekiplerinin bugün araştırmaya o kadar çok erişimi var ki, olası müşterinin istek ve ihtiyaçlarının net bir tanımını yapmadan sona yaklaşmak affedilemez. İlk giden temastan önce müşteri adayını daha iyi anlamak için AI araçlarını kullanmak çok önemli bir değişiklik olabilir. Bazı araştırmalarda, satış görevlilerinin daha eksiksiz bir müşteri anlayışı ve daha özel yapım bir satış konuşmasıyla bir anlaşmayı kapatma olasılığı yüzde 80 daha fazlaydı, bu nedenle işletmeler kendilerini alıcıların özel sorununa göre farklılaştırabilir.

Peki, bu ne anlama geliyor? Tüm tweet'leri, LinkedIn gönderileri ve daha fazlası gibi potansiyel müşteri üzerinde analiz kontrolü yapan bir platform arayın. Bazı platformlar şimdi bu gönderilerin yazısını analiz ediyor ve kişilik tipine ve satış için bunlara nasıl yaklaşılacağına dair bir DISC analizi yapıyor.

Hız önemlidir: Tabii ki, işletmeler ilk dansta değilse, varışta hala bir duvar çiçeği gibi sıkışıp kalabilirler. İçgörüleri eyleme geçirilebilir hale getirmenin anahtarı, özellikle de pazarlamacılar rekabetin aynı teorileri, stratejileri ve içgörüleri kullandığını anlarsa, sizi en ön sıraya çıkaracak bir süreç oluşturmaktır.

Bazı şirketler başarılı bir şekilde dijital liderliği ele geçirdi, yapay zeka araçlarıyla işledi ve bu olası satıştan sonraki 15 dakika içinde takip edilmesi için canlı bir insana teslim etti. İşletmelerin bu olasılığı bir hafta sonra geri arayabileceklerini ve onları kapatma şansları olduğunu düşünmek bir yanılgıdır. Bunların tümü, bir sonraki çağrıyı sıraya koyacakları ve ne söyleneceği ve ne sunacağı konusunda "satışlara fısıldayan" olacakları için, ya bir harekete geçirici mesaj ya da potansiyel müşteriyi ikna etmeye yardımcı olacak bir sonraki satır içi içerik olduğundan, bunların tümü AI sistemleriyle entegre edilebilir. ve onları bitiş çizgisine doğru itin.

İkna edin ve dönüştürün: Garip bir şekilde, kitle segmentasyonu için tam yapay zekanın benimsenmesinin önündeki en büyük engel kurum kültürüdür. Pek çok şirket yöneticisi, özellikle tarihle çelişiyor gibi göründüğünde, yapay zekaya dayalı verilere tam olarak bağlanmak için hala mücadele ediyor. Örneğin, bir satış yöneticisi, yalnızca başkan yardımcıları ve CEO'lar olduklarına ikna olduklarında, olası satışların birdenbire direktörler ve yöneticilerden oluştuğunu öğrenince dehşete düştü. Ancak, şirketin satış verilerinin analizi yoluyla, şirketin satış anlaşmalarının yarısından fazlasının yöneticiler tarafından ve yüzde 25'inin de direktörler tarafından imzalandığı ortaya çıktı. Yöneticiyi ikna etmek hala zor olsa da, makineler ve verilerle tartışamazsınız. Ve bu oyunların yüzde 75'lik bir isabet oranıyla, mevcut beklentiler havuzu aniden genişledi.

Pazarlamacılar artık yapay zekanın izleyici segmentasyon sürecini hızlandırabileceğini anladığına göre, aslında bir sonraki adımı nasıl atıyorlar?

Hepsini Bir Araya Getirin: Küçük başlayın ama büyük analizi yapın. Verilerinizi indirin, işlem hattınızı analiz edin ve analizinizi taze gözlerle yapması için bir veri bilimcisi işe alın. Ardından, hızlı vuruşlar için tüm alanları listeleyin. Ardından, her alan için ilk üç çözümü gözden geçirdiğinizden emin olun. Bütçe ihtiyaçlarınızı planlayın ve uygulama planlarınıza başlayın.

Ardından, eleştirel bir şekilde bir ikna etme ve dönüştürme planı oluşturmaya başlayın. Evet, buna ihtiyacın var. Önce kültürünüzü analiz ederek başlayın. Gerçeklere dayalı mı, yoksa kişilik temelli mi? Şirketinizin sahip olduğu inançlar nelerdir? Güçlü oyuncular kimlerdir? Gerçeğe mi dayanıyorlar yoksa gemiyi döndürmek zor olacak kadar kişilik odaklılar mı? Gemiyi döndürmek ne kadar zorsa, ikna etme ve dönüştürme planına o kadar çok ihtiyacınız var. Bugün başla. Yıl başladı ve yıl sonuna kadar karşılamanız gereken Temel Sonuçlar ve KPI'larınız var.