Google MUMアップデート:新しいGoogleAIテクノロジーがSEOの様相をどのように変えるか

公開: 2021-06-17

Google MUMアップデート:新しいGoogleAIテクノロジーがSEOの様相をどのように変えるか

Googleは、検索エンジンがコンテンツと検索意図をよりよく理解できるようにする最新のテクノロジーであるMUMを発表しましたGoogle自体は、MUMは前身のBERTよりも1000倍強力であり、75の言語で書かれたテキストだけでなく、ビデオ、画像、ポッドキャストをGoogleがよりよく理解するのに役立ち、ユーザーとの実際の会話に一歩近づくと述べています。 MUMはウェブマスターとSEOコミュニティにとって正確に何を意味しますか?

Google MUMとは何ですか?

2021年5月に開催された年次開発者会議GoogleI/ Oで、Googleは、2019年のBERTアップデートよりも1000倍強力なMUMという名前の新しいAIベースのテクノロジーに取り組んでいることを発表しました。 ただし、頭字語のMUMは母親とは何の関係もありません。 これは「マルチタスク統合モデル」の略で、書かれたテキストだけでなく、実際にはあらゆる種類のコンテンツを理解するのに優れた機械学習モデルです。 このマルチモーダルアプローチは、MUMがさまざまな形式の情報のロックを解除し、さまざまな種類の情報を接続できることを意味します。これにより、Googleは複雑な検索クエリに対してより適切な回答を提供できます。

Googleはブログ投稿でMUMの背後にある概念を説明し、より複雑なクエリの場合、ユーザーが最良の結果を得るには通常約8回の検索が必要であると述べています。 MUMは言語を理解するだけでなく、それを生成し、75の言語でトレーニングされているため、特定のコンテキストで複雑な検索クエリをより適切に解釈するのに役立つ情報と世界の知識の包括的な理解を深めることができます。 MUMはまた、より自然な会話のような方法で返信できるようになり、Googleを提供したい会話型検索エクスペリエンスに近づけることができます。これは、8年前の2013年にHummingbirdのアップデートがリリースされたときに表明した願望です。

Googleによると、MUMは、ドキュメント(HTML、PDF、TXTなど)の情報だけでなく、画像、ビデオ、オーディオコンテンツのロックを解除し、「人工」レベルの言語を超えた方法でコンテンツをコンテキスト化およびリンクできます。 将来の検索では、これは、主題に関するドキュメントを単にスキャンするのではなく、検索クエリに最適な情報を提供することが優先されることを意味します。 この点で、MUMは、他の言語からの情報を翻訳し、ユーザーの言語でアクセスできるようにするための基盤も作成しています。

Googleにとって、これは大きな前進であり、「世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにする」という企業の使命を果たすことに近づいています。

GoogleのMUMAIテクノロジーは、今後数か月から数年にわたってGoogleの機能に展開されます。これは、Googleが最終的な歪みや一方的な影響に注意を払う反復プロセスです。

私たちの使命は、世界の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにすることです。

Googleの企業スローガン、出典

ウェブマスターとSEOにとってのGoogleMUMのメリット

Google MUM AIテクノロジーを使用する世界のSEOに関して、チーフSEOコンサルタントのMarcus Pentzekは、「そもそもコンテンツSEOについては何も変更しないでください」と安心して語り、この新しいテクノロジーによってGoogleの理解を深める新しい方法が提供されると付け加えました。コンテンツの。 そして、最高のユーザーエクスペリエンスを提供しながら、最適化されたコンテンツをWebサイトに公開するよう努めることである、優れたSEOの仕事は変わりません。

2019年に、Googleが検索クエリをよりよく理解し、ひいては検索クエリによりよく適合する検索結果のコンテンツをリストするのに役立ったのはBERTでした。

したがって、当面の間、SEOは以前と同じように継続します。少なくとも、ターゲットグループの検索クエリに答えるのに役立つ、すべての形式(テキスト、画像、ビデオ、オーディオ)にわたって関連性のある高品質のコンテンツを作成しようとするSEOは、質問。

MUMの75の言語と、オーディオまたはビデオコンテンツの理解の向上に関して、チーフコンサルタントのマーカスはこれに1つの大きな利点があると考えていますが、次の点があります。

利点:

「SEOのメリットは、将来的にGoogleが、これまで考慮されていなかった特定のメディア(動画、画像、ポッドキャスト)にさらに重点を置くことができるようになることです。 さらに、ウェブサイトは、ウェブサイトの言語以外の言語で検索結果に表示されることもあります。」 マーカスの場合、これは検索言語が可能な限り最良の回答を返さない可能性があるためである可能性があります。そのため、Googleは検索結果を識別し、翻訳して、参照用に他の言語で表示します。

マーカス・ペンツェク

「将来的には、私たちのコンテンツが複数の言語でのはるかに多くのマルチメディア情報と比較されるようになります。つまり、以前よりもはるかに多くの競争が発生するでしょう」と、SEOコンサルタントのチーフメトリクスであるマーカスペンツェクは述べています。

キャッチ

同時に、他の言語で平均以上の品質のコンテンツを提供する機能、および改善されたオーディオとビデオのコンテンツ処理により、Googleはより多くの競争にさらされています。これは大きな欠点です。 検索では大幅に競争が激しくなります。 「将来的には、コンテンツが複数の言語でのはるかに多くのマルチメディア情報と比較されるようになります。つまり、以前よりもはるかに多くの競争が発生するでしょう」とマーカスはこの新しい開発の潜在的な影響についてコメントしています。

MUM AIがGoogleの言語と検索コンテンツの理解を向上させる場合、検索エンジンは、Google独自のデータソースを利用するダイレクトアンサーでも、注目のスニペットでも、より多くの質問に答えようとします。 「Googleは、SERPに含まれている以上の情報を探している場合に、ユーザーがアクセスできるソースに回答をリンクし続けると想定できます」とマーカスは説明します。 「より複雑な検索クエリに関しては、元のソースに移動する必要がないほど十分な詳細が含まれているレシピやリストなどが、注目のスニペットにまだ表示されていません。」

MUMはユーザーにとって何を意味しますか?

ユーザーにとって、MUM AIの利点は、検索意図に一致すると推定される回答しか得られないことです。 実際、Googleが検索意図をはるかに適切にコンテキスト化することで、ユーザーは、Googleが使用するキーワードをまったく含まない回答も受け取るようになります。

これは、Google検索が次のようになった2013年のGoogleHummingbirdアップデートの機能からの大きな飛躍です。

  • 検索クエリ:アルバートアインシュタインが生まれたのはいつですか
  • Googleは、このクエリに関連するSERPを返します。
  • 次の質問:彼の妻は何と呼ばれていましたか?
  • Googleは、Albert Einsteinが質問に表示されなくても、この質問に正しく答えます。これは、この検索クエリが前の質問の主題に関連していることをGoogleが認識しているためです。

一方、MUM AIは、ユーザーとGoogleの間の検索ダイアログを実際の会話のようにします。 Googleとの今後の対話は次のようになります。

  • ユーザー:トーマス・ミュラーはいつ生まれましたか?
  • グーグル:トーマス・ミュラーとはどういう意味ですか?
  • ユーザー:わかりません。 写真を見せてくれませんか。
  • グーグル:これは3つの異なるトーマスマラーの画像です
  • ユーザー:私は真ん中のものを意味します
  • グーグル:サッカー選手?
  • ユーザー:はい
  • グーグル:ウィキペディアによると、ドイツのサッカー選手、トーマス・ミュラーは1989年13。9日に生まれました。
  • ユーザー:ありがとう。 彼はどのような優れた業績を上げましたか?
  • グーグル:彼の目標は…。 で…多くの人々に感銘を与えました。
  • ユーザー:それを見たい
  • グーグル:YouTubeでこの試合を見つけました。 ゴールに早送りする必要がありますか?
  • ユーザー:はい、お願いします
  • その後、 GoogleはYouTubeビデオを開き、77:30分に開始します
  • ユーザー:同様のゴールを決めた英語のプレーヤーがいました
  • グーグル:2010年に…。 から …。 …に対して同様のゴールを決めました。

結論

MUMは、検索エンジンとユーザーの間の会話を作成するための最初のステップです。 上記の架空のダイアログでは、Webサイトの余地はほとんどありませんが、これは考えられる多くのシナリオの1つにすぎず、シナリオは検索クエリや意図によって異なります。 主に肯定的なレビュー、無料配達、特定の都市での集荷、またはビットコインの支払いを含む特定の製品を販売するオンラインショップを検索すると、Googleは結果にウェブサイトを含めます。

MUM AIは、コンテンツの理解が書かれた単語を超えて画像、ビデオ、ポッドキャストなどに移行するにつれて、Googleを検索から回答エンジンにますます変換します。75の作業言語は印象的であるだけでなく、検索のためのより包括的な基盤を提供します言語やメディアに関係なく、検索クエリに対する最適な回答。

ウェブマスターとSEOの場合、MUMは当面変更をもたらしません。 少なくとも、高品質のコンテンツと最適なユーザーエクスペリエンスを提供するためにたゆまぬ努力をしている人にとっては。 ただし、さまざまなメディアや言語にわたる検索結果をよりよく理解することで、Webサイトの潜在的なターゲットグループが増加し、これにより競争が激化するでしょう。

それでも、MUMが展開された瞬間に奇跡を期待するべきではありません。 グーグルは何年にもわたって長期的な展開について話し、2013年のハミングバードのアップデートでユーザーとグーグルの間の会話型検索ダイアログの味をすでに私たちに与えました-または少なくともこれが理論的にどのように機能するかを私たちに示しました。 世界の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにするというGoogleの目標は変わりません。 そして、息を切らしてこの空間を見続けていきます。


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