Google MUM Update: Wie die neue KI-Technologie von Google das Gesicht von SEO verändern wird

Google MUM Update: Wie die neue KI-Technologie von Google das Gesicht von SEO verändern wird

Google hat MUM vorgestellt, seine neueste Technologie, die es der Suchmaschine ermöglichen wird , Inhalt und Suchabsicht besser zu verstehen. Google selbst sagt, dass MUM tausendmal leistungsfähiger ist als sein Vorgänger BERT und Google helfen wird, nicht nur geschriebenen Text, sondern auch Videos, Bilder und Podcasts in 75 Sprachen besser zu verstehen – und damit einem echten Gespräch mit Nutzern einen Schritt näher kommt. Was genau bedeutet MUM für die Webmaster- und SEO-Community?

Was ist Google MUM?

Auf der jährlichen Entwicklerkonferenz Google I/O im Mai 2021 kündigte Google an, an einer neuen KI-basierten Technologie mit dem Namen MUM zu arbeiten, die tausendmal leistungsfähiger sein wird als ihr 2019er BERT-Update. Das Akronym MUM hat allerdings nichts mit Müttern zu tun. Es steht für „Multitask Unified Model“, ein maschinelles Lernmodell, das nicht nur geschriebenen Text besser versteht, sondern tatsächlich jede Art von Inhalt. Dieser multimodale Ansatz bedeutet, dass MUM Informationen aus verschiedenen Formaten entschlüsseln und Verbindungen zwischen verschiedenen Arten von Informationen herstellen kann, wodurch Google bessere Antworten auf komplexe Suchanfragen geben kann.

Google hat das Konzept hinter MUM in einem Blogpost beschrieben und erklärt, dass es bei komplexeren Suchanfragen in der Regel etwa acht Suchanfragen braucht, bis ein Nutzer das beste Ergebnis erhält. MUM versteht Sprache nicht nur, sondern generiert sie auch und ist in 75 Sprachen geschult, wodurch sie ein umfassendes Verständnis von Informationen und Weltwissen entwickelt, das ihr hilft, komplexe Suchanfragen in ihrem spezifischen Kontext besser zu interpretieren. MUM wird auch in der Lage sein, auf eine natürlichere, gesprächsähnliche Weise zu antworten, was Google näher an das Gesprächssucherlebnis heranbringt, das sie liefern möchten, ein Anspruch, den sie zum Ausdruck brachten, als das Hummingbird-Update vor acht Jahren im Jahr 2013 eingeführt wurde.

Laut Google kann MUM Informationen in Dokumenten (HTML, PDF, TXT, …) sowie Bild-, Video- und Audioinhalten entschlüsseln und Inhalte auf eine Weise kontextualisieren und verknüpfen, die über die „künstliche“ Ebene der Sprache hinausgeht. Für zukünftige Suchen bedeutet dies, dass die Bereitstellung von Informationen, die am besten zur Suchanfrage passen, vorrangig sein wird, anstatt nur Dokumente zum Thema zu scannen. Insofern schafft MUM auch die Grundlage, Informationen aus anderen Sprachen zu übersetzen und in der Sprache des Nutzers zugänglich zu machen.

Für Google ist dies ein großer Schritt nach vorne und bringt sie der Erfüllung ihrer Unternehmensmission näher, „die Informationen der Welt zu organisieren und sie universell zugänglich und nützlich zu machen“.

Die MUM-KI-Technologie von Google wird in den kommenden Monaten und Jahren in Google Features eingeführt – ein iterativer Prozess, bei dem Google stärker auf die Auswirkungen eventueller Verzerrungen oder Einseitigkeiten achten wird.

Unsere Mission ist es, die Informationen der Welt zu organisieren und sie universell zugänglich und nützlich zu machen.

Unternehmensslogan von Google, Quelle

Der Nutzen von Google MUM für Webmaster und SEOs

Wenn es um SEO in einer Welt mit der KI-Technologie von Google MUM geht, sagt unser Chief SEO Consultant Marcus Pentzek beruhigend: „Zunächst sollte sich für Content-SEOs nichts ändern“, und fügt hinzu, dass diese neue Technologie Google neue Möglichkeiten bieten wird, sein Verständnis zu verbessern von Inhalten. Und die Aufgabe eines guten SEOs – bestrebt zu sein, optimierte Inhalte auf seiner Website zu veröffentlichen und gleichzeitig das bestmögliche Benutzererlebnis zu bieten – würde sich nicht ändern.

Bereits 2019 war es BERT, das Google dabei half, Suchanfragen besser zu verstehen und dadurch Inhalte in den Suchergebnissen aufzulisten, die besser zur Suchanfrage passen.

SEOs werden also vorerst weitermachen wie bisher – zumindest jene SEOs, die bestrebt sind, über alle Formate (Text, Bild, Video und Audio) hinweg relevante und qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, die helfen, die Suchanfragen der Zielgruppe zu beantworten bzw Fragen.

Was die 75 Sprachen von MUM und das verbesserte Verständnis von Audio- oder Videoinhalten betrifft, sieht unser Chief Consultant Marcus darin einen großen Vorteil – allerdings mit einem Haken:

Der Vorteil:

„Der Vorteil für SEOs ist, dass Google künftig stärker auf bestimmte Medien setzen kann, die bisher nicht berücksichtigt wurden – Videos, Bilder oder Podcasts. Außerdem kann eine Website auch in Suchergebnissen in anderen Sprachen als der Website-Sprache angezeigt werden.“ Für Marcus könnte dies daran liegen, dass die Suchsprache möglicherweise nicht die bestmögliche Antwort liefert, sodass Google das Suchergebnis als Referenz identifiziert, übersetzt und in der anderen Sprache anzeigt.

„In Zukunft werden wir unsere Inhalte mit viel mehr multimedialen Informationen in mehreren Sprachen vergleichen, das heißt, es wird viel mehr Konkurrenz geben als bisher“, Marcus Pentzek, Chief SEO Consultant Searchmetrics

Der Fang

Gleichzeitig öffnet sich Google mit der Möglichkeit, Inhalte in überdurchschnittlicher Qualität in anderen Sprachen bereitzustellen, sowie der verbesserten Verarbeitung von Audio- und Videoinhalten für mehr Wettbewerb, was ein großer Nachteil ist. Es wird wesentlich mehr Konkurrenz in der Suche geben. „In Zukunft werden wir unsere Inhalte mit so viel mehr Multimedia-Informationen in mehreren Sprachen vergleichen, was bedeutet, dass es so viel mehr Konkurrenz als zuvor geben wird“, kommentiert Marcus die potenziellen Auswirkungen dieser neuen Entwicklung.

Verbessert MUM AI Googles Verständnis von Sprache und Suchinhalten, wird die Suchmaschine auch versuchen, mehr Fragen selbst zu beantworten – sei es in einer Direct Answer, die auf Googles eigene Datenquellen zurückgreift, oder in einem Featured Snippet. „Ich denke, wir können davon ausgehen, dass Google seine Antworten weiterhin mit einer Quelle verknüpft, die Benutzer besuchen können, wenn sie nach Informationen suchen, die über das hinausgehen, was in den SERPs enthalten ist“, erklärt Marcus. „Bei komplexeren Suchanfragen habe ich noch kein Rezept, keine Liste etc. in den Featured Snippets gesehen, die so detailliert sind, dass ich nicht mehr zur Originalquelle gehen muss.“

Was bedeutet MUM für die Nutzer?

Für die Nutzer liegt der Vorteil von MUM AI darin, dass sie nicht mehr nur Antworten erhalten, die mutmaßlich zur Suchabsicht passen. In der Tat, da Google die Suchabsicht viel besser kontextualisiert, werden Benutzer auch Antworten erhalten, die die von uns verwendeten Schlüsselwörter überhaupt nicht enthalten.

Dies wäre ein großer Sprung von den Fähigkeiten des Google Hummingbird-Updates 2013, als eine Google-Suche etwa so ablief:

• Suchanfrage: Wann wurde Albert Einstein geboren
• Google gibt die relevante SERP für diese Suchanfrage zurück.
• Nächste Frage: Wie hieß seine Frau?
• Google würde diese Frage richtig beantworten, ohne dass Albert Einstein in der Frage auftaucht – denn Google erkennt, dass sich diese Suchanfrage auf den Inhalt der vorherigen Frage bezieht.

MUM AI hingegen wird Suchdialoge zwischen User und Google eher wie ein echtes Gespräch gestalten. So könnte ein zukünftiger Dialog mit Google aussehen:

• Benutzer : Wann wurde Thomas Müller geboren?
• Google : Welchen Thomas Müller meinst du?
• Benutzer : Keine Ahnung. Kannst du mir Bilder zeigen?
• Google : Hier sind Bilder von drei verschiedenen Thomas Mullers
• Benutzer : Ich meine den in der Mitte
• Google : Der Fußballer?
• Benutzer: Ja
• Google : Laut Wikipedia wurde Thomas Müller, deutscher Fußballspieler, am 13.9.1989 geboren
• Benutzer : Danke. Welche herausragenden Leistungen hatte er?
• Google : Sein Tor gegen …. in … hat viele Menschen beeindruckt.
• Benutzer : Das würde ich gerne sehen
• Google : Ich habe diese Übereinstimmung auf YouTube gefunden. Soll ich schnell zum Ziel vorspulen?
• Benutzer : Ja, bitte
• Google öffnet dann das YouTube-Video und beginnt bei 77:30 min
• Benutzer : Es gab einen englischen Spieler, der ein ähnliches Tor erzielte
• Google : 2010 …. aus …. erzielte ein ähnliches Tor gegen ….

Fazit

MUM ist der erste Schritt zum Aufbau einer Konversation zwischen Suchmaschine und Benutzern. Im obigen fiktiven Dialog ist wenig Platz für Websites – aber das ist nur eines von vielen möglichen Szenarien, und die Szenarien unterscheiden sich je nach Suchanfrage oder Absicht. Bei der Suche nach einem Online-Shop, der ein bestimmtes Produkt mit überwiegend positiven Bewertungen, kostenloser Lieferung, Abholung in einer bestimmten Stadt oder Bitcoin-Zahlung anbietet, berücksichtigt Google dann Websites in den Ergebnissen.

MUM AI wird Google zunehmend von einer Such- zu einer Antwortmaschine verwandeln, da sich das Verständnis von Inhalten über das geschriebene Wort hinaus auf Bilder, Videos, Podcasts usw. verlagert. Die 75 Arbeitssprachen sind nicht nur beeindruckend, sondern bieten auch eine umfassendere Grundlage für das Finden die optimale Antwort auf Suchanfragen, unabhängig von Sprache und Medien.

Für Webmaster und SEOs bringt MUM vorerst keine Veränderung. Zumindest für diejenigen, die unermüdlich daran arbeiten, qualitativ hochwertige Inhalte und ein optimales Benutzererlebnis zu liefern. Das bessere Verständnis von Suchergebnissen über verschiedene Medien und Sprachen hinweg erhöht jedoch die potenzielle Zielgruppe einer Website – und damit die Konkurrenz.

Trotzdem sollten wir von MUM im Moment der Einführung keine Wunder erwarten. Google spricht seit Jahren von einem langfristigen Rollout und hat uns bereits in seinem Hummingbird-Update 2013 einen Vorgeschmack auf einen Conversational-Search-Dialog zwischen User und Google gegeben – oder uns zumindest gezeigt, wie das theoretisch funktionieren könnte. Das Ziel von Google, die Informationen der Welt zu organisieren und universell zugänglich und nutzbar zu machen, bleibt unverändert. Und wir werden diesen Raum weiterhin mit angehaltenem Atem beobachten.

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