Oracle NetSuite의 Evan Goldberg: 오늘날 기업은 공급망의 급격한 변화에 대비해야 합니다.

이번 주 초 프론트 오피스 및 백 오피스 비즈니스 애플리케이션을 통합하는 플랫폼인 Oracle NetSuite는 고객이 현재 환경 및 그 이상에서 적응하고 성공할 수 있도록 지원하는 일련의 혁신을 발표했습니다. 그리고 발표 전에 저는 Oracle NetSuite의 설립자이자 EVP인 Evan Goldberg와 만나 새로운 개발에 대해 자세히 알아보고 고객이 전염병에 8개월 동안 적응하는 방법에 대한 견해를 들을 수 있었습니다.

아래는 우리 대화의 일부를 편집한 대본입니다. 전체 인터뷰를 들으려면 내장된 SoundCloud 플레이어를 클릭하십시오.

소규모 비즈니스 동향: 소비자 행동의 이러한 변화 중 얼마나 많은 것이 이 대유행을 지나고 나면 계속될 것이라고 생각하십니까?

Evan Goldberg: 이러한 변경 사항 중 일부는 되돌리지 않을 것이라고 생각합니다. 제 말은, 우리에게는 빵 포장용 넥타이를 만든 Bedford Industries라는 회사가 있습니다. 그리고 그들은 PPE를 만들기 위해 정말 빨리 개조했습니다. 그들은 단지 지역 병원 등을 돕기 위해 만들고 있었지만 수요가 너무 많다는 것을 깨달았습니다. 그리고 이것은 B2B 회사이지만 며칠 만에 NetSuite의 소비자 웹 사이트에 직접 게시했습니다. , 그리고 갑자기 그들은 일반 대중에게 PPE를 판매하고 있었습니다. 계속 그렇게 할지는 모르겠지만 소비자에게 직접 판매할 수 있는 채널이 있다는 것을 봤다는 사실이 꽤 흥미롭고 아마 눈이 뜨였을 것이라고 생각합니다. 많은 회사를 위해.

소규모 비즈니스 동향: 플랫폼의 힘에 대해 이야기하십시오. 고객 경험이 이전에 공급망 관리와 같은 요소에 의해 더 큰 영향을 받은 적이 없었기 때문입니다. 그런 권한이 없다면 고객 경험에 미치는 영향은 비극적일 수 있습니다.

Evan Goldberg: 글쎄요, 처음에는 위기가 시작될 무렵 특히 아시아에서 공급을 받지 못하는 공급 충격이 대부분이었습니다. 그리고 이제 어떤 경우에는 뒤집혀서 주문하기에 가장 좋은 곳입니다. 따라서 기본적으로 이러한 비즈니스는 공급망의 급격한 변화에 대비해야 합니다. 그들은 다양화해야 합니다. 유제품이 없는 아이스크림 제조업체인 NadaMoo!라는 고객이 있습니다. 그들은 공급망의 일부를 아시아에서 집에 더 가까운 멕시코로 옮겼습니다. 그러나 그렇게 함으로써 그들은 일종의 다양화를 하고 충격에 더 잘 대처하게 됩니다. NetSuite에서 우리가 하는 많은 작업은 고객이 공급망의 변화에 ​​탄력적으로 대처할 수 있도록 돕는 것입니다. 우리는 가장 최근 릴리스에서 예상 수요를 기반으로 계획을 세울 수 있는 새로운 공급 계획 엔진을 발표했지만, 이러한 격동의 시기에 불가피하게 상황이 변할 때 자주 재실행할 수도 있습니다.

소규모 비즈니스 동향: 디지털 혁신이라는 용어에 대해 생각할 때 많은 사람들이 물론 팬데믹으로 인해 디지털 혁신이 가속화되었다는 말을 듣게 됩니다. 하지만 디지털 혁신의 정의, 고객에게 어떤 의미, 어떻게 바뀌었다고 생각하세요?

Evan Goldberg: 글쎄요, 그것은 매우 포괄적인 용어이고 우리 고객들은 이전에 디지털 컴퓨터를 사용하고 있었기 때문에 우리 고객들에게는 정말 클라우드 혁신이었습니다. 많은 고객이 실제로 관심을 갖고 있다고 들은 또 다른 주요 혁신은 복잡성을 줄이는 것입니다. 그들은 수년에 걸쳐 축적해 온 다양한 시스템을 가지고 있으며 이를 단지 몇 개로 줄이기를 원합니다. NetSuite가 필요한 이유는 회사가 성장함에 따라 분명히 중요한 HR을 포함하여 많은 요구 사항과 핵심 운영에 대한 일종의 원스톱 상점을 제공할 수 있기 때문입니다.

그래서 우리는 통합 제품군의 HR 구성 요소라고 하는 제품군 인력 기능을 구축해 왔습니다. 우리는 그들이 필요로 하는 기능, 더 좋고 정교한 급여 기능, 성과 관리 등을 온보딩함에 따라 점점 더 많이 채택하고 있는 것을 보고 있습니다. 제 생각에 많은 회사에서 클라우드를 사용하고 시스템을 단순화하는 데 사용하고 있다고 생각하는 정말 큰 변화입니다.

소규모 비즈니스 동향: 시스템을 단순화하면 AI와 같은 최신 기술을 활용하고 이러한 모든 다양한 시스템에서 정보를 가져와 실제로 사용할 수 있는 기회가 증가합니까? 가장 큰 영향을 미칠 수 있습니까?

Evan Goldberg: 네, 정말 그렇습니다. Oracle의 일부가 되어 우리가 얻은 이점 중 하나는 분명히 자연어를 사용하는 대화형 UI와 같은 것에 대한 깊은 R&D 투자를 활용할 수 있다는 것입니다. NetSuite의 향후 버전에서는 이러한 기능을 통합하는 것을 점점 더 많이 보게 될 것입니다. 이번 주에 NetSuite Data Analytics Warehouse는 Oracle의 강력한 분석 엔진과 자사의 주력 데이터 웨어하우스 기능인 Autonomous Data Warehouse를 모두 클라우드를 통해 제공하여 고객이 스냅샷과 같은 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 추세를 더 잘 볼 수 있고 NetSuite 데이터를 다른 시스템의 다른 데이터와 결합하여 함께 묶을 수 있습니다. 따라서 AI 및 기계 학습과 마찬가지로 이 모든 작업에 Oracle이 하고 있는 막대한 투자를 활용하고 있으며 향후 몇 년 동안 빠르게 성장하는 중소기업에 이를 제공할 것입니다.

중소기업 동향: 보도 자료를 확인할 기회가 있었습니다. 그 안에는 많은 일들이 있었고, 많은 일들이 있었습니다. 다음 주에 발표될 내용의 다른 하이라이트를 알려줄 수도 있습니다.

Evan Goldberg: 우리는 많은 것을 가지고 있습니다. 그것들을 고기와 감자라고 불러야 할지 모르겠습니다. 하지만 고객들이 지금 요구하고 있는 기능들과 점점 더 많은 사람들이 은행과의 긴밀한 통합을 원해 모든 것이 자동화되기를 원합니다. 자동 조정으로 언제든지 정확한 현금 상태를 알 수 있습니다. 그래서 우리는 그렇게 하고 있습니다. 우리는 글로벌 고객 기반을 가지고 있기 때문에 미국뿐만 아니라 전 세계 은행을 위한 스마트 은행 통합을 추가했습니다. 그래서 가장 흥미로운 일 중 하나라고 생각합니다.

앞서 말했듯이 NetSuite Analytics Warehouse는 보다 정교한 일부 고객을 위한 것입니다. 고객이 지금 사용할 수 있는 것입니다. 상거래 또는 고객 상호 작용 측면에서 우리는 기본적으로 모든 유형의 고객이 고객과 고객이 포털을 갖고 계정에 대한 정보를 볼 수 있도록 하는 내 계정 기능의 확장된 기능을 발표했습니다. , 청구서를 지불하십시오. 새로운 비즈니스가 점점 더 많아지는 구독 회사인 경우 구독을 관리하고 기능을 추가하고 업그레이드 등을 수행할 수 있습니다. 확실히 이 기간 동안 고객은 24시간 365일 언제 어디서나 고객과 상호 작용할 수 있는 기능에 열광하고 있습니다.

소규모 비즈니스 동향: 이러한 회사가 기존과 다르게 생각하고 추가하고 수행하는 것을 보고 있습니까?

에반 골드버그: 네. 제 말은, 우리는 제품 회사와 서비스 회사 사이에 명확한 구분이 없는 경향을 몇 년 동안 보아왔습니다. 제품 회사는 제품 중 일부를 구독으로 제공하기를 원합니다. 제 말은, 우리는 옷과 같은 것에 대한 이러한 구독 서비스가 도처에 있음을 봅니다. 그리고 서비스 회사는 때때로 제품을 배달하기를 원합니다. 내 말은, 우리는 이러한 운동 회사 중 일부가 제품과 서비스를 모두 가지고 있다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 이러한 종류의 하이브리드 비즈니스 모델에는 방정식의 양쪽을 모두 처리할 수 있는 NetSuite와 같은 것이 필요합니다.

AI와 ML 그리고 그런 종류의 것들이 양쪽에서 점점 더 중요해진다는 말씀이 옳다고 생각합니다. 따라서 서비스 회사와 제품 회사 모두를 위해 우리가 하고 있는 일 중 하나는 예측된 위험입니다. 제품 회사라면 제 시간에 상품을 배송하고 고객을 만족시키는 것이 중요합니다. 그들은 적시에 적절한 제품을 원합니다. 따라서 당사는 특정 운송업체를 사용하여 특정 지역으로의 과거 배송을 기반으로 위험을 예측하고 고객에게 제시간에 배송하기 위해 더 일찍 배송해야 할 수도 있다는 조기 경고를 제공할 수 있습니다.

마찬가지로 프로젝트 기반 비즈니스의 서비스 측면에는 프로젝트 위험이 있습니다. 그리고 다시, 역사를 살펴보면, AI를 적용하여 돈을 잃기 시작하거나 더 심하게는 클라이언트를 잃기 시작하기 전에 약간의 추가 TLC가 필요할 수 있는 프로젝트를 식별합니다. 그래서 지금 우리는 AI와 머신 러닝을 적용하여 고객을 실제로 도울 수 있는 분야에 대해 폭넓은 관점을 취하고 있습니다.

소규모 비즈니스 동향: 하지만 어떻게 예상하십니까? 기후가 어떨 것으로 예상하십니까? 고객이 그 시점에서 무엇을 겪을 것으로 기대합니까?