Keajaiban Big Data dalam Industri Perjalanan dan Pariwisata

“Pemesanan hotel gratis jika Anda memesan dalam waktu satu jam!” Bagaimana orang mengabaikan pop up seperti itu? Terutama ketika tanggal perjalanan Anda hanya sekitar tanggal yang mereka tawarkan. Hal ini hampir menakutkan terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Anda memesan tiket penerbangan Anda pada saat itu juga, Anda mendapatkan diskon besar untuk pemesanan hotel Anda, dan Anda merasa cukup pintar tentang keputusan Anda. Semua berkat Big Data di industri perjalanan!

Data Besar di Industri Perjalanan

Tapi apa sebenarnya Big Data itu dan mengapa hal itu begitu santai dalam percakapan akhir-akhir ini? Juga, apa itu Big Data dalam industri perjalanan?

Big Data persis seperti yang disiratkannya: data yang sangat besar dan ukurannya tumbuh secara eksponensial. Ini telah merevolusi banyak sektor di seluruh dunia. Big Data saat ini sedang menggemparkan industri perjalanan. Karena industri perjalanan sangat bergantung pada data, itu sangat masuk akal. Ini hanya menyederhanakannya menjadi sistem yang lebih efisien untuk analisis pemasaran. Ini benar-benar merevolusi industri perjalanan. Itu berjalan dengan prospek potensial melalui seluruh saluran penjualan, langsung dari materi pemasaran di tahap pertemuan hingga materi pemasaran ke tahap konversi. Dan itu semua dibuat khusus untuk setiap lead.

Big Data dalam industri perjalanan akan tetap ada. Tidak ada dua cara tentang hal itu. Menurut laporan McKinsey 2016 , industri perjalanan memiliki kemungkinan 23 kali lebih besar untuk akuisisi pelanggan, 6 kali retensi pelanggan, dan 19 kali lebih besar kemungkinan profitabilitas jika mereka berbasis bukti dan memimpin data.

6 Cara Big Data dalam Industri Perjalanan Bekerja

1) Mengelola Aliran Pendapatan

Industri pariwisata sangat sensitif terhadap waktu dan harga. Ini semua tentang menjual produk yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat dengan harga yang tepat. Untuk memfasilitasi ini, diperlukan dua jenis data: internal dan eksternal. Data internal seperti keterlibatan pelanggan sebelumnya, tarif rata-rata yang dibayarkan untuk kamar, dan pemesanan saat ini jika ada. Data eksternal, seperti cuaca, pilihan pilihan dan waktu lokasi, atraksi yang paling mungkin membuat pemimpin tertarik. Campuran memabukkan keduanya diperlukan untuk menarik wawasan untuk model regresi paten.

Penerbangan dan hotel dapat mengelola tarifnya dengan lebih baik, untuk mengantisipasi permintaan yang lebih besar guna mengoptimalkan pendapatan. Ini membantu dalam mengelola indeks harga dan permintaan. Ini adalah keuntungan Anda yang tidak adil. Strategi penetapan harga berdasarkan data murni. Anda juga dapat mengawasi harga pesaing dan menjalankan strategi bisnis Anda di sekitar itu. Di musim liburan, mungkin menawarkan lebih banyak insentif untuk memikat mereka?

2) Mengelola Reputasi Online

Bayangkan mengaduk-aduk situs agregator perjalanan mencoba mencari hotel mana yang harus Anda pesan sesuai anggaran Anda: apa yang membedakan satu sama lain? Ya, Anda dapat menebaknya. Ulasan dan peringkat. Menurut sebuah penelitian, 90 persen wisatawan Amerika berbagi pengalaman mereka di media sosial dan layanan ulasan. TripAdvisor memiliki 390 juta pengunjung unik dan 435 juta ulasan. Big Data di industri berbasis layanan apa pun sangat penting untuk meningkatkan keterampilan mendengarkan sosial Anda dan menjadi bagian dari setiap percakapan yang menjadi perhatian Anda. Anda dapat memperbaiki kesalahan terkecil dengan memperhatikan apa yang dikatakan konsumen tentang Anda.

Mungkin seseorang menyebutkan secara online bahwa mereka kecewa karena sarapan prasmanan hotel Anda kehabisan croissant? Minta maaf dan hubungi mereka untuk makan gratis. Atau kirimkan mereka sekotak croissant. Tonton mereka memposting hal-hal hebat tentang Anda hampir seketika!

Di ujung lain spektrum, adalah seberapa baik Anda mengenal pelanggan Anda. Ulang tahun dan hari jadi misalnya. Data dan informasi semacam ini akan membantu Anda melampaui apa yang diharapkan dari Anda dan menjadikannya loyalis dan pendukung merek Anda.

Big Data dalam industri perjalanan telah membantu seluruh proses menjadi semulus mungkin bagi konsumen.

3) Mengelola Pemasaran Strategis

Dengan menggabungkan data besar dalam industri perjalanan dengan strategi manajemen pemasaran saluran omni yang kokoh, departemen pemasaran industri pariwisata telah memenangkan setengah pertempuran. Anda sekarang akan tahu di mana audiens Anda, konten apa yang mereka sukai, apa yang mereka sukai, tujuan wisata favorit mereka, dan apakah mereka sedang mengerjakan pantai atau tidak!

Pelanggannya begitu beragam. Yang membuatnya semakin penting untuk mendapatkan pemasaran khusus yang tepat secara strategis. Anda dapat membaca tren dan pola dan berinvestasi menandai uang di aliran itu secara khusus. Dalam industri perjalanan, mungkin sulit untuk melakukan pemasaran yang tepat karena calon pelanggan bervariasi dalam hal siapa mereka, dari mana asalnya, dan apa yang mereka cari. Namun, data besar membantu perusahaan pariwisata untuk mengadopsi pendekatan yang lebih strategis dalam upaya pemasaran mereka, menargetkan orang yang tepat dengan cara yang benar.

“Pemesanan hotel gratis jika Anda memesan dalam waktu satu jam!”

Pesan yang ditargetkan ini jauh lebih masuk akal, bukan?

4) Mengelola Pengalaman Pelanggan

Pengalaman pelanggan benar-benar pemecah kesepakatan atau pembuat. Mengubah prospek menjadi pembeli, mengubah pembeli menjadi loyalis merek, mengubah loyalis merek menjadi advokat merek. Itulah impian bisnis apa pun. Ini adalah persentase kecil tetapi mendorong penjualan maksimum.

Anda memiliki keseluruhan interaksi dengan pelanggan Anda dan setiap keterlibatan ini dapat memberikan teknik ekstraksi data yang sangat berharga untuk memperkaya pengalaman pelanggan. Data ini dapat mencakup semuanya mulai dari percakapan media sosial, ulasan online, dan konsumsi data.

Dengan cara ini Anda akan tahu bagian mana dari layanan yang dicari konsumen secara aktif dan bagian mana yang tidak mereka bicarakan sama sekali. Ini juga akan membantu Anda mendorong strategi bisnis masa depan Anda dengan memahami apa yang paling mereka butuhkan dan area yang dapat ditingkatkan.

5) Mengelola Riset Pasar

Big Data dalam industri perjalanan dan pariwisata dapat digunakan untuk melacak apa yang dilakukan pesaing: bagaimana harganya, insentif apa yang mereka tawarkan, apa yang dikatakan audiens tentang mereka, dll. Tidak ada kelangkaan data yang nyata di kompartemen ini (atau apa pun, dalam hal ini). Itu selalu masalah data apa yang harus selalu dikikis. Anda harus selalu selangkah lebih maju dari apa yang terjadi di pasar dan mengikuti rekan-rekan dengan hati-hati. Ini akan membantu Anda menemukan celah yang hanya bisa Anda isi. Ini akan membuka jalan bagi Anda untuk mengambil keputusan berdasarkan bukti dan pemasaran yang ditargetkan.

6) Mengelola Pemasaran Bertarget

Dalam industri perdagangan, membuat persona pembeli adalah tugas yang sangat berat. Penontonnya sangat bervariasi dan bisa menjadi sangat sulit untuk mengelompokkannya. Oleh karena itu, masukkan analitik Big Data. Setiap segmen harus mencerminkan kebiasaan belanja, paritas daya beli, ekspektasi. Bepergian juga sangat sensitif terhadap pendapatan. Semua ini disatukan akan menciptakan pengalaman pelanggan yang tak tertandingi dan akan menjadi tiket besar Anda (pun unintended) menuju kesuksesan.

Masa Depan Big Data di Industri Perjalanan

Big Data dalam industri perjalanan adalah kebutuhan saat ini. Industri ini telah mendapat pukulan besar setelah tahun 2020 dan sekarang perlahan pulih. Apa waktu yang lebih baik dari sekarang untuk menenun keajaiban data dalam bisnis Anda?