Google MUM 업데이트: 새로운 Google AI 기술이 SEO의 얼굴을 바꾸는 방법

Google MUM 업데이트: 새로운 Google AI 기술이 SEO의 얼굴을 바꾸는 방법

Google은 검색 엔진이 콘텐츠와 검색 의도 를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 최신 기술인 MUM을 공개했습니다 . Google은 MUM이 이전 BERT보다 1000배 더 강력 하며 75개 언어로 작성된 텍스트뿐만 아니라 동영상, 이미지 및 팟캐스트를 Google이 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이라고 자체적으로 밝혔 습니다. 웹마스터와 SEO 커뮤니티에서 MUM은 정확히 무엇을 의미합니까?

Google MUM이란 무엇입니까?

2021년 5월 연례 개발자 컨퍼런스 Google I/O에서 Google은 2019 BERT 업데이트보다 천 배 더 강력한 MUM이라는 새로운 AI 기반 기술을 개발 중이라고 발표했습니다. 그러나 약어 MUM은 어머니와 아무 관련이 없습니다. 이는 'Multitask Unified Model'의 약자로서, 단순히 작성된 텍스트를 이해하는 것이 아니라 실제로 모든 종류의 콘텐츠를 이해하는 머신 러닝 모델입니다. 이 다중 모드 접근 방식은 MUM이 다양한 형식의 정보를 잠금 해제하고 다양한 유형의 정보를 연결하여 Google이 복잡한 검색 쿼리에 더 나은 답변을 제공할 수 있음을 의미합니다.

Google은 블로그 게시물에서 MUM의 개념을 설명하면서 더 복잡한 쿼리의 경우 사용자가 최상의 결과를 얻으려면 일반적으로 약 8번의 검색이 필요하다고 말했습니다. MUM은 언어를 이해할 뿐만 아니라 언어를 생성하고 75개 언어로 훈련되어 특정 컨텍스트에서 복잡한 검색 쿼리를 더 잘 해석하는 데 도움이 되는 정보 및 세계 지식에 대한 포괄적인 이해를 개발할 수 있습니다. MUM은 또한 8년 전 2013년 Hummingbird 업데이트가 출시되었을 때 표현한 열망인 Google이 제공하고자 하는 대화형 검색 경험에 더 가까이 다가갈 수 있도록 보다 자연스러운 대화 방식으로 응답할 수 있습니다.

Google에 따르면 MUM은 문서(HTML, PDF, TXT 등)와 이미지, 비디오 및 오디오 콘텐츠의 정보를 잠금 해제하여 "인공적" 언어 수준을 뛰어 넘는 방식으로 콘텐츠를 컨텍스트화하고 연결할 수 있습니다. 향후 검색에서는 단순히 주제에 대한 문서를 스캔하는 것보다 검색어에 가장 적합한 정보를 제공하는 것이 우선시된다는 의미입니다. 이와 관련하여 MUM은 다른 언어의 정보를 번역하고 사용자의 언어로 액세스할 수 있는 기반을 만들고 있습니다.

Google에 있어 이는 "전 세계의 정보를 조직화하고 보편적으로 액세스할 수 있고 유용하게 만드는" 기업 사명을 완수하는 데 한 걸음 더 다가가는 큰 진전을 의미합니다.

Google의 MUM AI 기술은 향후 몇 개월 및 몇 년에 걸쳐 Google 기능에서 출시될 예정입니다. 이 과정에서 Google은 궁극적인 왜곡이나 일방적인 영향에 대해 더 주의를 기울일 것입니다.

우리의 임무는 전 세계의 정보를 조직화하여 보편적으로 접근 가능하고 유용하게 만드는 것입니다.

구글 기업 슬로건, 출처

웹마스터 및 SEO를 위한 Google MUM의 이점

Google MUM AI 기술이 있는 세상에서 SEO에 관해서, 우리의 수석 SEO 컨설턴트인 Marcus Pentzek은 "우선 콘텐츠 SEO를 위해 아무것도 변경되어서는 안 됩니다."라고 안심시키며 이 새로운 기술은 Google에 이해를 향상시키는 새로운 방법을 제공할 것이라고 덧붙였습니다. 콘텐츠의. 최상의 사용자 경험을 제공하면서 웹사이트에 최적화된 콘텐츠를 게시하기 위해 노력하는 좋은 SEO의 역할은 변하지 않을 것입니다.

2019년에 Google이 검색어를 더 잘 이해하고 더 나아가 검색어에 더 잘 맞는 콘텐츠를 검색 결과에 나열하는 데 도움이 된 것은 BERT였습니다.

따라서 당분간 SEO는 이전과 같이 계속할 것입니다. 적어도 대상 그룹의 검색어에 대한 답변을 제공하거나 모든 형식(텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오)에 걸쳐 관련성이 높은 고품질 콘텐츠를 만들기 위해 노력하는 SEO는 질문.

MUM의 75개 언어와 오디오 또는 비디오 콘텐츠에 대한 향상된 이해와 관련하여 수석 컨설턴트인 Marcus는 이 점에서 한 가지 큰 이점을 보고 있지만 다음과 같은 점을 발견할 수 있습니다.

장점:

“SEO의 이점은 미래에 Google이 비디오, 이미지 또는 팟캐스트와 같이 과거에는 고려되지 않았던 특정 미디어에 더 강력하게 집중할 수 있다는 것입니다. 또한 웹 사이트 언어가 아닌 다른 언어로 된 검색 결과에 대해 웹 사이트가 나타날 수도 있습니다." Marcus의 경우 검색 언어가 가능한 최상의 답변을 반환하지 않을 수 있으므로 Google에서 참조를 위해 검색 결과를 식별, 번역 및 표시하기 때문일 수 있습니다.

Searchmetrics의 수석 SEO 컨설턴트인 Marcus Pentzek은 "미래에는 여러 언어로 된 훨씬 더 많은 멀티미디어 정보와 우리 콘텐츠를 비교하게 될 것입니다.

더 캐치

동시에, 다른 언어로 평균 이상의 품질의 콘텐츠를 제공할 수 있는 능력과 향상된 오디오 및 비디오 콘텐츠 처리를 통해 Google은 더 많은 경쟁에 자신을 개방하고 있으며 이는 큰 단점입니다. 검색에서 훨씬 더 많은 경쟁이 있을 것입니다. Marcus는 이 새로운 개발의 잠재적인 영향에 대해 언급하면서 "미래에는 우리 콘텐츠가 여러 언어로 된 훨씬 더 많은 멀티미디어 정보와 비교되는 것을 보게 될 것입니다. 이는 이전보다 훨씬 더 많은 경쟁이 있을 것임을 의미합니다.

MUM AI가 언어 및 검색 콘텐츠에 대한 Google의 이해를 향상시킨다면 검색 엔진은 Google 자체 데이터 소스를 사용하는 직접 답변이든 추천 스니펫이든 더 많은 질문에 스스로 답하려고 할 것입니다. Marcus는 "Google은 사용자가 SERP에 포함된 것 이상의 정보를 찾고 있는 경우 방문할 수 있는 소스에 답변을 계속 연결할 것이라고 가정할 수 있습니다."라고 설명합니다. "더 복잡한 검색 쿼리의 경우 더 이상 원본 소스로 이동할 필요가 없는 충분한 세부 정보가 포함된 추천 스니펫에서 레시피, 목록 등을 아직 보지 못했습니다."

MUM은 사용자에게 무엇을 의미합니까?

사용자에게 MUM AI의 이점은 더 이상 검색 의도와 일치하는 것으로 추정되는 답변만 얻지 않는다는 것입니다. 실제로 Google이 검색 의도를 훨씬 더 잘 문맥화하면 사용자는 우리가 사용하는 키워드가 전혀 포함되지 않은 답변도 받게 됩니다.

이것은 Google 검색이 다음과 같이 실행되었을 때 2013 Google Hummingbird 업데이트의 기능에서 큰 도약이 될 것입니다.

• 검색어: 알버트 아인슈타인은 언제 태어났습니까?
• Google은 이 쿼리에 대한 관련 SERP를 반환합니다.
• 다음 질문: 그의 아내는 무엇이라고 불렀습니까?
• Google은 이 검색어가 이전 질문의 주제와 관련이 있음을 인식하기 때문에 질문에 Albert Einstein이 나타나지 않고 이 질문에 올바르게 답변합니다.

반면 MUM AI는 사용자와 Google 간의 검색 대화를 실제 대화처럼 만듭니다. Google과의 향후 대화는 다음과 같습니다.

• 사용자 : Thomas Muller는 언제 태어났습니까?
• Google : 토마스 뮐러가 무슨 말씀이세요?
• 사용자 : 알 수 없습니다. 사진을 보여주실 수 있나요?
• Google : 다음은 세 명의 다른 Thomas Mullers의 이미지입니다.
• 사용자 : 중간에 있는 것을 의미합니다.
• 구글 : 축구선수?
• 사용자: 예
• Google : Wikipedia에 따르면 독일 축구 선수 Thomas Muller는 1989년 9월 13일에 태어났습니다.
• 사용자 : 감사합니다. 그는 어떤 뛰어난 업적을 남겼습니까?
• 구글 : 에 대한 그의 목표 .... … 많은 사람들에게 깊은 인상을 남겼습니다.
• 사용자 : 보고싶다
• Google : YouTube에서 이 일치 항목을 찾았습니다. 빨리 목표를 향해 나아가야 합니까?
• 사용자 : 네, 부탁드립니다.
• 그런 다음 Google 은 YouTube 비디오를 열고 77:30분에 시작합니다.
• 유저 : 비슷한 골을 넣은 잉글랜드 선수가 있었다
• 구글 : 2010년 … 에서 …. 에 대해 비슷한 골을 넣었습니다 ....

결론

MUM은 검색 엔진과 사용자 간의 대화를 만드는 첫 번째 단계입니다. 위의 가상 대화에는 웹사이트를 위한 공간이 거의 없지만 이는 가능한 많은 시나리오 중 하나일 뿐이며 시나리오는 검색어나 의도에 따라 다릅니다. 주로 긍정적인 리뷰, 무료 배송, 특정 도시에서의 픽업 또는 비트코인 ​​결제와 함께 특정 제품을 판매하는 온라인 상점을 검색하면 Google은 결과에 웹사이트를 포함합니다.

콘텐츠에 대한 이해가 글을 넘어 이미지, 비디오, 팟캐스트 등으로 이동함에 따라 MUM AI는 Google을 검색에서 답변 엔진으로 점점 더 변화시킬 것입니다. 75개의 작동 언어는 인상적일 뿐만 아니라 검색을 위한 보다 포괄적인 기반을 제공합니다. 언어나 매체에 상관없이 검색어에 대한 최적의 답변을 제공합니다.

웹마스터와 SEO를 위해 MUM은 당분간 변화를 가져오지 않을 것입니다. 적어도 고품질 콘텐츠와 최적의 사용자 경험을 제공하기 위해 끊임없이 노력하는 사람들에게 적합합니다. 그러나 다양한 미디어와 언어의 검색 결과를 더 잘 이해하면 웹사이트의 잠재적인 대상 그룹이 증가하고 이에 따라 경쟁이 치열해질 것입니다.

그럼에도 불구하고 MUM이 출시되는 순간부터 기적을 기대해서는 안 됩니다. Google은 수년에 걸쳐 장기 출시에 대해 이야기했으며 이미 2013년 Hummingbird 업데이트에서 사용자와 Google 간의 대화식 검색 대화의 맛을 보았거나 적어도 이것이 이론적으로 어떻게 작동하는지 보여주었습니다. 전 세계의 정보를 체계화하여 보편적으로 액세스할 수 있고 유용하게 만들려는 Google의 목표는 변함이 없습니다. 그리고 우리는 숨을 죽이고 이 공간을 계속 지켜볼 것입니다.

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