Actualización de Google MUM: cómo la nueva tecnología Google AI cambiará la cara del SEO

Actualización de Google MUM: cómo la nueva tecnología Google AI cambiará la cara del SEO

Google ha presentado MUM, su última tecnología que permitirá que el motor de búsqueda comprenda mejor el contenido y la intención de búsqueda. Google mismo dice que MUM es mil veces más poderoso que su predecesor BERT , y ayudará a Google a comprender mejor no solo el texto escrito, sino también videos, imágenes y podcasts en 75 idiomas , acercándolo un paso más a una conversación real con los usuarios. ¿Qué significará exactamente MUM para la comunidad de webmasters y SEO?

¿Qué es Google MUM?

En la conferencia anual de desarrolladores Google I/O en mayo de 2021, Google anunció que estaban trabajando en una nueva tecnología basada en inteligencia artificial que se llama MUM y que será mil veces más poderosa que su actualización BERT de 2019. Sin embargo, el acrónimo MUM no tiene nada que ver con las madres. Significa 'Modelo unificado multitarea', un modelo de aprendizaje automático que no solo es mejor para comprender el texto escrito sino, de hecho, cualquier tipo de contenido. Este enfoque multimodal significa que MUM puede desbloquear información de diferentes formatos y establecer conexiones entre diferentes tipos de información, lo que permite a Google brindar mejores respuestas a consultas de búsqueda complejas.

Google describió el concepto detrás de MUM en una publicación de blog y dijo que, para consultas más complejas, generalmente se necesitan alrededor de ocho búsquedas para que un usuario obtenga el mejor resultado. MUM no solo entiende el lenguaje, sino que también lo genera y está capacitado en 75 idiomas, lo que le permite desarrollar una comprensión integral de la información y el conocimiento del mundo que lo ayudará a interpretar mejor las consultas de búsqueda complejas en su contexto específico. MUM también podrá responder de una manera más natural, similar a una conversación, acercando a Google a la experiencia de búsqueda conversacional que quieren ofrecer, una aspiración que expresaron cuando se lanzó la actualización de Hummingbird hace ocho años en 2013.

Según Google, MUM puede desbloquear información en documentos (HTML, PDF, TXT, …) así como contenido de imagen, video y audio, contextualizando y vinculando contenido de una manera que va más allá del nivel de lenguaje “artificial”. Para futuras búsquedas, esto significa que la prioridad será proporcionar la información que mejor se adapte a la consulta de búsqueda, en lugar de simplemente escanear documentos sobre el tema. En este sentido, MUM también está sentando las bases para traducir información de otros idiomas y hacerla accesible en el idioma del usuario.

Para Google, esto marca un gran paso adelante, acercándolos a cumplir su misión corporativa de “organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil”.

La tecnología MUM AI de Google se implementará en las funciones de Google en los próximos meses y años, un proceso iterativo en el que Google estará más atento al impacto de eventuales distorsiones o unilateralidad.

Nuestra misión es organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil.

Eslogan corporativo de Google, Fuente

El beneficio de Google MUM para webmasters y SEO

Cuando se trata de SEO en un mundo con la tecnología Google MUM AI, nuestro consultor jefe de SEO, Marcus Pentzek, dice de manera tranquilizadora: "Para empezar, nada debería cambiar para los SEO de contenido", y agrega que esta nueva tecnología le dará a Google nuevas formas de mejorar su comprensión. de contenido Y el trabajo de un buen SEO, que es esforzarse por publicar contenido optimizado en su sitio web mientras brinda la mejor experiencia de usuario posible, no cambiaría.

En 2019, fue BERT lo que ayudó a Google a comprender mejor las consultas de búsqueda y, por extensión, a enumerar contenido en los resultados de búsqueda que se ajustaba mejor a la consulta de búsqueda.

Entonces, por el momento, los SEO continuarán como antes, al menos aquellos SEO que se esfuerzan por crear contenido relevante y de alta calidad en todos los formatos (texto, imagen, video y audio) que ayude a responder las consultas de búsqueda del grupo objetivo o preguntas.

En cuanto a los 75 idiomas de MUM y su comprensión mejorada del contenido de audio o video, nuestro consultor jefe Marcus ve una gran ventaja en esto, pero con una trampa:

La ventaja:

“El beneficio para los SEO es que, en el futuro, Google podrá enfocarse más en ciertos medios que no se consideraron en el pasado: videos, imágenes o podcasts. Además, un sitio web también puede aparecer en los resultados de búsqueda en idiomas distintos al idioma del sitio web”. Para Marcus, esto podría deberse a que el idioma de búsqueda podría no arrojar la mejor respuesta posible, por lo que Google identifica, traduce y muestra el resultado de la búsqueda en el otro idioma como referencia.

"En el futuro, veremos nuestro contenido comparado con mucha más información multimedia en varios idiomas, lo que significa que habrá mucha más competencia que antes", Marcus Pentzek, consultor jefe de SEO de Searchmetrics

La captura

Al mismo tiempo, con la capacidad de presentar contenido de calidad superior al promedio en otros idiomas, así como el procesamiento mejorado de contenido de audio y video, Google se está abriendo a más competencia, lo cual es una gran desventaja. Habrá sustancialmente más competencia en la Búsqueda. “En el futuro, veremos nuestro contenido comparado con mucha más información multimedia en varios idiomas, lo que significa que habrá mucha más competencia que antes”, dice Marcus, al comentar sobre el impacto potencial de este nuevo desarrollo.

Si MUM AI mejora la comprensión de Google del idioma y el contenido de búsqueda, el motor de búsqueda también intentará responder más preguntas por sí mismo, ya sea en una respuesta directa que se basa en las propias fuentes de datos de Google o en un fragmento destacado. “Creo que podemos suponer que Google continuará vinculando sus respuestas a una fuente que los usuarios pueden visitar si buscan información más allá de lo que está contenido en SERP”, explica Marcus. "Cuando se trata de consultas de búsqueda más complejas, todavía tengo que ver una receta, una lista, etc. en los fragmentos destacados que contenga suficientes detalles como para que ya no necesite ir a la fuente original".

¿Qué significará MUM para los usuarios?

Para los usuarios, el beneficio de MUM AI es que ya no solo obtendrán respuestas que se supone que coinciden con la intención de búsqueda. De hecho, con Google contextualizando mucho mejor la intención de búsqueda, los usuarios también recibirán respuestas que no contienen las palabras clave que usamos en absoluto.

Esto sería un gran salto desde las capacidades de la actualización de Google Hummingbird de 2013, cuando una búsqueda en Google fue algo como esto:

• Consulta de búsqueda: ¿Cuándo nació Albert Einstein?
• Google devuelve el SERP relevante para esta consulta.
• Siguiente consulta: ¿Cómo se llamaba su esposa?
• Google respondería esta pregunta correctamente sin que Albert Einstein apareciera en la pregunta, porque Google reconoce que esta consulta de búsqueda se relaciona con el tema de la pregunta anterior.

MUM AI, por otro lado, hará que los diálogos de búsqueda entre el usuario y Google se parezcan más a una conversación real. Así es como podría verse un futuro diálogo con Google:

• Usuario : ¿Cuándo nació Thomas Muller?
• Google : ¿A qué se refiere Thomas Muller?
• Usuario : Ni idea. ¿Puedes mostrarme fotos?
• Google : Aquí hay imágenes de tres Thomas Mullers diferentes
• Usuario : me refiero al del medio
• Google : ¿El futbolista?
• Usuario: Sí
• Google : Según Wikipedia, Thomas Muller, futbolista alemán, nació el 13.9.1989
• Usuario : Gracias. ¿Qué logros destacados tuvo?
• Google : Su gol contra…. en... impresionó a mucha gente.
• Usuario : Me gustaría ver eso
• Google : Encontré esta coincidencia en YouTube. ¿Debo avanzar rápido hacia la meta?
• Usuario : Si por favor
• Google luego abre el video de YouTube y comienza a las 77:30 minutos.
• Usuario : Había un jugador inglés que marcó un gol similar
• Google : En 2010…. de …. anotó un gol similar contra ….

Conclusión

MUM es el primer paso para crear una conversación entre el motor de búsqueda y los usuarios. En el diálogo ficticio anterior, hay poco espacio para sitios web, pero ese es solo uno de los muchos escenarios posibles, y los escenarios difieren según la consulta de búsqueda o la intención. Con una búsqueda de una tienda en línea que vende un producto específico con críticas principalmente positivas, entrega gratuita, recogida en una ciudad determinada o pago con Bitcoin, Google incluirá sitios web en los resultados.

MUM AI transformará cada vez más a Google de un motor de búsqueda a un motor de respuesta, ya que la comprensión del contenido va más allá de la palabra escrita a imágenes, videos, podcasts, etc. Los 75 idiomas de trabajo no solo son impresionantes, sino que también brindan una base más completa para encontrar la respuesta óptima a las consultas de búsqueda, independientemente del idioma o el medio.

Para webmasters y SEO, MUM no traerá cambios por el momento. Al menos para aquellos que trabajan incansablemente para entregar contenido de alta calidad y una experiencia de usuario óptima. Sin embargo, la mejor comprensión de los resultados de búsqueda en diferentes medios e idiomas aumentará el grupo objetivo potencial de un sitio web y, con ello, la competencia.

No obstante, no debemos esperar milagros de MUM en el momento en que se implementa. Google ha hablado de una implementación a largo plazo durante años y ya nos dio una idea de un diálogo de búsqueda conversacional entre el usuario y Google en su actualización de Hummingbird de 2013, o al menos nos mostró cómo podría funcionar esto en teoría. El objetivo de Google de organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil permanece sin cambios. Y continuaremos observando este espacio con gran expectación.

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