วิธีที่ Databricks ใช้กลยุทธ์อภิธานศัพท์ของคำหลักเพื่อขับเคลื่อนการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง
เผยแพร่แล้ว: 2022-05-26คุณจะทำอย่างไรเมื่อคุณไม่เข้าใจคำหรือวลี?
ด้วยการค้นหามากกว่า 9 พันล้านครั้งในแต่ละวัน คุณน่าจะใช้ Google ได้เลย
อันที่จริง ผู้คนใช้เสิร์ชเอ็นจิ้นมากจนปัจจุบันมีการใช้ "Google" และ "Google" เพื่ออธิบายการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต
เมื่อพิจารณาว่า มีผู้คนจำนวนมากที่ใช้เสิร์ชเอ็นจิ้นเป็นพจนานุกรม คุณจึงไม่ต้องคิดมากในการสร้างหน้าอภิธานศัพท์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้คำเฉพาะอุตสาหกรรมหรือศัพท์แสงจำนวนมาก
และนั่นคือสิ่งที่ทีมที่ Databricks ทำ เราชอบเรียกมันว่า กลยุทธ์อภิธานศัพท์ ของคำ หลัก
กลยุทธ์อภิธานศัพท์คำหลักนี้ มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ Databricks บรรลุผล:
- มูลค่า 38 พันล้านดอลลาร์
- ลูกค้ากว่า 6,000 ราย
- มูลค่าเว็บไซต์มากกว่าครึ่ง
กรณีศึกษานี้จะเจาะลึกลงไปว่า Databricks สร้างหน้าอภิธานศัพท์ของตนอย่างไรเพื่อดึงดูดการเข้าชมและกลุ่มเป้าหมายจำนวนมากในช่องข้อมูลบนคลาวด์ และที่สำคัญกว่านั้น คุณจะทำเช่นเดียวกันได้อย่างไร
การสร้างคูน้ำ SEO ผ่านหน้าอภิธานศัพท์
กลยุทธ์คำหลักของอภิธานศัพท์เป็นกระบวนการในการสร้างหน้าอภิธานศัพท์ ซึ่งเป็นหน้า Landing Page ที่กำหนดคำศัพท์เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับกลุ่มเฉพาะหรืออุตสาหกรรมของคุณ เพื่อให้บริการผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าในการค้นหาข้อมูล
แตกต่างจากแบรนด์ B2B SaaS ในพื้นที่ยอดนิยม เช่น การจัดการโครงการ การตลาด หรือการขาย ทีม Databricks อยู่ในตลาดที่ค่อนข้างเฉพาะเจาะจง: การวิเคราะห์ AI และ Big Data ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงไม่มีความหรูหราในการมีคำสำคัญที่มีการค้นหารายเดือนนับพันครั้ง บริษัทเช่น Databricks ทำอะไรเพื่อพวกเขาคือคำศัพท์เฉพาะทางอุตสาหกรรมมากมายที่คนไม่กี่คนคุ้นเคย
ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณกำลังอ่านคู่มือเกี่ยวกับระบบจัดเก็บข้อมูล และคุณเจอคำว่า ธุรกรรม กรด ขออภัย คุณไม่รู้ว่ามันหมายถึงอะไร และเนื่องจากเป็นคำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรม พจนานุกรมของคุณก็ไม่มีประโยชน์
หันไปทางไหน
คุณพิมพ์คำลงใน Google และผลลัพธ์แรกคือ หน้าอภิธานศัพท์ จาก Databricks ที่กำหนดคำศัพท์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ

กลยุทธ์คำหลักแบบอภิธานศัพท์ช่วยให้ Databricks ติดอันดับสำหรับคำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรมมากกว่า 14,000 คำ
นี่คือการดูตารางสรุปสถิติสำหรับหน้าอภิธานศัพท์ของ Databricks

เมื่อเทียบกับตัวเลขที่คู่แข่งดึงออกมา คุณสามารถบอกได้ว่า Databricks เป็นผู้นำกลุ่ม ตัวอย่างเช่น อภิธานศัพท์ของ Databricks ไม่ใช่ทั้งเว็บไซต์ ดึงดูดการเข้าชมแบบออร์แกนิกมากกว่าเว็บไซต์ทั้งหมดของคู่แข่งอย่าง Qubole และ Dremio

นั่นเป็นบ้าเมื่อคุณคิดเกี่ยวกับมัน
มาพิจารณากันว่าทำไม Databricks จึงสร้างหน้าอภิธานศัพท์ และเหตุผลที่คุณควรทำเช่นเดียวกัน
ให้ความรู้และเปลี่ยนอนาคต
เมื่อคุณหยิบพจนานุกรมขึ้นมา คุณต้องการเรียนรู้ความหมายของคำใหม่ ในทำนองเดียวกัน เมื่อผู้คนค้นหาคำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรม ก็เพราะพวกเขาต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนั้น
ทีม Databricks เข้าใจเจตนาในการให้ข้อมูลเบื้องหลังการค้นหาที่ผู้คนทำ ดังนั้นจึงสามารถนำเสนอเนื้อหาที่มีคุณค่าซึ่งตรงกับความตั้งใจนั้น
เนื่องจากไม่น่าจะมีผู้ค้นหาคำเหล่านี้ที่ต้องการตอบสนองเจตนาในการทำธุรกรรม Databricks จึงไม่ควรส่งเสริมผลิตภัณฑ์ของตนมากเกินไป แต่ให้เนื้อหาระดับสูงที่ตอบสนองความอยากรู้ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
ตัวอย่างเช่น Databricks จัดอันดับสำหรับคำว่า "ETL" ซึ่งมีมูลค่าการเข้าชมมากกว่า 122,400 ดอลลาร์ และสร้างการเข้าชมอินทรีย์ 8,600

หน้านี้มีรายละเอียดเพื่อตอบคำถามของผู้อ่านเกี่ยว กับ ETL จากนั้น เมื่อผู้อ่านเลื่อนหน้าลงไปอีก พวกเขาจะพบกับ CTA ง่ายๆ ที่กระตุ้นให้พวกเขาสร้างบัญชีฟรีกับ Databricks

แม้ว่าเนื้อหาจะมีไว้สำหรับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่ด้านบนสุดของช่องทางการขาย รวมถึง CTA ที่ด้านล่างสุดของหน้าทำหน้าที่เป็นโอกาสที่ไม่ล่วงล้ำสำหรับการแปลง
ในการรันตัวเลข สมมติว่าหน้านี้มีอัตราการแปลงเป็น 3% ด้วยปริมาณการใช้งานรายเดือน 8,600 คน 258 คนสมัครใช้งาน Databricks ทุกเดือน
นั่นไม่ใช่ผลตอบแทนที่ไม่ดีจากเนื้อหาชิ้นเดียว
ผลลัพธ์ที่ดีกว่าใน SERP
หน้าอภิธานศัพท์ของ Databricks มีอันดับมากกว่า 14,000 คำหลัก ซึ่งจะมีค่าใช้จ่าย 225,000 ดอลลาร์ในการใช้จ่ายของ Google Adwords หากพวกเขาเลือกวิธีชำระเงินแทน พวกเขาไม่เพียงแต่ประหยัดเงินเท่านั้น แต่หน้าอภิธานศัพท์เหล่านี้ยังช่วยให้ Databricks ประสบความสำเร็จอย่างมากในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา
นับตั้งแต่ Databricks เริ่มสร้างหน้าอภิธานศัพท์ในเดือนเมษายน 2018 พวกเขาสามารถสร้างคูน้ำ SEO ที่น่าประทับใจ ซึ่งช่วยให้พวกเขาโดดเด่นในเครื่องมือค้นหาและดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่พวกเขาสามารถแนะนำผ่านช่องทางการขายได้
ปรับปรุงอำนาจและความเป็นผู้นำทางความคิด
การสร้างหน้าอภิธานศัพท์ก็เช่นกัน การสร้างบล็อกโพสต์หรือเนื้อหาเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะอย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่ผู้คนค้นหาและค้นหาคำหลักมากกว่า 14,000 คำที่ Databricks จัดอันดับ อำนาจของพวกเขาก็เพิ่มขึ้น และตำแหน่งของพวกเขาในฐานะผู้นำทางความคิดใน AI และช่องวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ก็เช่นกัน
นอกจากนี้ การสร้างหน้าอภิธานศัพท์อันมีค่าเหล่านี้ยังช่วยสนับสนุน ความเชี่ยวชาญ อำนาจหน้าที่ และปัจจัยความน่าเชื่อถือ (EAT) ของ Databricks ในสายตาของ Google เพื่อปรับปรุงอำนาจของพวกเขาต่อไป Databricks สามารถกำหนดและเผยแพร่ข้อกำหนดใหม่สำหรับสมาชิกรายอื่นในอุตสาหกรรมของตนเพื่อนำมาใช้
คุณได้เห็นแล้วว่าหน้าอภิธานศัพท์ทำอะไรได้บ้างสำหรับแบรนด์ B2B SaaS ของคุณ แต่คุณจะสร้างเพจที่ใช้งานได้จริงได้อย่างไร
มายืมหน้าจาก playbook ของ Databricks กันเถอะ
วิธีจัดโครงสร้างหน้าอภิธานศัพท์ของคุณ
แม้ว่าเราจะเปรียบเทียบหน้าอภิธานศัพท์กับพจนานุกรมในกรณีศึกษานี้ หน้าอภิธานศัพท์ของคุณต้องให้มากกว่าคำศัพท์และความหมาย — อย่างที่พจนานุกรมทำ หน้าอภิธานศัพท์ของคุณควรให้ข้อมูลที่จำเป็นแก่ผู้อ่านเพื่อให้เข้าใจคำศัพท์อย่างชัดเจน และมากเสียจนตอนนี้พวกเขาสามารถอธิบายความหมายในแง่พื้นฐานให้ผู้อื่นฟังได้ ผู้คนต่างมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการทำความเข้าใจอุตสาหกรรมของคุณ ดังนั้นตอนนี้จึงไม่ใช่เวลาที่เหมาะสมที่จะเรียนรู้ด้านเทคนิคหรือร่วมงานกับพวกเขามากขึ้น
นี่คือวิธีที่ Databricks สร้างหน้าอภิธานศัพท์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการที่ควรปฏิบัติตาม
เลือกเงื่อนไขที่เหมาะสม
คำที่คุณเลือกกำหนดเป้าหมายเป็นพื้นฐานสำหรับหน้าอภิธานศัพท์ของคุณ การเลือกคีย์เวิร์ดที่เหมาะสมจะทำให้คุณนั่งอยู่ใน SERP ได้อย่างสวยงาม
แล้วคุณจะเลือกอย่างไร?
เริ่มต้นด้วยการวิจัยคำหลักที่ดี ใส่คำที่อธิบายธุรกิจของคุณลงในเครื่องมือ SEO ที่คุณชื่นชอบและค้นหาวลีที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถกรองการค้นหาของคุณเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่มีคำอย่างเช่น:
- คำจำกัดความ ABC
- ABC คืออะไร
- คำจำกัดความของ ABC
- กำหนด ABC
- ABC หมายถึง อะไร
และอื่นๆ.

คุณยังสามารถถามลูกค้าและทีมภายในของคุณโดยตรง หรือค้นหาคำและวลีทั่วไปในอุตสาหกรรมของคุณ
สำหรับ Databricks ข้อกำหนดเหล่านี้รวมถึง:
- ETL
- ดาต้าเลคเฮาส์
- สถาปัตยกรรมแลมบ์ดา
- คุณสมบัติของกรด
- โครงข่ายประสาทแบบเบย์
เมื่อคุณพบคำที่เหมาะสมที่จะกำหนดเป้าหมายแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเลือกวิธีจัดโครงสร้างหน้าอภิธานศัพท์แต่ละหน้า
การจัดโครงสร้างหน้าอภิธานศัพท์ส่วนบุคคล
เมื่อคุณไปที่ databricks.com/glossary URL สิ่งแรกที่คุณจะสังเกตได้ก็คือการจัดระเบียบคำศัพท์ได้ดีเพียงใด
ผู้เข้าชมสามารถค้นหาคำได้อย่างรวดเร็วโดยใช้แถบค้นหาหรือคลิกปุ่ม AZ ใดๆ เพื่อจัดเรียงคำต่างๆ ลงในส่วนต่างๆ โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากเกินไป

มาดูว่าหน้าอภิธานศัพท์แต่ละหน้ามีโครงสร้างอย่างไร
สำหรับการฉีกขาดนี้ เราจะใช้หน้าที่อธิบาย “Bayesian Neural Network” เป็นตัวอย่าง
1. ส่วนหัวและบทนำ
หน้าเริ่มต้นด้วย "โครงข่ายประสาทแบบเบย์คืออะไร" ส่วนหัวและย่อหน้าเกริ่นนำที่อธิบายคำศัพท์ในส่วนหัวทันที

เนื่องจากผู้คนเข้าชมหน้านี้เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความหมายของ Bayesian Neural Networks (BNN) จึงไม่มีความจำเป็นที่ทีม Databricks จะต้องเสนอแนะแนวยาวๆ ที่เต้นไปรอบๆ พุ่มไม้ แนวทางโดยตรงในการกำหนดคำนั้นตอบสนองความอยากรู้ของผู้อ่านในทันทีและตรงกับจุดประสงค์ในการค้นหาข้อมูลของพวกเขา
2. จินตภาพ
ต่อจากย่อหน้าเกริ่นนำจะเป็นภาพที่แสดงให้เห็นแบบจำลองเบย์เซียน

การเพิ่มรูปภาพช่วยให้ผู้อ่านที่มีช่วงความสนใจสั้น ๆ สามารถโฟกัสที่หน้าได้ และเนื่องจากมีความน่าจดจำมากขึ้น จึงช่วยให้ผู้อ่านสามารถเก็บข้อมูลได้ดีขึ้น
คุณไม่จำเป็นต้องใช้รูปภาพอย่างที่ Databricks ทำที่นี่ คุณสามารถใช้วิดีโอเพื่อดึงดูดความสนใจ ทำให้ข้อความของคุณน่าจดจำยิ่งขึ้น หรือแม้แต่เพิ่มเวลาที่ผู้อ่านใช้ในหน้าเว็บของคุณ
3. ส่วนหัวและย่อหน้ารอง
H2 และย่อหน้าที่อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับอภิธานศัพท์ให้เป็นไปตามคำนำและรูปภาพ ในกรณีของคำศัพท์ Bayesian Neural Network H2s คือ:
- อะไรคือข้อดีหลักของ BNNs?
- เหตุใดคุณจึงควรใช้โครงข่ายประสาทแบบเบย์
ทั้งสองอย่างนี้เพิ่มบริบทเพิ่มเติมให้กับความหมายของ BNN
ย่อหน้าภายใต้ส่วนหัวเหล่านี้รวมถึงคำหลักที่เกี่ยวข้องซึ่งช่วยในการทำให้อันดับหน้าอภิธานศัพท์สูงขึ้นใน SERP
เกี่ยวกับความยาวของเนื้อหา หน้านี้เกี่ยวกับ BNNs ประมาณ 436 คำ หน้าอื่นๆ ยังอยู่ในช่วงคำ 400-600 ซึ่งเพียงพอที่จะกำหนดคำศัพท์และให้ข้อมูลที่มีค่าเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำนั้น
4. แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ส่วนนี้ของหน้าอภิธานศัพท์ให้แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมแก่ผู้อ่านที่สามารถใช้ทำความคุ้นเคยกับคำศัพท์ต่างๆ ได้มากขึ้น แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด
ส่วน "ทรัพยากรเพิ่มเติม" ยังเป็นอสังหาริมทรัพย์ที่สำคัญในหน้าอภิธานศัพท์นี้เพื่อลิงก์ไปยังหน้าอื่นๆ ภายในเว็บไซต์ Databricks

การเชื่อมโยงภายในมีความสำคัญเนื่องจากเป็นการส่งสัญญาณให้ Google ทราบว่าหน้าเว็บมีค่า ลิงก์เหล่านี้ยังช่วยให้ Googlebot สามารถรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์และระบุเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้
5. CTA
สุดท้าย หน้าอภิธานศัพท์ลงท้ายด้วยคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ขอให้ผู้อ่านลองใช้ Databricks ฟรี

จำไว้ว่าคนส่วนใหญ่ที่เข้ามาในหน้านี้กำลังมองหาข้อมูลเพิ่มเติม ไม่ใช่เพื่อซื้ออะไร ดังนั้น การมีปุ่มที่ด้านล่าง — ปรากฏขึ้นหลังจากผู้คนอ่านจบแล้วเท่านั้น — ทำให้ Databricks ดูมีน้ำใจและไม่ขายของ
แม้ว่าจะดูเรียบง่าย แต่ก็มีงานมากมายในการสร้างหน้าอภิธานศัพท์เหล่านี้เพื่อให้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่า แต่คุณจะทราบได้อย่างไรว่าหน้าอภิธานศัพท์ของคุณใช้งานได้ คุณจะต้องกำหนดและติดตามเป้าหมายเฉพาะ
การตั้งและติดตามเป้าหมายสำหรับหน้าอภิธานศัพท์ของคุณ
คุณไม่สามารถสร้างหน้าอภิธานศัพท์เพียงเพราะว่ามันใช้งานได้กับ Databricks แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความต้องการของผู้ชมเฉพาะของคุณเพื่อพิจารณาว่าหน้าอภิธานศัพท์เป็นสิ่งที่พวกเขาต้องการหรือไม่
หากเป็นกรณีนี้ ต่อไปนี้คือเป้าหมายบางส่วนที่ต้องตั้งค่าและเมตริกที่ต้องติดตามเพื่อให้แน่ใจว่าคุณบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น
1. ให้ความรู้แก่ผู้ชมของคุณ
การให้ความรู้แก่ผู้ชมของคุณควรเป็นหนึ่งในเป้าหมายที่สำคัญที่สุดสำหรับหน้าอภิธานศัพท์ของคุณ ท้ายที่สุดผู้คนมาที่นี่เพื่อรับข้อมูลหรือการศึกษา
คุณสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพสำหรับเป้าหมายนี้ได้โดยการติดตามเมตริก เช่น
- การดูเพจ
- อัตราตีกลับ
- หน้าต่อเซสชัน
- เวลาบนเพจ
- ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ
ทั้งหมดที่คุณสามารถพบได้ใน Google Analytics
2. เพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์
เช่นเดียวกับสื่อทางการตลาดส่วนใหญ่ หน้าอภิธานศัพท์ของคุณยังสามารถช่วยเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณได้ การเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณจะทำให้คุณนึกถึงลูกค้าเป็นอันดับต้นๆ ทำให้พวกเขาหันมาหาคุณได้ง่ายขึ้นเมื่อพวกเขาต้องการทำการซื้อ
ตัวชี้วัดบางอย่างที่จะติดตามสำหรับเป้าหมายนี้คือ:
- การค้นหาแบรนด์
- ลิงค์จากแหล่งภายนอก
- สังคมกล่าวถึง
3. สร้างความต้องการ/โอกาสในการขาย
แม้ว่าหน้าอภิธานศัพท์จะไม่ใช่ลักษณะเชิงพาณิชย์ คุณยังคงสามารถตั้งเป้าหมายที่จะใช้หน้าอภิธานศัพท์เพื่อกระตุ้นการแปลงได้ อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ การแปลงหมายถึงข้อเสนอ เช่น การขอให้ผู้อ่านเข้าร่วมรายการอีเมลของคุณ หรือดาวน์โหลด eBook
KPI ที่คุณสามารถติดตามสำหรับเป้าหมายนี้ได้รวมถึงลูกค้าเป้าหมายที่สร้างและจำนวนสมาชิกอีเมล
4. สร้างอำนาจ
แม้ว่าเป้าหมายนี้ค่อนข้างจะวัดได้ยากกว่าเป้าหมายที่เหลือ แต่ก็เป็นเป้าหมายที่ถูกต้องที่ต้องทำ
เมื่อคุณใช้หน้าอภิธานศัพท์เพื่อสร้างอำนาจ ผู้ชมจะไว้วางใจคุณมากขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป แบรนด์ของคุณจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้มากที่สุดเมื่อผู้คนมีคำถามเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะของคุณ
การเป็นแหล่งข้อมูลหลักเมื่อมีคนมีคำถามสามารถแปลให้พวกเขานึกถึงคุณก่อนเมื่อพวกเขาพร้อมที่จะซื้อ
ห่อ
การใช้หน้าอภิธานศัพท์ของ Databricks เพื่อครองตลาด AI และ Big Data Analytics ถือเป็นความสำเร็จที่โดดเด่นอย่างแท้จริง แสดงให้เห็นว่าไม่เพียงแต่ผู้เล่นอย่าง Investopedia และ Moz ในอุตสาหกรรมยอดนิยมอย่างการเงินและ SEO เท่านั้นที่สามารถชนะด้วยหน้าอภิธานศัพท์
ด้วยกลยุทธ์อภิธานศัพท์คำหลัก คุณเองก็มีสูตรในการสร้างคูน้ำ SEO ที่สามารถช่วยให้คุณบรรลุการเติบโตอย่างรวดเร็ว ยั่งยืน และปรับขนาดได้ และอย่าลืมตั้งเป้าหมายสำหรับหน้าอภิธานศัพท์ของคุณและติดตาม KPI เพื่อพิจารณาว่าเพจนั้นทำงานได้ดีเพียงใด
