여행 및 관광 산업에서 빅 데이터의 마법
게시 됨: 2021-04-21“1시간 이내 예약시 호텔예약 무료!” 어떻게 아무도 그런 팝업을 무시합니까? 특히 여행 날짜가 그들이 제공하는 날짜와 비슷할 때. 사실이라고 하기에는 너무 소름끼칠 정도로 좋습니다. 바로 그 순간에 항공권을 예약하고 호텔 예약에 대해 엄청난 할인을 받으며 결정에 대해 매우 현명하게 생각합니다. 여행 산업의 빅 데이터 덕분입니다!
여행 산업의 빅 데이터
하지만 빅 데이터의 정체는 무엇이며 최근 대화에서 그렇게 아무렇지도 않게 다루어지는 이유는 무엇입니까? 또한 여행 산업에서 빅 데이터는 무엇입니까?
빅 데이터는 정확히 그것이 의미하는 바입니다: 거대하고 크기가 기하급수적으로 증가하는 데이터입니다. 이미 전 세계적으로 많은 분야에 혁명을 일으켰습니다. 빅 데이터는 현재 여행 산업을 강타하고 있습니다. 여행 산업은 데이터에 크게 의존하기 때문에 완벽합니다. 이는 마케팅 분석을 위한 보다 효율적인 시스템으로 간소화할 뿐입니다. 그것은 여행 산업에 절대적으로 혁명을 일으켰습니다. 그것은 만남 단계의 마케팅 자료에서 마케팅 자료, 전환 단계에 이르기까지 전체 판매 깔때기를 통해 잠재적인 리드와 함께 갑니다. 그리고 그것은 각 리드에 대해 모두 맞춤 제작되었습니다.
여행 산업의 빅 데이터가 여기에 있습니다. 그것에 대해 두 가지 방법이 없습니다. McKinsey 2016 보고서 에 따르면 여행 산업은 증거 기반이고 데이터 리드인 경우 고객 확보 가능성이 23배, 고객 유지 가능성이 6배, 수익성 가능성이 19배 더 높습니다.
여행 산업의 빅 데이터가 작동하는 6가지 방법
1) 수익원 관리
관광 산업은 시간과 가격에 매우 민감합니다. 적절한 제품을 적절한 시간에 적절한 가격에 적절한 사람에게 판매하는 것입니다. 이를 용이하게 하기 위해 내부 및 외부의 두 가지 데이터가 필요합니다. 과거 고객 참여, 객실에 대해 지불한 중앙값 요금, 현재 예약(있는 경우)과 같은 내부 데이터. 날씨, 선호하는 장소 및 시간과 같은 외부 데이터, 리드가 계속 관심을 가질 가능성이 가장 높은 명소. 특허 회귀 모델에 대한 통찰력을 얻으려면 두 가지를 혼합해야 합니다.
항공편과 호텔은 수익을 최적화하기 위해 수요 증가를 예상하여 요금을 더 잘 관리할 수 있습니다. 이는 가격 및 수요 지수를 관리하는 데 도움이 됩니다. 이것은 당신의 부당한 이점입니다. 순수한 데이터를 기반으로 한 가격 전략. 또한 경쟁사 가격을 파악하고 이를 중심으로 비즈니스 전략을 수립할 수 있습니다. 비수기 시즌에 더 많은 인센티브를 제공하여 그들을 유인할 수 있습니까?
2) 온라인 평판 관리
예산 내에서 어떤 호텔을 예약해야 하는지 알아보기 위해 여행 정보 사이트를 뒤지고 있다고 상상해 보십시오. 무엇이 다른 호텔과 다른가요? 네, 짐작하셨군요. 리뷰 및 평가. 한 연구에 따르면 미국 여행자의 90%가 소셜 미디어와 리뷰 서비스에서 경험을 공유합니다. TripAdvisor에는 3억 9천만 명의 순 방문자 와 4억 3천 5백만 개의 리뷰가 있습니다. 모든 서비스 기반 산업에서 빅 데이터는 사회적 경청 기술을 향상시키고 당신과 관련된 모든 대화의 일부가 되기 위해 절대적으로 필수적입니다. 당신의 소비자가 당신에 대해 말하는 것을 알아차림으로써 가장 작은 결함을 고칠 수 있습니다.
아마도 누군가 온라인에서 호텔 조식 뷔페에 크루아상이 떨어졌다고 실망했다고 말했습니까? 사과하고 무료 식사를 요청하십시오. 아니면 크루아상 한 상자를 보내주십시오. 그들이 거의 즉시 귀하에 대한 훌륭한 정보를 게시하는 것을 지켜보십시오!
스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 고객을 얼마나 잘 알고 있는지가 있습니다. 예를 들어 생일과 기념일. 이러한 종류의 데이터와 정보는 기대 이상으로 나아가 브랜드 충성도 및 지지자로 만드는 데 도움이 됩니다.
여행 산업의 빅 데이터는 전체 프로세스가 소비자에게 최대한 원활하게 되도록 도왔습니다.
3) 전략적 마케팅 관리
여행 산업의 빅 데이터와 견고한 옴니 채널 마케팅 관리 전략을 결합함으로써 관광 산업 의 마케팅 부서는 이미 절반의 승리를 거뒀습니다. 이제 청중이 어디에 있는지, 어떤 콘텐츠를 좋아하는지, 무엇을 먹고 싶어하는지, 가장 좋아하는 여행지, 현재 해변에서 일하고 있는지 여부를 알 수 있습니다!
그만큼 고객이 다양하다. 따라서 맞춤형 마케팅을 전략적으로 올바르게 수행하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 트렌드와 패턴을 읽고 특히 해당 스트림에 마킹 돈을 투자할 수 있습니다. 여행 산업에서는 잠재 고객이 누구인지, 어디에서 왔는지, 무엇을 찾고 있는지가 다르기 때문에 올바른 마케팅을 수행하기 어려울 수 있습니다. 그러나 빅 데이터는 관광 회사가 마케팅 노력에서 보다 전략적인 접근 방식을 채택하고 올바른 방법으로 올바른 사람을 대상으로 하는 데 도움이 됩니다.
“1시간 이내 예약시 호텔예약 무료!”
이 타겟 메시지가 훨씬 더 이해가 가죠?
4) 고객 경험 관리
고객 경험은 진정한 거래 차단기 또는 결정자입니다. 리드를 구매자로 전환하고, 구매자를 브랜드 충성도로 전환하고, 브랜드 충성도를 브랜드 지지자로 전환합니다. 모든 사업의 꿈입니다. 적은 비율이지만 최대 판매를 유도합니다.
고객과의 모든 상호 작용이 있으며 이러한 각 계약은 고객 경험을 풍부하게 하는 귀중한 데이터 추출 기술 을 제공할 수 있습니다. 이 데이터에는 소셜 미디어 대화, 온라인 리뷰 및 데이터 소비의 모든 것이 포함될 수 있습니다.
이렇게 하면 소비자가 적극적으로 찾는 서비스 부분과 전혀 이야기하지 않는 부분을 알 수 있습니다. 이것은 또한 그들이 가장 필요로 하는 것과 개선할 수 있는 영역을 이해하는 미래의 비즈니스 전략을 추진하는 데 도움이 될 것입니다.
5) 시장조사 관리
여행 및 관광 산업의 빅 데이터는 경쟁업체가 무엇을 하는지 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 이 구획(또는 그 문제에 대한 데이터)에는 데이터가 실제로 부족하지 않습니다. 항상 어떤 데이터를 긁어 모으느냐가 중요합니다. 항상 시장에서 일어나는 일보다 한 발 앞서서 동료를 주의 깊게 따라야 합니다. 이것은 당신만이 채울 수 있는 공백을 찾는 데 도움이 될 것입니다. 이것은 증거 중심의 결정과 표적 마케팅을 위한 길을 열어줄 것입니다.
6) 타겟 마케팅 관리
무역 산업에서 구매자 페르소나를 만드는 것은 엄청난 작업입니다. 청중은 매우 다양하며 이들을 분류하는 것이 매우 까다로울 수 있습니다. 따라서 빅 데이터 분석을 입력하십시오. 각 부문은 지출 습관, 구매력 평가, 기대치를 반영해야 합니다. 여행도 소득에 매우 민감합니다. 이 모든 것이 결합되어 타의 추종을 불허하는 고객 경험을 창출하고 성공으로 가는 큰 티켓(의도하지 않은 말장난)이 될 것입니다.
여행 산업에서 빅 데이터의 미래
여행 산업의 빅 데이터는 시대의 필요입니다. 업계는 이미 2020년 이후 큰 타격을 입었고 이제 서서히 회복되고 있습니다. 비즈니스에서 데이터의 마법을 짜기에 지금보다 더 좋은 때가 언제입니까?