Databricks가 키워드 용어집 전략을 사용하여 유기적 트래픽을 유도하는 방법

단어나 구를 이해하지 못할 때 어떻게 합니까?

매일 90억 건 이상의 검색이 발생 하므로 아마도 Google에서 검색할 것입니다.

실제로 사람들은 검색 엔진을 너무 많이 사용하여 인터넷에서 정보를 검색하는 행위를 설명하는 데 "구글링"과 "구글 it"이 사용됩니다.

상당한 비율의 사람들이 검색 엔진을 사전으로 사용 한다는 점을 고려하면 특히 산업별 용어나 전문 용어를 많이 사용하는 경우 용어집 페이지를 만드는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

그것이 바로 Databricks의 팀이 한 일입니다. 우리는 이것을 키워드 용어집 전략 이라고 부르고 싶습니다 .

이 키워드 용어집 전략 은 Databricks가 다음을 달성하는 데 중요한 역할을 했습니다.

• 380억 달러의 가치 평가.
• 6,000명 이상의 고객.
• 웹사이트 가치의 절반 이상.

이 사례 연구에서는 Databricks가 클라우드 데이터 틈새 시장에서 많은 트래픽과 잠재 고객을 유치하기 위해 용어집 페이지를 구축한 방법을 자세히 살펴봅니다. 그리고 더 중요한 것은 당신이 어떻게 똑같이 할 수 있느냐는 것입니다.

용어집 페이지를 통한 SEO 해자 구축

용어집 키워드 전략은 정보를 찾는 잠재 고객에게 서비스를 제공하기 위해 귀하의 틈새 시장이나 산업에 대한 특정 용어를 정의하는 방문 페이지인 용어집 페이지를 만드는 프로세스입니다.

프로젝트 관리, 마케팅 또는 영업과 같은 인기 있는 분야의 B2B SaaS 브랜드와 달리 Databricks 팀은 AI 및 빅 데이터 분석이라는 다소 틈새 시장에 있습니다. 따라서 매월 수천 건의 검색이 포함된 키워드 용어를 사용할 수 있는 사치가 없습니다. Databricks와 같은 회사는 소수의 사람들에게 친숙한 많은 산업별 용어를 사용합니다.

예를 들어 데이터 저장 시스템에 대한 가이드를 읽고 ACID 트랜잭션 이라는 용어를 접하게 되었다고 가정해 보겠습니다 . 불행히도, 당신은 그것이 무엇을 의미하는지 모르고 있고, 그것은 산업별 용어이기 때문에 당신의 사전은 도움이 되지 않습니다.

당신은 어디로 향합니까?

Google에 단어를 입력하면 첫 번째 결과는 해당 용어를 완벽하게 정의하는 Databricks의 이 용어집 페이지 입니다.

용어집 키워드 전략은 Databricks가 14,000개 이상의 산업별 용어에 대해 순위를 매기는 데 도움이 됩니다.

다음은 Databricks의 용어집 페이지에 대한 성과 기록표입니다.

경쟁업체의 수치와 비교하면 Databricks가 선두를 달리고 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어 전체 웹사이트가 아닌 Databricks의 용어집은 Qubole 및 Dremio와 같은 경쟁업체의 전체 웹사이트보다 더 많은 유기적 트래픽을 끌어들입니다.

그것은 당신이 그것에 대해 생각할 때 벙어리입니다.

이제 Databricks에서 용어집 페이지를 만드는 이유와 동일한 작업을 수행해야 하는 이유를 살펴보겠습니다.

잠재 고객 교육 및 전환

사전을 집어들면 새로운 단어의 의미를 배우고 싶어집니다. 마찬가지로 사람들이 산업별 용어를 찾는 것은 해당 주제에 대해 더 알고 싶어 하기 때문입니다.

Databricks 팀은 사람들이 검색하는 이면의 정보 의도를 이해하므로 해당 의도와 일치하는 가치 있는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

이러한 용어를 검색하는 사람들이 거래 의도를 만족시킬 가능성이 낮기 때문에 Databricks는 제품을 과도하게 홍보하지 않는 것이 좋습니다. 대신 잠재 고객의 호기심을 충족시키는 수준 높은 콘텐츠를 제공합니다.

예를 들어, Databricks는 트래픽 가치가 $122,400 이상이고 유기적 트래픽에서 8,600을 생성하는 "ETL"이라는 용어에 대해 순위를 매깁니다.

이 페이지는 ETL 에 대한 독자의 질문에 대한 답변을 자세히 설명합니다 . 그런 다음 독자가 페이지 아래로 스크롤하면 Databricks로 무료 계정을 만들도록 권장하는 간단한 CTA를 만나게 됩니다.

콘텐츠가 판매 유입경로 상단의 잠재 고객을 위한 것이지만 페이지 하단의 CTA를 포함하여 방해가 되지 않는 전환 기회를 제공합니다.

일부 수치를 실행하기 위해 이 페이지의 전환율이 3%라고 가정해 보겠습니다. 월간 트래픽이 8,600이고 매월 258명이 Databricks에 가입합니다.

그것은 단일 콘텐츠에서 나쁜 수익이 아닙니다.

SERP에 대한 더 나은 결과

Databricks의 용어집 페이지는 14,000개 이상의 키워드에 대해 순위를 매기며, 대신 유료 접근 방식을 선택했다면 Google Adwords 지출에서 $225,000의 비용이 들었을 것입니다. 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 용어집 페이지를 통해 Databricks는 검색 엔진 결과 페이지에서 상당한 성공을 거둘 수 있었습니다.

Databricks는 2018년 4월에 용어집 페이지를 만들기 시작한 이래로 검색 엔진에서 눈에 띄고 판매 깔때기를 통해 안내할 수 있는 잠재 고객을 유치하는 데 도움이 되는 인상적인 SEO 해자를 구축할 수 있었습니다.

향상된 권위와 사고 리더십

특정 주제에 대한 블로그 게시물이나 콘텐츠를 지속적으로 만드는 것과 마찬가지로 용어집 페이지를 만드는 것도 권위를 구축합니다. 사람들이 Databricks가 순위를 매기는 14,000개 이상의 키워드를 검색하고 찾을 때 그들의 권위가 커지고 AI 및 빅 데이터 분석 틈새 시장에서 선구적인 리더로서의 위치도 높아집니다.

또한 이러한 귀중한 용어집 페이지를 만드는 것은 Google의 관점에서 Databricks의 전문성, 권위 및 EAT(신뢰성 요소) 에 기여하는 데 도움이 됩니다. 권한을 더욱 향상시키기 위해 Databricks는 업계의 다른 구성원이 채택할 수 있는 새로운 용어를 형성하고 대중화할 수 있습니다.

B2B SaaS 브랜드에 대해 용어집 페이지가 무엇을 할 수 있는지 살펴보았습니다. 그러나 어떻게 작동하는 페이지를 만들 수 있습니까?

Databricks의 플레이북에서 한 페이지를 빌리겠습니다.

용어집 페이지를 구성하는 방법

이 사례 연구에서 용어집 페이지를 사전에 비유했지만 용어집 페이지는 사전이 하는 것처럼 용어와 그 의미 이상을 제공해야 합니다. 용어집 페이지는 독자에게 용어를 명확하게 이해하는 데 필요한 정보를 제공해야 합니다. 그리고 그들이 이제 다른 사람들에게 기본적인 용어로 그것이 무엇을 의미하는지 설명할 수 있을 정도로 말이죠. 사람들은 이미 귀하의 업계에서 말하는 것을 이해하는 데 어려움을 겪고 있으므로 지금은 그들과 함께 더 많은 기술이나 기업을 얻을 적절한 시기가 아닙니다.

Databricks가 용어집 페이지를 구축한 방법과 따라야 할 모범 사례는 다음과 같습니다.

올바른 조건 선택

대상으로 선택한 용어는 용어집 페이지의 기반이 됩니다. 올바른 키워드를 선택하면 SERP에 꽤 자리를 잡을 수 있습니다.

그래서 어떻게 선택합니까?

좋은 ol' 키워드 조사로 시작하십시오. 귀하의 비즈니스를 설명하는 용어를 즐겨 찾는 SEO 도구에 연결하고 관련 문구를 찾으십시오. 검색을 필터링하여 다음과 같은 단어가 포함된 결과를 표시할 수 있습니다.

• ABC 정의
• ABC 란 무엇입니까?
• ABC 의 정의
• ABC 정의
• ABC 는 무엇을 의미합니까?

등등.

고객 및 내부 팀에 직접 문의하거나 업계에서 흔히 사용되는 용어 및 구문을 검색할 수도 있습니다.

Databricks의 경우 이러한 용어에는 다음이 포함됩니다.

• ETL
• 데이터 레이크하우스
• 람다 아키텍처
• ACID 속성
• 베이지안 신경망

타겟팅할 올바른 용어를 찾았으면 다음 단계는 각 용어집 페이지를 구성하는 방법을 선택하는 것입니다.

개별 용어집 페이지 구성

databricks.com/glossary URL에 접속하면 가장 먼저 알 수 있는 것은 용어집 용어가 얼마나 잘 정리되어 있는지입니다.

많은 노력 없이 방문자는 검색 창을 사용하거나 AZ 버튼을 클릭하여 용어를 다른 섹션으로 정렬하여 신속하게 용어를 찾을 수 있습니다.

이제 개별 용어집 페이지가 어떻게 구성되어 있는지 살펴보겠습니다.

이 분해를 위해 "Bayesian Neural Network"를 설명하는 페이지를 예로 사용합니다.

1. 헤더 및 소개

페이지는 "베이지안 신경망이란 무엇입니까?"로 시작합니다. 헤더 및 헤더의 용어를 즉시 설명하는 소개 단락.

사람들이 이 페이지를 방문하여 베이지안 신경망(BNN)의 의미에 대해 자세히 알아보기 때문에 Databricks 팀이 수풀 주위를 맴도는 장황한 서론을 만들 필요가 없었습니다. 대신 용어를 정의하는 직접적인 접근 방식은 독자의 호기심을 즉각적으로 만족시키고 정보 검색 의도와 일치합니다.

2. 이미지

소개 단락 직후에는 베이지안 모델을 보여주는 이미지가 있습니다.

이미지를 추가하면 주의 집중 시간이 짧은 독자가 페이지에 집중할 수 있습니다. 또한 더 기억에 남기 때문에 독자가 정보를 더 잘 기억하는 데 도움이 됩니다.

여기서 Databricks가 사용한 것처럼 반드시 그림을 사용할 필요는 없습니다. 대신 비디오를 사용하여 관심을 끌고 메시지를 더 기억에 남게 하며 독자가 웹 페이지에서 보내는 시간을 늘릴 수 있습니다.

3. 보조 머리글 및 단락

용어집을 추가로 설명하는 H2 및 단락은 도입부 및 이미지 뒤에 있습니다. 베이지안 신경망 용어의 경우 H2는 다음과 같습니다.

• BNN의 주요 장점은 무엇입니까?
• 베이지안 신경망을 사용해야 하는 이유

둘 다 BNN의 의미에 더 많은 컨텍스트를 추가합니다.

이 헤더 아래의 단락에는 SERP에서 용어집 페이지 순위를 높이는 데 도움이 되는 의미론적으로 관련된 키워드가 포함되어 있습니다.

콘텐츠 길이와 관련하여 BNN에 대한 이 특정 페이지는 약 436단어입니다. 다른 페이지도 400-600단어 범위에 속하므로 용어를 정의하고 이에 대한 추가 가치 있는 정보를 제공하기에 충분합니다.

4. 추가 리소스

용어집 페이지의 이 섹션에서는 독자에게 용어에 더 익숙해지는 데 사용할 수 있는 추가 리소스를 제공합니다. 하지만 그게 다가 아닙니다.

"추가 리소스" 섹션은 Databricks 웹 사이트 내의 다른 페이지로 연결되는 이 용어집 페이지의 중요한 공간이기도 합니다.

내부 연결은 페이지가 가치 있다는 신호를 Google에 전달하기 때문에 매우 중요합니다. 또한 이러한 링크를 통해 Googlebot은 웹사이트를 크롤링하고 관련 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.

5. CTA

마지막으로 용어집 페이지는 독자에게 Databricks를 무료로 사용해 볼 것을 요청하는 클릭 유도문안으로 끝납니다.

이 페이지를 방문하는 대부분의 사람들은 구매할 물건이 아니라 더 많은 정보를 찾고 있음을 기억하십시오. 따라서 사람들이 읽은 후에만 나타나는 버튼을 맨 아래에 두는 것은 Databricks가 판매용이 아닌 사려 깊은 것처럼 보이게 만듭니다.

단순해 보일 수 있지만 이러한 용어집 페이지를 만드는 데 많은 작업이 들어가 귀중한 리소스가 됩니다. 그러나 용어집 페이지가 작동하는지 어떻게 알 수 있습니까? 특정 목표를 설정하고 추적해야 합니다.

용어집 페이지의 목표 설정 및 추적

Databricks에서 작동하기 때문에 단순히 용어집 페이지를 만들 수 없습니다. 대신 특정 청중의 요구 사항을 이해하여 용어집 페이지가 필요한지 여부를 결정하는 것이 중요합니다.

이 경우 설정해야 할 몇 가지 목표와 이러한 목표를 달성할 수 있도록 추적할 측정항목이 있습니다.

1. 청중 교육

청중을 교육하는 것은 용어집 페이지의 가장 중요한 목표 중 하나여야 합니다. 결국 사람들은 정보를 얻거나 교육을 받기 위해 그곳에 옵니다.

다음과 같은 측정항목을 추적하여 이 목표에 대한 성과를 확인할 수 있습니다.

• 페이지 조회수
• 이탈률
• 세션당 페이지 수
• 페이지에 머문 시간
• 순 방문자수

모두 Google Analytics에서 찾을 수 있습니다.

2. 브랜드 인지도 향상

대부분의 마케팅 자료와 마찬가지로 용어집 페이지도 브랜드 인지도를 높이는 데 도움이 됩니다. 브랜드 인지도를 높임으로써 고객의 마음을 가장 먼저 사로잡을 수 있으므로 고객이 구매를 원할 때 더 쉽게 귀하에게 연락할 수 있습니다.

이 목표에 대해 추적할 몇 가지 측정항목은 다음과 같습니다.

• 브랜드 검색
• 외부 소스의 링크
• 소셜 멘션

3. 수요/리드 생성

용어집 페이지가 상업적 성격이 아니더라도 여전히 전환을 유도하기 위해 사용 목표를 설정할 수 있습니다. 그러나 이 경우 전환은 독자에게 이메일 목록에 가입하거나 eBook을 다운로드하도록 요청하는 것과 같은 제안을 의미합니다.

이 목표에 대해 추적할 수 있는 KPI에는 생성된 리드와 이메일 구독자 수가 포함됩니다.

4. 권한 구축

이 목표는 다른 목표보다 상대적으로 측정하기 어렵지만 추구할 수 있는 유효한 목표입니다.

권위를 구축하기 위해 용어집 페이지를 사용하면 청중이 더 많이 신뢰하게 될 것입니다. 시간이 지나면 사람들이 틈새 시장의 주제에 관해 질문할 때 브랜드가 가장 신뢰할 수 있는 리소스가 됩니다.

사람들이 질문이 있을 때 찾아가는 리소스가 된다면 구매 준비가 되었을 때 가장 먼저 당신을 생각하는 것으로 쉽게 해석될 수 있습니다.

마무리

AI 및 빅 데이터 분석 시장을 지배하기 위한 Databricks의 용어집 페이지 사용은 정말 놀라운 위업입니다. 금융 및 SEO와 같은 인기 산업의 Investopedia 및 Moz와 같은 플레이어만이 용어집 페이지에서 승리할 수 있음을 보여줍니다.

키워드 용어집 전략을 사용하면 빠르고 지속 가능하며 확장 가능한 성장을 달성하는 데 도움이 되는 SEO 해자를 구축할 수 있는 공식을 갖게 됩니다. 그리고 용어집 페이지의 목표를 설정하고 KPI를 추적하여 페이지가 얼마나 잘 작동하는지 확인하는 것을 잊지 마십시오.