7 главных тенденций рынка визуализации данных, на которые стоит обратить внимание в 2021 году

Визуализация данных обеспечивает легкое понимание огромных цифр данных и их эффективное использование компаниями для роста и развития. Здесь мы анализируем рыночные тенденции, которые, как утверждается, повлияют на их развитие в 2021 году.

Простого текста уже недостаточно для представления данных, фактов и цифр или даже предположений. В современном графическом мире ни у кого нет времени или желания читать длинные тексты и понимать смысл. Именно здесь вступает в действие концепция «визуализации данных».

Визуализация данных — это различные визуальные инструменты графического представления и представления данных, которые помогают пользователю четко понять результаты различных исследований и анализа. Помните, недавно созданные графики covid-19 разных стран транслировались повсюду? Они также являются формой визуализации данных, чтобы четко указать модели роста и снижения вируса.

Понимание необходимости визуализации данных

Визуализация данных четко и лаконично передает взаимосвязь различных переменных данных. В сегодняшнюю эпоху, когда миллиарды устройств в сетях IoT генерируют миллионы данных каждую секунду; прочитать их также будет геркулесовой задачей для нормального человека. Визуализация данных с помощью системных вычислений упрощает задачу.

Более того, поскольку цветные шаблоны в основном используются для четкой объективации переменных данных, изучение и понимание их значения, как правило, становится намного проще и запоминается. Визуализация данных помогает пользователям понять результат обработки данных за один раз, без лишних слов.

Тенденции рынка, которые должны отклонить визуализацию данных в новых направлениях

Благодаря разнообразным формам данных и представлений визуализация данных помогает предприятиям и организациям лучше общаться с целевой аудиторией. Их эволюция в грядущие времена будет зависеть от:

1. Повышение эффективности больших данных

Большие данные — это огромные пользовательские данные, собираемые веб-сайтами, мобильными приложениями, устройствами IoT и т. д., а затем хранящиеся на облачных серверах. Рекламируется, что с миллионами целевых пользователей эти данные исчисляются десятками гигабайт в день. Бизнес не в состоянии обойти этот огромный объем данных. Визуализация данных в виде четких графиков и диаграмм гарантирует, что владельцы бизнеса, а также их команды понимают результаты в режиме реального времени и используют их при разработке своих стратегий маркетинга и роста бизнеса.

2. Больше внимания к сторителлингу

Хорошие истории говорят громче любого количества слов и, как правило, остаются с пользователями надолго.

Данные в основном представляют собой просто набор чисел, которые присваивают значения различным переменным данных. Рыночные тенденции предполагают, что эти числа должны быть размещены и представлены таким образом, чтобы они могли четко сообщать о причинах их появления. Эффективное повествование и четкие заголовки делают это возможным. Например, организация может представить свои данные о заработной плате с точки зрения своих сотрудников. Они также могут представлять средний мировой диапазон, четко определяющий мировые нормы. Это явно поможет пользователю понять заработную плату и потенциал роста организации.

3. Визуализация через AR и VR

С появлением 3D-технологий они постепенно превращаются в предпочтительное средство выбора вариантов интерфейса пользователями во всем мире. Так обстоит дело с визуализацией данных. Различные трехмерные объекты, основанные на этих технологиях, все чаще внедряются в онлайн-присутствие бизнеса. Они используются для создания и представления моделей, дополнений к картам, разработки игр, виртуальных мероприятий, а также для повышения эффективности запуска мобильных приложений.

4. Включение гибридных облачных сервисов

На данный момент большинство сетей IoT, а также предприятия отправляют свои данные в выделенные облака, где данные дополнительно анализируются и обрабатываются. Но есть несколько проблем, связанных с этой организацией, которые, как правило, препятствуют полному использованию данных для этих компаний. Безопасность, конфиденциальность, время ожидания — вот некоторые из них. Здесь гибридное облако может использоваться предприятиями путем подключения общедоступных облаков к частным облакам для создания единой облачной инфраструктуры. Он должен легко справляться со всеми вычислительными нагрузками, помимо повышения производительности труда разработчиков, повышения эффективности инфраструктуры, создания более безопасной среды для данных за счет соответствия системам соблюдения нормативных требований, расширения инноваций и ускорения выхода продукта на рынок. Благодаря государственно-частному партнерству эти «гибридные облака» также помогут в создании более простых и интеллектуальных систем автоматизации облачных вычислений.

5. Распространение смарт-устройств

Умные подключенные устройства преодолеют отметку в 50 миллиардов в ближайшие два года. Таким образом, они будут обрабатывать эоны данных каждую минуту и ​​час. Благодаря достижениям в области технологий и дизайна пользовательского интерфейса ожидания пользователей также будут расти высоко с точки зрения настройки и персонализации контента, а также продуктов и услуг, предоставляемых им. Именно здесь вступает в действие визуализация данных, поскольку она помогает компаниям обнаруживать отклонения, тенденции и всплески в данных и использовать их в полной мере, чтобы соответствовать ожиданиям клиентов. Например: в ближайшем будущем смарт-карты смогут заранее анализировать объем трафика на дороге в определенное время на основе визуализации данных истории трафика в аналогичные моменты времени. Вот куда мир ведет.

6. Визуализация данных в реальном времени

По мере того, как устройства становятся умнее, их данные тоже. Точно так же средства для их обработки также должны быть умнее. Варианты интеллектуальной визуализации данных вскоре позволят развивать эти тенденции в режиме реального времени, чтобы помочь предприятиям предоставлять услуги в соответствии с требованиями клиентов в режиме реального времени. Например, счетчик населения должен иметь возможность подсчитывать число рождений в режиме реального времени и одновременно разрабатывать визуализацию данных, чтобы пользователи могли четко видеть число рождений и их тенденции.

7. Edge Computing ускорит работу

Пограничные вычисления — это, по сути, добавление «узла» в топологию IoT, которое позволяет хранить и обрабатывать данные ближе к источнику или месту назначения, а не к небезопасным облакам. Теперь, когда компании понимают ценность «сгенерированных пользователями» данных и их обработки в режиме реального времени; они решили сделать выбор в пользу граничных вычислений. С точки зрения визуализации данных технология поможет быстрее создавать графики, диаграммы и т. д. в режиме реального времени; уменьшение объема ошибок задержки или проблем с устаревшими данными.

Необходимо разработать визуализацию данных

Несомненно, визуализация данных помогает лучше анализировать данные, что приводит к более быстрым действиям бизнеса. Это эффективно и действенно помогает в выявлении закономерностей и поиске ошибок в данных или процедурах. Поскольку они помогают компаниям лучше и яснее понять историю пользователей, теперь они являются обязательными во всех вариантах онлайн-присутствия для бизнеса.