Mise à jour Google MUM : Comment la nouvelle technologie Google AI va changer le visage du référencement

Mise à jour Google MUM : Comment la nouvelle technologie Google AI va changer le visage du référencement

Google a dévoilé MUM, sa dernière technologie qui permettra au moteur de recherche de mieux comprendre le contenu et l' intention de recherche. Google lui-même affirme que MUM est mille fois plus puissant que son prédécesseur BERT et aidera Google à mieux comprendre non seulement le texte écrit, mais également les vidéos, les images et les podcasts dans 75 langues , ce qui le rapproche d'une véritable conversation avec les utilisateurs. Que signifiera exactement MUM pour la communauté des webmasters et des SEO ?

Qu'est-ce que Google MUM ?

Lors de la conférence annuelle des développeurs Google I/O en mai 2021, Google a annoncé qu'il travaillait sur une nouvelle technologie basée sur l'IA qui porte le nom de MUM et qui sera mille fois plus puissante que sa mise à jour BERT 2019. L'acronyme MUM n'a cependant rien à voir avec les mères. Il signifie 'Multitask Unified Model', un modèle d'apprentissage automatique qui n'est pas seulement meilleur pour comprendre le texte écrit mais, en fait, tout type de contenu. Cette approche multimodale signifie que MUM peut déverrouiller des informations de différents formats et établir des liens entre différents types d'informations, permettant à Google de fournir de meilleures réponses aux requêtes de recherche complexes.

Google a décrit le concept derrière MUM dans un article de blog, affirmant que, pour des requêtes plus complexes, il faut généralement environ huit recherches à un utilisateur pour obtenir le meilleur résultat. MUM comprend non seulement le langage, mais le génère également et est formé dans 75 langues, ce qui lui permet de développer une compréhension globale de l'information et de la connaissance du monde qui l'aidera à mieux interpréter les requêtes de recherche complexes dans leur contexte spécifique. MUM sera également en mesure de répondre d'une manière plus naturelle, semblable à une conversation, rapprochant Google de l'expérience de recherche conversationnelle qu'ils souhaitent offrir, une aspiration qu'ils ont exprimée lors du lancement de la mise à jour Hummingbird il y a huit ans en 2013.

Selon Google, MUM peut déverrouiller des informations dans des documents (HTML, PDF, TXT, …) ainsi que du contenu image, vidéo et audio, contextualisant et reliant le contenu d'une manière qui va au-delà du niveau "artificiel" du langage. Pour les recherches futures, cela signifie que la priorité sera de fournir les informations qui correspondent le mieux à la requête de recherche, plutôt que de simplement numériser des documents sur le sujet. À cet égard, MUM crée également la base pour traduire les informations d'autres langues et les rendre accessibles dans la langue de l'utilisateur.

Pour Google, cela marque un énorme pas en avant, les rapprochant de la réalisation de leur mission d'entreprise "d'organiser l'information mondiale et de la rendre universellement accessible et utile".

La technologie MUM AI de Google sera déployée dans les fonctionnalités de Google au cours des mois et des années à venir - un processus itératif dans lequel Google surveillera davantage l'impact d'éventuelles distorsions ou unilatéralité.

Notre mission est d'organiser l'information mondiale et de la rendre universellement accessible et utile.

Slogan d'entreprise Google, Source

L'avantage de Google MUM pour les webmasters et les référenceurs

En ce qui concerne le référencement dans un monde doté de la technologie Google MUM AI, notre consultant en chef du référencement, Marcus Pentzek, déclare de manière rassurante : "Pour commencer, rien ne devrait changer pour les référenceurs de contenu", ajoutant que cette nouvelle technologie donnera à Google de nouvelles façons d'améliorer sa compréhension. de contenu. Et le travail d'un bon référenceur – qui consiste à s'efforcer de publier du contenu optimisé sur son site Web tout en offrant la meilleure expérience utilisateur possible – ne changerait pas.

En 2019, c'est BERT qui a aidé Google à mieux comprendre les requêtes de recherche et, par extension, à répertorier le contenu des résultats de recherche qui correspond mieux à la requête de recherche.

Donc, pour le moment, les référenceurs continueront comme avant - du moins les référenceurs qui s'efforcent de créer un contenu pertinent et de haute qualité dans tous les formats (texte, image, vidéo et audio) qui aide à répondre aux requêtes de recherche du groupe cible ou des questions.

En ce qui concerne les 75 langues de MUM et sa meilleure compréhension du contenu audio ou vidéo, notre consultant en chef Marcus y voit un énorme avantage - mais avec un hic :

L'avantage:

"L'avantage pour les référenceurs est qu'à l'avenir, Google pourra se concentrer davantage sur certains médias qui n'étaient pas pris en compte dans le passé - vidéos, images ou podcasts. De plus, un site Web peut également apparaître pour les résultats de recherche dans des langues autres que la langue du site Web. Pour Marcus, cela peut être dû au fait que la langue de recherche peut ne pas renvoyer la meilleure réponse possible. Google identifie, traduit et affiche le résultat de la recherche dans l'autre langue à titre de référence.

"À l'avenir, nous verrons notre contenu comparé à beaucoup plus d'informations multimédias dans plusieurs langues, ce qui signifie qu'il y aura beaucoup plus de concurrence qu'auparavant", Marcus Pentzek, consultant en chef SEO Searchmetrics

La prise

Dans le même temps, avec la possibilité de proposer un contenu de qualité supérieure à la moyenne dans d'autres langues, ainsi que le traitement amélioré du contenu audio et vidéo, Google s'ouvre à plus de concurrence, ce qui est un énorme désavantage. Il y aura beaucoup plus de concurrence dans la recherche. "À l'avenir, nous verrons notre contenu comparé à beaucoup plus d'informations multimédias dans plusieurs langues, ce qui signifie qu'il y aura beaucoup plus de concurrence qu'auparavant", déclare Marcus, commentant l'impact potentiel de ce nouveau développement.

Si MUM AI améliore la compréhension de Google de la langue et du contenu de la recherche, le moteur de recherche essaiera également de répondre lui-même à davantage de questions, que ce soit dans une réponse directe qui s'appuie sur les propres sources de données de Google, ou dans un extrait en vedette. "Je pense que nous pouvons supposer que Google continuera à lier ses réponses à une source que les utilisateurs peuvent visiter s'ils recherchent des informations au-delà de ce qui est contenu dans le SERP", explique Marcus. "En ce qui concerne les requêtes de recherche plus complexes, je n'ai pas encore vu de recette, de liste, etc. dans les extraits en vedette qui contiennent suffisamment de détails pour que je n'aie plus besoin d'aller à la source d'origine."

Que signifiera MUM pour les utilisateurs ?

Pour les utilisateurs, l'avantage de MUM AI est qu'ils n'obtiendront plus uniquement des réponses présumées correspondre à l'intention de recherche. En fait, avec Google contextualisant beaucoup mieux l'intention de recherche, les utilisateurs recevront également des réponses qui ne contiennent pas du tout les mots-clés que nous utilisons.

Ce serait un énorme pas en avant par rapport aux capacités de la mise à jour Google Hummingbird 2013, lorsqu'une recherche Google donnait quelque chose comme ceci :

• Requête de recherche : Quand est né Albert Einstein
• Google renvoie la SERP pertinente pour cette requête.
• Question suivante : comment s'appelait sa femme ?
• Google répondrait correctement à cette question sans qu'Albert Einstein apparaisse dans la question - parce que Google reconnaît que cette requête de recherche se rapporte au sujet de la question précédente.

MUM AI, d'autre part, fera des dialogues de recherche entre l'utilisateur et Google plus comme une vraie conversation. Voici à quoi pourrait ressembler un futur dialogue avec Google :

• Utilisateur : Quelle est la date de naissance de Thomas Muller ?
• Google : De quoi parle Thomas Muller ?
• Utilisateur : Aucune idée. Pouvez-vous me montrer des photos?
• Google : Voici des images de trois Thomas Mullers différents
• Utilisateur : je veux dire celui du milieu
• Google : Le footballeur ?
• Utilisateur : Oui
• Google : Selon Wikipedia, Thomas Muller, footballeur allemand, est né le 13.9.1989
• Utilisateur : Merci. Quelles réalisations exceptionnelles a-t-il eues ?
• Google : Son but contre …. dans … impressionné beaucoup de gens.
• Utilisateur : J'aimerais voir ça
• Google : J'ai trouvé cette correspondance sur YouTube. Dois-je avancer rapidement vers le but ?
• Utilisateur : Oui, s'il vous plaît
• Google ouvre alors la vidéo YouTube et commence à 77:30 minutes
• Utilisateur : Il y avait un joueur anglais qui a marqué un but similaire
• Google : En 2010 …. de …. a marqué un but similaire contre ….

Conclusion

MUM est la première étape vers la création d'une conversation entre le moteur de recherche et les utilisateurs. Dans la boîte de dialogue fictive ci-dessus, il y a peu de place pour les sites Web - mais ce n'est qu'un des nombreux scénarios possibles, et les scénarios diffèrent en fonction de la requête ou de l'intention de recherche. Avec une recherche d'une boutique en ligne vendant un produit spécifique avec des critiques principalement positives, une livraison gratuite, un retrait dans une certaine ville ou un paiement Bitcoin, Google inclura alors les sites Web dans les résultats.

MUM AI transformera de plus en plus Google d'un moteur de recherche en un moteur de réponse, à mesure que la compréhension du contenu va au-delà du mot écrit vers des images, des vidéos, des podcasts, etc. Les 75 langues de travail ne sont pas seulement impressionnantes, elles fournissent également une base plus complète pour trouver la réponse optimale aux requêtes de recherche, indépendamment de la langue ou du support.

Pour les webmasters et les référenceurs, MUM n'apportera pas de changement pour le moment. Du moins pour ceux qui travaillent sans relâche pour fournir un contenu de haute qualité et une expérience utilisateur optimale. Cependant, une meilleure compréhension des résultats de recherche à travers différents médias et langues augmentera le groupe cible potentiel d'un site Web - et avec cela la concurrence.

Néanmoins, il ne faut pas s'attendre à des miracles de MUM dès son déploiement. Google a parlé d'un déploiement à long terme au fil des ans et nous a déjà donné un avant-goût d'un dialogue de recherche conversationnelle entre l'utilisateur et Google dans sa mise à jour Hummingbird 2013 - ou du moins nous a montré comment cela pourrait fonctionner en théorie. L'objectif de Google d'organiser les informations mondiales et de les rendre universellement accessibles et utiles reste inchangé. Et nous continuerons à regarder cet espace avec impatience.

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