Die Magie von Big Data in der Reise- und Tourismusbranche

„Hotelbuchung kostenlos, wenn Sie innerhalb einer Stunde buchen!“ Wie kann jemand so ein Popup ignorieren? Vor allem, wenn Ihre Reisedaten in der Nähe der angebotenen Daten liegen. Es ist fast unheimlich zu schön, um wahr zu sein. Sie buchen Ihre Flugtickets in diesem Moment, erhalten einen satten Rabatt auf Ihre Hotelbuchung und fühlen sich bei Ihrer Entscheidung ziemlich schlau. Alles dank Big Data in der Reisebranche!

Big Data in der Reisebranche

Aber was ist eigentlich Big Data und warum wird es in letzter Zeit so beiläufig in Gesprächen herumgeworfen? Und was ist überhaupt Big Data in der Reisebranche?

Big Data ist genau das, was es impliziert: Daten, die riesig sind und exponentiell wachsen. Es hat bereits viele Branchen auf der ganzen Welt revolutioniert. Big Data erobert derzeit die Reisebranche im Sturm. Da die Reisebranche stark von Daten abhängig ist, macht das durchaus Sinn. Dies vereinfacht es nur zu einem effizienteren System für Marketinganalysen. Es hat die Reisebranche absolut revolutioniert. Es durchläuft mit einem potenziellen Lead den gesamten Verkaufstrichter, vom Marketingmaterial in der Encounter-Phase über das Marketingmaterial bis hin zur Conversion-Phase. Und es ist alles maßgeschneidert für jeden Lead.

Big Data in der Reisebranche ist gekommen, um zu bleiben. Es gibt keine zwei Möglichkeiten. Laut dem McKinsey-Bericht 2016 hat die Reisebranche eine 23-mal höhere Wahrscheinlichkeit der Kundengewinnung, eine 6-mal höhere Wahrscheinlichkeit der Kundenbindung und eine 19-mal höhere Wahrscheinlichkeit der Rentabilität, wenn sie evidenzbasiert und datenführend ist.

6 Möglichkeiten, wie Big Data in der Reisebranche funktioniert

1) Verwalten von Einnahmequellen

Die Tourismusbranche ist extrem zeit- und preissensitiv. Es geht darum, das richtige Produkt zur richtigen Zeit zum richtigen Preis an die richtige Person zu verkaufen. Um dies zu ermöglichen, werden zwei Arten von Daten benötigt: interne und externe. Interne Daten wie früheres Kundenengagement, mittlere Preise für Zimmer und aktuelle Buchungen, falls vorhanden. Externe Daten, wie Wetter, bevorzugte Wahl und Uhrzeit des Standorts, Attraktionen, die das Interesse des Leads am ehesten aufrechterhalten. Eine berauschende Mischung aus beidem ist erforderlich, um Erkenntnisse für Patentregressionsmodelle zu gewinnen.

Flüge und Hotels können ihre Tarife in Erwartung einer größeren Nachfrage besser verwalten, um den Umsatz zu optimieren. Dies hilft bei der Verwaltung des Preis- und Nachfrageindex. Das ist Ihr unfairer Vorteil. Preisstrategien basierend auf reinen Daten. Sie können auch die Preise der Mitbewerber im Auge behalten und Ihre Geschäftsstrategien daran ausrichten. In der Nebensaison vielleicht mehr Anreize bieten, um sie anzulocken?

2) Online-Reputation verwalten

Stellen Sie sich vor, Sie stöbern auf einer Reiseaggregator-Website und versuchen herauszufinden, welches Hotel Sie in Ihrem Budget buchen sollten: Was unterscheidet sie voneinander? Ja, Sie haben es erraten. Rezensionen und Bewertungen. Laut einer Studie teilen 90 Prozent der amerikanischen Reisenden ihre Erfahrungen in sozialen Medien und Bewertungsdiensten. TripAdvisor hat satte 390 Millionen Unique Visitors und 435 Millionen Bewertungen. Big Data ist in jeder dienstleistungsbasierten Branche absolut unerlässlich, um Ihre Social Listening-Fähigkeiten zu verbessern und Teil jeder Konversation zu werden, die Sie betrifft. Sie können den kleinsten Fehler beheben, indem Sie darauf achten, was Ihr Kunde über Sie zu sagen hat.

Vielleicht hat jemand online erwähnt, dass er enttäuscht war, dass Ihrem Hotelfrühstücksbuffet die Croissants ausgegangen sind? Entschuldigen Sie sich und rufen Sie sie für eine kostenlose Mahlzeit an. Oder schicken Sie ihnen eine Schachtel Croissants. Beobachten Sie, wie sie fast sofort großartige Dinge über Sie posten!

Am anderen Ende des Spektrums steht, wie gut Sie Ihre Kunden kennen. Geburtstage und Jubiläen zum Beispiel. Diese Art von Daten und Informationen wird Ihnen helfen, über das hinauszugehen, was von Ihnen erwartet wird, und sie zu Ihren Markentreuen und Fürsprechern zu machen.

Big Data in der Reisebranche hat dazu beigetragen, den gesamten Prozess für den Verbraucher so nahtlos wie möglich zu gestalten.

3) Strategisches Marketing verwalten

Durch die Kombination von Big Data in der Reisebranche mit einer grundsoliden Omni-Channel-Marketing-Management-Strategie hat die Marketingabteilung der Tourismusbranche bereits die halbe Miete gewonnen. Sie wissen jetzt, wo sich Ihr Publikum befindet, welche Inhalte es mag, was es gerne isst, sein Lieblingsreiseziel und ob es gerade an der Strandfigur arbeitet oder nicht!

So vielfältig sind die Kunden. Umso wichtiger ist es, das kundenspezifische Marketing strategisch richtig zu gestalten. Sie können Trends und Muster lesen und besonders in diesen Stream Marking Money investieren. In der Reisebranche kann es schwierig sein, das richtige Marketing zu betreiben, da potenzielle Kunden unterschiedlich sind, wer sie sind, woher sie kommen und wonach sie suchen. Big Data hilft Tourismusunternehmen jedoch dabei, ihre Marketingbemühungen strategischer anzugehen und die richtigen Personen auf die richtige Weise anzusprechen.

„Hotelbuchung kostenlos, wenn Sie innerhalb einer Stunde buchen!“

Diese zielgerichtete Botschaft macht viel mehr Sinn, oder?

4) Verwaltung der Kundenerfahrung

Das Kundenerlebnis ist wirklich der Deal Breaker oder Maker. Einen Lead in einen Käufer umwandeln, einen Käufer in einen Markentreuen verwandeln, einen Markentreuen in einen Markenfürsprecher verwandeln. Das ist der Traum eines jeden Unternehmens. Es ist ein kleiner Prozentsatz, der aber den maximalen Umsatz antreibt.

Sie haben eine ganze Reihe von Interaktionen mit Ihren Kunden, und jede dieser Interaktionen kann unschätzbare Datenextraktionstechniken bereitstellen, um das Kundenerlebnis zu bereichern. Diese Daten können alles von Gesprächen in sozialen Medien, Online-Bewertungen und Datenverbrauch umfassen.

Auf diese Weise wissen Sie, welche Teile der Dienstleistung der Verbraucher aktiv sucht und über welche er überhaupt nicht spricht. Dies wird Ihnen auch dabei helfen, Ihre zukünftigen Geschäftsstrategien voranzutreiben, indem Sie verstehen, was sie am meisten brauchen und welche Bereiche verbessert werden können.

5) Verwalten von Marktforschung

Big Data in der Reise- und Tourismusbranche kann verwendet werden, um zu verfolgen, was die Konkurrenz tut: wie sind sie bepreist, welche Anreize bieten sie, was das Publikum über sie sagt usw. Es gibt keinen wirklichen Mangel an Daten in diesem Fach (oder anderen, was das betrifft). Es ist immer eine Frage, welche Daten ausnahmslos geschabt werden sollen. Man muss dem Marktgeschehen immer einen Schritt voraus sein und den Mitbewerbern genau folgen. Dies wird Ihnen helfen, Lücken zu erkennen, die nur Sie füllen können. Dies ebnet Ihnen den Weg für evidenzbasierte Entscheidungen und gezieltes Marketing.

6) Verwalten von gezieltem Marketing

In der Handelsbranche ist das Erstellen von Käuferpersönlichkeiten eine Herkulesaufgabe. Das Publikum ist extrem vielfältig und es kann sehr schwierig werden, es zu segmentieren. Geben Sie daher Big Data Analytics ein. Jedes Segment muss Ausgabengewohnheiten, Kaufkraftparitäten und Erwartungen widerspiegeln. Reisen ist auch extrem einkommensabhängig. All dies zusammen wird ein unübertroffenes Kundenerlebnis schaffen und Ihr großes Ticket (Wortspiel unbeabsichtigt) zum Erfolg sein.

Zukunft von Big Data in der Reisebranche

Big Data in der Reisebranche ist das Gebot der Stunde. Die Branche hat im Zuge des Jahres 2020 bereits einen großen Einbruch erlitten und erholt sich nun langsam. Gibt es einen besseren Zeitpunkt als jetzt, um die Magie der Daten in Ihrem Unternehmen zu weben?