Aktualizacja Google MUM: Jak nowa technologia Google AI zmieni oblicze SEO

Aktualizacja Google MUM: Jak nowa technologia Google AI zmieni oblicze SEO

Google zaprezentowało MUM, swoją najnowszą technologię, która umożliwi wyszukiwarce lepsze zrozumienie treści i intencji wyszukiwania. Samo Google twierdzi, że MUM jest tysiąc razy potężniejsze niż jego poprzednik BERT i pomoże Google lepiej zrozumieć nie tylko tekst pisany, ale także filmy, obrazy i podcasty w 75 językach – przybliżając je o krok do prawdziwej rozmowy z użytkownikami. Co dokładnie oznacza MUM dla społeczności webmasterów i SEO?

Co to jest Google MUM?

Na dorocznej konferencji programistów Google I/O w maju 2021 r. Google ogłosił, że pracuje nad nową technologią opartą na sztucznej inteligencji, noszącą nazwę MUM, która będzie tysiąc razy wydajniejsza niż ich aktualizacja BERT z 2019 r. Skrót MUM nie ma jednak nic wspólnego z matkami. Oznacza „Ujednolicony model wielozadaniowy”, model uczenia maszynowego, który nie tylko lepiej rozumie tekst pisany, ale w rzeczywistości każdy rodzaj treści. To multimodalne podejście oznacza, że ​​MUM może odblokować informacje z różnych formatów i nawiązać połączenia między różnymi rodzajami informacji, umożliwiając Google udzielanie lepszych odpowiedzi na złożone zapytania wyszukiwania.

Google opisało koncepcję MUM w poście na blogu, mówiąc, że w przypadku bardziej złożonych zapytań, aby uzyskać najlepszy wynik, użytkownik zwykle potrzebuje około ośmiu wyszukiwań. MUM nie tylko rozumie język, ale także go generuje i jest szkolona w 75 językach, co pozwala jej na pełne zrozumienie informacji i wiedzy o świecie, które pomogą jej lepiej interpretować złożone zapytania wyszukiwania w ich konkretnym kontekście. MUM będzie również w stanie odpowiadać w bardziej naturalny sposób, przypominający konwersację, przybliżając Google do doświadczenia wyszukiwania konwersacyjnego, które chcą zapewnić, co wyrazili podczas aktualizacji Hummingbird osiem lat temu, w 2013 roku.

Według Google, MUM może odblokować informacje w dokumentach (HTML, PDF, TXT, …), a także obrazy, filmy i treści audio, kontekstualizując i łącząc treści w sposób wykraczający poza „sztuczny” poziom języka. W przypadku przyszłych wyszukiwań oznacza to, że priorytetem będzie dostarczenie informacji najlepiej dopasowanych do zapytania, a nie tylko skanowanie dokumentów na dany temat. W tym zakresie MUM tworzy również podstawę do tłumaczenia informacji z innych języków i udostępniania ich w języku użytkownika.

Dla Google oznacza to ogromny krok naprzód, przybliżając je do wypełnienia misji korporacyjnej „organizacji informacji z całego świata i uczynienia ich powszechnie dostępnymi i użytecznymi”.

Technologia Google MUM AI zostanie wdrożona w funkcjach Google w nadchodzących miesiącach i latach – iteracyjny proces, w którym Google będzie bardziej zwracał uwagę na wpływ ewentualnych zniekształceń lub jednostronności.

Naszą misją jest uporządkowanie światowych informacji i uczynienie ich powszechnie dostępnymi i użytecznymi.

Slogan firmy Google, Source

Korzyści z Google MUM dla webmasterów i SEO

Jeśli chodzi o SEO w świecie z technologią Google MUM AI, nasz główny konsultant ds. SEO Marcus Pentzek mówi uspokajająco: „Na początek nic nie powinno się zmienić dla SEO treści”, dodając, że ta nowa technologia da Google nowe sposoby na lepsze zrozumienie SEO treści. A zadanie dobrego SEO – polegającego na publikowaniu zoptymalizowanych treści na swojej stronie internetowej przy jednoczesnym zapewnieniu najlepszego możliwego doświadczenia użytkownika – nie zmieniłoby się.

W 2019 r. to właśnie BERT pomógł Google lepiej zrozumieć wyszukiwane hasła, a co za tym idzie, wyświetlać w wynikach wyszukiwania treści, które lepiej pasują do wyszukiwanego hasła.

Tak więc na razie SEO będzie działać tak, jak poprzednio – przynajmniej ci SEO, którzy starają się tworzyć odpowiednie, wysokiej jakości treści we wszystkich formatach (tekst, obraz, wideo i audio), które pomogą odpowiedzieć na zapytania grupy docelowej lub pytania.

Jeśli chodzi o 75 języków MUM i lepsze zrozumienie treści audio lub wideo, nasz główny konsultant Marcus dostrzega w tym jedną ogromną zaletę – ale z pewnym haczykiem:

Przewaga:

„Korzyścią dla SEO jest to, że w przyszłości Google będzie mógł bardziej skoncentrować się na pewnych mediach, które nie były brane pod uwagę w przeszłości – filmach, obrazach czy podcastach. Ponadto witryna może być również wyświetlana w wynikach wyszukiwania w językach innych niż język witryny”. W przypadku Marcusa może to wynikać z tego, że język wyszukiwania może nie zwracać najlepszej możliwej odpowiedzi, więc Google identyfikuje, tłumaczy i wyświetla wyniki wyszukiwania w innym języku w celach informacyjnych.

„W przyszłości nasze treści będą porównywane z o wiele większą ilością informacji multimedialnych w wielu językach, co oznacza, że ​​konkurencja będzie o wiele większa niż wcześniej”, Marcus Pentzek, główny konsultant ds. SEO Searchmetrics

Połów

Jednocześnie, dzięki możliwości prezentowania treści o ponadprzeciętnej jakości w innych językach, a także ulepszonemu przetwarzaniu treści audio i wideo, Google otwiera się na większą konkurencję, co jest ogromną wadą. W wyszukiwarce będzie znacznie większa konkurencja. „W przyszłości zobaczymy nasze treści w porównaniu z o wiele większą ilością informacji multimedialnych w wielu językach, co oznacza, że ​​będzie o wiele większa konkurencja niż wcześniej”, mówi Marcus, komentując potencjalny wpływ tego nowego rozwoju.

Jeśli MUM AI poprawi rozumienie przez Google języka i treści wyszukiwania, wyszukiwarka również spróbuje samodzielnie odpowiedzieć na więcej pytań – czy to w bezpośredniej odpowiedzi, która korzysta z własnych źródeł danych Google, czy w wyróżnionym fragmencie. „Myślę, że możemy założyć, że Google będzie nadal łączyć swoje odpowiedzi ze źródłem, które użytkownicy mogą odwiedzić, jeśli szukają informacji wykraczających poza to, co zawiera SERP”, wyjaśnia Marcus. „Jeśli chodzi o bardziej złożone zapytania wyszukiwania, jeszcze nie widziałem przepisu, listy itp. w Polecanych fragmentach, które zawierałyby wystarczająco dużo szczegółów, aby nie trzeba było już przechodzić do oryginalnego źródła”.

Co MUM oznacza dla użytkowników?

Dla użytkowników zaletą MUM AI jest to, że nie będą już otrzymywali tylko odpowiedzi, które przypuszczalnie pasują do intencji wyszukiwania. W rzeczywistości, dzięki znacznie lepszej kontekstualizacji zamiaru wyszukiwania przez Google, użytkownicy otrzymają również odpowiedzi, które w ogóle nie będą zawierały używanych przez nas słów kluczowych.

Byłby to ogromny skok w stosunku do możliwości aktualizacji Google Hummingbird z 2013 r., Kiedy wyszukiwanie w Google wyglądało mniej więcej tak:

• Wyszukiwane hasło: Kiedy urodził się Albert Einstein
• Google zwraca odpowiedni SERP dla tego zapytania.
• Następne pytanie: Jak nazywała się jego żona?
• Google odpowiedziałby poprawnie na to pytanie bez obecności Alberta Einsteina w pytaniu – ponieważ Google rozpoznaje, że to zapytanie dotyczy tematu poprzedniego pytania.

Z drugiej strony MUM AI sprawi, że dialogi wyszukiwania między użytkownikiem a Google będą bardziej przypominać prawdziwą rozmowę. Oto jak może wyglądać przyszły dialog z Google:

• Użytkownik : Kiedy urodził się Thomas Muller?
• Google : Co masz na myśli przez Thomasa Mullera?
• Użytkownik : Nie mam pojęcia. Czy możesz pokazać mi zdjęcia?
• Google : Oto zdjęcia trzech różnych Thomas Mullers
• Użytkownik : mam na myśli ten w środku
• Google : Piłkarz?
• Użytkownik: Tak
• Google : Według Wikipedii, Thomas Muller, niemiecki piłkarz, urodził się 13.9.1989
• Użytkownik : Dzięki. Jakie miał wybitne osiągnięcia?
• Google : Jego gol przeciwko…. w … zaimponował wielu osobom.
• Użytkownik : Chciałbym to zobaczyć
• Google : Znalazłem ten mecz na YouTube. Czy powinienem szybko przejść do celu?
• Użytkownik : Tak, proszę
• Następnie Google otwiera wideo YouTube i zaczyna się o 77:30 min
• Użytkownik : Był angielski gracz, który strzelił podobnego gola
• Google : W 2010 roku…. z …. strzelił podobnego gola przeciwko ….

Wniosek

MUM to pierwszy krok w kierunku nawiązania rozmowy między wyszukiwarką a użytkownikami. W powyższym fikcyjnym oknie dialogowym jest mało miejsca na strony internetowe – ale to tylko jeden z wielu możliwych scenariuszy, a scenariusze różnią się w zależności od zapytania lub intencji wyszukiwania. Po wyszukaniu sklepu internetowego sprzedającego konkretny produkt z głównie pozytywnymi recenzjami, darmową dostawą, odbiorem w określonym mieście lub płatnością Bitcoin, Google uwzględni w wynikach witryny internetowe.

MUM AI będzie w coraz większym stopniu przekształcać Google z wyszukiwarki w mechanizm odpowiedzi, ponieważ rozumienie treści wykracza poza słowo pisane do obrazów, filmów, podcastów itp. 75 języków roboczych nie tylko robi wrażenie, ale także zapewnia bardziej wszechstronną podstawę do wyszukiwania optymalna odpowiedź na zapytania wyszukiwania, niezależnie od języka czy mediów.

Dla webmasterów i SEO, MUM na razie nie przyniesie zmian. Przynajmniej dla tych, którzy niestrudzenie pracują nad dostarczaniem wysokiej jakości treści i optymalnym komfortem użytkowania. Lepsze zrozumienie wyników wyszukiwania w różnych mediach i językach zwiększy jednak potencjalną grupę docelową witryny – a tym samym konkurencję.

Nie powinniśmy jednak oczekiwać od MUM cudów w momencie jej wprowadzenia. Google przez lata mówiło o długoterminowym wdrożeniu i już dało nam posmak konwersacyjnego dialogu wyszukiwania między użytkownikiem a Google w aktualizacji Hummingbird z 2013 r. - lub przynajmniej pokazało nam, jak to może działać teoretycznie. Cel Google, aby uporządkować światowe informacje i uczynić je powszechnie dostępnymi i użytecznymi, pozostaje niezmieniony. I będziemy nadal z zapartym tchem obserwować tę przestrzeń.

Chcesz dowiedzieć się więcej o aktualizacjach Google?

Sprawdź nasze Centrum wiedzy, gdzie możesz dowiedzieć się więcej i sprawdzić, jakie aktualizacje mogą mieć wpływ na ranking Twojej witryny.