ความมหัศจรรย์ของบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการเดินทางและการท่องเที่ยว

เผยแพร่แล้ว: 2021-04-21
สารบัญ แสดง
บิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
6 วิธี Big Data ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
1) การจัดการกระแสรายได้
2) การจัดการชื่อเสียงออนไลน์
3) การจัดการการตลาดเชิงกลยุทธ์
4) การจัดการประสบการณ์ลูกค้า
5) การจัดการวิจัยตลาด
6) การจัดการตลาดเป้าหมาย
อนาคตของบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

“จองโรงแรมฟรีถ้าคุณจองภายในหนึ่งชั่วโมง!” ทำไมไม่มีใครละเลยป๊อปอัปแบบนั้น? โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวันเดินทางของคุณเป็นเพียงแค่วันที่ที่พวกเขาเสนอ มันเกือบจะดีเกินกว่าจะเป็นจริงอย่างน่าขนลุก คุณจองตั๋วเครื่องบินในทันที คุณจะได้รับส่วนลดมากมายสำหรับการจองโรงแรม และคุณรู้สึกฉลาดมากเกี่ยวกับการตัดสินใจของคุณ ขอขอบคุณ Big Data ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว!

บิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

แต่จริงๆ แล้วบิ๊กดาต้าคืออะไร และเหตุใดจึงถูกโยนทิ้งไปในการสนทนาอย่างไม่ระมัดระวังในช่วงหลังๆ นี้ นอกจากนี้ Big Data ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวคืออะไร?

บิ๊กดาต้าเป็นสิ่งที่มีความหมายอย่างแท้จริง: ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และเติบโตอย่างทวีคูณ ได้ปฏิวัติหลายภาคส่วนทั่วโลกไปแล้ว บิ๊กดาต้ากำลังทำให้อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวตกต่ำ เนื่องจากอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวต้องพึ่งพาข้อมูลเป็นอย่างมาก จึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล สิ่งนี้ทำให้ระบบมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์การตลาด ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวโดยสิ้นเชิง มันดำเนินไปพร้อมกับผู้นำที่มีศักยภาพผ่านช่องทางการขายทั้งหมด ตั้งแต่สื่อการตลาดในขั้นตอนการพบปะไปจนถึงสื่อการตลาดไปจนถึงขั้นตอนการแปลง และเป็นแบบกำหนดเองทั้งหมดสำหรับลีดแต่ละคน

Big Data ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอยู่ที่นี่แล้ว ไม่มีสองวิธีเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตามรายงานของ McKinsey 2016 อุตสาหกรรม การท่องเที่ยวมีโอกาสได้รับลูกค้าเพิ่มขึ้น 23 เท่า รักษาลูกค้าไว้ 6 เท่า และมีโอกาสทำกำไรได้มากกว่า 19 เท่า หากอิงตามหลักฐานและนำไปสู่ข้อมูล

6 วิธี Big Data ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

1) การจัดการกระแสรายได้

อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวมีความอ่อนไหวต่อเวลาและราคาเป็นอย่างมาก มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการขายสินค้าที่เหมาะสมให้กับคนที่ใช่ในเวลาที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสม เพื่ออำนวยความสะดวกในเรื่องนี้ จำเป็นต้องมีข้อมูลสองประเภท: ภายในและภายนอก ข้อมูลภายใน เช่น การมีส่วนร่วมของลูกค้าในอดีต อัตราค่ากลางที่จ่ายสำหรับห้องพัก และการจองปัจจุบัน หากมี ข้อมูลภายนอก เช่น สภาพอากาศ ตัวเลือกที่ต้องการ และเวลาของสถานที่ สถานที่ท่องเที่ยวที่มีแนวโน้มว่าจะทำให้ผู้นำสนใจมากที่สุด จำเป็นต้องมีการผสมผสานทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกสำหรับแบบจำลองการถดถอยสิทธิบัตร

เที่ยวบินและโรงแรมสามารถจัดการราคาได้ดีขึ้น โดยคาดว่าจะมีความต้องการเพิ่มขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรายได้ ซึ่งช่วยในการจัดการดัชนีราคาและอุปสงค์ นี่คือข้อได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมของคุณ กลยุทธ์การกำหนดราคาตามข้อมูลล้วนๆ คุณยังสามารถติดตามดูราคาของคู่แข่งและใช้กลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณในเรื่องนั้นได้ ในช่วงวันหยุดนักขัตฤกษ์ อาจมีสิ่งจูงใจเพิ่มเติมเพื่อล่อให้พวกเขาเข้ามา?

2) การจัดการชื่อเสียงออนไลน์

ลองนึกภาพการค้นหาผ่านเว็บไซต์รวบรวมการเดินทางที่พยายามคิดว่าคุณควรจองโรงแรมใดในงบประมาณของคุณ อะไรที่ทำให้โรงแรมนี้แตกต่างจากโรงแรมอื่น ใช่คุณเดาได้ บทวิจารณ์และการให้คะแนน จากการศึกษาพบว่า 90 เปอร์เซ็นต์ ของนักเดินทางชาวอเมริกันแบ่งปันประสบการณ์ของพวกเขาบนโซเชียลมีเดียและบริการรีวิว TripAdvisor มีผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกันมากถึง 390 ล้านคน และบทวิจารณ์ 435 ล้านรายการ บิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมบริการใด ๆ มีความสำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาทักษะการฟังทางสังคมของคุณและกลายเป็นส่วนหนึ่งของทุกการสนทนาที่เกี่ยวข้องกับคุณ คุณสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ได้ด้วยการสังเกตสิ่งที่ผู้บริโภคพูดถึงคุณ

บางทีอาจมีคนพูดถึงทางออนไลน์ว่าพวกเขารู้สึกผิดหวังที่บุฟเฟ่ต์อาหารเช้าในโรงแรมของคุณหมดครัวซองต์? ขอโทษและเรียกพวกเขามาทานอาหารฟรี หรือส่งครัวซองต์ให้พวกเขา ดูพวกเขาโพสต์สิ่งดีๆ เกี่ยวกับตัวคุณแทบจะในทันที!

อีกด้านหนึ่ง คุณรู้จักลูกค้าของคุณดีแค่ไหน วันเกิดและวันครบรอบเช่น ข้อมูลและข้อมูลประเภทนี้จะช่วยให้คุณก้าวไปไกลกว่าที่คุณคาดหวัง และทำให้พวกเขาเป็นผู้ภักดีต่อแบรนด์และผู้สนับสนุนของคุณ

บิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวช่วยให้กระบวนการทั้งหมดราบรื่นที่สุดสำหรับผู้บริโภค

3) การจัดการการตลาดเชิงกลยุทธ์

การรวมข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวเข้ากับกลยุทธ์การจัดการการตลาดผ่านช่องทาง Omni ที่แข็งแกร่ง ฝ่ายการตลาดของ อุตสาหกรรมการท่องเที่ยว มีชัยไปกว่าครึ่งแล้ว ตอนนี้คุณจะรู้ว่าผู้ชมของคุณอยู่ที่ไหน ชอบเนื้อหาอะไร ชอบกินอะไร จุดหมายการเดินทางที่พวกเขาชื่นชอบ และตอนนี้พวกเขากำลังทำงานกับร่างกายบนชายหาดหรือไม่!

ลูกค้าก็หลากหลาย ซึ่งทำให้การทำการตลาดแบบกำหนดเองถูกต้องตามกลยุทธ์มีความสำคัญมากยิ่งขึ้น คุณสามารถอ่านแนวโน้มและรูปแบบและลงทุนในการทำเครื่องหมายเงินในสตรีมนั้นโดยเฉพาะ ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว การทำการตลาดให้ถูกต้องอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามีความหลากหลายในตัวตน ที่มา และสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา แต่บิ๊กดาต้าช่วยให้บริษัทท่องเที่ยวใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์มากขึ้นในความพยายามทางการตลาด โดยกำหนดเป้าหมายไปยังผู้คนที่เหมาะสมด้วยวิธีที่ถูกต้อง

“จองโรงแรมฟรีถ้าคุณจองภายในหนึ่งชั่วโมง!”

ข้อความที่กำหนดเป้าหมายนี้เหมาะสมกว่ามากใช่ไหม

4) การจัดการประสบการณ์ลูกค้า

ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นตัวแบ่งหรือผู้สร้างข้อตกลงอย่างแท้จริง เปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายให้เป็นผู้ซื้อ เปลี่ยนผู้ซื้อให้เป็นผู้ภักดีต่อแบรนด์ เปลี่ยนผู้ภักดีต่อแบรนด์เป็นผู้ให้การสนับสนุนแบรนด์ นั่นคือความฝันของธุรกิจใดๆ เป็นเปอร์เซ็นต์เล็กน้อย แต่เพิ่มยอดขายสูงสุด

คุณมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณหลากหลายรูปแบบ และการนัดหมายแต่ละครั้งสามารถให้ เทคนิคการดึงข้อมูล อันล้ำค่าเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า ข้อมูลนี้สามารถรวมทุกอย่างตั้งแต่การสนทนาทางโซเชียลมีเดีย บทวิจารณ์ออนไลน์ และการใช้ข้อมูล

วิธีนี้คุณจะรู้ว่าส่วนใดของบริการที่ผู้บริโภคแสวงหาและส่วนที่พวกเขาไม่ได้พูดถึงเลย วิธีนี้จะช่วยให้คุณขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางธุรกิจในอนาคตได้ด้วยการทำความเข้าใจว่าพวกเขาต้องการอะไรมากที่สุดและพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงได้

5) การจัดการวิจัยตลาด

บิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการเดินทางและการท่องเที่ยวสามารถใช้เพื่อติดตามว่าการแข่งขันกำลังทำอะไรอยู่: ราคาเท่าไหร่ พวกเขาเสนอสิ่งจูงใจอะไรบ้าง ผู้ชมพูดถึงพวกเขาอย่างไรและอื่น ๆ ไม่มีข้อมูลในส่วนนี้จริงๆ (หรืออย่างอื่นสำหรับเรื่องนั้น) มันเป็นเรื่องของข้อมูลที่จะขูดอย่างสม่ำเสมอ คุณต้องนำหน้าสิ่งที่เกิดขึ้นในตลาดหนึ่งก้าวเสมอและติดตามเพื่อนฝูงอย่างระมัดระวัง วิธีนี้จะช่วยให้คุณระบุช่องว่างที่มีเพียงคุณเท่านั้นที่สามารถเติมได้ สิ่งนี้จะปูทางให้คุณมีหลักฐานประกอบการตัดสินใจและการตลาดที่ตรงเป้าหมาย

6) การจัดการตลาดเป้าหมาย

ในอุตสาหกรรมการค้า การสร้างบุคลิกของผู้ซื้อเป็นงานที่ยากลำบาก ผู้ชมมีความหลากหลายอย่างมากและอาจเป็นเรื่องยากมากในการแบ่งกลุ่ม ดังนั้นให้เข้าสู่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ละกลุ่มต้องสะท้อนพฤติกรรมการใช้จ่าย ความเท่าเทียมกันของกำลังซื้อ ความคาดหวัง การเดินทางก็มีความสำคัญต่อรายได้เช่นกัน ทั้งหมดนี้รวมกันจะสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่มีใครเทียบได้และจะเป็นตั๋วใหญ่ของคุณ (ปุนโดยไม่ได้ตั้งใจ) สู่ความสำเร็จ

อนาคตของบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

Big Data ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวคือความต้องการของชั่วโมง อุตสาหกรรมนี้ได้รับความนิยมอย่างมากในปี 2020 และขณะนี้กำลังฟื้นตัวอย่างช้าๆ อะไรจะดีไปกว่าตอนนี้ในการสานเวทย์มนตร์ของข้อมูลในธุรกิจของคุณ