การขูดเว็บ Airbnb ข้อมูล – คู่มือสำหรับผู้เล่นในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

เผยแพร่แล้ว: 2021-04-06
สารบัญ แสดง
ข้อมูล Airbnb – ตัวเปลี่ยนเกม
Web Scraping Airbnb – มีจุดข้อมูล
การขูดข้อมูลเว็บ Airbnb – ประโยชน์หลัก
ได้ราคาที่เหมาะสม
ค้นหาพื้นที่ที่จะกำหนดเป้าหมายโดย Web Scraping Airbnb
ค้นหาคุณสมบัติเด่นที่ต้องการ
เข้าใจความรู้สึกของลูกค้า
ค้นหาจุดหมายปลายทางที่ให้บริการน้อยลง
ให้บริการรอง
ทำไมต้องพร้อมท์คลาวด์

ก่อตั้งขึ้นในปี 2008 เมื่อ 12 ปีที่แล้ว Airbnb กลายเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับที่พัก แม้ว่าจะไม่ได้เป็นเจ้าของหรือดำเนินการคุณสมบัติหรือประสบการณ์ใด ๆ ที่เสนอบนเว็บไซต์ แต่ก็สร้างรายได้ด้วยการรับค่าคอมมิชชั่นจากการจองทุกครั้งบนแพลตฟอร์ม รายการทั่วไปรวมถึงวิลล่าหรือห้องนอนเดี่ยว แต่ยังมีการเข้าพักที่แปลกใหม่ในเว็บไซต์ของพวกเขาเช่นกระท่อมและบ้านต้นไม้ในสถานที่ที่งดงามห่างไกลออกไป นอกจากการให้เช่าที่พักแล้ว Airbnb ยังเสนอ “ประสบการณ์” ซึ่งมักจะเป็นไกด์นำเที่ยวสถานที่ทางประวัติศาสตร์หรือทริปที่วางแผนไว้ทั้งหมดซึ่งครอบคลุมวันหรือสัปดาห์ เจ้าของที่เช่าสถานที่ของพวกเขาก็แตกต่างกันไป ในขณะที่บางคนเช่าห้องเปล่า บางคนตั้งคอนโดทั้งหลังเพื่อเช่าบน Airbnb คุณสามารถหาที่พักพร้อมอาหารเช้าราคาถูกในลอนดอนหรือแม้แต่บ้านพร้อมสระว่ายน้ำในบาหลีบน Airbnb ได้ทั้งหมด หนึ่งในคุณสมบัติที่ดีที่สุดที่มีให้คือตัวกรองจำนวนนับไม่ถ้วนที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุได้ว่าที่พักประเภทใดสนใจและช่วงราคาที่ต้องการ การขูดข้อมูลเว็บ Airbnb สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับยักษ์ใหญ่ในตลาดการท่องเที่ยว

ข้อมูล Airbnb – ตัวเปลี่ยนเกม

ด้วยตัวกรองที่หลากหลายและจุดข้อมูลที่มีให้นับไม่ถ้วน นักเดินทางสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเมื่อพยายามหาที่พักที่สมบูรณ์แบบในระยะเวลาอันสั้น คำอธิบายที่ชัดเจนในรายชื่อส่วนใหญ่ยังให้แนวคิดที่ชัดเจนว่าสถานที่ตั้งที่สำคัญในเมืองหนึ่งๆ จากรายชื่อหนึ่งๆ ระยะห่างจากสถานีรถไฟ สนามบิน หรือป้ายรถประจำทางที่ใกล้ที่สุดก็มักจะระบุไว้ด้วย ต้องขอบคุณรีวิวที่โปร่งใสโดยใครก็ตามที่เคยเช่าอสังหาริมทรัพย์ก่อนหน้านี้ การขุดให้ลึกยิ่งขึ้นก็ง่ายขึ้นเช่นกัน Airbnb ยังติดแท็กที่พักยอดนิยม (เจ้าของที่พัก) บนเว็บไซต์เป็น "เจ้าของที่พักดีเด่น" และสิ่งเหล่านี้มักจะคุ้มค่าที่สุดสำหรับที่พักแบบเจ้าชู้ซึ่งนักเดินทางส่วนใหญ่มีประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมมาก่อนหน้านี้ จุดข้อมูลจำนวนมากดังกล่าวไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อผู้ที่ต้องการจองสถานที่เท่านั้น แต่ยังเป็นประโยชน์กับทุกคนใน เว็บที่ดึงข้อมูล Airbnb ด้วย ชุดข้อมูล Airbnb แบบละเอียดพร้อมรายชื่อทั้งหมดสำหรับสถานที่ใดๆ ทั่วโลกจะน่าสนใจมากจากมุมมองการวิจัยตลาด

มีผู้ใช้บนไซต์ 150 ล้านคนในปี 2018 และคาดว่าตัวเลขจะเพิ่มขึ้นแม้จะมีการล่มสลายที่เกิดจาก Coronavirus จำนวนการจองในปี 2020 อยู่ที่ 193 ล้าน ซึ่งน้อยกว่า 272 ล้านในปี 2019 เล็กน้อย จำนวนรายการบนเว็บไซต์ของบริษัทอยู่ที่ 7 ล้านคนในปี 2019 ตัวเลขมหาศาลเหล่านี้ล้วนหมายถึงสิ่งหนึ่ง นั่นคือปริมาณรถบรรทุกของ ข้อมูลสำหรับผู้ที่ต้องการ วิเคราะห์อุตสาหกรรมโรงแรมและที่พัก หรือเพื่อทำความเข้าใจปัจจัยพื้นฐานและข้อผิดพลาดในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

Web Scraping Airbnb – มีจุดข้อมูล

เมื่อทำการขูดข้อมูลจากเว็บไซต์ใดๆ ที่มีรายการผลิตภัณฑ์ใดๆ คุณควรขูดจุดข้อมูลบางจุดสำหรับแต่ละรายการ ในทำนองเดียวกัน Airbnb ก็เสนอจุดข้อมูลหลายจุดสำหรับที่พักทั้งหมด บางส่วนที่พบบ่อยที่สุดคือ:

รูปภาพ
หัวเรื่อง
ที่ตั้ง
เรตติ้ง
จำนวนผู้เข้าพักที่รองรับได้
จำนวนห้องนอน
จำนวนห้องน้ำ (ส่วนตัว/แชร์)
จำนวนเตียง
ความคิดเห็น
ราคาต่อคืน
เกี่ยวกับส่วนสถานที่นี้
รายการสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีอยู่
รายการสิ่งอำนวยความสะดวกที่ใช้ไม่ได้
กฎของบ้าน
นโยบายการยกเลิก (ซึ่งรวมถึงเวลาเช็คอินและเช็คเอาต์)

มีจุดข้อมูลหรือคุณสมบัติอื่น ๆ สำหรับรายชื่อที่โดดเด่นเนื่องจากข้อเสนอด้านคุณภาพ สิ่งเหล่านี้อาจเป็น "ความสะอาดที่เพิ่มขึ้น" หรือ "การเช็คอินที่ราบรื่น" หรือ "สถานที่ที่ยอดเยี่ยม" ข้อมูลสำคัญจำนวนมากยังซ่อนอยู่ในข้อความธรรมดาในส่วนเกี่ยวกับเรา ซึ่งโฮสต์มักจะอธิบายบริการเสริมที่เขาหรือเธออาจเสนอโดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม หนึ่งเครื่องบูชาดังกล่าวคืออาหาร แม้ว่า Airbnb จะไม่ได้รวมอาหารประเภทใดไว้ในข้อเสนอหรือคุณลักษณะ แต่เจ้าของที่พักหลายแห่งมีบริการอาหารเช้าฟรีหรืออาหารแบบชำระเงินตามความต้องการ

การขูดข้อมูลเว็บ Airbnb – ประโยชน์หลัก

การคัดลอกข้อมูลที่พักจาก Airbnb ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลจำนวนมาก แต่จุดข้อมูลต่างๆ สามารถนำมาใช้ในรูปแบบต่างๆ และช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจต่างๆ ได้ ปัญหาสำคัญที่สามารถแก้ไขได้คือ:

ได้ราคาที่เหมาะสม

แม้ว่าคุณจะมีทุกอย่างอื่นที่ถูกต้อง เว้นแต่ว่าราคาของคุณจะไปถึงสายตาของผู้บริโภค ลูกค้าก็จะปฏิเสธที่จะใช้บริการของคุณ เนื่องจากห้องพักหรือที่พักที่แตกต่างกันนั้นมาพร้อมกับข้อเสนอเฉพาะในแต่ละจุดราคา เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์นี้และค้นหาปัจจัยต่างๆ ที่มีอิทธิพลต่อราคา จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมาก การใช้ข้อมูล "ราคาต่อคืน" จาก Airbnb เป็นวิธีที่ดีในการวิเคราะห์ที่พักและราคาที่เหมาะสม ข้อมูลนี้สามารถใช้โดยเครือโรงแรมหรือผู้ที่ต้องการเช่าพื้นที่ของตนเองหรือแม้แต่เจ้าของที่ตั้งแคมป์

ค้นหาพื้นที่ที่จะกำหนดเป้าหมายโดย Web Scraping Airbnb

การจัดที่พักให้สมบูรณ์แบบอาจไม่ดึงดูดนักท่องเที่ยวได้มากนัก เว้นแต่คุณจะได้รับทำเลที่ถูกต้อง ซึ่งอาจหมายถึงการหาว่าแขกต้องการพักที่ไหน ในเมือง อาจอยู่ใกล้กับระบบขนส่งสาธารณะหรืออนุสาวรีย์หรือพลาซ่ายอดนิยมต่างๆ ในทิวเขาที่มีทิวทัศน์สวยงาม อาจเป็นเนินเขาที่ทอดยาวออกไปไกลจากถนนใหญ่แต่ก็ยังใกล้พอที่จะไปตลาดได้ ที่พัก Airbnb ที่มีอยู่และที่ตั้งสามารถช่วยให้เข้าใจว่าสถานที่ใดควรกำหนดเป้าหมายสำหรับการจัดตั้งสถานประกอบการใหม่

ค้นหาคุณสมบัติเด่นที่ต้องการ

รายชื่อ Airbnb บางแห่งไม่ได้มีคุณสมบัติเหมือนกัน แต่บางรายการก็เป็นเรื่องธรรมดาในหมู่ผู้ที่มีคะแนนสูงสุด คุณลักษณะเหล่านี้อาจมาในราคาหรืออาจพบได้ทั่วไปในราคาถูกและแพงกว่า ตัวอย่างเช่น ความสะอาดในระดับสูงอาจดึงดูดผู้มาเยี่ยมเยือนทุกประเภทมากขึ้น ในขณะที่ที่พักที่แพงกว่านั้น ผู้ที่มีสระว่ายน้ำอาจเห็นการจองที่สูงขึ้น สามารถวิเคราะห์ความคาดหวังของลูกค้าและความชอบต่อคุณลักษณะบางอย่างได้ และข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้โดยธุรกิจที่ต้องการดึงดูดฝูงชนให้มาที่สถานประกอบการของตน

เข้าใจความรู้สึกของลูกค้า

บทวิจารณ์ของลูกค้าเป็นหนึ่งในข้อมูลที่สำคัญที่สุดใน Airbnb ยังเป็นการวิเคราะห์ที่ยากที่สุดอีกด้วย การพิจารณาด้วยตนเองอาจเปิดเผยความรู้สึกของลูกค้าได้มาก และสิ่งที่ทำให้พวกเขามีความสุข และอะไรที่ดึงพวกเขาออกจากสถานประกอบการบางแห่ง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก แทนที่จะใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์เร็วขึ้นมาก

ค้นหาจุดหมายปลายทางที่ให้บริการน้อยลง

สถานที่ท่องเที่ยวที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เช่น ปารีส โรม ลอนดอน หรือนิวยอร์ก มีโรงแรมและที่พักหลายแสนแห่งให้บริการแล้ว แต่คุณคิดว่ามีโรงแรมกี่แห่งที่อยู่รอบๆ ทะเลสาบ Pangong Tso ในเมือง Ladakh อินเดีย หรือ Hitachi Seaside Park ในญี่ปุ่น? โอกาสมีไม่มาก จุดหมายปลายทางที่ไม่ค่อยมีคนรู้จักเหล่านี้มีโรงแรมเพียงไม่กี่แห่งและหลายพื้นที่ในจุดหมายปลายทางการท่องเที่ยวที่แปลกใหม่เหล่านี้ได้ใช้ประโยชน์จาก Airbnb เพื่อเสนอพื้นที่พิเศษให้เพื่อนนักเดินทาง โดยการดึงข้อมูลเว็บ Airbnb ให้หาว่าโรงแรมหรือที่พักของคุณให้บริการจุดหมายปลายทางใหม่ ๆ แห่งใด

ให้บริการรอง

อุตสาหกรรมโรงแรมไม่ได้ดำเนินการด้วยตัวเอง ทำงานร่วมกับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวทั้งหมด ผู้ให้บริการสำรองสามารถใช้ ข้อมูลรายชื่อการเดินทางและโรงแรม ได้ บริษัทสายการบินใช้ข้อมูลจาก Airbnb เพื่อค้นหาว่าต้องเพิ่มสถานที่ใดในเส้นทางของตน ตัวแทนการท่องเที่ยวสามารถตัดสินใจได้ว่าอนุสรณ์สถานและสถานที่ใดในเมืองที่สามารถนำเสนอให้กับนักท่องเที่ยวได้ในการเดินทาง ความเป็นไปได้นั้นไม่มีที่สิ้นสุดด้วยการดึงข้อมูลเว็บ Airbnb

ทำไมต้องพร้อมท์คลาวด์

องค์กรที่ต้องการดึงข้อมูลจากเว็บเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจทางธุรกิจมักถูกระงับเนื่องจากกลัวความซับซ้อน ทีมงานของเราที่ PromptCloud ช่วยในการยกของหนักเพื่อให้ลูกค้าของเราสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญจริงๆ - ข้อมูล โซลูชันระบบคลาวด์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบของเราช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการทั้งหมดในการดึงข้อมูลเว็บ Airbnb และการรวมสตรีมข้อมูล

ขั้นตอนที่ 1: คุณให้ข้อกำหนดแก่เรา (เว็บไซต์ ตัวกรอง ฯลฯ)
ขั้นตอนที่ 2: เราให้ข้อมูลแก่คุณ (ในรูปแบบและวิธีการที่เหมาะสมกับการรวมธุรกิจของคุณมากที่สุด)

บริการขูดเว็บแบบเรียลไทม์ที่ ปรับแต่งได้สูงของเราช่วยให้บริษัทตัดสินใจได้ว่าต้องการข้อมูลมากน้อยเพียงใด ต้องการให้อัปเดตบ่อยเพียงใด และต้องการข้อมูลจากที่ใด รูปแบบการจ่ายต่อการใช้งานของเรา ซึ่งคุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามข้อมูลที่คุณใช้เท่านั้น ช่วยทำให้บริการของเราน่าสนใจสำหรับบริษัททุกขนาด เราเชื่อว่าข้อมูลถือเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในอุตสาหกรรมใดๆ ในปัจจุบัน และยังสามารถให้ประโยชน์แก่อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอย่างมาก และช่วยให้บรรลุเป้าหมายที่สูงขึ้นเมื่อผลกระทบของการแพร่ระบาดนี้ลดลง